基本算法#RMQ 第10页

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

强化学习的基础知识和概念简介（无模型、在线学习、离线强化学习等）机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据的情况下获得正确的输出无监督学习(UL):关注在没有预先存在的标签的情况下发现数据中的模式强化学习(RL):关注智能体在环境中如何采取行动以最大化累积奖励通俗地说，强化学习类似于婴儿学习和发现世界，如果有奖励(正强化)，婴儿可能会执行

·2022-12-19 12:34

图片相似度对比-java

依赖：org.bytedecojavacv1.3.3org.bytedecojavacv-platform1.3.3基本算法：/***基本算法*1、判断高度是否一致，如果不一致，需要截取到高度一致*2、

日拱一車·2022-12-18 09:32

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

简介文章将介绍谱聚类（spectralclustering）的基本算法，以及在matlab下的代码实现。

风景不在对岸wj·2022-12-17 17:45

python回归算法预测数据_数据回归分类预测的基本算法及python实现

数据回归分类预测的基本算法及python实现关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。

weixin_39611754·2022-12-17 12:32

Sklearn机器学习基础（day02基础入门篇）

文章目录基本算法使用（Sklearn)算子API调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例（预测facebook签到位置）数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降岭回归逻辑回归与二分类

Huterox·2022-12-16 16:10

机器学习之决策树笔记(1)-决策树基本概念及划分选择标准

机器学习之决策树笔记（1）基本概念什么是决策树决策树结构特点决策树学习的目的决策树学习基本算法决策树构建三个步骤决策树的优点代表性的决策树算法划分选择信息熵(InformationEntropy)信息增益

旧城以西^·2022-12-15 22:10

【图像处理】简单的车牌识别

在网上浏览学习了以后，参考学习了图像处理基本算法车牌识别与定位这篇博客的思路，然后自己编程实现，具体的思路函数大概和前面的物资识别差不多：1、车牌识别只能针对部分蓝色车牌识别成功，其他颜色的车牌会陆续优化整理的由于蓝色车牌的

秦乐乐·2022-12-15 16:39

机器学习笔记 - 决策树基本算法

决策树的形态大致如下图所示基本算法:输入:训练集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}属性集

volvet·2022-12-15 11:55

机器学习笔记－－决策树＆决策树可视化

决策树算法/DecisionTree决策树思想就是找到最纯净的数据划分方法，即要把目标变量分得足够开，使每个节点对应于同一个类别．决策树基本算法：在递归过程中有3种情况会导致递归返回：1.当前节点包含的样本完全属于同一类别

阿卡蒂奥·2022-12-15 11:50

Datawhale吃瓜教程-task3学习笔记（第四章）

3.决策树学习基本算法在上述算法中共

___黎明的鱼·2022-12-13 21:58

机器学习基本算法-逻辑回归及SVM

1.逻辑回归算法:LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。2.Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。3.支持向量机：支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征

Word_gebei·2022-12-13 13:52

通信中的同步（一）——基于FFT的信号信号载波频偏估计

（BPSK,QPSK,8PSK,PAM,orQAM调制）基本算法见Wang,Y.,K.Shi,andE.Serpedi."

头有点晕™·2022-12-13 07:37

动态阈值方法收集

在条码识别过程中，虽然Zbar做好的条码解码，但是前期不少工作要自己做，其中就涉及到动态求阈值（虽然最后没有采用求阈值的方法），但是还是需要记录下动态阈值的方法，以后按名字具体找就好图像处理基本算法动态阈值分割最后采用的是记算波动数量和频率的方法求出是否存在条码的

abbywu1225·2022-12-12 16:38

数据结构哈夫曼树实验报告

实验目的及要求目的：熟练掌握二叉树应用（Huffman编码）的基本算法实现；进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构，进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力要求：(1).假设文档内容从键盘输入；(2

Nancy-sn·2022-12-12 07:58

C++排序算法：归并排序详解

目录一、归并排序二、基本算法1、分离2、合并3、图片讲解三、C++代码实现1、分离函数2、合并函数3、C++完整代码4、样例四、总结一、归并排序归并排序(MergeSort)是建立在归并操作上的一种既有效又稳定的排序算法

