地理学-遥感图像分类第59页

图像分类的划分数据，dataset和dataloader的实现

目录1.介绍2.主函数代码2.utils模块代码2.1划分数据集2.2可视化数据集3.dataset数据处理4.collate_fn5.other1.介绍图像分类一般来说不需要自定义的dataSet，因为

Henry_zhangs·2023-04-07 15:13

Amazon SageMaker：搭建企业级AI模型的完整解决方案

3案例一：快速构建图像分类应用3.1卷积神经网络3.2本地测试版本3.3AmazonSageMaker版本4案例二：快速构建AI绘画应用4.1扩散模型简介4.2模型构建与部署4.3AI绘画测试(文生图)

Mr.Winter`·2023-04-07 14:33

荐读:《小王子》愿君归来是少年

故事的高潮是小王子拜会了和他星球相近的六颗星球，见识了好多不同的人，分别是国王,爱慕虚荣的人，酒鬼，商人，点灯人，地理学家，每一次的相遇都会产生精彩的对话，交谈的内

执笔豪侠·2023-04-07 14:03

【pan-sharpening 攻击:目标检测】

Adversarialpan-sharpeningattacksforobjectdetectioninremotesensing（对抗性泛锐化攻击在遥感目标检测中的应用）全色锐化是遥感系统中最常用的技术之一

小郭同学要努力·2023-04-07 14:17

关于CNN卷积神经网络

CNN已经被广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别、自然语

刘燕飞MVP·2023-04-07 13:26

深度学习模型轻量化（上）

utm_source=app【嵌牛导读】深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。

optongbuding·2023-04-07 10:23

PVT：可用于密集任务backbone的金字塔视觉transformer！

https://github.com/xiaohu2015/pvt_detectron2自从ViT之后，关于visiontransformer的研究呈井喷式爆发，从思路上分主要沿着两大个方向，一是提升ViT在图像分类的效果

Lujohn·2023-04-07 07:17

图像识别与分类：实战指南

目录1.简介2.实战项目：CIFAR-10图像分类2.1.准备环境2.2.数据预处理2.3.创建模型2.4.训练模型2.5.评估模型3.总结1.

A等天晴·2023-04-07 02:06

【案例教程】地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践技术

蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。本课程主要介绍常用的区域及全球蒸散发产品，讲解蒸散发数据产品的下载、处理、可视化、数值统计等方法；蒸散发产品的验证方法、精度评价、不确定性评估；多种蒸散发产品的融合方法等。本内容主要介绍常用的区域及全球蒸散发产品，讲解蒸散发数据产品的下载、处理、可视化、数值统计等方法；蒸散发产品的验证方法、精度评价、不确定性评估；

weixin_贾楠·2023-04-07 01:36

【案例教程】最新导则下——基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作

在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。

weixin_贾楠·2023-04-07 01:35

Anki的新尝试！用Anki来记日记。

学习一门语言用于法律条文的记忆记忆人的名字并和面孔对应起来学习和记忆地理学背诵长诗练习吉他等乐器都可以用Anki来记忆，它的核心算法的以艾宾浩斯记忆曲线为主。

朝生暮死又一生·2023-04-06 23:04

基于Eigen的遥感多光谱影像主成分分析

主成分分析简介在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。计算步骤输入：n维样本集D=(x(1),x(2),...,x(m))，要降维到的维数n.输

RS_cj·2023-04-06 23:03

分享 | 基于图像分类网络ResNet50_vd实现桃子分类

现今，看庄稼长势有卫星遥感技术，水果分拣有智能分拣系统，灌溉施肥有自动化机械……具体以水果分拣场景为例，大型的水果种植园每到丰收的季节，都会雇佣大量的分拣工人来分拣水果，这是一件人力成本很高的事情。

深兰深延AI·2023-04-06 21:27

Azure AI 水果分类模型

mslearn-oxford.create-image-recognition-with-azure-iot-edge/tree/main/modules/ImageClassifierService/cv-amd64Azure自定义视觉服务是创建图像分类机器学习模型的简单方法

jack@london·2023-04-06 21:14

100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）

读取图片2.图片缩放3.图片旋转4.图片裁剪5.图片滤镜二、OpenCV图像处理、视频处理、对象识别三、scikit-image视觉算法，包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取四、TensorFlow图像分类

