地理学-遥感图像分类第30页

【线上讲座预告】钱杭：宗族研究的理论与方法-原理·历史·实践

宗族研究包括了宗族历史、宗族原理、宗族结构、宗族地理、宗族政治、宗族经济、宗族社会、宗族文献、宗族文化等分支分题；涉及历史学、文献学、谱牒学、地理学、政治学、社会学、人类学、民族学等

大谱师·2023-10-12 18:46

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。

无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

《相面天师》第一章农家小子

因山形似鹤、山藏石鹤、山栖仙鹤及明代著名地理学家罗

先峰老师·2023-10-12 13:08

新课标学习

比如地理强调地理实践，反对以前“不着地”的地理学习方式，就是人跟地不接触、整天在地图上画来画去的方式。再比如科学，我们要反对用不科学的方法学科学。什么叫不科学的方法？不科学的方法，就是

如意梁·2023-10-12 13:08

OpenCV实战（33）——OpenCV与深度学习的碰撞

深度学习和卷积神经网络2.使用深度学习进行人脸检测2.1SSD简介2.2使用SSD执行人脸检测3.完整代码小结系列链接0.前言深度学习是机器学习的一个子领域，基于传统的神经网络和卷积神经网络，在语音识别、文本识别和图像分类等领域能够获得接近甚至超越人类水平的准确率

盼小辉丶·2023-10-12 13:23

激光雷达的分类

激光雷达可以用于多种应用，包括测绘、遥感、自动驾驶、无人机、机器人导航和海洋科学研究。

SmallC1oud·2023-10-12 12:40

气象台卫星监测vr交互教学增强学生的学习兴趣和动力

对地观测是以地球为研究对象，依托卫星、飞船等光电仪器，进行各种探测活动，其核心是遥感技术，因此为了让遥感专业学员能提前熟悉对地观测规则、流程、方法及注意事项，借助VR虚拟现实制作的三维仿真场景，能让学员提前上手实操

VRARvrnew3d·2023-10-12 08:36

Pytorvh之Vision Transformer图像分类

文章目录前言一、Transformer1.Transformer概览2.Self-Attention3.Multi-headAttention4.Position-wiseFeed-ForwardNetworks(位置前馈网络)5.残差连接和层归一化6.PositionalEncodings(位置编码)二、VisionTransformer1.VisionTransformer概览2.Embedd

风间琉璃•·2023-10-12 08:02

Pytorch之EfficientNetv1图像分类

compoundscalingmethed（模型复合缩放方法）3.MBConv结构4.网络结构二、EfficientNetV1网络实现1.构建EfficientNetV1网络2.训练和测试模型三、实现图像分类结束语个人主页

风间琉璃•·2023-10-12 08:31

Pytorch之SwinTransformer图像分类

文章目录前言一、SwinTransformer1.SwinTransformer概览2.PatchPartition3.PatchMerging4.W-MSA5.SW-MSA(滑动窗口多头注意力机制)6.RelativePositionbias(相对位置偏移)7.网络结构SwinTransformerBlockArchitecture二、网络实现1.构建EfficientNetV2网络2.训练和测

风间琉璃•·2023-10-12 08:59

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf摘要深度学习近年来彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。

冉芽·2023-10-12 07:08

opencv python 深度学习垃圾图像分类系统计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和

Mr.D学长·2023-10-12 06:32

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

思考的小猴子·2023-10-12 06:30

Python高光谱遥感数据处理丨高光谱成像，涵盖基本概念、成像原理、数据处理和分析方法，以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息技术

目录第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础（Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践更多推荐Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践高光谱遥感数值建模技术及在植被

小艳加油·2023-10-12 06:29

遥感技术Python篇：高光谱遥感数据处理与机器学习

本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破

Yolo566Q·2023-10-12 06:29

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击公众号链接：“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本概念01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取

夏日恋雨·2023-10-12 06:48

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

目录第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础（Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法

WangYan2022·2023-10-12 06:12

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

本文涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。

PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

Python高光谱遥感数据处理与机器学习技术

本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破

天青色等烟雨..·2023-10-12 06:10

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读

WangYan2022·2023-10-12 05:36

知明星而不知科学家，谁之过？

经常会看到拿明星和科学家做对比，比如地理学家李小文和歌手姚贝娜同期去世，大都是追悼姚贝娜的；再比如前上海交大校长张杰碰到了歌手张杰的粉丝接机，拍了张照调侃“科学家地位提升了”；还有屠呦呦获得诺贝尔奖跟黄晓明杨颖大婚撞期等等

FindCrt·2023-10-12 03:33

提高模型泛化能力的几大方法

对于图像分类任务，让我们以Swin-Transformer中使用到的trick为例，简单梳理一下目前深度学习中常用的一些trick：1.StochasticDepth这一方法最

牛奶还是纯的好·2023-10-11 22:53

实验5 卷积神经网络实验

实验目的1、掌握PyTorch的基本使用；2、掌握PyTorch的卷积神经网络；3、掌握PyTorch的图像分类训练流程；三、实验内容实验步骤importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

ustcthebest·2023-10-11 17:57

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

思考的小猴子·2023-10-11 17:42

Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

科研小白新人上路·2023-10-11 17:12

GPT模型结合Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。

年华往事·2023-10-11 17:11

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

目录第一章理论基础第二章开发环境搭建第三章遥感大数据处理基础第四章典型案例操作实践第五章输入输出及数据资产高效管理第六章云端数据论文出版级可视化随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进

WangYan2022·2023-10-11 17:09

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

如今，EarthEngine凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。学习致力于帮助科研工作者掌握EarthEngine的实际应用能力，以Python编程语言为基础，结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面的进阶技能。为了提高教学质量，本课程将融合最先进的ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型辅助

