均匀分布

时光沉淀 请多尝试

对于尝试的渴望不该集中在某一个时间段里，或许该均匀分布在人生的不同阶段。这件事情不仅仅是年轻人的专利，或许是一辈子的人生命题。当你一直张开双臂拥抱世界，你就永远不会过时。
行走在夜空中的猫·2023-01-26 13:23

【matplotlib】21.多图合并【python3、numpy、pandas、matplotlib完结】

21.1多合一显示21.1.1均匀分布方法很简单就是一张图分几块第一张占几块从哪开始；第二张…plt.subplot()#打开一个窗口importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure
羊老羊·2023-01-24 11:41

第011课：常⽤数据结构之列表

这个任务对⼤家来说应该是⾮常简单的，我们可以⽤1到6均匀分布的随机数来模拟掷⾊⼦，然后⽤6个变量分别记录每个点数出现的次数，相信⼤家都能写出下⾯的代码。
白帽子极客·2023-01-23 08:26

sklearn数据预处理（二）非线性转换

映射到均匀分布。映射到高斯分布。为什么要非线性转换在上一关中已经提到，对于大多数数据挖掘算法来说，如果特征不服从或者近似服从标准正态分布（即，零均值、单位标准差的正态分布）的话，算法的表现会大打折扣。
Rich Dad·2023-01-22 11:22

混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法

混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法何庆摘要:由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法
「已注销」·2023-01-22 08:19

MATLAB学习笔记（二）—— 矩阵及其基本运算

2.调用函数生成特殊矩阵zeros(m,n)生成m行n列的零矩阵ones(m,n)生成m行n列的全1矩阵rand(m,n)生成m行n列的随机矩阵,矩阵中的每个元素都是0到1之间的随机数,而且随机数满足均匀分布
归止于飞·2023-01-21 18:54

生成两组相互独立服从标准正态分布的随机数（推导过程）

生成两组相互独立服从标准正态分布的随机数（推导过程）预备知识：均匀分布的特殊地位生成两组独立的服从标准正态分布的随机数预备知识：均匀分布的特殊地位设F(x)F(x)F(x)满足：（1）单调不减（2）F(
cshgiser·2023-01-21 08:28

BERT词向量的特性

第二篇文章给出了如何解决不均匀分布问题。
0XIX0·2023-01-20 13:01

Numpy生成随机矩阵

importnumpyasnpfromnumpyimportrandomasrad生成随机矩阵解释rad.seed(n)，n为整数确定随机数生成种子rad.rand(n)，n为整数生成n个均匀分布的样本值
贪心西瓜·2023-01-20 12:52

numpy.random函数整合（部分）

的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面由我进行一部分的总结1.numpy.random.randnumpy.random.rand(d1,d2,…dn)rand函数创建一个给定类型的数组，将其填充在一个均匀分布的随机样本
坝坝头伯爵·2023-01-20 08:17

python：numpy.random模块生成随机数

常用的分布有：均匀分布（uniformdistribution），正态分布（normaldistribution），泊松分布（poissondistribution）等。
一从际发·2023-01-20 08:14

【学习记录】ORBSLAM2均匀化策略源码解析

在ORBSLAM中，为了保证特征的均匀分布使用了均匀化的策略，最近在尝试扩展一下均匀化的内容，所以仔细看了一下ORBSLAM源码里面这部分的内容，之前看源码的时候没有展开仔细看这一部分的代码，这里补充记录一下
林北不要忍了·2023-01-18 11:16

概率论与数理统计（3）--指数分布函数及其期望、方差

总结一下，我们经常遇到的指数分布、均匀分布和正态分布的概率密度函数与
爱听雨声的北方汉·2023-01-18 09:49

代码记录（3）

目录torch.multorch.mmtorch.matmul【pytorch】torch.rand()均匀分布【pytorch】torch.randn()标准正态分布【pytorch】torch.normal
王大银子·2023-01-17 22:10

C++ 生成随机浮点数

但rand函数对一些情况显得难以处理：不同范围的随机数需要随机浮点数需要非均匀分布的随机数rand的使用方法：C语言rand()和srand()使用方法下文将使用C++11定义在头文件random中的随机数库通过一组协作的类来解决这些问题
叫我小秦就好了·2023-01-17 12:54

HashMap 与红黑树

传统HashMap的缺点JDK1.8以前HashMap的实现是数组+链表，即使哈希函数取得再好，也很难达到元素百分百均匀分布。
·2023-01-16 18:49

机器学习数学基础（二）：概率论与统计量、大数定律、似然估计

机器学习数学基础（二）概率论概率论基础初步认识概率公式常见概率分布两点分布二项分布Bernoullidistribution泊松分布均匀分布指数分布正态分布Beta分布总结参数、期望、方差sigmoid
'仰望星空,脚踏实地'-菱·2023-01-15 18:40

torch.normal()、torch.randn()和torch.rand()简要介绍

torch.normal()：返回从均值means和标准差std的离散正态分布中抽取随机张量，torch.randn()：生成满足标准正态分布（0~1）的随机张量torch.rand()：返回从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数示例
两分先生·2023-01-13 16:45

