均值方差归一化第5页

pearson correlation coefficient

dingtom·2024-02-19 14:33

【无标题】Matlab之annotation函数——创建图形注释（箭头、椭圆、矩形）

用归一化的图窗坐标指定文本箭头位置，起点为(0.3,0.6)，终点为(0.5,0.5)。通过设置String属性指定文本说明。

weixin_44202064·2024-02-19 12:07

11.基础语法练习之评委打分问题

*选手的最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余4个选手的平均值。*请写代码实现。

今天庹·2024-02-19 12:31

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

理论概述：基本平滑模式1.均值模糊：这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值，并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv

superdont·2024-02-19 11:07

一阶段目标检测算法：流程详解

预处理步骤可能包括缩放、裁剪、归一化等操作，以减少图像中的噪声并调整图像大小以适应网络输入。2.特征提取

小厂程序猿·2024-02-19 11:06

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10

永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

open3d k-means 聚类

该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小

云杂项·2024-02-19 11:04

TDengine函数大全-目录

TDengine提供了一系列的聚合函数，包括但不限于avg()（平均值）、sum()（求和）、min()（

·2024-02-19 10:05

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

最大类间方差（OT

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

离散型随机变量的分布列的教学

离散型随机变量的分布列在概率教学中的地位离散型随机变量的分布列是计算离散型随机变量的期望和方差的基础，同时也是表示二项分布、几何分布等重要概率分布的基础工具。因此，分布列的教学是重中之重。

7300T·2024-02-15 09:01

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。

suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

data mining-基于实例的学习

注意：通常要使用min-max方法对属性进行归一化处理。高效的寻找最近邻基于实例的学习方法很简单而且有效，但速度慢，传统的只需要计算测试点与实例点的各个距离，筛选出最近的

crishawy·2024-02-15 09:47

Day 22 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征

基于2015年中国流动人口动态监测数据，运用半参数地理加权回归（SGWR）模型，结合k均值聚类法，对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。

Elvira1021·2024-02-15 08:53

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

K-means（K均值聚类算法）算法笔记

K-means（K均值聚类算法）算法笔记K-means算法，是比较简单的无监督的算法，通过设定好初始的类别k，然后不断循环迭代，将给定的数据自动分为K个类别。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

数据分析 — Numpy 数组处理

创建一维数组3、创建二维数组三、属性和数组运算1、基本属性2、数据类型3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。

我爱C编程·2024-02-15 04:09

基金投资之路（6）——股票与混合型基金的筛选

混合基金：成立时间（3年以上），基金规模（2~100亿），基金经理更换频次（越少越好），基金经理择时与盈利能力（从业>3年，评分>50，排名高于平均，累计收益率保持良好），基金公司的盈利能力（常年高于平均值

可乐棒棒糖·2024-02-15 04:00

联合概率分布-概率质量函数归一化性质-连续型变量概率分布

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:16

2021-06-20

FeatureselectionusingLinearDiscriminantAnalysisforbreastcancerdataset算法步骤：Step1:下载数据集；Step2:计算数据集中每个类中每个属性的平均值得到平均值向量

大耳汪·2024-02-14 23:17

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

该算法的原理如下：数据预处理：在进行PSO-BP神经网络回归预测之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和数据归一化等步骤。初始化神经网络：首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。

Lwcah·2024-02-14 22:25

定义一个含有30个整型元素的数组，按顺序分别赋予从2开始的偶数；然后按顺序每五个数求出一个平均值，放在另一个数组中并输出。试用js编程。

vararr=[];vararr2=[];varresults=[];for(vari=1;i<=30;i++){arr.push(i*2);arr2.push(i*2);if(i%5==0){results.push(average(arr));arr=[];}}functionaverage(arr){varsum=0;for(vari=0;i

咸菜咖喱饭·2024-02-14 15:20

用 C语言实现去掉最大值最小值，再求平均值的算法

该函数会找出其中的最大值和最小值，并对其他数据进行累加，最后求出平均值。现在我们来考虑另一种情况：周期性地获取一个数据，当达到指定数量后，直接计算出平均值，而不保存实时数据。

zmbnj·2024-02-14 15:57

质量度量的系统场景思考--如何确定“容错率”

