增广最小二乘法

卷一·释冤上

郑克折狱龟鉴系以疑狱集为基础增广而成，故称之为旧集，或省称为旧。吴志，即三国志吴书。孙登传在吴书吴主五子传中。按：人之负冤，多因疑似，听者不能审谨，忿然作威，遂至枉滥。此事虽小，可以喻大，故
行者_1613·2023-10-01 20:02

读经感恩日记（第448篇）

137积累法通读的经典有:《孝经》《弟子规》《大学》《百家姓》《中庸》《德育启蒙》《易经》《老子》《朱子治家格言》《论语》《笠翁对韵》《增广贤文》《孙子兵法》《少年诗词启蒙》《神童诗》《名
金秀阿美·2023-10-01 16:23

《增广贤文》·十一 心随境迁 随遇而安

原文：闹里有钱，静处安身。来如风雨，去似微尘。长江后浪推前浪，世上新人赶旧人。近水楼台先得月，向阳花木早逢春。闹市中是谋财的好地方，因为有人的存在，而且是大量的人在，便有许多的需求，而这正是交易的起始。僻静处是居住安身的好地方，清净的处所，身心才能安定。一切的红红火火到来时，总是热闹非凡，聚光灯下引人注目；但是一切都是有衰退的趋势，当消退时则会显得愈发凄凉，如一粒微尘无人在意。看那长江上的浪头，后
ToBest_wy·2023-10-01 10:40

中国人的家庭矛盾，多数都源于“不会好好说话”

2020年7月9日星期四晴读书摘记——《增广贤文》有云：“良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒。”口是伤人斧，言是割舌刀。一句温暖的话让人如沐春风，而一句不合时宜的话则犹如一把利剑，伤人于无形。
云飞扬_6315·2023-10-01 07:21

星云大师:增福十种方法

所以少贪多舍，必能增广福报。二、少聚多散：不要积聚财富，因为财富是五家(水、火、盗贼、贪官污吏、不肖子)所共有。遇到水灾、火灾、贪官污吏、盗贼及不肖子孙，财富转眼成
芬陀华香飘飘·2023-09-30 22:25

2021.8.3青创繁星日精进

2《增广贤文》当时若不登高望,谁识东流海样深3
孙丽兴创业说·2023-09-30 19:41

机器人中的数值优化（十八）—— 锥增广的拉格朗日、半光滑的牛顿方法

主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例    二十九、锥增广的拉格朗日
慕羽★·2023-09-30 14:03

【NLP】机器学习中的可能考点

1、推导线性回归的损失函数，最小二乘法中心极限定理，每个样本误差独立同分布，似然函数2、正则l1,l2的区别限制模型参数，减小过拟合lasso回归l1会产生稀疏矩阵（很多0值）岭回归l2弹性网络l1+l23
Du恒之·2023-09-30 09:42

2021-12-02

《增广贤文》有云：路逢险处难回避，事到临头不自由。
浮生皆入梦·2023-09-29 21:15

基于SEIR模型对美国COVID-19疫情传播的预测和分析

1.思路基于每日发布的COVID-19确诊感染人数，采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型，利用最小二乘法对模型中的参数β，k，γ，
是易安吖·2023-09-29 13:48

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量
GhostintheCode·2023-09-28 17:01

活着

记得《增广贤文》中写道“人生一世，草木如春，来如风雨，去如微尘。”人生在世，如同白驹过隙，一切是浮云，千万不要计较。贾平凹老师在书中说过“从容是真，宽释是福，有敬无畏，
风清云淡_24e9·2023-09-28 17:19

良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒

良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒《增广贤文》良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒，俗语，我们要学习用“爱语”结善缘，很多时候，一句同情理解的话，就能给人很大安慰，增添勇气，即使处于寒冷的冬季也感到温暖。
温暖的梧桐姐·2023-09-28 08:49

计算机竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
Mr.D学长·2023-09-28 06:33

张正友标定法

一、张正友标定法的主体思想及整体流程：通过每张照片上的点的对应关系求出转换矩阵H(其中用到了最小二乘法思想减小误差)。
丑大王·2023-09-28 06:13

与人关系再好，也不要透漏自己这三个秘密，对你没好处！

《增广贤文》告诫我们：逢人且说三分话，未可全抛一片心。关系再好，这3个秘密也尽量少透漏，容易惹祸。
顺路和风·2023-09-27 17:03

心似平原走马，易放难收---上一句？

出自《增广贤文》，然而，我只记得上半句，也经常用上半句提醒自己。今天看到了外文版的“逆水行舟，不进则退。”也就是“红皇后假说”，也叫“红皇后效应”。
勿忘初心128·2023-09-27 16:18

