基本算法#RMQ 第9页

电子协会 C语言 3级 50 、猴子吃桃

2.1基本算法之枚举7217:猴子吃桃OpenJudge-7217:猴子吃桃海滩上有一堆桃子，N只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为N份，多了一个，这只猴子把多的一个扔入海中，拿走了一份。

dllglvzhenfeng·2023-02-01 08:25

实战28：数字图像可视化水印系统的设计与实现(LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现)

3.1.1空间域水印空间域水印分为三个部分：LSB基本算法、LSB算法改进和图像降级算法及其改进。其中LSB图片水印和LSB算法改进均是基于LSB基本算法所进行的推广和改进。

甜辣uu·2023-01-31 10:53

【基础理论】Java常用基本排序算法简介

面试中常常会遇到手写一个算法的基本题型，以下整理下基本常用排序思想与基本算法。资料来源于互联网和部分书籍。时间复杂度定义：算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作:T(n)=O(f(n))。

Dachao_lpc·2023-01-31 01:29

近期计划（12月5日-过年前）

这段时间主要任务：工作上的事随便对付一下，你不仁我不义（x）LeetCode每天至少一道M题，光做出来不够，至少要弄懂思路，找到最优解复习一些专业内容应付面试，包括：1）排序算法、堆栈结构等基本算法知识

真昼之月·2023-01-30 01:34

线程校验中断刷新

校验当前线程是否中断否则停止刷新refreshThead=newThread(()->{logger.info("RMQ对应接口消费者状态刷新...");while(!

·2023-01-28 14:25

K近邻聚类算法

近邻聚类算法k均值（k-means）是聚类算法中最为简单、高效的，属于无监督学习算法核心思想：由用户指定k个初始质心（initialcentroids)，以作为聚类的类别（cluster），重复迭代直至算法收敛基本算法流程

大数据面壁者·2023-01-28 07:15

iOS_基本算法总结_快速排序

1.在viewDidLoad里面加入以下两行代码，就可以得到结果NSMutableArray*arr=[[NSMutableArrayalloc]initWithArray:@[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10]];[selfquickSortArray:arrwithLeftIndex:0andRightIndex:arr.count-1];当时我一直想着

83c11ad52c96·2023-01-28 06:35

西瓜书第四章个人总结（初学者自己整理）

决策树学习的基本算法第8行，如何选择最优划分属性，是决策树学习的关键算法。那选择最

兰特740·2023-01-27 08:40

python数据结构与算法学习路线

努力打工，争取每天3个更新进度：■■■■■■■■■■□□□□□□□□□□|50%目前在更新：排序算法剑指offer链接：点击跳转leetcode题目分类：点击跳转学习内容：基本算法：枚举、排序、搜索、递归

浪里摸鱼·2023-01-26 05:21

安徽师范大学计算机考研电子信息【898程序设计】复习资料之C语言知识点精要

第十五章基本算法。**重点部

发动机引擎·2023-01-25 18:52

图片光照不均修正处理

基本算法思想：我们是基于Retinex详见：代码实现：代码原址：https://github.com/sexjun/-1602–文件结构下载之后直接进入cds_arithmetic文件夹下执行文件cds_retinex.py

ithicker·2023-01-22 10:07

人工智能图像识别四大算子

本章除了对图像识别基本概念进行介绍外，还将从图像识别基本算法与实际应用等几个方面引导读者利用Python以及所需第三方工具进行相关

心随而动·2023-01-21 17:12

蓝桥杯重点（C/C++）（随时更新）

）1.5memset填充函数1.6时间复杂度1.6.1常数阶O（1）1.6.2对数阶O（logn）1.6.3线性阶O（n）1.6.4线性对数阶O(nlogn)1.6.5多重循环O（n^k）1.7剪枝2基本算法及技

菜只因C·2023-01-21 09:05

机器学习第21篇 - 特征递归消除RFE算法理论

RFE基本算法使用所有特征变量训练模型计算每个特征变量的重要性并进行排序对每一个变量子集S_{i},i=1...S:提取前S_{i}个最重要的特征变量基于新数据集训练模型重计算每个特征变量的重要性并进行排序