Pytorch的rand、randn和normal的用法及区别

文章目录1.rand2.randn3.normal1.rand生成均匀分布随机数【范围在0到1之间】X=torch.rand(size=(3,5))#三行五列均匀分布矩阵print(X)#tensor(
什么都干的派森·2023-01-13 16:14

mxnet.ndarray.random.uniform

uniform表示生成一个服从均匀分布的矩阵,X~U(a,b),在这个API文档里面其实就是X~U(low,high),uniform返回值会介于low和high之间,uniform的shape参数是表示生成的矩阵的形状
阿维的博客日记·2023-01-13 11:48

【Matlab数理统计知识点合集】新手入门第十三天

数理统计学习目标1.随机数的产生1.1二项分布随机数1.2泊松分布随机数1.3均匀分布随机数1.4正态分布随机数1.5其他常见分布随机数2.概率密度函数2.1常见分布的密度函数作图2.2通用函数计算概率密度函数值
Luminous烁·2023-01-13 10:39

概率和数理统计

均匀分布随机数连续型均匀分布离散型均匀分布正态分布型概率密度函数离散型连续型分布抽样分布随机变量的数字特征平均值列的DIM为1，行为2中位数数据的排序期望和方差[m1,v1]=binostat(n1,p1
惊鸿.Jh·2023-01-12 13:15

297个机器学习彩图知识点（9）

1.鞍点2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃激活函数6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
冷冻工厂·2023-01-12 13:05

2023年1月6日星期五-PPP/BPP相关学习

独立均匀分布matlab的rand指令可以帮助我们生成[0,1]的均匀分布的数据，这样，如果我们想要[a,b]的分布数据，只需要a+(b-a)*rand就可以了。[a,b]均值，标准差均值
weixin_41724971·2023-01-12 12:58

2023年1月6日星期五-PPP/BPP相关学习-旧版重写

1.独立均匀分布matlab的rand指令可以帮助我们生成[0,1]的均匀分布的数据，这样，如果我们想要[a,b]的分布数据，只需要a+(b-a)*rand就可以了。
weixin_41724971·2023-01-12 12:03

机器学习——数学基础(一)

机器学习数学基础均匀分布转变为正态分布importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathx=np.random.rand(1000)##rand是均匀分布
Aure219·2023-01-12 09:48

PyTorch常用参数初始化方法：【均匀分布、正态(高斯)分布、Xavier、kaiming、正交矩阵、稀疏矩阵、常数、单位矩阵、零填充】

一、“均匀分布”初始化torch.nn.init.uniform_(tensor,a=0,b=1)从均匀分布U(a,b)中采样，初始化张量。
u013250861·2023-01-11 11:03

Pytorch网络参数初始化

Pytorch中常见的两种初始化操作(1)使用pytorch内置的torch.nn.init方法正态分布、均匀分布、xavier初始化、kaiming初始化都已经实现，可以直接使用。
@Elaine·2023-01-11 11:59

Pytorch初始化方法

常用初始化方法PyTorch中提供了10中初始化方法Xavier均匀分布Xavier正态分布Kaiming均匀分布Kaiming正态分布均匀分布正态分布常数分布正交矩阵初始化单位矩阵初始化稀疏矩阵初始化
JNash·2023-01-11 11:25

297个机器学习彩图知识点（9）

1.鞍点2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃激活函数6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
·2023-01-11 11:12

【SLAM】ORB-SLAM3解析——帧Frame()的构建(2)

然后在image上提取均匀分布的FAST角点，为了实现这一点，对照片分成若干个格子，在不同的格子下分别提取角点
iwander。·2023-01-11 10:50

Python实现直方图均衡化

采用直方图均衡化可以将原始图像的直方图变换为均匀分布，这样增加了像素之间的灰度值差别，从而达到增强图像整体对比度的效果。
WZLYJY·2023-01-11 05:27

nn.init.normal_()and.uniform_()and.constant_()

作用:将给定的值填充到tensor中原因:使neuralnetwork中的各层神经元的数据分布尽量保持相等,有利于信息的流动1torch.nn.init.uniform_(tensor,a,b)均匀分布
Z2572862506·2023-01-10 16:19

python：numpy.random中部分函数列表（rand,randint,randn,normal随机生成数据）

使用numpy.random里的函数随机生成数据目录1.numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)生成服从均匀分布[0,1)的随机数、或指定size的随机数组2.numpy.random.randint
weixin_39450145·2023-01-10 11:34

pd.concat 和 np.concatenate（全网最细）

行拼接3.2列拼接3.2.0axis=13.2.1join='inner'3.2.2reindex3.3拼接过程中增加键引子：在使用决策树完成实验的过程中一个类需要产生5000一个二元高斯分布o和400个均匀分布的
<阿睿>·2023-01-10 09:02

