均值-方差第35页

【MATLAB】RLMD分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义RLMD分解+FFT+HHT组合算法是一种强大的分析方法，结合了局部均值分解（LMD）、快速傅里叶变换（FFT）和希尔伯特-黄变换

Lwcah·2023-12-01 12:07

【统计建模07】残差分析

文章目录残差定理方差齐性检验残差图分析残差定义残差是响应变量中回归模型所未解释的变异性度量：ei=yi−y^+ie_i=y_i−\haty+iei=yi−y^+i其中yiy_iyi表示样本的观测值，y^

撕得失败的标签·2023-12-01 12:22

winform 画面关闭返回值_opencv+python判断画面动静

原理：每隔一个时间间隔采集一幅图片，通过比较前后两幅图片像素变化来判断画面中是否有物体在运动实现方法：首先将两幅图都转为灰度图，对两幅图进行相减，再算所得差的平均值，然后设置一个阈值，如果这一平均值大于阈值

weixin_39907850·2023-12-01 11:08

leetcode二叉树必刷题（1）——二叉树的前序遍历、二叉树的中序遍历、二叉树的后序遍历、二叉树的层序遍历、二叉树的层序遍历、II 二叉树的右视图、二叉树的层平均值

文章目录二叉树的前序遍历二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历二叉树的层序遍历二叉树的层序遍历II二叉树的右视图二叉树的层平均值二叉树的前序遍历题目链接给你二叉树的根节点root，返回它节点值的前序遍历。

Palp1tate·2023-12-01 11:46

图像的空域滤波与频域滤波

常见的空域滤波器包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。在空域滤波中，滤波器的大小和形状是决定滤波效果的关键因素。较小的滤波器可以保留图像的细节

人工智能教学实践·2023-12-01 11:15

聚类分析例题（多元统计分析期末复习）

试用K均值法分为两类(凝聚点分别取1，4与1，11)解：以1，4为例STEP1确定凝聚点：X1和X5STEP2确定初始分类，G1(0){G_1^{(0)}}G1(0)={x1，x2，x3}，G2(0){

倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

主成分分析例题（多元统计分析期末复习）

例一给定X的协差阵，对其进行主成分分析,（1）求出每个主成分的贡献率；（2）求出每个原始变量的信息提取率；解：对于主成分分析的题，一般来说，题目给定一个协方差阵，不管怎样先求出特征值和特征向量。

倒杯Whisky·2023-12-01 11:57

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于多尺度分量特征学习的用户级超短期负荷预测》

用户级的负荷预测意味着研究者可能正在关注个别用户的电力使用情况，而不是整个系统的平均值。超短期：这表示研究关注的是非常短的时间范围内的负荷预测，而不是中长期的预测。在电力系统中，超短期通常指

电网论文源程序·2023-12-01 09:47

快速上手MATLAB图像处理：100种项目全覆盖

本教程还介绍了常见的图像滤波技术（如均值滤波、中值滤波和高斯滤波），图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化。本教程学习了边缘检测、图像分割和形态学处理等图像特定的处理技术。

源代码杀手·2023-12-01 09:01

电源拓扑中二极管、MOS管和电感电流有效值的计算

瞬时功率的定义为：据此，每周期平均功率可以表示为：（T为周期）对于二极管，导通压降是常数，所以每周期平均功率也可以表示为：为二极管电流平均值。

秋至日丶·2023-12-01 08:18

重复性、分辨率的计算方法

一、重复性的计算在这里举例计算气体浓度的重复性1、首先测定某一浓度值，取大约30-50个浓度点，计算平均值。2、在计算这几个点的标准偏差σ。

greenhand_T·2023-12-01 08:46

《模型思维》之正态分布

大多数物种的高度和重量都满足正态分布，它们围绕着均值对称分布，而且不会包含特别大或特别小的事件。中心极限定理告诉我们，只要把随机变量加总或求其平均值，就可以期望获得正态分布。

飘皓宇·2023-12-01 07:15

晒太阳

#作家之眼张登楼-作家之眼2/365也许这也是南北方差异的一个表现。南方人从来无法拒绝冬天的阳光。早晨醒来看到太阳从遮光帘的破洞里照进来，赖床的心都减轻了。

小木山庄的溜溜·2023-12-01 07:06

图像去噪——k-Sigma变换，模拟增益，噪声方差

目录一、k-Sigma变化k-Sigma变换定义式定义式参数解析二、模拟增益三、噪声方差一、k-Sigma变化k-Sigma变换是一种用于图像去噪的方法，它的主要思想是通过一个特定的线性转换，将训练数据从

佐咖·2023-12-01 04:37

机器学习：matlab实现异常检测

主要函数求出正态分布参数这里没有用多元正态分布，因为从数据集上感觉两个变量相关性并不是很强：所以我们直接对数据的特征值维度分别求均值和方差即可：function[musigma2]=estimateGaussian