小天狼星_布莱克·2022-12-11 08:24

Python小记：15.机器学习实战基础知识笔记

机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码线性回归线性回归评估训练结果误差（metrics）模型的保存和加载岭回归多项式回归决策树基本算法原理工程优化集合算法正向激励自助聚合随机森林人工分类逻辑分类朴素贝叶斯分类数据集划分交叉验证混

人工智睿·2022-12-09 15:02

再读线性回归 Linear Regression (最小二乘法)

LinearRegression和再读线性回归LinearRegression(过拟合问题)中，我分别简单的回顾了线性回归的基本思路（即梯度下降），以及线性回归缓解过拟合问题的方式（即正则化），可以说基本涵盖了线性回归的基本算法

chikily_yongfeng·2022-12-09 04:11

第六章词法分析与词性标注

汉语自动分词概要重要性主要问题*汉语分词规范问题歧义切分字段处理*题型十四：判断链长*未登录词的识别基本原则*分词与词性标注结果评价方法评价指标*精确度召回率F-Measure题型十五：评价指标计算自动分词基本算法最大匹配法

右边是我女神·2022-12-07 09:12

利用选择排序进行将数组序列从小到大排序

1题目功能：选择排序描述：利用选择排序进行将数组序列从小到大排序2思路选择排序的基本算法是从待排序的区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到a[0]中，再从剩余的未排序区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到

JYMA12358·2022-12-03 17:02

sgbm算法_关于双目立体视觉的三大基本算法及发展现状的总结

作者：何文博来源：公众号@3D视觉工坊双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为受到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的

weixin_39672160·2022-12-03 11:02

关于双目立体视觉的三大基本算法SAD、SSD、SGBM及发展现状的总结

双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为收到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的一个重要分支，自上世纪60年代中期开创

何呵呵0706·2022-12-03 11:28

143.如何个性化推荐系统设计-3

协同算法分为两个基本算法：基于用户的协同过滤（UserCF）和基于项目的协同过滤（ItemCF）。

大勇若怯任卷舒·2022-12-03 03:55

线性回归模型sklearn.LinearRegression（）原理解析

是机器学习算法里面的基本算法，在sklearn.linear_model的包里面。它能解决的问题是通过数据拟合，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在。

lindaicoding·2022-12-03 03:49

多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）

采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。

wlz249·2022-12-01 23:30

matlab中无约束优化程序例题,无约束最优化-MATLAB详解.ppt

1、了解无约束最优化基本算法。1、无约束优化基本思想及基本算法。4、实验作业。3、用MATLAB求解无约束优化问题。

Miss豆子·2022-12-01 23:26

c语言实现一元多项式程序报告设计,数据结构课程设计报告一元多项式的计算..doc...

基本算法：1、输入输出(1)功能：将要进

yuwennaxiansheng·2022-11-30 21:11

多信号分类算法（MUSIC）的理解与应用

2基本算法流程（一维）与代码（搜索版本，非快速运算）假设线阵有MMM个阵元，某时刻ttt各个阵元接收到的复信号组成一个“快拍”，记为y(t)∈CM\bolds

萌哒哒虎·2022-11-30 20:10

【算法】决策树模型 & 集成算法模型GBDT

决策树模型的基本算法是贪心算法，以自顶向下递归的方式构建决策树。可以用一下集中方法构建决策树。1.ID3算法ID3算法的核心思想是最大化信息熵增益。

CC‘s World·2022-11-30 13:57

MC（移动立方体）算法

Marchingsquares算法MarchingCubes算法写在最前面：在学习MC算法之前先看看二维的MS算法，MC算法是二维MS算法的拓展，通过学习MS的基本思路能够更快学习MC算法，因此在这里我们首先提一下MS的基本算法流程