10句警言，说透人生处世智慧！

《增广贤文》作为一部古时的启蒙读物，收录了从古到今的各种格言、谚语、名句。内涵丰富，通俗易懂，每每读来，获益匪浅。01但行好事，莫问前程释义：自身要多做善事,专注当下,而不过多关注结果。
柒月以沫·2023-09-27 07:29

增广贤文解读（九十六）

增广贤文分享：“富贵多忧，贫穷自在。”意思就是说：富贵的人家多忧虑，贫穷的人们多自由。人们会说，不可能，日常生活中我们看到的是富贵人家多自由，贫穷人家多忧虑。此句贤文说得不对。
刘子曰_b08e·2023-09-27 05:02

力微休负重 言轻莫劝人

增广贤文里有句话，叫做“力微休负重言轻莫劝人”。虽然以前也知道，但是我也是直到年近不惑之后，才忽然体会到这句话的深意。
浮生皆入梦·2023-09-27 04:41

（转）二分图匹配匈牙利算法与KM算法

匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等，看得头大？
weixin_30535167·2023-09-27 04:28

二分图匹配匈牙利算法DFS实现

===============*\2|二分图匹配（匈牙利算法DFS实现）3|INIT:g[][]邻接矩阵;4|CALL:res=MaxMatch();5|优点：实现简洁容易理解，适用于稠密图，DFS找增广路快
weixin_30652491·2023-09-27 04:28

二分图匹配（匈牙利算法）

匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。
ninesun127·2023-09-27 04:58

二分图匹配算法和匈牙利算法理解和例题分析

个人理解二分图匹配就是两个集合内没有边的集合，进行点与点的配对，最大二分图匹配就表示没有增广路径，增广路径是从一个集合的非匹配点出发，通过在非匹配边，匹配边上来回走最后走到另一个集合的非匹配点。
一曲诉哀愁·2023-09-27 04:58

二分图最大匹配——匈牙利算法

二分图最大匹配（一）、二分图的介绍1、定义2、充要条件（二）、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、增广路径3、匈牙利算法（1）、复杂度（2）、算法思路（3）、代码实现（一）、二分图的介绍1、定义二分图又称作二部图
多喝热水saka·2023-09-27 04:57

二分图-匈牙利算法（dfs实现）

匈牙利算法：用增广路求二分图最大匹配的算法。
angel774422·2023-09-27 04:56

二分图匹配（匈牙利算法 DFS 实现）

二分图匹配（匈牙利算法DFS实现）|INIT:g[][]邻接矩阵;|CALL:res=MaxMatch();|优点：实现简洁容易理解，适用于稠密图，DFS找增广路快。
千秋TʌT·2023-09-27 04:26

点云拟合平面-最小二乘法

参考：https://blog.csdn.net/qq_45427038/article/details/1001393301.普通的最小二乘拟合平面importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmath#从txt文档读取点defreadTxt(textfile):witho
竹子熊猫·2023-09-26 22:34

点云最小二乘法拟合直线 - MATLAB实现

点云最小二乘法拟合直线-MATLAB实现在三维空间中，我们可以用一系列的点来表示一条直线。当我们需要进行点云处理时，我们经常需要对这些点进行拟合，并求解出一条最符合点集的直线。
编码实践·2023-09-26 22:34

高级功能的PID控制器在电离规等真空计线性化处理中的应用

解决方案的关键是采用多功能超高精度的真空压力控制器，具体内容一是采用控制器自带的最小二乘法多点拟合功能来进行高真空区间的非线性处理，二是采用控制器的数值转换功能对真空度对数线性输出进行相应测试量程转换。
上海依阳·2023-09-26 15:32

兰卡威印象（一）

从而开始了每年的一度，以“读万卷书不如行万里路”为理由，让孩子和自己一起成长，增广见闻，以“陪伴着一起走遍全世界”的理念和梦想！促进家庭和生活质量的提升！经历了国内的北京，天津，
淇闻逸记·2023-09-26 01:48