不吃西红柿丶·2023-04-06 18:53

（labelme）“categories” 中 “supercategory” 等字段的含义

在Labelme标注数据中，常用的字段包括：supercategory：表示该标注所属的超级类别，通常用于区分不同种类的对象，例如在图像分类问题中，可以用supercategory区分动物、车辆、植物等不同的类别

GarsonW·2023-04-06 18:28

发酵菌书单·2023-04-06 15:34

基于 gma 绘制古代洛阳 5 大都城遗址空间分布地图

遥感指数（例如NDVI、EVI、TVDI等）。数学运算（例如数据平滑、评估、滤波、拉伸、增强变换等）。系统交互（例如获取路径、

洛的地理研学·2023-04-06 13:02

电力和地理相关知识（二）GIS基础知识

一、GIS概论及体系1、什么是GISGIS即地理信息系统，是一门集计算机科学、信息学、地理学等多门科学为一体的新兴科学GIS让你可以所见即所得，将地图的属性信息和空间信息相结合，你可以更加直观地理解这些信息

奥妙无穹·2023-04-06 12:24

机器学习与深度学习（十二）：卷积神经网络CNN

卷积神经网络目前的应用：分类任务（图像分类）；同类推荐（以图搜图，同款推荐）；物体检测（识别出物体，以及是什么物体，如无人驾驶汽车）；图像内容分隔；人脸识别（刷脸登录、刷脸支付）；关键点定位；图像内容描述

楠哥哥_0b86·2023-04-06 05:27

无解

遥感。无解意，由它欸。以何？杯酒。以何，空空。年华老去。

弗来弗去·2023-04-05 22:28

Google Earth Engine Explorer谷歌地球引擎GEE网页界面浏览窗口实现遥感影像地物监督分类

本文主要对GEE的网页界面式应用程序接口GoogleEarthEngineExplorer加以详细介绍与地物监督分类这一具体应用。本文是谷歌地球引擎（GoogleEarthEngine，GEE）系列教学文章的第一篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://www.jianshu.com/c/854bbf4fda0e）。 GoogleEarthEngineExplorer，

疯狂学习GIS·2023-04-05 14:47

细品经典：LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5, Boosted LeNet-4

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达LeNet是一种经典的图像分类深度学习卷积神经网络，已有大量的文献综述讨论。

flyfor2013·2023-04-05 14:03

＜Change is Everywhere: Single-Temporal Supervised Object Change Detection in Remote Sensing Imagery＞

阅读笔记这是iccv2021的一篇关于遥感影像变化检测的论文。变化检测要求指出同一地方不同时刻（paired）的变化区域，即公式1。

CsdnWujinming·2023-04-05 12:39

图文详解如何利用PyTorch实现图像识别

目录使用torchvision库的datasets类加载常用的数据集或自定义数据集使用torchvision库进行数据增强和变换，自定义自己的图像分类数据集并使用torchvision库加载它们使用torchvision

·2023-04-05 12:54

神经网络 width_人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

CNN卷积神经网络的基础知识，可以参考：CNN卷积神经网络LetNet体系结构是卷积神经网络的“第一个图像分类器”。

weixin_39859715·2023-04-05 11:46

Python深度学习实例--使用预训练的卷积神经网络进行图像数据处理（猫狗分类）

预训练网络（pretrainednetwork）是一个保存好的网络，之前已在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。

电波永不消逝·2023-04-05 11:56

AAAI 2023 | 如何识别未知标签？多模态知识迁移框架实现新SOTA

为此，腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学，提出了一种基于多模态知识迁移的框架MKT，利用图文预训练模型强大的图文匹配能力，保留图像分类中关键的视觉一致性信息，实现多标签场景的OpenVocabulary

PaperWeekly·2023-04-05 11:43

深度学习神经网络都是从CNN和AlexNet开始的

我们将按以下顺序进行讨论：卷积神经网络ReLu非线性局部响应归一化DropOut层PCA颜色增强AlexNet架构学习机制CNN（图像分类背后的智慧）卷积神经网络是目前为止图像分类和计算机视觉相关问题的最佳解

喜欢打酱油的老鸟·2023-04-05 10:19

alexnet 通过深度卷积对ImageNet图像进行分类

imagenet上使用深度卷积网络背景介绍目前的数据集太小，而复杂的图像分类和识别任务需要更多的数据训练。对于大量的数据又需要容量大的网络，cnn网络可以通过调节宽度和深度来调节网络的容量。

fffupeng·2023-04-05 10:27

Python rasterio.merge遥感影像融合

最近在尝试用Python做遥感影像融合，用到了rasterio.merge.merge（简称merge）功能，可能还有gdal和arcpy，但是还没有用过。

asqddd·2023-04-05 10:32

用python进行按掩膜提取的批量操作

上用模型构建器创建了操作模型，但对运行起来的速度不是很满意，又来寻求python的帮助啦数据：大量的tif数据参考文献：《python|gdal实现按掩膜提取影像/裁剪影像》《pythongdal使用shp裁剪遥感影像

