学习文档：QTQTreeWidget及其代理1.QTQTreeWidget简介QTQTreeWidget是QT框架中的一个重要组件，用于显示树形数据结构。

1.队列（Queue）：具有一定操作约束的线性表>:插入和删除操作：只能再一端插入，而在另一端删除>:数据插入：入队列（AddQ）>:数据删除：出队列（DeleteQ）>:先来先服务，先进先出:FIFO2.队列的抽象数据类型描述类型名称：队列（Queue）数据对象集：一个有0个或多个的有穷线性表操作集：长度为MaxSize的队列1.QueueCreateQueue(intMaxSize)：生成长度

规定一般的二叉搜索树的左节点小于父节点，右节点大于父节点，节点均不相等图例：学习一种数据结构，自然要学会模拟实现它的增删查改啦，废话不多说，开始手撕搜索树吧。

在C#中，链表是一种数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。C#中的链表通常使用泛型类型来存储数据，以便可以存储任意类型的数据。

MQ（MessageQueue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。

缓存数据结构设计确定好缓存组件后，你还要根据业务访问的特点，进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务，你可以将这些

用专业术语来说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。什么时候需要数据库？

解题思路无论多少个链表的归并都是由2个链表慢慢归并得来，因此最基础的还是题21中的两个链表归并，基础算法对于k个链表可以采用最蠢的方式就是挨个遍历，选择起始两个得到一个结果后，再与后面的数据挨个合并，但是这样会造成时间复杂度的增大

1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立AOE网络的存储结构。编写程序，计算并输出工程的最短完成时间。实验目的：掌握图的存储结构；掌握图的拓扑排序算法以及AOE网络顶点最早开始时间的计算方法。1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立AOE网络的存储结构。编写程序，计算并输出工程的最短完成时间。实验目的：掌握图的存储结构；掌握图的拓扑排序算法以及AOE网络顶点最早开始时间的计算方法。程序设计

模板的特点：模板不可以直接使用，它只是一个框架;模板的通用并不是万能的.２.泛型编程泛型编程是一种编程风格，它允许算法和数据结构在不被具体类型限制的情况下编

常用的有ArrayList、LinkedList、Vector、HashSet、TreeSet、TreeMap、HashMapArrayList数据结构ArrayList的本质是一个数组，那么它就具有数组的所有特性可以根据下标快速查找值

实现：集合接口的具体实现，是重用性很高的数据结构。算法：在一个实现了某个集合框架中的接口的对象身上完成某种有用的计算的方法，例如查找、排序等。

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。

技术知识分享：我将我的CSDN博客视为一个技术分享的平台，我希望通过分享我的Java技术栈内容和数据结构相关知识，帮助其他学习者更好地理解和掌握这些知识，共同进步。自我技术提升：通过在C

喜欢该类型文章可以给博主点个关注，博主会持续输出此类型的文章，知识点很全面，再加上LeetCode的真题练习，每一个LeetCode题解我都写了详细注释，比较适合新手入门数据结构与算法，后续也会更新进阶的文章

跳表（SkipList）是一种用于实现有序集合的数据结构，它通过在不同层次上建立索引来加速查找操作。

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这种数据结构可以用堆（Heap）来实现。堆是一种二叉树结构，有两种主要类型：最大堆和最小堆

该模式的核心思想是将数据结构和对数据的操作分离开来，使得可以在不修改数据结构的前提下定义新的操作。它允许定义在数据结构上进行的操作，并且可以在

数据结构链表知识点总结1.链表的基本概念-链表是一种线性数据结构，由一系列节点（或元素）组成。-每个节点包含两部分：数据域和指针域（或称为链接）。-指针域存储指向下一个节点的地址，形成链表的逻辑顺序。

一、联合体的基本概念联合体是一种特殊的数据结构，它可以存储不同的数据类型，但一次只能存储其中的一种类型。这使得联合体在处理结构体时非常有用，特别是当你想在相同的内存位置存

个人主页：Ice_Sugar_7所属专栏：Java数据结构欢迎点赞收藏加关注哦！

列表编辑1、新增列表项定义列表项数据结构和初始化列表数据，构建列表整体布局和列表项。提供新增列表项入口，即给新增按钮添加点击事件。响应用户确定新增事件，更新列表数据。

，树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。

虚拟DOM(VirtualDOM，简称VDOM)是一种编程概念，意为将目标所需的UI通过数据结构“虚拟”地表示出来，保存在内存中，然后将真实的DOM与之保持

Day5数据结构思维导图如下R语言数据结构.png1重点知识点（拷贝自生信星球）（1）R的赋值符号不是等号，而是<-（2）在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R的代码都是带括号的

文章目录1、介绍2、示例2.1、分析2.2、代码开发2.3、功能测试作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python

HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中Key-Value数据结构存储最常用的数据库方案。

这些代码可以包括函数、类、变量、常量、数据结构、宏等，它们通常被打包成一个单独的文件，以便在需要时被其他程序调用和使用。库的主要目的是促进代码重用、提高开发效率和维护性。

