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地震去噪论文阅读
我可能爱你
翻来覆去一整夜未睡爱情的藤蔓开始缠绕我的身体我想我可能爱你当你在远方寄给我一封带有吻痕的信件当你在山的那边对着我呐喊情话我不敢打开信件怕一颗心的跳动引发一场
地震
所有你我相连的城池瞬间坍塌我不敢回答山那边的情话怕循着声音翻山越岭回音早已被别的姑娘织成了嫁衣你的信件未曾断绝在每个我想你的日子准时到达你的情话未曾断绝在山的那边久久回荡山隔着山路连着路只是距离太遥远我没有勇气你深爱着我吧
付小艺
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2024-01-15 03:33
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AutomaticTextSummarizationUsingDeepReinforcementLe
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:57
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning(21)0、论文摘要在最近的研究中,深度学习算法为自然语言提供了
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:56
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
NLP
论文阅读
记录 - | 使用 BRIO 训练范式进行抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果标准抽象模型微调抽象模型微调抽象模型和BRIO微调抽象模型和BRIO-Loop五总结结论局限前言AbstractiveTextSummarizationUsingtheBRIOTrainingParadigm(2305)codepaper0、论文
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:26
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | 使用深度强化模型耦合上下文单词表示和注意机制的自动文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1单词表示2.2文本摘要方法三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Automatictextsummarizationusingdeepreinforcedmodelcouplingcontextualiz
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:26
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 使用分层多尺度抽象建模和动态内存进行抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarizationwithHierarchicalMulti-scaleAbstractionModelingandDynamicMemory(2107)在本文中,我们
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:26
自动文本摘要综述
自然语言处理
论文阅读
人工智能
论文阅读
笔记 | ACL-2022 | 分治文本语义匹配:关键词和意图
原文标题:DivideandConquer:TextSemanticMatchingwithDisentangledKeywordsandIntents原文链接:https://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、ResultsandAnalysis四、Conclusion一、Introduction在做文本语义匹配任务时,
Megrezz
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2024-01-15 02:20
论文阅读笔记
人工智能
自然语言处理
语言模型
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要:使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarization:EnhancingSequence-to-SequenceModelsUsingWordSenseDis
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 02:50
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
明天,你好!
年初疫情,南方暴雨,火灾
地震
……让无数人大喊“想重启2020”。2020年如果用一个字概括,高票答案,一定是“难”。但不管怎样,我们还是咬牙撑到了年尾。走到现在的你,其实已经赢了。
夵Smile
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2024-01-15 00:26
好好活下去
《风之电话亭》日本NHK电视台在3.11大
地震
五周年时拍摄的纪录片。纪录片讲的是在日本大槌町,有一座奇怪的电话亭,里边的电话没有接线。它像树洞一般,安静地聆听着每一通电话。
文秘2班张海燕40
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2024-01-14 23:09
【敬宝日记】2021年9月30日 星期四 天气晴
最后她还是认输了,我立即从她的后面跳了出来,可以看出她非常
地震
惊。我想:赞赞呀,你做梦也没有想到我一直躲在你后面吧。
敬宝宝
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2024-01-14 22:00
随便写写 不知道算什么 没写完
原来的记不太清楚了就从这儿开始吧一年级的时候不知道是上半学期还是下半学期刚好赶上零八年汶川大
地震
也没对生活有什么影响就记得当时我在学校树底下感觉有点儿晕好像还有同学叫我走开不要在树底下后来学校组织捐东西
与期
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2024-01-14 21:22
论文阅读
_Fast R-CNN
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf代码链接:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文,FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络,它是针对目标检测方法R-CNN的改进