WangYan2022·2023-10-11 17:09

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

目录第一章理论基础第二章开发环境搭建第三章遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章典型案例操作实践第五章输入输出及数据资产高效管理第六章云端数据论文出版级可视化更多应用随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展

小艳加油·2023-10-11 17:38

深度学习中的图像分割：方法和应用、特点

如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割，以理解图像中的内容，并使每个部分的分析更加容易。

数据派THU·2023-10-11 11:02

深度学习在机器视觉中的应用与优势

以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势：图像分类：深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图像时表现出色。

matlabgoodboy·2023-10-11 11:28

深度学习基础知识总结

目录背景深度学习/机器学习/人工智能，计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、半监督学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集

ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

空间精密定位与导航VR模拟培训软件突破了时空限制

随着科技的飞速发展，测绘遥感技术逐渐成为地理信息获取的重要手段。然而，传统的测绘展示方式存在着诸多局限性，无法充分展现出测绘数据的精细化和多元化，成为为解决这一难题的有效途径。

VRARvrnew3d·2023-10-11 06:30

TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调

前言上一篇文章TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类中我们跟随官方文档学习了如何进行预处理数据、构建模型、训练模型等。但是对于像我这样的业余玩家来说训练一个模型是非常困难的。所以为什么我们不站在巨人的肩膀上，使用已经训练好了的成熟模型呢？这篇文章简单介绍如何使用成熟的模型使用成熟模型使用下载模型官方为我们提供了适合TensorFlow的模型下载网站：TensorFlowHub（需要科学上

无知的小菜鸡·2023-10-11 04:51

遥感影像出现nan如何处理、envi主成分分析nan报错处理

@影像nan转换为0问题描述：做高光谱降维处理或是纹理信息特征提取都会经历这一步，当小编看到进度条到达99%时，内心非常喜悦，紧接着却弹出下面的对话框，一盆冷水直淋头皮。于是乎，去网上查方法，查来查去，方法就那几种，而且都不能很好亦或是很方便的解决。原因分析：nan意为：notanumber,影像中出现nan值得情况有好几种，譬如：数字图像处理结果导出到本地时、数据格式问题、还有就是原始数据就他喵

定位算法工程师·2023-10-11 03:28

残差网络ResNet代码解读

xieyan0811·2023-10-11 02:46

Pytorch之EfficientNetV2图像分类

文章目录前言一、EfficientNetV21.网络简介2.EfficientNetV1弊端训练图像的尺寸很大时，训练速度非常慢在网络浅层中使用Depthwiseconvolutions速度会很慢同等的放大每个stage是次优的3.NASSearch4.ProgressiveLearning渐进学习策略5.EfficientNetV2网络框架二、网络实现1.构建EfficientNetV2网络2.

风间琉璃•·2023-10-10 22:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于元学习和通道剪枝的轻量级遥感图像目标检测方法

林聪木·2023-10-10 22:51

对区域认知的理解-袁孝亭

地理学习的思维方式是划块。首先展示世界地图，一小孩儿在世家地图上到处冒泡，显出各地的气候。“这么多又杂又乱的气候，我们该怎么认识它呢？

gardendong·2023-10-10 20:00

利用Python+opencv+TensorFlow框架打造一个试卷批改系统

先说我们是如何训练模型的，对于一般的图像分类问题，利用卷积神经网络是一个不错的选择，卷积神经网络在图像分类的应用十分广泛，具体代码如下：importtenso

淼淼1111·2023-10-10 20:04

点云分割segmentation

在激光遥感领域，同样需要对地面、物体首先进行分类处理，然后才能进行后期地物的识别、重建。总之，分割采用分而治之的

小镇种田家·2023-10-10 20:59

这位优秀的葛剑雄老师

不太像，但就是葛剑雄老师葛剑雄老师是历史地理学科主要开创者谭其骧先生的学生，复旦大学教授、博士生导师、十二届全国政协委员会常务委员，曾任复旦大学图书馆馆长.中国历史地理研究所所长等等，总之头街很多，在大学的时候所有老师都经常提起他

洛小记·2023-10-10 19:28

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

当前浏览：植被指数本数据集包括祁连山地区重点区域2019年5月至2019年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。

高澜城·2023-10-10 17:18

基于Python根据置信度区间计算植被覆盖度

“把别人的经验变成自己的，他的本事就大了”1简述大概九天前，我发了篇记录，大致是讲用Python计算Landsat8遥感生态指数RSEI，也就是下篇“基于Python计算Landsat8OLI遥感生态指数

sociallism·2023-10-10 17:14

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

图像融合技术已经全面的应用于遥感、军事、医疗卫生等各个方面。

Matlab科研辅导帮·2023-10-10 17:12

一区TOP期刊提出一种植被覆盖度估算新方法

利用遥感数据估算植被覆盖(FVC)主要有三种方法：1)回归模型2）光谱混合物分析(SMA)3)数据驱动的模型。在这三种方法中，回归模型因其简单性、适应性和易于理解而成为估计FVC的常用方法。

科研online·2023-10-10 17:34

你在西呀骑啊骑，我在东啊游啊游

胡焕庸线(HuLine，或Heihe-TengchongLine，或Aihui-TengchongLine)，即中国地理学家胡焕庸(1901-1998)在1935年提出的划分我国人口密度的对比线，最初称

六萝·2023-10-10 17:39

si24r1程序_简要分析SI24R1替代兼容NRF24L01P

NRF24L01无线模块广泛地运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案，而且

程昱森·2023-10-10 16:40

超低功耗高性能2.4GHz GFSK 无线收发芯片Si24R1替代NRF24L01P

NRF24L01P无线射频模块广泛运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案

动能世纪黄先生·2023-10-10 16:03

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