地震去噪论文阅读第16页

双差法（HYPODD）定位软件安装教程2

如果地震数目不是很多，就选择前者，较多的话就选择后两者，当然选择的“维数”越大，那么对计算机的要求就更高。选择不合适的“维

Pandas120·2024-01-18 13:24

Paradigm SKUA-GOCAD 2022版本v2022.06.20安装和破解教程

SKUA-GOCADGOCAD由知名公司EmersonParadigm推出，是一款在提供最先进的地震、地质和油藏建模功能方面引领行业20多年的产品。该计划是地质表征方面的重大飞跃。

Pandas120·2024-01-18 13:24

如何用AI提高论文阅读效率？用这个论文解读agent就够了！

今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，能够大大提高论文阅读的效率。

夕小瑶·2024-01-18 12:14

《巨浪下的小学》：一场本可避免的灾难

作者：[英]理查德·劳埃德·帕里2011年3月11日，发生了日本史上最严重的地震和海啸。1.8万人丧生，近50万人流离失所。

点点云中鹤·2024-01-18 12:41

《第一次感受到的地震》

图片发自App在这次小震里，我身处北京丰台区，住在12层使我很幸运第一次感受到地震，然后还能有惊无险的写一写地震感想，发现到自己身上人性的弱点。

未央行者·2024-01-18 09:38

2024华数杯国际大学生数学建模A题思路+代码+模型+论文

2024华数杯国际大学生数学建模A题思路模型代码论文：1.17上午第一时间更新，详细内容见文末名片问题A：来自日本的放射性废水背景2011年3月，日本东海岸发生的地震引发了福岛第一核电站的事故。

C灿灿数模·2024-01-18 09:14

【论文阅读笔记】Modality-Specific Information Disentanglement from Multi-parametric MRI for Breast Tumor Seg

ChenQ,ZhangJ,MengR,etal.Modality-SpecificInformationDisentanglementfromMulti-parametricMRIforBreastTumorSegmentationandComputer-aidedDiagnosis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2024.【开源】【核心思想】设计一个名为

cskywit·2024-01-18 08:40

【论文阅读】Deep Graph Contrastive Representation Learning

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、方法论3.1、整体框架及算法流程3.2、Corruption函数的具体实现3.2.1、删除边（RE）3.2.2、特征掩盖（MF）3.3、[编码器](https://blog.csdn.net/qq_44426403/article/details/135443921)的设计3.3.1、直推式学习3.4、损失函数的定义3.5、评估3.6、理论动机3.6.1、

鲸可落·2024-01-18 08:37

【论文阅读】One For All: Toward Training One Graph Model for All Classification Tasks

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点——OneForAll：uniquefeatures3、准备4、具体实现4.1、用TAGs统一来自不同领域的图数据4.2、用NOI（NODES-OF-INTEREST）统一不同图任务4.2.1、NOI子图4.2.2、NOI提示结点4.3、用于图的上下文学习（ICL）的图提示范式（GPP）5、训练和评估过程未完待续0、基本信息会议：2024-ICLR-UNDER

鲸可落·2024-01-18 08:37

【论文阅读笔记】4篇Disentangled representation learning用于图像分割的论文

4篇应用解耦表示学习的文章，这里只关注如何解耦，更多细节不关注，简单记录一下。1.RobustMultimodalBrainTumorSegmentationviaFeatureDisentanglementandGatedFusionChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentangleme

cskywit·2024-01-18 08:06

读《无惧与坚持》揭秘从无名小卒到一代销售巨人，为何是他

当你看到这，是否你也有一丝疑惑和一种深深地震撼，什么原因使得一个人在一个行业深耕这么久？喜欢，是的梅第喜欢保险事业，也乐于在保险业工作。

意生·2024-01-18 07:53

Just do it 你只管去做就好了

有人甚至联想到譬如我们地震前的九寨沟，这是自然资源，个人觉得自然资源各有各的美丽，人文建筑一经破坏抓耳捞腮痛心疾首也是回天无力。

阿猫阿狗是一家·2024-01-18 07:41

DN-DETR论文学习

摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法，以加快DETR（DEtectionTRansformer）训练，并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。

彭祥.·2024-01-18 07:45

DN-DETR：query去噪训练加速Detr收敛

论文名称：DN-DETR:AccelerateDETRTrainingbyIntroducingQueryDeNoising发表时间：CVPR2022作者及组织：ShilongLiu,FengLi等，来自IDEA、港中文、清华。前言该篇论文发现Detr收敛慢原因来自匈牙利一对一匹配，于是在训练阶段额外引入objectquery来学习加噪的gt，提高了收敛速度和精度。1、引入 Detr在训练早期阶

