股票买卖低买高卖#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn,res;intmain(){cin>>n;for(inti=0;i>a[i];}for(inti=1;ia[i-1]){res+=a[i]-a[i-1];}}cout#includeusingnamespacestd;constintN=2510;paira[N],b[N

前言背包问题可以看作动态规划系列入门的一个开端，欢迎开启动态规划之旅，在正式学习之前，我想说的是，动态规划真的不难，与贪心算法比较，动态规划有自己的多种板子，也有自己的多种套路；与高级数据结构比较，动态规划的代码量真

图片发自App回头想想其实已经很多了，人不能贪心，我要做的就是发挥自己的主观能动性，别忘记自己的约誓，自己已经足够幸运。和德平聊了关于日租房，给了很多建议，非常感谢。

122.力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台买股票的最佳时机，这道题其实和53有一点像，因为不需要写出哪个区间卖出买进，所以判断prices[i]-prices[i-1]的值的大小，如果这个值是正的，那么就说明是可以抛出的就行，即收集每天的正利润得到全局最大利润。classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){intsum=0;for

2、非暴力生活的一个关键是：感激生活的赐予，而不贪心。3、非暴力不是让你变得温顺或听话。非暴力主张积极进取，而非消极行为。4、非暴力意味着让爱融入生活。

今日复习内容：基础算法中的位运算1.简介位运算就是对二进制进行操作的运算方式，分为与运算，或运算，异或运算，取反，左移和右移。

#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn;cin>>n;strings;cin>>s;intl=n-1;intr=0;for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}该题还是比较简单，直接维护最左边的B和最右边的B就行两个端点之间的距离是答案

他跟我开启了贪心模式。我们家里的这位，要么平时不说话，要么一说就说几个小时。（第一个“要么”是生活常态）见他打开了话匣子（一季度开一次），我哪敢睡觉，立马进入陪聊模式。

其实，我不是贪心的人，好看就买一本嘛。但，我舍不得的是这位送我书的孩子，她是个漂亮的女孩子。每次看这本书时，我总会自然而然想到她。她那赏心悦目的模样，的确很养眼。故百看不厌。故

目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题，它的题面并不是很难懂。【宽搜（难度：6）】8数码问题题目描述【题意】在3×3的棋盘上摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格，空格用0来表示。空格周围上下左右相邻的棋子可以移到空格中。现给出

BFS：宽度优先搜索问题描述：在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：LCP30.魔塔游戏2.题目解析挺不错的一道贪心问题。

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【LetMeFly】LCP30.魔塔游戏：贪心（优先队列）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/p0NxJO/小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有N个房间，编号为0~N-1

前言本文面向算术初学者，系统性归纳需要基础掌握的算法。本章用于提供在进行算法实践之前的基础知识，便于更好的理解文章内容。算法学习的目标●通过掌握算法设计的方法论，设计正确高效的算法。●通过分析比较算法运行效率，判断哪个算法更高效。算法的语言●伪代码（结合程序语言和自然语言，不注重程序语言的具体细节，更简单方便。算法的性质●有穷性、确定性、可行性●有穷性：算法必须在有限个计算步骤后终止。●确定性：算

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述均衡串定义:字符串只包含两种字符，且两种字符的个数相同。给定一个均衡字符串，请给出可分割成新的均衡子串的最大个数。约定字符串中只包含大写的X和Y两种字符。输入描述均衡串:XXYYXY字符串的长度[2,10000]。给定的

寒假思维训练day18摘要Part1题意,链接(有需自取，Problem-1779D-Codeforces)Part2题解Part3代码(C++代码)Part4每日回顾一个基础算法|数据结构计划（今日：

2412.完成所有交易的初始最少钱数【贪心】假设启动资金位money。那么money>=（a0-b0)+(a1-b1)+(a2-b2)+...

文章目录一、快速排序二、归并排序三、二分1.二分的本质2.整数二分3.实数二分四、前缀和1.一维前缀和2.二维前缀和五、差分1.一维差分2.二维差分六、常用位运算1.求二进制的第k位2.lowbit七、其他常用算法1.去重2.表达式求值3.单调栈4.单调队列5.并查集一、快速排序voidquick_sort(inta[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r

文章目录题目描述解题方法方法一：栈java代码复杂度分析方法二：贪心java代码复杂度分析相似题目题目描述给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

这次就不弄错题列表了这次分析的有贪心，纪念评分组，最长公共子序列，拓展一下奖学金。奖学金先看一下奖学金吧（这段有点难，做好心理准备）：这个题意思没什么问题吧，就是给你一堆数据，按他的要求排序后输出。

也许是自己贪心，去碰那些不属于自己的东西。虽然我们拥有的就是属于自己的，但手中始终有一些不适合自己的东西，这样反而会成为自己的负担。生活是什么样子，我们都无法预知，也可能什么事都会遇到，生活

又是一大笔钱啊，前段时间的投资理财过分自信外加贪心，导致今年买年货依然觉得压力大。年要过，亲朋关系还要走动要维系，哪怕我不在乎，可是我的父母还在那里生活，所以一样都不能免俗。

贪心算法LeetCode376.摆动序列LeetCode376.摆动序列最后是向上幅度的摆动序列定义为up，最后是向下幅度的摆动序列定义为down。如果数值相等，那么摆动序列的长度是不变的。

理论基础理论基础讲解视频讲解动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的动态规划五步曲确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

