地理学-遥感图像分类第31页

10月13日丨第十六届智慧城市大会《实景三维技术创新与应用》论坛日程抢先看！

由中国服务贸易协会中国测绘学会、中国遥感委员会主办的第十六届智慧城市大会，将以“数实融合·开放创新·智引未来为主题，邀请行业主管单位和智慧城市规划建设管理单位领导、两院院士、业内知名专家、企业家以及所有助力智慧城市产业发展的社会各界人士共同交流发展热点

大势智慧·2023-10-10 15:27

S270无线物联网数据监测4G RTU功能介绍

是一款多功能可编程的无线工业物联网数据监测采集控制短信报警终端，广泛应用于工业物联网产业链中远程数据监控以及采集，如智能电网、智能交通、智能家居、金融、移动POS终端、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、公共安全、环境保护、气象、数字化医疗、遥感勘测

钡铼技术·2023-10-10 14:08

【论文解读】文本分类上分利器:Bert微调trick大全

复旦大学邱锡鹏老师课题组实验代码：https://github.com/xuyige/BERT4doc-Classification前言大家现在打比赛对预训练模型非常喜爱，基本上作为NLP比赛基线首选（图像分类也有预训练模型

致Great·2023-10-10 10:56

深度学习案例分享 | 手写数字识别 - PyTorch 实现

MNIST是图像分类中使用最广泛的数据

程序员学长·2023-10-10 05:10

百度飞浆ResNet50大模型微调实现十二种猫图像分类

12种猫分类比赛传送门要求很简单，给train和test集，训练模型实现图像分类。这里使用的是残差连接模型，这个平台有预训练好的模型，可以直接拿来主义。

装B且挨揍の·2023-10-10 03:34

基于无人机的河岸垃圾检测

专注于对水生环境(例如海洋、河流、海滩)的垃圾检测，由于遥感界的努力，近年来已

飞思实验室·2023-10-10 02:30

Segment-Anything 构建前端交互式遥感图像分割

一个非常棒的前端库，集成了SAM模型，项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything/tree/main/demo，这个增强的前端库为加载遥感影像及其相应的

GIS 数据栈·2023-10-10 01:52

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet，并基于此完成图像分类任务。残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

论“输入”与“输出”，还有“关系”

1、对整体任务而言，就是输入和最终的任务输出，比如图像分类的结果、定位的位置估计结果、房价预测值、经济增长预测值等等2、对于大量的输入，如何能走到“输出”？真正与输入之间的关系是什么？

xw555666·2023-10-09 15:46

基于Stable Diffusion的图像合成数据集

在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。这使我们能够根据现实表现对模型进行评估。

新缸中之脑·2023-10-09 13:22

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛在上一个案例中没有讲到什么是卷积神经网络，接下来介绍一下什么是卷积？卷积神经网络（CNN），一般用来处理图像数据和时间序列数据。其中“卷积”是一种数学运算，一种特色的线性运算，至少在网络的一层中使用卷积运算替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。含义：当你提供给计算机这一组数据后，他将输出描述该图像的某一特定分类的概率（比如：80%是猫、15%是狗、5%是年）。我们人类

猿童学·2023-10-09 13:31

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录1：数字图像处理的层次：（处理-分析-理解）顺序不能错：2：图像处理（图像处理过程）：3：图像分析（特征提取）：4：图像理解（识别）：5：图像分类（核心问题）：6：目标检测（目标位置的输出一般使用（

希斯奎·2023-10-09 13:59

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。以下代码按顺序组合在一起就是完整代码，没有缺失，可以直接运行。1.数据导入导入系统自带的服装数据集，查看数据集的相关信息。importtensorflowastffromtensorflowimportkera

立Sir·2023-10-09 13:57

天眼带你看万家灯火

20世纪70年代美国军事气象卫星计划(DMSP)的线性扫描业务系统(OLS)的设计初衷是捕捉夜间云层反射的微弱月光，科学家意外发现DMSP/OLS可以捕捉到夜间城镇的灯光，这就是夜光遥感的起源。