武乐乐~·2024-01-18 07:10

【论文阅读笔记】Contrastive Multiview Coding

ContrastiveMultiviewCoding摘要这篇文章主要探讨人类通过多种感官通道来观察世界，比如左眼观察到的长波长光通道，或右耳听到的高频振动通道。每个观察角度都带有噪音且是不完整的，但一些重要的因素，如物理、几何和语义，往往在所有观点之间共享（例如，“狗”可以被看到、听到和感受到）。文章研究了一个经典的假设，即一个强大的表示应该能够建模与观察角度无关的因素。在多视图对比学习的框架

Kirvin_xia·2024-01-18 06:26

论文阅读 Self-Supervised Burst Super-Resolution

这是一篇ICCV2023的文章，主要介绍的是用自监督的方式进行多帧超分的学习Abstract这篇文章介绍了一种基于自监督的学习方式来进行多帧超分的任务，这种方法只需要原始的带噪的低分辨率的图。它不需要利用模拟退化的方法来构造数据，而且模拟退化的方法又可能存在域差异的问题，可能无法匹配真实场景下的图像分布。另外，它也不同于那种同时拍摄手机和高清单反的弱配对的方法，弱配对的方法，需要进行实际的数据的采

Matrix_11·2024-01-18 05:01

汶川大地震12周年

今天是汶川大地震的第12周年，我收到了好多祝福我生日快乐，可是今天让我想到那年压在房子底下我的朋友晓华。还记得他在手机上留下：“老婆宝贝，我爱你。”就断气了。

佳人易斯·2024-01-18 04:02

汕头海湾隧道喜迎国庆通车

世界首座地处8度地震烈度区的海底隧道“广东汕头海湾隧道”历时7年多建设，于2022年9月28日喜迎国庆通车！这缓解汕头海湾大桥及礐石大桥过海交通拥堵压力、使两地距离更近、方便市民出行！汕头明天更美好！

水中碧·2024-01-18 02:54

伪装目标检测模型论文阅读之：Zoom in and out

论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02688代码;https://github.com/lartpang/zoomnet1.摘要最近提出的遮挡对象检测（COD）试图分割视觉上与其周围环境融合的对象，这在现实场景中是非常复杂和困难的。除了与它们的背景具有高度的内在相似性之外，这些对象通常在尺度上是多样的，外观上是模糊的，甚至严重遮挡。为了解决这些问题，我们提出了一种混合

交换喜悲·2024-01-17 22:37

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

目录1.前沿2.N2N3.N2V——盲点网络（BSNs，BlindSpotNetworks）开创者3.1.N2V实际是如何训练的？4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？4.2.HQ-SSL的实际实现补：HQ-SSL的训练和测试须知知乎同名账号同步发表1.前沿N2N，即Noise2Noise

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

【论文阅读 CIDR17】Self-Driving Database Management Systems

Self-DrivingDatabaseManagementSystemsMySummaryABSTRACT之前的advisorytools来帮助DBA处理系统调优和物理设计的各个方面，都仍然需要人类对数据库的任何更改做出最终决定，并且是在问题发生后修复问题的反动措施reactionarymeasures。Antruly“self-driving”databasemanagementsystem(

Tototototorres·2024-01-17 19:41

论文阅读：Bayesian GAN

BayesianGAN点击访问paper官方github半监督学习对比算法1.简介贝叶斯GAN（Saatchi和Wilson，2017）是生成对抗网络（Goodfellow，2014）的贝叶斯公式，我们在其中学习生成器参数θg\theta_gθg和鉴别器参数θd\theta_dθd的分布，而不是优化用于点估计。贝叶斯方法的优点包括在参数空间中灵活地建模多模态，以及在最大似然（非贝叶斯）情况下防止模