再看一道不完全是搜索的题：解法1：贪心+并查集：把冲突事件从大到小排，判断是否两个在同一集合，在的话就返回，不在的话就合并。

力扣上的第738题，大家刚开始看的可能比较懵，读懂之后就会发现其实是找小于n的并且右边位上的数字大于等于左边位上的数字的最大整数。这道题主要考的就是一个思路，刚开始我想了近半个小时，没有丝毫思路，就看了一部分解析，然后得到思路如下：从这个数字的各位开始向左依次比较，若左边数大于右边，那么左边数减一，右边数变为九。我的第一部分思路就到这里，写完之后测试全部通过，提交的时候测试用例100失败，答案应该

一、前缀和与差分的基本概念1.什么是前缀和现有一个长度为n的数组a[0]~a[n-1]，它的前缀和sum[i]=a[0]~a[i]的加和，如:sum[0]=a[0]，sum[1]=a[0]+a[1]，sum[2]=a[0]+a[1]+a[2]，等等以此类推。利用递推，求出所有的前缀和的时间复杂度仅为O(n)，小于用暴力枚举的时间复杂度O(n^2)。利用前缀和可以快速地求出数组中某一段区间a[i]~

Dijkstra算法Dijkstra算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度O(n2)基本思路：从第一个点开始遍历，寻找与其最近的且没有确定最短路径的一个点

最短路–单源最短路–权为正,稠密图(邻接矩阵)–朴素dijkstra求源点:起点汇点:终点单源最短路,eg:从1号点到n号点最短路n:点的数量m:边的数量朴素Dijkstra:稠密图nm#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;//多与点的数量intn,m;//点,边intg[N][N];//结点的权重intdist[N];//最短距离bool

Dijkstra算法分析：（适用于稠密图，边权非负图）Dijkstra算法的流程如下:Dijkstra算法基于贪心思想，它只适用于所有边的长度都是非负数的图。

图/文浮离先生该是最后一次让你伤心把你放在心头我才会有悔意从此不再见你不再想你是我太贪心是我太固执不问你的哀愁我会有丝丝酒意微微的凉意弯弯月光下有你淡淡的轮廓有我默默的眼泪从此我不悲伤因为我还有那一轮淡淡的月光就像你的白白的脸我还有那风中歌唱的蒲公英就像你飘扬的裙摆看不见你的眼睛就像天空般透明我不是你的谁你说说时的脸有些憔悴说时我的心化成灰不问你会想起谁有谁在你的梦中沉醉有我在你梦中追悔还有什么比

内心的想法是：不要贪心，每天一个就可以了。奇怪的是，除了手表外。回家他从来没有就这个事

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还有总是贪心想读更多的书。至于在最后就只读了一本书。有时候想抓住的更多，反而什么都抓不住。总结了以上读书时

文章目录ADFS搜索M牛客老粉才知道的秘密Gwhy外卖E本题又主要考察了贪心B关鸡C按闹分配今天的牛客，说是都是基础题，头昏昏的，感觉真不会写，只能赛后补题了ADFS搜索写的时候刚开始以为还是比较难的，

第八章贪心算法part06738.单调递增的数字版本2classSolution{publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){Strings=String.valueOf

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青铜挑战：贪心其实很简单贪心算法（贪婪算法）是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪心算法要么得到最优解，要么得到近似最优解。

因为自己贪心，有次听我一个老师说他公司挺挣钱的，盈利很大，让我给他投资，期限一年，因为他是老师嘛，我很相信他，就把所有的钱，包括自己的、一部分借来的，总共是一个多亿。

#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;inta[N];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;for(inti=0;i>a[i];intans=1e9;for(inti=0;i=2)ans=0;elseif(cnt==1&&n-cnt>=1)ans=min(ans,1);elseif(n-cnt>=2)ans=min(ans,2);

贪心算法的核心思想是每次取当前最优解达到全局最优解，通常使用反证法来证明，但是要注意有的问题每次取局部最优不一定为全局最优。6.1分饼干LeetCodeNo.455问题描述：要给你的孩子们一些小饼干。

1.5python1.6shell1.7正则表达式1.8数据库2、基本2.1数组2.2字符串2.3排序2.4矩阵2.5模拟2.6枚举2.7字符串匹配2.8桶排序2.9计数排序2.10基数排序3、算法3.1动态规划3.2深度优先搜索3.3贪心

EM算法也称期望最大化算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔可夫算法（HMM）等等。

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择，从而希望能够得到全局最优解的算法策略。下面是一个经典的贪心算法实例：找零钱问题。找零钱问题假设你是一个收银员，需要找零给客户。

考虑最大利润输入：种类数、需求量、各种类的库存量、各种类的总价输出：最大利润#include#include//调用sort排序usingnamespacestd;structmooncake{doublestore;doubleprice;doubletprice;}cake[1000];boolcmp(mooncakea,mooncakeb){returna.price>b.price;}in

这两天在抖音上刷到一位萌娃的视频，他向我们说道：“我知道你最近很累，但是一定要坚持下去，不要贪心，我们不可能什么都有，但也不可能什么都没有，要加油哦……”前两年说什么鸡汤有毒，我也不知道励志和鸡汤有什么区别

每年的愿望都一样，今年贪心一点，除此之外，还希望能给身边人带来更多小幸福。桂花开了又谢，谢了又开，妍妍妹用它们给我做祝福，馨香满怀，恰如此刻的心情。

2024每日刷题（113）Leetcode—135.分发糖果算法思想这里可以利用贪心策略，求局部最优解，然后合并为全局最优解。