xieyan0811
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2024-01-14 19:26
《一百零八》绝境中诞生最好的希望
《一百零八》绝境中诞生最好的希望2017年7月27日上映的《战狼2》大获好评,是吴京电影里路上的一个里程碑,而大多数人并不知道,吴京和5.12
地震
灾区也是有着不解之缘。
养乐多呀
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2024-01-14 18:23
【
论文阅读
】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models
论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing、LLMs文章结构ProgressivePromptsIntroductionBackgroundFinetuningPrompttuningContinualLearningMethodP
ZedKingCarry
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2024-01-14 18:44
论文阅读
语言模型
人工智能
深度学习
python
自然语言处理
【
论文阅读
】Consistency Models
文章目录IntroductionDiffusionModelsConsistencyModelsDefinitionParameterizationSamplingTrainingConsistencyModelsviaDistillationTrainingConsistencyModelsinIsolationExperimentIntroduction相比于单步生成的模型(例如GANs,VA
上总介
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2024-01-14 18:10
论文阅读
AIGC
第39周+《革命清单》读书笔记+Miss·Gu#新学霸自习室#
我们至今无法准确提前预测
地震
的到来,但是我们可以在
地震
高发地区设计抗震的房子。如果因为5级
地震
震倒了抗7级
地震
的房子,则是第二种错误:「无能之错」。
MissGu_b0f7
·
2024-01-14 18:55
NLP
论文阅读
记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelApproachforSemanticExtractiveTextSummarization(22)0、论文摘要文本摘要是一种缩短或精简长文本或文档的技术。当有人需
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:34
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2022 W0S | 基于Longformer和Transformer的提取摘要层次表示模型
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AHierarchicalRepresentationModelBasedonLongformerandTransformerforExtractiveSummarizat
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:33
NLP
自然语言处理
论文阅读
transformer
NLP
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记录 - WOS | 2023 TxLASM:一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述及相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言TxLASM:Anovellanguageagnosticsummarizationmodelfortextdocuments(2312)0、论文摘要在自然语言处
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:03
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - WOS | ROUGE-SEM:使用ROUGE结合语义更好地评估摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ROUGE-SEM:BetterevaluationofsummarizationusingROUGEcombinedwithsemantics(23)0、论文摘要随着预训练语
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:56
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
3D点云去除异常点
文章目录3D点云去除异常点(HALCON)深度图分出高度数据滤波去除异常点根据区域内的点数选择区域将点云转化为模型将模型打散,根据连通域内点数去除离群噪点显示
去噪
后点云及法向量3D点云去除异常点(HALCON
慕容保保
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2024-01-14 15:19
3D点云算法类
负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测
目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍提出一种分解
去噪
、重构分解的CEEMDAN-VMD-BiGRU组合预测方法:1采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列,联合小波阈值法将含有噪声的高频分量
去噪
机器学习之心
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2024-01-14 13:34
专题预测
CEEMDAN
VMD-BiGRU
短期电力负荷
时间序列预测
试玉要烧三日满,辨材须待七年期!
放眼全国,长江沿线的洪涝灾害,云南的蝗虫袭击,河北唐山的
地震
等等,刺激着脆弱的神经。就这样一笔带过吧,毕竟这其中的酸楚,大家都能够
璞真如是
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2024-01-14 13:33
三分之一的海沃德断层将在30年内破裂
根据美国地质勘探局(USGS)的数据,未来30年,海沃德断层将有三分之一的几率发生6.7级或更高的
