增广拉格朗日函数

转载+记录数据增广的八种常用方式

思考：对于人脸的数据增广来说，其是对称的，所以镜像旋转pass，然后剪切后的部分人脸应用价值不高，大多数人脸识别都会将人脸对齐，所以多种形式的剪切没有意义，但将人脸从背景中剪切出来再进行识别对于facenet
zyf_0303·2020-07-15 13:29

2018.10.11【洛谷P4298】【CTSC2008】祭祀（二分图最大独立集）（最长反链）

我们这样做：先找一个最大匹配，然后从左边点集中每一个没有被匹配到的点做假的增广，一路标记增广到的点。最后左边没有标记过的或右边标
zxyoi_dreamer·2020-07-15 13:22

拉格朗日函数、对偶上升法、对偶分解法 ADMM的理解

参考三篇博客【优化】对偶上升法(DualAscent)超简说明https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/78175382?locationnum=6&fps=1%20%E5%8F%82%E8%80%83%E9%93%BE%E6%8E%A5凸优化：ADMM(AlternatingDirectionMethodofMultipliers)
zpnkwxp2011·2020-07-15 13:52

网络流(Dinic算法)(理解代码，白书代码，kuangbin代码)

知道了增广路的实现，但是单纯地这样选择可能会陷入不好的境地，比如说这个经典的例子：我们一眼可以看出最大流是999(s->v->t)+999(s->u->t)，但如果程序采取了不恰当的增广策略：s->v-
肘子zhouzi·2020-07-15 12:05

Keras-数据增广

数据增广简介在实际的深度学习项目中，数据集的需求是非常大的，强大的模型包含更多的参数，训练这些参数需要大量的数据；大量的数据训练使得模型的泛化能力变强，一定程度上克制过拟合的出现。
周先森爱吃素·2020-07-15 12:46

算法导论—最大流(Edmonds-Karp算法)

利用广度优先搜索寻找残量网络增广路。
掉下个小石头·2020-07-15 12:41

求解最大流的四种算法介绍、利用最大流模型解题入门

这四种算法中，前三种基于增广路，最后一种基于预流推进。基于增广路的算法Ford-Fulkerson算法先来简单提一下Ford-Fulkerson算法。
syddf_shadow·2020-07-15 11:34

【数据增广】数据增广之详细理解

来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/43665254作者|燕小花编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理引言数据增广是深度学习中常用的技巧之一
机器学习算法与自然语言处理·2020-07-15 11:56

见过的最清晰的讲解最大流思路的文章

p=3107EdmondKarp算法的大概思想：反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta，若无，则结束。
xiaoxin_ling·2020-07-15 10:06

一种数据增广方案（Data Augmentation）MixMatch算法 另附代码分析

MixMatch算法来源于MixMatch:AHolisticApproachtoSemi-SupervisedLearning这篇文章，客观来说这篇文章并不能严格的算作是数据增广，应该是一种半监督的训练方法
xiaoxifei·2020-07-15 10:05

一种图像增广（Image Augmentation）方式 Sample pairing image augmentation

在深度学习领域中常常存在着图像数量不够，或者图像种类不丰富等情况，这一点在医学图像处理中尤其常见，根据我个人经验，使用良好的图像增广（Augmentation）往往能达到事半功倍，甚至是起到决定性的效果
xiaoxifei·2020-07-15 10:04

增广数据集-图像旋转+标签坐标旋转

importnumpyasnpimportosimportcv2frommathimport*defrotate_images(path,angle):image_dir=pathpathDir=os.listdir(image_dir)forsinpathDir:newDir=os.path.join(image_dir,s)#print(newDir)ifos.path.isfile(newD
weixin_44804536·2020-07-15 08:05

深蓝学院视觉SLAM第二次习题

通过用初等行变换将增广矩阵化为行阶梯阵，然后通过回带求解线性
小白的进修之路·2020-07-15 08:23

深度学习解决过拟合——数据增广

DataAugmentation前言：在现实生活中，带有标签的数据往往不好找到，因此我们对于数据量少的分类任务，使得在训练神经网络的过程中，常常会出现过拟合的现象。因此数据增强对于解决过拟合问题是最重要的途径。展示即将处理的图片首先，这三张图片的尺寸都是各不相同的，但丝毫不影响hhh。导入工具包importosimportwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltfr
wujiekd·2020-07-15 08:49

#周检视# A5黄娟1002-1008

目标2，亲子汉语：完成千字文，增广贤文，诗经，一周一首诗词的一本。目标3，自己：瘦到140斤。目标4，自己：学习完Oracle的视频。目标5，自己：整理完学说集。
小灵仙子·2020-07-15 08:14

最大流算法

目录最大流算法网络流基础概念网络流可行流最大流求解最大流算法反向边增广路经EK算法Dinic算法最大流算法网络流基础概念网络流在一个有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中：有一个唯一的源点S
Psycho social·2020-07-15 07:02