ShadyPi·2023-12-01 04:58

【MATLAB】异常数据识别

接着，计算了序列x的均值和标准差，并以均值加减2倍标准差作为阈值。大于这个阈值的样本点被标记为异常值。最后，将原始数据和标记的异常值进行可视化展示。横轴为时序号，纵

MATLAB科研小白·2023-12-01 04:57

R语言中的多重比较方法：一种有效的统计分析工具

它基于样本均值

CodeMaven·2023-12-01 03:24

R语言单因素方差分析+差异显著字母法标注+逐行详细解释

R语言单因素方差分析代码如下dfdfabcdefk13.1862243.2629002.3972642.3003431.8069372.7113312.94583722.9751253.0681942.9622352.2338872.1365614.1853553.01814033.1506024.2971902.5180452.1696072.4737783.9480502.785514

R语言爱好者·2023-12-01 03:05

皮尔逊相关性分析的matlab实现，简介和实例

它通过计算两个变量之间的协方差和标准差来衡量它们之间的相关性。皮尔逊相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，0表示无相关性，1表示完全正相关。

玥沐春风·2023-12-01 03:53

商业哲学家吉米·罗恩曾说过：“你是你最常接触的五个人的平均值

商业哲学家吉米·罗恩曾说过：“你是你最常接触的五个人的平均值。”也就是说，你接触什么样的人，就会变成什么样的人。你和什么样的人一起生活，你的生活就会变成什么样。

芒果SHC·2023-12-01 03:19

【Python | 机器学习】Python中进行特征重要性分析的9个常用方法（含源代码）

feature_importances_)2.3Leave-one-out2.4相关性分析2.5递归特征消除RecursiveFeatureElimination2.6XGBoost特性重要性2.7主成分分析PCA2.8方差分析

旅途中的宽~·2023-12-01 02:00

多元回归分析（stata)

summarize）定性数据多元回归分析(定量）联合显著性检验显著性调整后R2R^2R2回归系数表以及它们对应的p值置信区间多元回归分析(定性）（既有虚拟变量）定性分析（设置虚拟变量）拟合优度标准化回归系数异方差检验多重共线性存在多重共线性的处理方法逐步回归

疯狂成瘾者·2023-12-01 00:06

SVM 算法

1、参数解读C的作用类似于1/λ，当C不是非常非常大的时候，它可以忽略掉一些异常点的影响，得到更好的决策界C=1/λ，因此：C较大时，相当于λ较小，可能会导致过拟合，高方差。

dreampai·2023-11-30 23:39

python avg函数_学习python第三天之多行函数

多行函数：(聚合函数/分组函数)解释：多条数据进入，单条结果出来(多进单出)1).max(obj)：最大值2).min(obj)：最小值3).sum(num)：求和4).avg(num)：求平均值5).

weixin_39881513·2023-11-30 23:18

day4作业

次方，并打印结果；2.求1到100中，能被3或者7整除但是不能被21整除的的数的个数sum1=0forxinrange(1,101):sum1+=xavg1=sum1/100print('和：{}，平均值

孤独又灿烂的鲸鱼·2023-11-30 20:00

卡尔曼滤波之大杂烩

与多传感器融合卡尔曼算法笔记---思想和实际应用物理含义的理解KF、EKF、UKF在传感器融合当中的应用卡尔曼滤波的理解以及参数调整无人驾驶技术——无损卡尔曼滤波（UKF）常见滤波汇总（KF、EKF、UKF和PF）终于明白协方差的意义了协方差矩阵的理解卡尔曼滤波

刘诺夫斯基·2023-11-30 20:01

智能车竞赛摄像头组之大津法计算阈值

一、大津法的理论公式及C语言代码实现大津法本质上就是一个通过求解一个方差值来对当前阈值选择的好坏进行一个判断。当通过遍历求得一个阈值对应最大方差时，这个阈值就是当前最佳阈

Young member·2023-11-30 19:56

算数几何平均值不等式的一个简洁的归纳法证明

在维基百科上（算数-几何平均值不等式）见到这个从推出的步骤，特别巧妙，让我感到震撼。第二行等号左边的根号里面刚好是，也太神奇了吧。

秋天静如水·2023-11-30 15:34

Deep Learning（wu--84）

文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch梯度下降法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2

怎么全是重名·2023-11-30 13:06

基于matlab的图像去噪算法设计与实现

本文主要介绍了中值滤波、均值滤

wqq_992250277·2023-11-30 12:08

标准差、方差、协方差三者的表示意义

一、定义公式１．标准差：２．方差：３．协方差：４．协方差相关系数：二、数学实际含义１．方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。２．标准差：方差开根号。