揽宇方圆夜夜·2023-10-09 10:25

今年较火的扩散模型Diffusion Model

例如，在图像分类任务中，为了增强模型的鲁棒性，可以给输入图片添加高

码上有前·2023-10-08 18:46

图像分类数据集划分（创建ImageNet格式的数据集）

原始数据文件夹如下：├──data├──0类别1├──1类别2制作数据集格式如下所示：├──datasets├──meta│├──test.txt#测试数据集的标注文件│├──train.txt#训练数据集的标注文件│└──val.txt#验证数据集的标注文件├──train│├──0│├──1│├──test│├──0│├──1│└──val│├──0│├──1划分数据集比例，训练集：验证集：测

Make_magic·2023-10-08 17:00

人工神经网络技术及应用,人工神经网络的优势

人工神经网络的应用在语音识别、计算机视觉、机器人学习、语言翻译等领域，均战胜传统的机器学习方法，甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。

「已注销」·2023-10-08 16:41

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras

chen_sheng·2023-10-08 15:03

Bigemap在地质矿产行业的应用

BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP首先在地质矿产勘查中，Gis技术可以用来被直接利用到工作分析里面，可以快速获取存储和管理大量空间数据比如结合卫星影像和无人机遥感数据

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:49

Bigemap 在生态环境督察工作中的应用

Bigemapgisoffice地图软件BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP业务背景用户是一家科技公司，业务线主要是配合省生态厅环境督察应用工作，他们技术人员先是基于卫星遥感去发现生态环境破坏问题线索

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:12

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及 GPT 模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

思考的小猴子·2023-10-08 13:53

基于生物地理学优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于生物地理学优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于生物地理学优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.生物地理学优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-08 13:56

使用Resnet进行图像分类训练

本文仅给出最基础的baseline进行图像分类训练，后续可在此代码基础上对模型结构进行修改。

羊羊猪·2023-10-08 13:51

Vue中如何进行图像识别与人脸对比（如百度AI、腾讯AI）

它们可以用于各种用途，如人脸识别门禁系统、图像分类和验证等。百度AI和腾讯AI是两个流行的人工智能平台，它们提供了强大的图像识别和人脸对比API。

stormjun·2023-10-08 12:55

GEE批量下载哨兵1号数据

GoogleEarthEngine（GEE）提供了哨兵卫星数据的存储和处理，可方便使用该数据源进行遥感影像分析。

地狱道·2023-10-08 10:34

【Python&RS】基于Python批量下载哨兵二号数据

学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！

RS迷途小书童·2023-10-08 10:02

一路有你——我的追梦之旅

曾记得当时校领导让我带地理学科，但是我的专业是数学，对于陌生的学科，我心里没有底，不知道是自己是不是能够代好。但是我还是硬着头皮接下来了。

清水河105梁学慧·2023-10-08 01:40

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。

chaiky·2023-10-08 00:38

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。

X_Imagine·2023-10-08 00:07

中国科学院青藏高原所自然地理学专业2020届考研资料

我考得专业方向是中科院青藏所自然地理专业，991自然地理学130+，复试成绩第5，现出售991自然地理学、602高等数学（乙）以及青藏所复试资料。所有资料均为word或pdf版，思路清晰，超级条理！

桃夭桃夭儿·2023-10-07 20:32

论文阅读——Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址https://github.com/zcablii/LSKNet标题遥感目标检测的大选择核网络目前存在的问题相对较少的工作考虑到强大的先验知识存在于遥感图像

醋酸洋红就是我·2023-10-07 17:31

《小王子》读后感

可怜而且可悲的酒鬼，不明所以，自以为是，云里雾里的企业家忠实，但不懂变通死守命令的点灯人；不愿亲身尝试，所以一无所知的地理学家。其实这就是大多数大人的缩影，这些人呢，