简单的数据增广（Data Augmentation）（附代码）

简单的数据增广（DataAugmentation）博主最近做一个小样本的项目，当时时间紧迫，就找了几何变换的数据增广方法。
weixin_42863990·2020-07-15 07:31

【网络流】最大流问题Edmonds-Karp算法

实现最大流有好几种算法，比如Dinic或者ISAP算法，Edmonds-Karp只是其中最好理解的一种算法，它的实现要运用到增广路与BFS，当然也可以用DFS，但效率太低。
蒟蒻赵文川·2020-07-15 07:48

基于深度学习的数据增广技术一览

周末在家无聊，偶然兴心想对CV领域常用的数据增广方法做个简单的调研与总结，重点是AI时代新兴的几种反响还不错的方法、各种第三方与官方实现代码等。
人工智能与算法学习·2020-07-15 06:28

二分图匹配相关算法及例题分析 最大匹配匈牙利算法 最大权匹配KM算法（二分图类型问题汇总）...

解决方案：增广路定理增广路：从一个未匹配的点开始，依次走过未匹配边，匹配边，未匹配边，匹配边，。。。。。。如果最后的终点是一个未匹配点（即最后一条边是一条未匹配边），那么这条路就是一条增广路。
weixin_34185364·2020-07-15 05:31

最大流的算法 Algorithm for Maximum Flow

算法名称复杂度概要增广路方法Augmentingpathmethod(FordFulkersonmethod)一般增广路算法LabelingalgorithmO(nmU)在残留网络中，每次任意找一条增广路径增广
weixin_33862993·2020-07-15 04:54

P4298 [CTSC2008]祭祀

定义作为最大匹配出现在左端点的集合为$S$，作为最大匹配出现在右端点的集合为$T$定义函数$ft(x)$为$S$中任意点在$T$中的对应点，定义函数$fs(s)$为$T$中任意点在$S$中的对应点先找最大匹配，从$S$的补集出发增广
weixin_30954607·2020-07-15 04:38

最大流五大算法简述

网络最大流各算法总结网络最大流的算法共有两大类5种算法总体如下表：n为顶点数，m为弧的数目，U代表各条弧的最大容量算法名称复杂度算法概要一般增广路算法\(O(nmU)\)采取标号法每次在容量网络中寻找一条增广路进行增广
weixin_30933531·2020-07-15 04:33

网络流(一) 入门到熟练

一.网络流:流&网络&割网络流学习参考EK算法复杂度分析：即最短路径增值算法，可以有一个简单的思想，每次都找一条从源到汇的路径来增广，直到不能增广为止，之中算法的正确性是可以保证的，但效率不尽如人意，有些时候
weixin_30763397·2020-07-15 03:42

20170901日精进打卡

【知-学习】《增广贤文全集》诵读30分钟。【经典名句分享】付出不亚于任何人的努力。【行-实践】认真工作，努力做好自己的工作！【省-觉悟】接手的工作要尽快理顺，提高工作效率。
玉_莲子·2020-07-15 02:31

数据增广 | 原图和labelimg标签同时增加——适用于目标检测任务

针对目标检测任务，对训练数据做旋转进而达到数据增广的python2代码。
努力努力再努力tq·2020-07-15 01:29

民谣“白水变酒卖，还嫌猪无糟”民间传说本事

这是明佚名编《增广[昔时]贤文》收录的一首讥讽人心不足、人性贪婪的民谣。关于这首民谣的来历，中国民间流传着多个不同版本的传说本事。
笑独行·2020-07-15 01:01

通过ＧＡＮ网络生成样本的一些想法创造数据

实际上，GAN生成数据并不是无标记真实数据的单纯复现，而是具备一定的数据内插和外插作用，可以作为一种数据增广方式结合其它数据更好地训练各种学习模型。
mishidemudong·2020-07-15 00:36

网络流之最大流（增广路）

hdu3459FlowProblemTimeLimit:5000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):27520AcceptedSubmission(s):12155ProblemDescriptionNetworkflowisawell-knowndifficultproblemfo
帅气的唐大帅·2020-07-14 23:08

网络流最大流 Edmonds-Karp 增广路算法

EK算法的思路非常的简单，就是一直找增广路径（BFS），假如有，记录增广路的最小值k，ans+=k，并更新网络的值（要用反向边）。
sjszkadYYG·2020-07-14 22:26

Python算法分析与设计：最大流算法

2、掌握通过增广路径求最大流问题的Forder-Fulkerson和Edmond-Karp算法，理解这两个算法之间的异同3、了解将计算问题转换为最大流问题的基本流程。
qwerasdcjh·2020-07-14 21:49

线性规划--最大网络流

假期2020.01.24问题分析（内容摘自离散数学结构）算法分析（内容摘自离散数学结构）其实该问题是离散数学中了解到的最大网络流问题，借助最短增广路算法即可解决该问题。
德林恩宝·2020-07-14 21:07

项目中的文件上传

上传文件时，需要在springmvc.xml配置文件上传解析器1.jsp新增广告管理的模态框​×添加广告广告名选择广告取消确定​script//点击新增添加模态框$("#adAdd_btn"
梦开始的地方Java·2020-07-14 20:11

