基因遗传算法

ChatGPT vs. DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

一、技术基因与演进路径ChatGPT基于OpenAI的GPT系列模型持续迭代，其技术底座采
TKang8912·2025-02-10 12:49

前沿科技改变未来生活

还有，基因工程也被用来改善作物。通过改变某些植物的特性，使其能够生长在受污染的土地上，同
巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

通过基因工程，科学家可以改变微生物，使其更有效地分解有机物。这样，的原材料可以转化为更高效的燃料，提升能源的产量。比如，某公司利用工程化细菌来生产乙醇，效率比传统方法高50%。这样，
巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

gseapy python包GO、KEGG富集(注释)分析

gseapy_example.html#Over-representation-analysis-by-Enrichr-web-services简介：富集分析是一种常见的生物信息学分析方法，通过比较一个给定的基因集
loong_XL·2025-02-09 05:39

gsea结果分析图怎么看_利用GSEA对基因表达数据做富集分析

imageGeneSetEnrichmentAnalysis(GSEA)isacomputationalmethodthatdetermineswhetheranaprioridefinedsetofgenesshowsstatisticallysignificant,concordantdifferencesbetweentwobiologicalstates(e.g.phenotypes).用
骆逸·2025-02-09 05:08

调控元件，顺式作用元件和反式作用因子

调控元件（RegulatoryElements,REs）定义：调控元件是基因组中能够调控基因表达的DNA序列。它们通过与转录因子和其他调控蛋白相互作用，影响基因的转录活性。
梦云澜·2025-02-09 05:36

LS-SDMTSP：遗传算法（GA）求解大规模单仓库多旅行商问题（LS-SDMTSP），MATLAB代码

一、问题定义大规模单仓库多旅行商问题（Large-ScaleSingle-DepotMulti-TravelingSalesmanProblem，简称LS-SDMTSP）是组合优化领域中极具挑战性的经典问题。假设存在一个单一仓库，它既是所有旅行商的出发地，也是最终的返回地。同时，有数量众多的客户节点散布在地理空间中，并且有一支由多个旅行商组成的队伍。每个旅行商需要从仓库出发，遍历一定数量的客户节点
IT猿手·2025-02-09 01:14

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

【多目标免疫遗传算法在选址中的应用】使用多目标免疫遗传算法计算较简化海上救援选址问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述多目标免疫遗传算法在海上救援选址中的应用研究一、引言二、海上救援选址问题分析（一）问题描述（二）影响因素（三）多目标特性三、多目标免疫遗传算法原理（一）遗传算法基础（
Ps.729·2025-02-07 15:47

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式，从而制定个性化的治疗方案。案例：AI算法
HelloZheQ·2025-02-07 12:24

聚类算法与应用

中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类
theskylife·2025-02-07 06:16

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

例如，使用注意力机制作为原子单元，通过遗传算法生成模块间连接规则。
liron71·2025-02-06 10:35

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

https://peerj.com/articles/13902/#摘要作物雄性不育具有重要的理论研究和育种应用价值。HTS-1的雄蕊转化为雌蕊或雌蕊状结构，是春季三雌蕊（CSTP）小麦中重要的雄性不育材料。然而，HTS-1中雌蕊发育的分子机制仍然是一个谜。11个小麦组织的RNA-seq数据来自美国国家生物技术信息中心（NCBI），包括CSTP的雄蕊和HTS-1的雌蕊和雌蕊。鲑鱼程序用于量化11种
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

1.BWA（Burrows-WheelerAligner）BWA是一种常用的基因组比对工具，特别适合将低差异的短序列（如Illumina读取序列）比对到大型参考基因组上。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。
S.GJ·2025-02-06 04:52

单细胞数据h5ad格式转换成seurat

探序基因肿瘤研究院整理比如宫颈癌单细胞文章：Multiomicanalysisofcervicalsquamouscellcarcinomaidentifiescellularecosystemswithbiologicalandclinicalrelevance
探序基因·2025-02-06 04:20

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

ssGSEA中GSVA调用报错的解决方法

ssGSEA中GSVA调用报错问题expr是表达谱，表达数据矩阵，行是基因，列是样本。cellMarker是一个包含基因集的列表。
影林握雪·2025-02-03 18:30

重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列

夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法
Ps.729·2025-02-03 11:31

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。
qwmb919·2025-02-02 07:25

单细胞-第五节 多样本数据分析,打分R包AUCell

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\3.AUCell.Rmd1.基因rm(list=ls())load("g.Rdata")2.AUCellhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

2025年美赛数学建模 MCM Problem B: Managing Sustainable Tourism 问题 B：可持续旅游管理 代码解析

目录代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码代码解析：matlab代码代码解析：代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt
2025年数学建模美赛·2025-01-30 17:40

Python3 【集合】项目实战：3 个新颖的学习案例

基因序列比对文章推荐系统运行日志分析项目1：基因序列比对（集合运算与去重）项目描述在生物信息学中，比对两个基因序列的相似性。使用集合的交集和并集计算相似度。
李智 - 重庆·2025-01-30 14:09

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些
weixin_30294709·2025-01-28 18:30

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVA heatmap）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2保存图片系统信息介绍科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVAheatmap）加载R包library(tidyverse)library
生信学习者1·2025-01-26 22:51

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
timedot-hj·2025-01-25 23:20

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法，模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。
NovakG_·2025-01-24 00:19

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

比亚迪未来实验室的战略意义：汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定
·2025-01-21 17:11

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

差分进化算法DE

差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。
DroidMind·2025-01-20 09:02

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最
XijueJa·2025-01-20 08:26

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

遗传算法

遗传算法（GA）一、什么是遗传算法？遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一类模仿生物进化过程的搜索启发式算法。它们是由约翰·霍兰德（JohnHolland）在20世纪70年代初提出的。
神罗天征666·2025-01-19 23:20

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

  人类和动物最本质的区别就是人类懂的制造并使用工具，这是由上古时代一直延续至今的基因所决定的。  
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。
潜洋·2025-01-18 10:25

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:21

GenVisR 基因组数据可视化实战(三)

3.genCov画每个突变位点附件的coverage，跟igv有点相似。这个操作起来很复杂，但是图还是挺有用的。可以考虑。由于我的referencegenomebuild是hg38BiocManager::install(c("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene","BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38"))library(TxDb.Hsapien
11的雾·2024-09-16 05:47

python抓取网页内容401应该用哪个库_python3使用requests模块爬取页面内容入门

1.Requests唯一的一个非转基因的PythonHTTP库，人类可以安全享用。官网：http://cn.python-requests.org/zh_CN/
坂田月半·2024-09-15 18:25
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