LV小猪精·2022-11-29 19:33

深度学习基本算法介绍

本篇论文主要介绍的是深度学习和植物表型，开始先介绍了深度学习的几种方法，后来又介绍了深度学习在植物表型中的应用。总结了已经做的深度学习在植物表型领域的已有工作。深度学习的应用方向机器学习（以及深度学习）的概念可以应用于植物胁迫表型的四大类问题。这些类别构成所谓的“ICQP”范例的一部分，首字母缩写词代表以下四个类别：（i）标识，（ii）分类，（iii）量化和（iv）预测。识别是指检测特定的压力（环

wuwei178·2022-11-29 07:16

python实现算法的代码_Python实现七个基本算法的实例代码

1.顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元素不存

二池一·2022-11-27 19:45

机器学习笔记_ 聚类_2：谱聚类

矩阵的谱：方阵作为线性算子，它的所有特征值的全体称为方阵的谱，非方阵(ATA)的特征值谱半径:(A^TA)的最大特征值谱聚类:对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征值进行聚类拉普拉斯矩阵:L=D-W基本算法(随机游走的拉普拉斯矩阵

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

光条中心提取方法总结（一）

对于这些基本算法不做赘述，以下算法均为论文所提出

视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:04

Task03：详读西瓜书+南瓜书第4章

目录决策树决策树学习基本算法划分选择1.信息增益信息熵信息增益（informationgain）①ID3决策树2.增益率②C4.5决策树启发式规则3.基尼指数基尼值基尼指数③CART决策树决策树决策树学习基本算法划分选择决策树学习的关键就是如何进行划分

weixin_45592399·2022-11-27 03:07

Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章

体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中，根节点包含样本全集基本算法

阿_边·2022-11-27 03:06

yeahhhhhhhy·2022-11-26 23:08

tensorflow基本算法(1)：线性回归 linear regression

参考维基百科：在统计学中，线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。）在线性回归中，数据使用线性预

uncle_ll·2022-11-26 07:24

(Ipython)Matplotlib 中将二叉树可视化

效果见图：基本算法：首先获取二叉树的高度h，二叉树在所有节点都有左右在子节点的情况下，在高度y时X轴包含节点个。比如高度2有=2

Vogelbaum·2022-11-25 12:13

利用谷歌的联邦学习框架Tensorflow Federated实现FedAvg（详细介绍）

训练4.测试5.实验结果及分析V.一些思考VI.源码及数据I.前言关于联邦学习，前面已经有几篇文章做了一些阐述：联邦学习原始论文解读IEEEICIP2019|更快更好的联邦学习：一种特征融合方法联邦学习基本算法

Cyril_KI·2022-11-24 12:25

数据挖掘——关联规则理论部分

week11-11月11日目录0.数据挖掘基本算法1.关联规则AssociationRules1.1示例1.2含义1.3应用2.市场购物篮分析2.1分析事务数据库表3.关联规则挖掘4.基本概念4.1包含

睡觉特早头发特多·2022-11-24 11:43

Learning to rank基本算法小结

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920Learningtorank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果

stay_foolish12·2022-11-24 07:16

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

决策树的构建算法

ID3是基本算法，后两种都是在ID3的基础上优化后的算法。ID3算法使用信息增益作为不纯度。即用信息增益来判断当前的节点用什么样的特征来构建决策树。

一条长直线·2022-11-24 01:31

算法工程师8——机器学习概述（中篇-基本算法）

这里比较概括，主要看嘿马的人工智能课件搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用机器学习算法1引言1.1基本概念1.2机器学习分类1.3机器学习常用的距离1.4数据集1.5特征预处理1.5.1无量纲化1.6损失函数1.7

晓码bigdata·2022-11-24 00:27

爬山法实现八皇后问题（Python 实现）

本文主要简单阐述爬山法的基本算法思想，并给出用此算法实现八皇后问题详细过程最基本的爬上搜索算法表示：(节选自《人工智能》第二版)：functionHILL-CLIMBING(problem)returnastatethateisalocakmaximuminputs

Aaron185·2022-11-23 08:36

机器学习-西瓜书、南瓜书第四章