应该怎么进行合理的拆解比较好（重点是领导自己也给不出一个划分的方向）上下限，平均值。以均值为基础，逐步提升目标就好啊。不是规定上下限么，做一个过程能力分析看看分布在哪里？

质量与创新·2024-02-14 15:50

【一维数组】输入10个整数，求平均值

【一维数组】输入10个整数，求平均值编写一个程序，从用户输入中读取10个整数并存储在一个数组中。然后，计算并输出这些整数的平均值。

小忆努力学C语言·2024-02-14 14:50

matlab正态分布拟合数据画图

1clearclccloseall%生成风速数据wind_speed_data=randn(1000,1)*5+10;%生成均值为10，标准差为5的正态分布数据%计算概率分布直方图hist_bins=linspace

红老鼠·2024-02-14 09:15

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度（用二阶过零点检测边缘）高斯二阶导有两个参数：方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候

量子-Alex·2024-02-14 08:20

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性，故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差，等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中，绝大部分模型都预先

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

单细胞测序最好的教程（三）：特征基因选择

前言提到，在过去两天的教程中，我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及归一化的一些思想。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

MATLAB|【免费】高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容程序复现文献《高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型》，从净负荷波动的角度出发，建立了调峰成本的量化与分摊模型，构造了无调峰需求的替代场景，将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线

科研工作站·2024-02-14 05:38

MATLAB实现几何布朗运动(模拟股价走势)

MATLAB代码:clearall;clc;closeall;%设置参数T=1;%时间总长N=1000;%时间步数dt=T/N;%时间步长mu=0.1;%均值sigma=0.2;%标准差S0=100;%

MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

【PTA|期末复习|编程题】数组相关编程题（一）

输出格式：输入样例：输出样例：样例解释：代码7-2矩阵列平移(20分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-3组合数的和(15分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-4求集合数据的均方差

La_gloire·2024-02-13 20:29

P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差--2024蓝桥杯冲刺省一

点击跳转例题思路：推式子，得到x=(y−z)×(y+z)，记：y-z=a，y+z=b，所以a+b==2y，所以a+b奇偶同性。得出结论：x分解质因数后，要么没有质因数2，要么至少有两个质因数2。观察样例：如果是奇数，直接拆成1和它本身即可。所以为（x+1）/2如果是偶数，因为要拆成2个偶数，所以应是4的倍数。所以为：x/4；代码：#include#defineintlonglong//(有超时风险

一只蓝色小鲨鱼·2024-02-13 15:04

day-4作业

编程实现(for和while各写⼀一遍):求1到100之间所有数的和、平均值sum1=0fornuminrange(1,101):sum1+=numprint(sum1,sum1/100)num=1sum1

帅帅帅帅帅_4985·2024-02-13 14:29

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

什么是C128N天内出现以涨停收盘选股指标？

MAX（C128，（C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅）÷2）其中，C128表示N日内出现涨停的选股指标，（C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅）÷2表示N天内每天涨幅的平均值

股票·2024-02-13 14:23

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

R语言-dplyr包进行条件均值

实际处理数据中，我们往往需要将某变量分组进行运算，dplyr包中的group_by和summarise函数联合使用，会让code变得更简洁。library(dplyr)##读取tsv格式文件data%group_by(age)%>%summarise(friend_count_mean=mean(friend_count),friend_count_median=median(friend_cou

PriscillaBai·2024-02-13 13:27

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4

ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初

苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

3、应用交叉验证法评估训练模型的优劣，建立多次实验取均值的严谨思维。二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条

EEPI·2024-02-13 10:49

深度学习基础

数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的loss不一样，且验证集的loss高很多，有2种原因：1.方差太大

EEPI·2024-02-13 10:48

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

东方草堂的数据·2024-02-13 09:26

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 41 和 42 : 详解队列的应用（C++ 实现）

目录队列的应用面试题41:滑动窗口的平均值面试题42:最近请求次数队列的应用队列是一种经常被使用的数据结构。

melonyzzZ·2024-02-13 09:53

机器学习原型聚类

1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

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