风尘23187·2024-01-17 19:40

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法

梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

论文阅读笔记——Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden

开发数字抄写器（以减轻临床记录文档的负担）的一系列挑战Challengesofdevelopingadigitalscribetoreduceclinicaldocumentationburden原文链接：https://www.nature.com/articles/s41746-019-0190-1文章目录开发数字抄写器（以减轻临床记录文档的负担）的一系列挑战Challengesofdevel

whu_swh·2024-01-17 16:10

基于传统的三维点云补全方法

同时，在点云后续一系列的处理中，比如点云去噪、平滑、配准和融合等操作中，也会大大加剧点云的缺失，直接影响了点云重构、模型重建、局部空间信息提取

深蓝学院·2024-01-17 16:30

世事多变努力珍惜每一天

世事多变努力珍惜每一天轩轩：成都最近疫情有点严重，你在学校待了两周才回来，这也算是一场难得的经历，是不是内心有点感触，就像当年地震、新冠疫情突如其来的时候一样，彻底打乱了生活的节奏，感觉这个世界处于随时变化的境地

峰波·2024-01-17 16:01

那些陪你玩游戏的朋友还在吗

晚上，吃完饭，正剥着咸鸭蛋，“嗡-嗡”地震了起来，好朋友给我发了条微信：阴阳师又出新活动了，我最近有事要忙，你没事的时候就帮我上一下号，收一下资源。

一路失去也一路拥有·2024-01-17 15:58

人生无常，过好生命中的每一天

早上听宁夏的师姐说，昨晚上家里地震了，震感强烈，虽然只是余震，但是面临这样情境内心十分担忧，因为家里还有孩子，一夜都没睡着。她告诉我，今天的事情让她更加感慨人生的无常。

静意·2024-01-17 15:14

1991年皮纳图博火山大爆发

1991年4月2日，皮纳图博火山发生了蒸汽爆发，菲律宾火山地震研究所立即对之进行观测，但由于缺乏资料支持，研究人员没能区分这是火山的正常活动还是异常地震活动。

生活对我下了手·2024-01-17 10:02

深度学习基础知识整理

这种方法可以用于降维，去噪，特征提取和生成模型。自编码器的训练过程是无监督的，因为它不需要标记数据。它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

如何用AI提高论文阅读效率？

已经2024年了，该出现一个写论文解读AIAgent了。大家肯定也在经常刷论文吧。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴，一定深有体验——费劲。其他agents也没有能搞定的，今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，传送门：赛博马良智能体-AI论文解读达人它不仅可以每天推荐你想看的AI论文，而且当你想快速看懂一篇英文论文的时候，可以直接丢给我们的agent，它就会给你写一篇详细

夕小瑶·2024-01-17 06:58

【论文阅读】Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model

DiffusionVideoEditing：基于音频条件扩散模型的语音驱动视频编辑code：GitHub-DanBigioi/DiffusionVideoEditing:Officialprojectrepoforpaper"SpeechDrivenVideoEditingviaanAudio-ConditionedDiffusionModel"paper：[2301.04474]SpeechDr

李加号pluuuus·2024-01-17 06:57

【论文阅读】Latent Consistency Models (LDMs)、LCM-LoRa

文章目录IntroductionPreliminariesDiffusionModelsConsistencyModelsLatentConsistencyModelsConsistencyDistillationintheLatentSpaceOne-StageGuidedDistillationbySolvingAugmentedPF-ODEAcceleratingDistillationwi

上总介·2024-01-17 03:51

【论文阅读笔记】Multi-modal brain tumor segmentation via disentangled representation learning and region-awa

ZhouT.Multi-modalbraintumorsegmentationviadisentangledrepresentationlearningandregion-awarecontrastivelearning[J].PatternRecognition,2024:110282.本文是杭州师范大学周同雪博士脑瘤分割系列最新论文（国家自然科学基金资助No.62206084），之前已经有多篇

cskywit·2024-01-17 01:21

【论文阅读笔记】Robust Multimodal Brain Tumor Segmentation via Feature Disentanglement and Gated Fusion

ChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentanglementandgatedfusion[C]//MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention–MICCAI2019:22ndInternationalConference,Shenz

cskywit·2024-01-17 01:21

【论文阅读笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers

arxiv，12Jan2024这篇文章思想较简单，用于诊断阿尔兹莫，这里概述一下。【核心思想】采用2D视觉Transformer分析3DMRI图像。它通过将3D图像切割成多个2D切片，并应用基于2DTransformer的模型，克服了3D模型在复杂性和效率方面的限制。该方法具有跨维度的共享编码器、特定维度的编码器以及注意力机制，以提高诊断的准确性和效率。这个模型在诊断阿尔茨海默病方面表现出强大的性