海韵互联·2023-11-30 11:29

146、统计学之总体和样本

抽样分布：将样本平均值的分布可视化。

陈容喜·2023-11-30 09:36

首例CSDN_AI文章-- K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组，以最小化每组内部的方差。该算法包括以下步骤：1.初始化：随机选择K个数据点作为初始聚类中心。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-30 09:34

CFA学习专题（四）——锚定效应

由小数字开始（1到8），参加者估计的平均值是512。由大

骏少的宅院·2023-11-30 08:15

DTAS 3D仿真计算结果解释

常规统计参数：如最大值、最小值、均值、标准差、合格率、峰度、偏度等。拟合分布各种参数：拟合分布的类型，软件支持正态分布、均匀分布、伽马分布、贝塔分布等类型。

DTAS尺寸公差分析软件·2023-11-30 07:50

spc 统计过程控制（Statistical Process Control）分析软件

分析软件，可使用租户和定制均值运行图样本运行图CPK分析图，等多种分析图形控制项X-R分析图表根据样本显示x-bar分析图表range图表X-S分析图表根据样本显示x-bar分析图表

m0_66943033·2023-11-30 06:47

置换检验

显著性检验可以告诉我们某个观测值是否有效，，例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等。

裁尘的人儿·2023-11-30 06:26

matlab实现图像滤波、边缘提取(5种算子)、锐化(两种梯度算子)

一.实验目的1.图像3*3均值滤波，中值滤波。2.分别用梯度、sobel、拉普拉斯算子进行图像锐化。3.使用多种算子（至少五种）对图片进行边缘提取。

silly_foxWY·2023-11-30 06:35

重点在正负上如何描述？看CHAT有何见解

通常有以下几种方式：1.均值（Mean）：在一众数值中，如果大部分数值是正值且相对较大，而负值较少且较小，那么均值会偏向正值。反之亦然。

慕斯女神·2023-11-30 06:01

如何利用轮廓系数（Silhouette Coefficient）来判断模糊c均值聚类FCM的聚类簇数量

文章目录前言一、轮廓系数的计算方法二、具体流程前言轮廓系数（SilhouetteCoefficient）是一种评价聚类效果的指标，它可以用于判断模糊C均值聚类的聚类簇数量。

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:38

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means clustering，FCM）的基本概念，详细流程以及广泛应用！

文章目录1.基本概念2.FCM的详细流程3.FCM的应用1.基本概念模糊C均值聚类（FuzzyC-meansclustering，FCM）是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类中心，每个聚类中心都有一个权重

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:06

5月28日行情分析：比特币8900关口以破，即将上攻一万大关！

统计数据来看，近七天区块链搜索指数整体周均值为37328，这个数值已经很出乎意料了。更有爆料的是鲸鱼账户2.35亿美元抢购比特币，这完全表明主力账户已经控盘大饼。

良辰解币·2023-11-30 03:04

从NBA月最佳新秀到CBA历史篮板王，这条路易建联走了11年

我们正在见证历史，但总觉得易建联在CBA赛场上大杀四方差了点儿意思，

隔壁的阿哲·2023-11-30 02:59

数据结构 / day02作业

1，定义指针指向堆区内存2.循环输入3.计算老师的个数4.计算学生的平均值5.循环输出6·释放堆区空间#include#include#includetypedefuniondiff{intscore;

溪北人·2023-11-30 02:34

EMA训练微调

就是取前几个epoch的weight的平均值，可以缓解微调时的灾难性遗忘（因为新数据引导，模型权重逐渐，偏离训练时学到的数据分布，忘记之前学好的先验知识）classEMA():def__init__(self

Yuezero_·2023-11-29 23:14

《R语言实战》自学笔记56-方差分析术语

第9章方差分析9.1术语速成为便于理解方差分析的相关名词，我构建一个案例：假如我们研究氮肥用量和玉米品种对玉米产量影响。

zjh9280·2023-11-29 19:12

成年人最顶级的社交格局

一个人的财富和智慧，就是他最常接触的5个人平均值。与高人来往《平凡的世界》里说：“一个人的思想还没有强大到能完全把握自己的时候，就需要在精神上依托另一个比自己更强的人。”

观锋看潮·2023-11-29 18:35

凸性效应

深海凝视·2023-11-29 17:58

二手车价格预测比赛-探索性数据分析EDA

5、找到一个合适的模型绘图方法1、绘制原始数据图像，看看缺失点、时序图2、绘制统计图，比如箱型图、小提琴图、直方图3、将多个特征同时画出来，对比差异、相同点量化方法1、计算统计性表述，比如偏度、峰度、方差等

马修的小腿·2023-11-29 16:08

java二维数组杨辉三角_实验----Java的二维数组的应用及杨辉三角的编写

(1)编写一个程序，生成一个10*10的二维随机整数数组，并将该数组的每行最大值保存于一个一维数组中，将每列平均值保存于另外一个一维数组中并分别输出。(2)编程输出杨辉三角的前10行。

Fay li·2023-11-29 16:17

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