接口查找3.cd100个案例/Scrapy/scrapy_dangdang/scrapy_dangdang/spiders到文件夹下,创建爬虫程序4.items定义ScrapyDangdangItem的数据结构

一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的，可以使用一个链表数据结构来表示，其中每一个结点就是一个对象。

结构体变量和结构体指针的区别：1.定义：结构体变量：定义一个结构体变量需要用到struct关键字，后面跟结构体的名称，EG：structstudent{};结构体指针：定义一个结构体指针需要用的struct关键字和指针变量的名称，EG：structstudent*p;2.内存分配方式：结构体变量：在定义结构体变量的同时系统会自动为其分配内存空间，在栈上分配内存；结构体指针：需要手动动态的分配内存空

在MySQL中，索引是用来加快数据检索速度的数据结构。最常见的索引类型是B+树索引，它被广泛应用于InnoDB存储引擎。除了B+树索引，MySQL还支持全文索引、哈希索引和R-Tree索引等类型。

二叉树-堆应用（1）-CSDN博客HeapSort堆排序堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。

list集合细节list集合遍历方式interator迭代器listinterator列表迭代器五种遍历方式不同数据结构常见的数据结构队列数组链表双向链表总结Arraylist底层原理Arraylist

应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历（母题）：leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子（多源变种）：leetcode—994广度优先算法BFS（即广度优先搜索）是图论中一种常见的算法，常用于二叉树数据结构

文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法（无向连通图一定有最小生成树）4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生

链表的概念链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。链表的一个结点示意图:在c/c++语言中，链表一般使用结构体来定义实现;structNode{intdata;Node*next;

一、树的概念及结构1.树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

目录（一）堆（1）堆区与数据结构的堆（二）头文件（三）功能实现（1）堆的初始化（2）堆的销毁（3）插入数据（4）删除堆顶的数据（5）得到堆顶的数据（6）判断堆是否为空（7）得到堆内数据个数正文开始：（一

它是树型结构（非线性结构）结点之间具有分支，具有层次结构定义：Tree为n（n>=0）个结点的有限集n=0时为空树，n>0时满足以下两种情况：1.有且仅有一个特定的结点称之为root（根）。2.其余结点可以分为m个互不香蕉道有限集，称其为子树。度：结点的分支数，树的度为结点度的最大值。树的深度为结点的最大层次。二叉树二叉树并非树的特殊情况，他们是两种概念,二叉树结点的子树要区分左右子树，就算只有一

概述queue是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它有两个出口，如下图queue允许移除最前面元素、新增最后面元素，访问最前面和最后面的元素但是，除了可以移除最前面的元素，从最后面插入元素之外，没有其他任何反复可以存取

C++STL之Queue容器1.再谈队列回顾一下之前所学的队列，队列和栈不同，队列是一种先进先出的数据结构，STL的队列内容极其重要，虽然内容较少但是请务必掌握，STL的队列是快速构建搜索算法以及相关的数论图论的状态存储的基础

1.stack的定义和结构stack是一种后进先出(LIF0)的数据结构，使用前需要包含头文件,stack提供了一组函数来操作和访问元素，但它的功能相对较简单。

queue队列queue是一种先进先出(FIFO)的数据结构。queue提供了一组函数来操作和访问元素，但它的功能相对较简单。

文章目录1.栈的概念及结构2.栈的实现2.1初始化2.2入栈2.3出栈2.4栈顶元素2.5栈中有效元素个数2.6检测栈是否为空2.7销毁栈2.8栈的打印今天学习一种新的数据结构——栈1.栈的概念及结构栈

参考：1.数据结构C语言版|第2版；2.力扣；3.2025年数据结构考研复习指导。三个参考分别依次对应文章三个部分。

介绍哈夫曼树，指带权路径长度最短的二叉树，通常用于数据压缩中什么是带权路径长度？假设有一个结点，我们为它赋值，这个值我们称为权值，那么从根结点到它所在位置，所经历的路径，与这个权值的积，就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树，D权值为2从根结点到D的路径为2，则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时，这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选

介绍对于网图来说，最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径，其路径上第一个点记为源点，最后一个为终点。计算最短路径有两个经典算法，即迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与弗洛伊德（Floyd）算法。Dijkstra算法这个算法是从一个给定的顶点出发，不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径假如有这样一张网图如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离，那无疑是1。由于1还与2，3相连，所以我们也可以

线索指将节点连接在一起的指针在二叉树中，除根结点外，其余节点均有一个指针指向它，如果有n个结点，那么一共有n-1个有指向的指针。而n个结点一共有2n个指针，那么就会有n+1个空指针。利用这n+1个空指针，令它们指向遍历二叉树时的前驱和后继，就是创建一棵线索二叉树以中序遍历为例这样一棵二叉树的中序遍历顺序是DBEAFCG如果我们把它看成一种线性结构，在这个遍历过程中，D空出来的两个指针可以指向它的前