二分图总结【最大匹配、最小点覆盖、最少路径覆盖和最大独立集】

(1)二分图的最大匹配匈牙利算法(2)二分图的最小点覆盖二分图的最小点覆盖=二分图的最大匹配求最小点覆盖：从右边所有没有匹配过的点出发，按照增广路的“交替出现”的要求DFS。
Andres_Lionel·2020-07-14 20:50

python下运用keras中内置的ImageDataGenerator实现图像的简单增广

图片生成器ImageDataGenerator作用：生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据，直到达到规定的epoch次数为止。Codeimportosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_imgdatagen=ImageDataGe
STARBLOCKSHADOW·2020-07-14 20:20

网络流——最大流问题 EK算法

增广路算法增广路算法，就是随便找s->t的一条路，然后改变流过边的流量，再找另一条路直到找不到路算法过程如下图（图片来自http://blog.csdn.net/yiqingnian28/article
shcoc·2020-07-14 19:29

Keras图片增广操作，-随机旋转图片

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:JiaShiLinimportnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportglobDATA_DIR='data/augmentation'images=glob.glob(DATA_DIR+'*')plt.figure(figsize=(10,1
alanjia163·2020-07-14 18:08

使用tensorflow对图像数据增强和增广

使用tensorflow分别对数据集中图像使用翻转(垂直和左右)和旋转(90度的倍数)importtensorflowastfimportosdeftrans(img,img_data,sav):#翻转操作是镜像的，旋转是非镜像的#垂直翻转flipped_up_down=tf.image.flip_up_down(img_data)#水平翻转flipped_left_right=tf.image.
上进的小菜鸟·2020-07-14 18:30

【SLAM】视觉SLAM十四讲（二：矩阵运算）

当方程组的系数矩阵的秩与方程组增广矩阵的秩相等且均等于方程组中未知数个数n的时候，方程组有唯一解高斯消元法的原理是什么?
huangyuan2019·2020-07-14 18:01

网络流算法

最短路径增广算法增广路方法是很多网络流算法的基础一般都在残
!.·2020-07-14 17:30

20170915日精进打卡

《增广贤文全集》诵读0分钟。2.《六项精进》大纲诵读0遍。【经典名句分享】世界很大，我们很小。人生很长，时光很短。太忙的人容易浮躁，也容易投奔到焦虑的怀抱。
玉_莲子·2020-07-14 15:19

第五章（1.7）深度学习——常用的八种神经网络性能调优方案

一、神经网络性能调优主要方法数据增广图像预处理网络初始化训练过程中的技巧激活函数的选择不同正则化方法来自于数据的洞察集成多个深度网络1.数据增广在不改变图像类别的情况下，增加数据量，能提高模型的泛化能力
两只橙·2020-07-14 14:17

最大流算法

它其实就是不停的找增广路直到找不到为止。此时通过的所有流量就是最大流量。我推荐一篇文章：（基本过程讲解的很详细，我很收益。）Ford-Fulkerson最大流算法下面是我的实现。
keep_moving_cqu·2020-07-14 13:47

古训：以和气迎人，以静气养身

《增广贤文》里有“父子和而家不败，兄弟和而家不分，乡党和而争讼息，夫妇和而家道兴”的说法，可见以和为贵，则万事皆兴。能从容不迫地待人接物，大事小事才能做得有礼有节，游刃有余，不偏不倚。
学国学网·2020-07-14 12:44

线性规划求解——增广拉格朗日函数法

原问题(P)min⁡x  cTxs.t.  Ax=bx≥0\min_x\;c^Tx\\s.t.\;Ax=b\\x\geq0\tag{P}xmincTxs.t.Ax=bx≥0(P)对偶问题(D)max⁡y  bTys.t.  ATy+s=cs≥0\max_y\;b^Ty\\s.t.\;A^Ty+s=c\\s\geq0\t
颹蕭蕭·2020-07-14 12:08

基于 imageAug 做图像增广

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriMay3113:41:002019对500*500的TTK图片进行增广，因为增广之前的信号灯都比较小@author:panghaiyan
haithink·2020-07-14 11:47

Dinic算法 (洛谷P2763)

昨天刚学的dinic算法，在这里记录一下dinic算法与普通方法求最大流的思路类似，都是不断地寻找增广路并不断更新。
ImwImW·2020-07-14 11:52

tensorflow图像处理：图像增广（image augmentation）

摘自《动手学习深度学习》tensorflow版本（2.1.0）图像增广意义大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。
空腹熊猫·2020-07-14 10:24

网络流 最大流 Edmonds-Karp算法

思想就是找增广路，不断增加流量。
小小小小葱·2020-07-14 09:32

SamplePairing：ICLR2018投稿论文的两种数据增广方式

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第47篇文章关于作者：陈泰红，小米高级算法工程师，研究方向为人脸检测识别，手势识别与跟踪。■论文|mixup:BeyondEmpiricalRiskMinimiz
PaperWeekly·2020-07-14 08:54
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