嘻嘻爱学习·2023-04-05 06:34

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要“书生2.5”的应用1.图像模态任务性能2.图文跨模态任务性能核心技术安装包安装timm安装grad-cam安装DCNV3数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/129379410官方源码：https://github.com/OpenGVLab

AI浩·2023-04-05 05:34

GEE：主成分分析（Principal components analysis，PCA）

并应用于Landsat数据可见光波段和生态遥感指数（RSEI）案例中。

_养乐多_·2023-04-05 04:39

使用pytorch深度学习框架实现mnist数据集的图像分类

此文章是使用pytorch实现mnist手写字体的图像分类。

风中逍锋·2023-04-05 03:16

关心政治的目的不在权力，而在自由

思想家约翰·亚当斯说，我必须研究政治和战争，那么我的儿子们也许才会拥有研究数学和哲学、地理学、自然史、军舰建造、航海术、商业和农业的自由，以便给他们的孩子们研究绘画、诗歌、音乐、建筑、雕塑、织艺和陶瓷的权利

愚人布布·2023-04-05 03:51

深度学习目标检测项目实战(三)—基于Yolov5的遥感图像目标检测及其界面封装

深度学习目标检测项目实战(三)—基于Yolov5的遥感图像目标检测这里使用官方的yolov5.60进行训练，yolov5的好处就是使用起来便利，只要定义好数据集格式，加上硬件不差，基本上可以跑出来。

夏融化了这季节·2023-04-05 02:32

【地球科学】使用USGS下载指定地区的遥感影像

【地球科学】使用USGS下载指定地区的遥感影像欢迎使用USGS1问题陈述2圆规正转（言归正传）2.1工具准备2.2访问2.3注册USGS账号2.4等待回执邮件3获取数据流程3.1SearchCriteria3.2DataSet3.3AdditionalCriteria3.4Results

狮智先生·2023-04-04 23:06

【西安】SWAT模型高阶十七项案例分析

【案例实践】：本次学习共十七个实践案例1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响

WangYan2022·2023-04-04 20:18

相约美丽西安!SWAT模型高阶十七项案例分析

一：模型应用文献解析及热点剖析二：案例分析：遥感产品和SWAT模型快速建模三：案例分析：基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征四：案例分析：基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析五：案例分析

思考的小猴子·2023-04-04 20:40

SWAT模型

详情点击链接：SWAT模型十七项案例分析【案例实践】：十七个实践案例遥感产品和SWAT模型快速建模基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析子流域划分原理及其对模型不确定性的影响坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

夏日恋雨·2023-04-04 17:34

嵌入式深度学习：2、完成CIFAR10分类任务数据解析

1、任务介绍CIFAR-10和CIFAR-100是由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集的图像分类数据集，其中CIFAR-10数据集包含60000张32x32

江安吴彦祖·2023-04-04 17:51

深度学习pytorch实战三：VGG16图像分类篇自建数据集图像分类三类

1.自建数据集与划分训练集与测试集2.模型相关知识3.model.py——定义AlexNet网络模型4.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数5.predict.py——利用训练好的网络参数后，用自己找的图像进行分类测试一、自建数据集与划分训练集与测试集1.自建数据文件夹首先我们确定这次分类种类，采用爬虫、官网数据集和自

Studying 开龙wu·2023-04-04 11:39

徐霞客曾游历四明山，游记却从宁海开篇，写到了四窗岩

徐霞客，明代著名的地理学家、旅行家和文学家，足迹遍及现在的21个省市自治区，“达人所之未达，探人所之未知”，以《徐霞客游记》传世，被誉为“千古奇人”。

颖之星语·2023-04-04 09:28

【案例教程】Python语言在地球科学交叉领域中的应用

Python重点工具讲解【打好基础】专题二、常见地球科学数据讲解【掌握数据的特点】专题三、使用Xarray处理netCDF和Geotiff数据专题四、使用Pandas分析时间序列数据专题五、使用Python处理遥感数据

吹翻书页的风·2023-04-04 08:39

【案例分析】全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例