胡义涵·2023-10-07 16:15

【学生作品】执着逐梦，终获阳光（刘梓良）

明代地理学家徐霞客，少年即立下“大丈夫当朝碧海而暮苍梧”的旅行大志。万历三十六年徐霞客正式出游，此后

简思莼·2023-10-07 16:01

pytorch算力与有效性分析

pytorchWindows中安装深度学习环境参考文档机器环境说明3080机器Windows11qt_env满足遥感CS软件分割、目标检测、变化检测的需要gtrs主要是为了满足遥感监测管理平台（BS）系统使用的

WindOfMayGIS·2023-10-07 09:59

2023年地理信息系统与遥感专业就业前景与升学高校排名选择

活动地址：毕业季·进击的技术er地理信息系统（GIS，GeographicInformationSystem），又称“地理信息科学”（GeographicInformationScience），是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。它是一门综合性学科，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。<附：GIS（地理信息系统）与GPS（全球定位系统）、R

地理遥感生态网·2023-10-07 09:46

使用 Python 和 TensorFlow 创建一个神经网络

卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的人工神经网络，可以解决计算机视觉(CV)问题，例如图像分类、对象检测和一般识别。CNN的主要构建块是卷积层。

wouderw·2023-10-07 07:45

【课程笔记】深度学习网络 - 1 - AlexNet

【前注】本文记载的课程笔记来源于：B站up主霹雳啪啦-图像分类课程目录〇、AlexNet理论与背景1、AlexNet在当时具有的几个优越性2、AlexNet的提出对深度学习领域产生的重大影响3、后续改进方案

牛顿第八定律·2023-10-07 07:30

【图像分类】卷积神经网络之AlexNet网络模型结构详解

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。1.前言LeNet5网络模型提出之后，卷积神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下两个原因：1.1训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。限于早期计算机有限的存储和90年代有限的研究预算，大部分

机器不学习我学习·2023-10-07 07:00

卷积网络的发展历史-AlexNet

在图像分类领域不得不提的就是ImageNet大规模视觉挑战赛(ILSVRC)，它被称为深度学习在图像分类任务研究方面进展的标杆。

会的东西有点杂·2023-10-07 07:59

3_使用传统CNN网络训练图像分类模型

使用传统CNN网络训练图像分类模型1.MNIST首先，定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs

HDU_Ang·2023-10-07 02:52

PyTorch入门之【AlexNet】

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=98d31d5c9db8c0021988f2c2c25a9620AlexNet是一个经典的卷积神经网络模型，用于图像分类任务。

辉小歌·2023-10-06 23:08

Google Earth Engine（GEE）——监督分类案例分析

监督分类又称训练场地法、训练分类法，是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类

此星光明·2023-10-06 22:39

Google Earth Engine ——在 GEE 中计算面积含各类要素计算（土地分类为例）

在遥感应用中工作时，许多操作需要计算面积。例如，需要在监督分类后计算每个类所覆盖的面积，或者找出灾害后区域内受影响的面积。

此星光明·2023-10-06 22:38

梦回乌苏里的莽林

读《在乌苏里的莽林中》致敬那片曾经属于我们的土地《在乌苏里的莽林中》这部著作是苏联地理学家阿尔谢尼耶夫在二十世纪初期在乌苏里地区考察后写的地理考察报告，同时也是一部能够和《瓦尔登湖》相媲美的绿色文学经典

读书新得·2023-10-06 18:03

Pytorch之shuffleNet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言ShuffleNet是Face++（旷视）在2017年发布的一个高效率可以运行在手机等移动设备的网络结构，论文发表在CVRP2018上。它是一种轻量级卷积神经网络架构，旨在在计算资源有限的情况下实现高效的模型推理。它是专门为计算能力有限的移动平台设计

风间琉璃•·2023-10-06 15:28

Pytorch之ResNet图像分类

ResNet网络结构1.residual结构2.BN(BatchNormalization)层二、ResNeXt网络结构三、ResNet网络实现1.构建ResNet网络2.加载数据集3.训练和测试模型四、实现图像分类前言