cskywit·2024-01-17 01:20

【论文阅读笔记】Prompt Tuning for Parameter-efficient Medical Image Segmentation

FischerM,BartlerA,YangB.Prompttuningforparameter-efficientmedicalimagesegmentation[J].MedicalImageAnalysis,2024,91:103024.【开源】【核心思想】本文的核心思想是提出了一种用于医学图像分割的参数高效的提示调整（PromptTuning）方法。这种方法基于预训练的神经网络，通过插入可

cskywit·2024-01-17 01:50

日报2018.9.20

看看能接受他到什么程度，上午陪王子恩恩游戏，他俩很喜欢角色扮演，并且不仅声音，动作都模仿的很像，后来晓琳（看着子兮扮演，才过来扮演的）和子兮也要过来扮演鳄鱼，真可爱，六六也有自己的伙伴，说自己是老大，扮演地震龙带着其他龙找食

小仙女1020·2024-01-17 01:39

第447篇｜地理知识梳理——日本

⊙/地理知识梳理——日本一、多火山地震的岛国1.日本的地理位置——东亚岛国（1）海陆位置：亚洲东部，太平洋西北部；（2）纬度位置：北温带；（3）隔海相望的国家：俄罗斯、中国、朝鲜、韩国。

未之园·2024-01-17 00:07

十年之后

提起那场大地震，每一个有血有肉的人都会为之动容，为本与我们一样的受难者祈祷。而对于每一个亲历过那一段岁

Qoom·2024-01-16 23:00

宠妻25年世界首富离婚：“小三”上位的婚姻，下场都怎样？

前几天，世界首富、亚马逊CEO杰夫·贝索斯突然宣布离婚，引起了不小的“网络地震”。对于吃瓜群众来说，贝索斯离婚带来的最大谈资就是：他老婆究竟可以分走他多少财产？

心之助卢悦·2024-01-16 21:55

2021-05-12《越稳定越安全》

先去看了地震演习现场进行时，有一种小感动。然后去吵架了，一个活动《人人都可能是“张洋”》想起昨天，班主任万老师给我打电话。意想不到，贤辉会说老师就是祸害，认为老师是告状么？

李承功·2024-01-16 21:07

周幽王因“烽火戏诸侯”而灭国？烽火：我那时还没出生，勿cue！

周幽王二年，镐京和附近一带发生了地震，忧国忧民的大夫赵叔多次上表

凉月的成长小屋·2024-01-16 20:14

从前，有两根平行线

从前有两根平行线一根名为苍老的灵魂一根名为年轻的心有一天地震了余震让两根线偏离了原来的轨道它们相遇了从平行到交叉从此两根线的一生便发生了改变苍老的灵魂传授自己智慧的沉淀于是年轻的心，成熟了，成长了年轻的心展现自己的朝气蓬勃

心有暖阳暖你心房·2024-01-16 19:00

平凡而又伟大的人们

都说人民战士是平凡而伟大的，从98年的特大洪水到03年的“非典”再到08年的汶川大地震最后到今年的新冠疫情，每次国家有重大灾难之时，你们总是冲在最前面的英雄，无数次的灾难都无不体现你们乐于奉献，舍己为人的

夕迹_caa1·2024-01-16 18:54

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（二）第二遍阅读（通读）2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2

键盘国治理专家·2024-01-16 17:17

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)

资源地址Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第一遍阅读（Abstract+Introduction+Conclusion）Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构，在English-to-German翻译任务中，BLEU得分为28.4，在English-to-French的翻译任务中的BLEU得分为41.0，用8张GPU训练了3.5天，

键盘国治理专家·2024-01-16 17:40

如果你同事开始有这几个征兆，那他就快要离职了

职场人大多都会经历离职，跳槽，晋升等场景，面对不同的情况，都会有所表现，就好像大地震前会有异常情况一样。

写文说案·2024-01-16 17:56

第六篇《基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究》论文阅读*笔记

[1]刘恒畅,姚德臣,杨建伟,张骄.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2021,40(10):95-102.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究*note：本文研究方法不太能理解，后期需要再看一遍思路。一、文章本身文章框架思维脑图链接Researchquestion(s)(文章的研究问题是什么？—通常好的实证研究都有非常具体的研究问题，我们

子曰1884·2024-01-16 16:00

论文笔记-混合卷积MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

Hello，今天是论文阅读计划的第9天啦～调整计划后，现在都趁着早上最安静最无打扰的时候看论文，完成每天的论文阅读任务。

Lyndsey·2024-01-16 16:57

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