生信宝典·2023-01-20 15:19

python实现决策树西瓜书_机器学习西瓜书 Day04 决策树

p73-p97第四章决策树4.1基本流程一棵决策树包含一个根节点，若干个内部节点和若干个叶节点；叶节点对应决策结果，其他每个节点对应于一个属性测试决策树学习基本算法伪码p74图4.2在算法中，选择最优划分属性成为了关键

weixin_39727706·2023-01-18 14:45

2021牛客寒假算法基础集训营2【解题报告】

A牛牛与牛妹的RMQ题目描述某天，牛妹来找牛牛学习RMQ算法(RangeMinimum/MaximumQuery),即区间最值查询。也就是给定一个数组区间[L,R]，查询该子区间的最大值。

The___Flash·2023-01-16 08:23

【老生谈算法】matlab实现图像增强处理算法源码——图像增强处理算法

本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】MATLAB图像增强处理.doc2、算法详解：一、实验目的掌握对比度展宽、直方图的均衡化、伪彩色方法等基本算法及其实现

阿里matlab建模师·2023-01-15 10:40

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

强化学习的基础知识和概念简介（无模型、在线学习、离线强化学习等）机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据的情况下获得正确的输出无监督学习(UL):关注在没有预先存在的标签的情况下发现数据中的模式强化学习(RL):关注智能体在环境中如何采取行动以最大化累积奖励通俗地说，强化学习类似于婴儿学习和发现世界，如果有奖励(正强化)，婴儿可能会执行

·2023-01-13 17:36

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍前言一、隐马尔科夫模型（HMM）二、维特比算法Viterbi三大基本算法ST、STD、

懂事的观众GPT·2023-01-11 07:19

机器学习之sklearn基础教程！

本文在基于读者已经基本了解这些基本算法的原理以及推导的基础上，使用sklearn工具包进行算法实践，如果大家没有掌握基本算法原理，文中也会给出一些优秀的链接方便大家学习。

小白学视觉·2023-01-09 14:55

Tic-Tac-Toe：基于Minimax算法的人机对弈程序（python实现）

目录1.前言2.Minimax算法介绍2.1博弈树2.2估值函数2.3基本算法思想2.4实例12.5实例2—棋类游戏2.6小结3.Tic-Tac-ToeminimaxAI实现3.1函数说明3.2处理流程

笨牛慢耕·2023-01-08 11:31

七巧板复原算法——计算机图形学基本算法之二，线段相交判断

判断线段相交，朴素的方法（初中直线方程的判断方法），就是先计算两条直线的交点，然后再判断交点是否在其中一条的线段上。这也是笔者能唯一想到的方法，后来抱着试试看有没有更好方法的想法，搜了一下网络。哦，真有，即所谓的快速排斥和跨立实验。请参考：https://www.cnblogs.com/TangMoon/archive/2017/09/29/7611115.html快速排斥很容易理解，跨立实验，要

MaraSun·2023-01-06 17:23

算法用处总结

算法总结学习算法用处总结一、基础算法1、`RMQ(st表)`二、数据结构1、`单链表和双链表`2、`单调栈`3、`单调队列(滑动窗口)`4、`kmp`5、`trie`6、`可持久化trie`7、`并查集

zyl51_·2023-01-06 02:04

Python力扣刷题01-二分查找&移除元素

基本算法思想：先确定待查找元素所在的区间范围，在逐步缩小范围，直到找到元素或找不到该元素为止。

夜猫子不秃·2023-01-05 10:51

博途PLC增量式PID的基本算法(附SCL源代码)

SMART200PLC增量式PID可以参看下面这篇博文，文章里有完整的增量式PID算法公式，这里不在赘述：西门子SMARTPLC增量式PID算法（梯形图）_RXXW_Dor的博客-CSDN博客西门子PLC自带的PID指令是基于位置型的PID，位置型PID的算法公式和详细介绍，大家可以参看《PID专栏》的其它文章，这里不再赘述。本篇博文直接给出代码部分的讲解，不设计太多公式和理论的推导。限于本人能力