概率论【常见的五种分布】--猴博士爱讲课

4.常见的五种分布1/6符合均匀分布，求概率均匀分布U(a,b)2/6符合泊松分布，求概率泊松分布P(A)【lambda是参数，x是某某次数】如果是这样的，千万不要用1-P(X=6)这种，要一个一个算！
mwcxz·2023-01-09 22:45

torch.rand&torch.randn介绍

1.3example举例:2.torch.randn介绍2.1descreption描述2.2KeywordArguments参数介绍2.3example举例：1.torch.rand介绍从[0,1]均匀分布中随机抽取数据
取个名字真难呐·2023-01-09 17:25

m序列经过Box_Muller变换变成高斯噪声

m序列是一种伪随机序列，最大长度为，将n位的m序列看作一个变量的话，这个变量服从的均匀分布，而高斯白噪声服从的是高斯分布，不能将m序列直接作为噪声源来产生噪声调频信号，而可以采用Box_Muller变换将
庸医~·2023-01-08 07:44

C#，图像二值化（15）——全局阈值的一维最大熵（1D maxent）算法及源程序

换句话说，该模型通过最大化条件熵来偏好均匀分布。最大熵模型最初由Berger等人（1996）开发，用于自然语言应用，如信息检索和语音识别。Jeon和Manmatha（200
深度混淆·2023-01-07 10:56

C实现直方图匹配

由于直方图均衡可以把直方图变成概率上的均匀分布，所以，可以将原始直方图均衡，再将指定的直方图也均衡处理，理论上，两个直方图是相同的，然后再对均衡后的直方图按照指定的直方图均衡反映射，那么得到的图像就具有指定的直方图
MikeDai·2023-01-07 08:41

numpy数组应用小技巧

切片技巧切矩阵与切向量若X为5*2的矩阵，则X[:2]获得的是前两行的矩阵，X[:2,0]获得的是前两行第一列的向量若y为列向量，则y[:2]获得前两个元素组成的列向量随机数生成技巧np.rand()生成[0,1)内的均匀分布
JC运·2023-01-06 22:04

多目标进化算法详细讲解及代码实现（样例：MOEA/D、NSGA-Ⅱ求解多目标（柔性）作业车间调度问题）

在对各个部分进行详细讲解之前，首先放上基于MOEA/D的一个基本流程做框架演示，如下图：3.1权重向量生成方法基于分解的多目标进化算法首先需要产生一组均匀分布的
码丽莲梦露·2023-01-06 13:43

均匀分布，正态分布

np.random.uniform(0,1，(2,3))d=[[0.016972560.910671460.50465113] [0.712878590.138936220.09709053]]d这个矩阵的元素服从0-1的均匀分布
xd_MrCheng·2023-01-06 12:55

几种概率分布（伯努利分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布、伽马分布）

伯努利分布（BernoulliDistribution）又名两点分布或者0-1分布，是一个离散型概率分布，为纪念瑞士科学家雅各布·伯努利而命名。若伯努利试验成功，则伯努利随机变量取值为1。若伯努利试验失败，则伯努利随机变量取值为0。记其成功概率为p(0≤p≤1)p(0\lep\le1)p(0≤p≤1)，失败概率为q=1−pq=1-pq=1−p。二项分布（BinomialDistribution）二
老实人小李·2023-01-06 12:24

Uniform Distribution均匀分布

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频教程）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=shareThisisasimpleone:anevenprobabilit
?Briella·2023-01-06 12:23

均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布

均匀分布表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
不想熬夜的女程序媛·2023-01-06 12:51

如何生成均匀分布随机整数

我们知道，C语言的标准库中有个rand()函数，这个函数可以生成[0,RAND_MAX]之间的随机整数，并且理论上来说生成的随机整数是均匀分布的。
liyuanbhu·2023-01-06 12:49

统计学 分布篇 - Uniform Probability Distribution(均匀分布）

均匀分布：分为离散随机分布和连续随机分布我们这里学习连续随机分布：例子：假设一个随机变量x表示飞机从芝加哥到纽约的飞行时间，x可以是在120分钟到140分钟之间的任意值。
N拳超人·2023-01-06 12:47

【均匀分布和正态分布】

目录均匀分布和正态分布对比python绘制均匀分布生成均匀分布数组均匀分布绘制正态分布方差与标准差均值与方差实际意义python绘制正态分布图均匀分布和正态分布对比均匀分布：只在限定范围内，范围小，均匀分布
Wzanzan·2023-01-06 12:46

均匀分布（Uniform distribution）

得到任何一个结果的概率是相等的，这就是均匀分布的基础。与伯努利分布不同，均匀分布的所有可能结果的n个数也是相等的。
长沙有肥鱼·2023-01-06 12:46
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