地震
。这样的
地震
将会对建筑、运输和公用事业造成广泛的破坏,同时也会对东湾的经济和社会造成破坏。
wumingzhi111
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2024-01-14 12:38
论文阅读
“Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training”
引用格式:XuJ,RenY,LiG,etal.DeepEmbeddedMulti-viewClusteringwithCollaborativeTraining[J].arXivpreprintarXiv:2007.13067,2020.摘要翻译通过利用来自多视图的信息,多视图聚类最近引起了越来越多的关注。但是,现有的多视图聚类方法要么具有较高的计算和空间复杂性,要么缺乏表示能力。为了解决这些问题
掉了西红柿皮_Kee
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2024-01-14 11:04
【
论文阅读
】异构联邦学习综述:最新进展与研究挑战
目录前言Background什么是联邦学习什么是异构联邦学习AbstractIntroductionSurveyResearchChallenges(研究挑战)StatisticalHeterogeneity(数据异质性)ModelHeterogeneity(模型异质性)ComuunicationHeterogeneity(通信异质性)DeviceHeterogeneity(设备异质性)State
鸿鹄一夏
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2024-01-14 11:29
论文笔记
机器学习
人工智能
48小时
眼见一小伙被老师问得快无话可说了,同情ing...14:28地板开始左右晃动,第一反应:谁在乱动,把木地板都晃松了;第二反应:外面在放炮,或者是在搞定向爆破;第三反应:不用反应了,站在窗边的老师转过头沉着脸说
地震
了
龙春卷
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2024-01-14 10:38
北重T型槽平台厂家介绍铸铁平台在业界有怎样的优势
抗震性:铸铁平台具有较好的抗震性能,能够在
地震
等自
河北北重机械
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2024-01-14 09:03
制造
其他
【
论文阅读
笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection
1.介绍MobileSal:ExtremelyEfficientRGB-DSalientObjectDetectionMobileSal:极其高效的RGB-D显著对象检测2021年发表在IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence。PaperCode2.摘要神经网络的高计算成本阻碍了RGB-D显着对象检测(SOD)的最新成功,使其无
咔叽布吉
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2024-01-14 08:09
论文阅读
笔记
目标检测
倩馨的财富能量日记 Day33
唐山我唯一能想到的就是“唐山大
地震
”,没想到时隔四十多年,唐山用这样的方式再次回归全国人民的视野里。今年真的好多事情,尤其是疫情的反反复复,让人们的心理、经济多多少少都受到了影响。
诺宝的馨妈
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2024-01-14 08:09
论文阅读
:Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting
项目地址:https://github.com/geomagical/lama-with-refiner论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.07161发表时间:2022年6月29日项目体验地址:https://colab.research.google.com/github/advimman/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.
万里鹏程转瞬至
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2024-01-14 06:10
#
GAN
论文阅读
江城子·秋索
巳蛇启口舒郁愤,天
地震
,幕帘沉,彩桥忽现,尽传痴人恨。哀心亦遭利矛刺,寂野上,荡幽魂。(打一四字短语)
山僧石
·
2024-01-14 05:15
opencv-中值滤波(Median filter)
优点:中值滤波无论是在消除噪声还是保存边缘方面都很有效率缺点:需要对像素进行排序,花费时间长;
去噪
同时保留图像边缘细节,不适合细节很多的图像步骤:1、按强度值大小排列像素点2、选择排序像素集的中间值作为点
极简
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2024-01-14 05:25
opencv
人工智能
计算机视觉
地球大百科和宇宙大百科读后感
我今天读的是地球大百科和宇宙大百科,我发现了地球里边有地和
地震
的时候,肯定是地壳震动的时候,然后我又看看宇宙,宇宙之谜,知道了宇宙里没有外星人,人类还不能登上火星,我觉得人类还可以有发展的空间,加油我的祖国
杨小鱼儿0728
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2024-01-14 01:25
晚安
本来跟家人看完《唐山大
地震
》,困的跟猪一样,没想到,没想到,我妈端了一碗大虾子过来了,然后然后,我跟虾子就有了一个约会,哈哈哈。..图片发自App现在,很习惯自己独处,觉得超棒。
初时w
·
2024-01-13 23:10
战胜困难
就像四川大
地震
,这是谁也无法预料的天灾,但这场
地震
余清华乐平一小
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2024-01-13 22:14
论文阅读
:《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》
十二月了时间过得太快2020过得太快又太慢忙里偷闲的十二月有太多值得期待攒了好久终于来更新了论文名称:《Few-ShotUnsupervisedImage-to-ImageTranslation》论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.01723论文翻译:https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/90728788论文阅