RXXW_Dor·2023-01-04 18:12

数据挖掘（一）频繁模式挖掘算法的实现和对比

注：参考多篇CSDN文章所得一、实验内容巩固频繁模式挖掘的基本算法原理及特点，设计程序，基于不同特征的数据集比较不同方法的优缺点，并基于算法原理和特点分析造成这种现象的原因。

一只考研党·2023-01-03 10:48

opencv图像处理基本算法

opencv基础功能一.提取单通道颜色1.首先是opencv的ROI功能，就是只取图像一部分通道的颜色。我们知道所有的图片都是由三原色（红，绿，蓝）这三个通道构成的，如果我们只想要一个颜色通道的效果的话怎么办，接下来就是我要说的。在这之前首先要会图像分割，代码如下：img_dog=cv2.imread("F:\\6.26\\dog.jpg")as=img[0:200,0:200]cv_show("

等三年·2023-01-02 10:46

联邦学习基本算法FedAvg的代码实现

目录I.前言II.数据介绍1.特征构造III.联邦学习1.整体框架2.服务器端3.客户端4.代码实现4.1初始化4.2服务器端4.3客户端4.4测试IV.实验及结果V.源码及数据I.前言联邦学习(FederatedLearning)是人工智能的一个新的分支，这项技术是谷歌2016年于论文Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentr

Cyril_KI·2023-01-01 17:11

机器学习基本算法思想和步骤

文章目录一、EM算法二、线性回归公式三、K-means算法四、正则化五、boosting和bagging六、深度学习的定义，特征七、生成式和判别式模型八、SVM九、SVM概念十、BP神经网络十一、决策树十二、stacking十三、特征选择十四、异常检测18-Lecture15-XV.AnomalyDetection十五、推荐系统RecommenderSystems一、EM算法EM算法是一种迭代优化

两面包+芝士·2023-01-01 14:26

近端梯度下降法 (proximal gradient descent)算法python实现完整版

上一节次梯度python实现介绍了python求解次梯度的基本算法，但针对的是无偏置项的求解：本节我们增加偏置项，推导完整的proximalgradientdescent算法的python实现代码，最优化目标函数变为

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:38

【深度学习实践】从零开始的炼丹生活11—— GAN的综述（2020.3）

一、GAN的数学解释上一节我们学习了GAN的基本算法，现在让我们看看GAN背后的数学思想。生成器生成器实际上产生了一个生成数据分布PG(x)P_G(x)PG(x)。

wby1905·2022-12-30 10:46

value iteration和Q-learning算法

Valueiteration和Q-learning构成了强化学习(ReinforcementLearning,RL)的两个基本算法。

半月夏微凉·2022-12-29 12:17

2022暑期训练题单（基本算法）Day1~2

矩阵快速幂题目背景矩阵快速幂题目描述给定n×nn\timesnn×n的矩阵AAA，求AkA^kAk。输入格式第一行两个整数n,kn,kn,k接下来nnn行，每行nnn个整数，第iii行的第jjj的数表示Ai,jA_{i,j}Ai,j。输出格式输出AkA^kAk共nnn行，每行nnn个数，第iii行第jjj个数表示(Ak)i,j(A^k)_{i,j}(Ak)i,j，每个元素对109+710^9+71

why151·2022-12-28 06:35

《机器学习实战2》

2017.2.28第二章《k-近邻算法》思维导图：1、基本算法原理简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。

祚儿疯·2022-12-27 07:44

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

C#，图像二值化（03）——全局阈值的基本算法及其源程序

WhydoWeNeedBinarization?Autoencodersarenotabletorecognizetheimagesbecauseofthenoiseintheimages,otherwisereferredtoas“imageprocessing.”ForavoidingthebackgroundnoisegeneratedinimageswewilluseaBinarizati

深度混淆·2022-12-25 13:40

2 机器学习 K近邻算法(KNN) 学习曲线交叉验证手写数字识别

1.2K近邻算法1.2.1简介K近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法，是处理分类问题的基本算法之一。

Jianhao92·2022-12-24 23:59

05. 聚类---K(k-means)均值

核心思想：由用户指定K个初始质心（initialcentroids），以作为聚类的类别（cluster）,重复迭代直至算法收敛基本算法流程：1.选取K个初始质心（作为初始的cluster）2.repeat

小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:25

学习ARIMA模型的心得

对于初学者来说，了解第一个模型肯定是大概了解一下他内部的基本算法，不需要太懂，但得知道一些。首先，能看到这篇文章，大家肯定对ARIMA有一些基本的了解，他是由AR和MA模型综合而来的。

nwh17685809064·2022-12-24 09:51

影像匹配基本算法(摄影测量)

影像匹配实质上是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点，它是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。由于早期的研究一般使用相关技术解决影像匹配问题，所以影像匹配常常被称为影像相关。根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同，影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征（点特征、线特征、面特征）为待匹配基元，利用像方信息（灰度或特征向量等）进行匹配准则的定义与计算，在像方侧完

伴君·2022-12-24 00:37

机器学习初探（三）决策树

机器学习初探（三）决策树在开始介绍决策树的基本算法之前，首先要了解一下决策树算法中的所使用到的损失函数。

GPlearndunk·2022-12-23 22:52

数据挖掘6大类基本算法

聚类分析：目标是通过对无标记训练样本的学习，揭示数据内在的规律及性质。KMeansK-Means聚类算法适用于对球形簇分布的数据聚类分析，其可应用于客户细分、市场细分等分析场景。该算法对空间需求及时间需求均是适度的，另外算法收敛速度很快。算法难以发现非球形簇，且对噪声及孤立点较为敏感模糊C均值模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法。建立了样本类属的不确

ligengdipan·2022-12-22 11:21

基础算法0x01

1.2位运算符1.3补码1.4移位运算1.5二进制状态压缩1.6成对运算1.7lowbit运算前言这是算法进阶指南的0x00基本算法的0x01章0x00基本算法主要学习的内容：位运算、递推、二分、排序、

Macre$·2022-12-21 23:44

《机器学习》周志华-决策树算法总结

决策树学习基本算法（是一个递归算法）为：2.划分选择一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本

鸽鸽姐姐·2022-12-21 21:04

matlab中的delaunay,使用 Delaunay 三角剖分

虽然delaunay和delaunayTriangulation使用相同的基本算法并生成相同的三角剖分，但delaunayTriangulation提供了适用于开发基于Delaunay的算法的补充方法。

彤垚·2022-12-21 10:37

全数字OQPSK调制解调的基本算法，包括成形滤波器、NCO模型、载波恢复

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OQPSK调制技术是一种恒包络调制技术，受系统非线性影响小，具有较高的带宽利用率和功率利用率，在卫星环境、无线环境下得到广泛应用。因此，在通信信号侦收设备所处理的信号中，存在大量的OQPSK信号。在传统的侦收设备中，接收机的解调单元都是采用模拟处理方法和器件实现的。大都使用了模拟滤波器、鉴相器（乘法器）和压控振

我爱C编程·2022-12-20 14:37

基于MATLAB的图像分割系统

本次设计主要研究了数字图像处理中图像分割中的阈值分割法和区域生长法，此次研究主要是以MATLAB软件为平台，采用了区域生长法编写设计代码程序，实现了数字图像的区域特征检测，包括提取了周长、面积和重心坐标，整个设计以区域生长基本算法编写

sunny_chenxi·2022-12-20 00:16

合肥工业大学机器人技术第四次作业:生成决策树

机器人技术第四次作业:生成决策树,Python实现样本数据ID3生成决策树基本算法计算数据整体的香农信息熵对每个属性,分别计算条件熵计算条件增益选择最有条件增益作为决策树的根节点重复上述步骤,直到信息熵降为

叫我moonchild·2022-12-19 19:23

数值分析常见基本算法及MATLAB代码总结

刚考完研究生的数值分析课，打算整理一下平时的上机代码，做一个汇总。数值分析大致八部分内容——解线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法）解线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Ga

xiaoye_dlut·2022-12-19 16:01

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现1.基本算法原理2.选择最优特征进行划分2.1信息增益2.2信息增益率2.3基尼系数4.连续值以及缺失值的处理4.1连续值的处理4.2缺失值的处理

Donreen·2022-12-19 15:39

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