LiBiscuit
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2024-01-13 20:21
路上的风景一一惟有葵花向日倾
近距离接触是2008年汶川
地震
的灾后重建。做家访进入板房区,女主人递来一个葵花花盘,饱满的生葵花籽在花盘上密密挨挤,我略一犹豫,女主人笑着一分为四,将一块给我,然后学着人家掰开籽吃,有清甜味。
朱静君
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2024-01-13 20:29
【
论文阅读
】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive
Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法,并根据其目的将其归纳为三大类:生成性、对比性和生成性对比(对抗性)。进一步收集了关于自我监督学习的相关理论分析,以对自我监督学习为什么有效提供更深入的思考。最后,简要讨论了自我监督学习的开放问题和未来方向。Introduction自监督学习可以看作无监督学习的一个分支,因为不涉及手工
鱼小丸
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2024-01-13 20:40
论文阅读
图像融合
论文阅读
:ReFusion:通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合
@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning},author={Bai,HaowenandZhao,ZixiangandZhang,JiangsheandWu,YichenandDeng,LilunandCui,Yukun
图像强
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2024-01-13 20:40
论文阅读
图像融合
图像处理
深度学习
论文笔记
元学习
2019.1.20每日一词:prone
比如日本地形独特,是一个经常遭受
地震
或台风的国家,我们就可以说:Japanispronetoearthquakesandtypho
Aiden拾影
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2024-01-13 19:28
幼小班一日保教工作汇报
2、教学工作(1):由亿亿老师给孩子们上了社会课《紧急撤离》,让小朋友们知道当火灾和
地震
来临时怎么去解决。教学工作(2):由飘
春芽小班
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2024-01-13 17:27
2023年12月23日~2024年1月5日周报(调试CNN-RWI代码、继续研读论文)
问题描述:①为什么阈值大小设置为网格点总数的1%;②根据特征分类,究竟是依据什么特征分类,分类后表明不同速度类型,还是其他方面;③
地震
观测记录、初始速度模型、RTM图像之间的关系;二、学习情况2.1Git
摘星星的屋顶
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2024-01-13 14:02
周报
cnn
人工智能
神经网络
感受鲁米的诗
昨天,关注的公众号推荐了他的几首诗,每读一次我这颗固化的心都被深深
地震
撼。直指心灵的素材全部来源于生活,却又有不同的纬度,再读又有深意,像是打开了另一个灵性之窗。
火火的寒冰
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2024-01-13 13:47
一个女孩子16年的人生
那是2008年汶川大
地震
过后不久,老家哪里的乡人传过来的消息。其实何琳最多就是算我一起读过一年级的同学,为何会记得她,主要是因为她家里、她的过往。
不爱洗脚的抠脚大汉
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2024-01-13 13:54
论文阅读
06-Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning
标题:TaskOffloadingOptimizationinMobileEdgeComputingbasedonDeepReinforcementLearning会议:MSWiM’23(CCF-C)注:本文仅用户学习。一、知识梳理问题:边缘计算可以很好地缓解云计算网络拥塞和高通信开销等问题。然而,考虑到边缘计算资源是有限的,需要采用合理的优化策略提高首先资源的利用率。模型:为解决上述问题,本文提
梦灯
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2024-01-13 13:07
论文
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计算卸载
论文阅读
01-理论梳理
标题:WhenLearningJoinsEdge:Real-timeProportionalComputationOffloadingviaDeepReinforcementLearning会议:ICPADS2019一、梳理问题:在任务进行卸载时,往往忽略了任务的特定的卸载比例。模型:针对上述问题,我们提出了一种创新的强化学习(RL)方法来解决比例计算问题。我们考虑了一种常见的卸载场景,该场景具有
梦灯
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2024-01-13 13:06
人工智能
论文
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算法
信息与通信
FCNVMB_paper_with_code1代码部分解释
ReUse每次是否重新训练;DataDin
地震
数据维度;ModelDin速度模型维度;data_dsp_blk输入的下采样率;label_dsp_blk输出的下采样率;dh空间间隔。
shengMio
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2024-01-13 12:02
pytorch
算法
人工智能
机器学习
C++内存小练习
使用数据文件中的一组
地震
检波器测量值确定可能的
地震
事件的位置程序的输入是名为map.txt的数据文件和用于计算短时间能量和长时间能量的取样值的数目。
坑真多
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2024-01-13 11:36
c++
visual
studio
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