2019-08-11

读经人员:梦轩：读经内容:《易经》明夷卦（三十六）《增广贤文》（4）《文贤集》（1）子轩：读经内容：《易经》明夷卦（三十六）《成语接龙》下妈妈通读《易经》周易上经1—30卦,累计50遍,《易经》说卦传累积
抱团成长·2023-09-25 21:00

命里有时终须有，命里无时莫强求

《增广贤文》里说：命里有时终须有，命里无时莫强求。每个人的一生都有各自的命数和劫数，命中注定该你拥有的始终都会是你的，命中注定你不该拥有的强求了也会是灾难。
蔡建斌·2023-09-24 20:28

最小二乘法

LeastSquareMethod1、相关的矩阵公式2、线性回归3、最小二乘法3.1、损失函数（LossFunction）3.2、多维空间的损失函数3.3、解析法求解3.4、梯度下降法求解1、相关的矩阵公式
__TAT__·2023-09-24 14:09

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第三章（二）

南瓜书视频链接以下是我的学习笔记1、多元线性回归首先跟着视频推了一遍，真的厉害，很清晰怎么来的多元线性回归与一元线性回归同理利用最小二乘法求w和b。
Unicorn婧·2023-09-24 04:32

人生四大“真相”：人情似水，世事如云，成事莫说，覆水难收

所以，《增广贤文》有云：“人情似水分高下，世事如云任卷舒。”人与人的感情就好比时高时低的浪花，我们不知道别人的心变得怎
舒山有鹿·2023-09-24 04:09

最小二乘法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种用于拟合数学模型或估计模型参数的数学和统计方法。它的主要目标是找到模型参数的估计值，以使模型预测的值与观测数据之间的平方差尽量小。
Chen_Chance·2023-09-22 21:38

除了死工资，你还可以这样开源

——《增广贤文》一个人没有意外之财，不会富有；马没有夜食，也不会肥。比喻某人在自己正常的收入之外得到了额外的财富。足以可见，拥有两份或两份收入以上有多重要。
清浅微l·2023-09-22 16:15

流行的机器学习算法——线性回归

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数
·2023-09-22 12:58

【晓芃日记】2023-09-21

——《增广贤文》没有能抗拒“斗地主”游戏的诱惑，昨天又玩到12:00。从小身体就弱，年轻时又任性熬夜，退休又不想约束自己了？
陈晓芃·2023-09-22 06:09

大英儿童百科全书读后感

今天，我要推荐一套书，就是大英儿童百科全书，一共有16本，这套书可以让我们在快乐中学习，里面包含着世界上各种东西的百科大全，它能让你的知识增广。
思源实验学校雷珊珊·2023-09-21 12:38

2020年8日7日晴

地点：海口市欲通花园读经内容：《易经下》31.32卦；《文学启蒙上》20劝学（荀子）；《孟子》梁惠二人章句下（二）；《增广贤文》七；《中国古典长诗精选》9；《新慨念英语》19.21课。
ZZ李梦涵·2023-09-21 08:35

德养人生，医养生命，生生相连，命命贵重。＜八＞

附：国学角增广贤文
卫俊智·2023-09-21 08:12

诵读经典感恩日志

庄子》大宗师第六（1）《黄帝内经》平人气象论篇十八（2）瑜昊宝新概念英语：第一册第1课，第7课，第9课第4天，累计第4天读经方法：147妈妈诵读：《道德经》8遍妈妈通读《易经》100遍《孝经》52遍《增广贤文
瑜昊妈·2023-09-21 07:38

亲，今天你早起了吗？

《增广贤文》说“先到为君，后到为臣。莫道君行早，更有早行人”。《朱子家训》：“黎明即起，洒扫庭除，要内外整洁；既昏便息，关锁门户，必亲自检点。
健康育儿心理·2023-09-21 04:49

机器学习入门教学——损失函数（最小二乘法）

1、前言我们在训练神经网络时，最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前，我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度，就是损失函数的梯度。如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。（现有模型与期望模型的质量差距）损失函数越小，现有模型就越逼近期望模型，
恣睢s·2023-09-21 02:40

线性回归预测波士顿房价

"""正规方程：sklearn.linear_model.LinearRegression(最小二乘法线性回归)更准确使用于线性模型梯度下降：sklearn.linear_model.SGDRegressor
zsb_zsb·2023-09-20 23:21

线性回归 最小二乘法 简单的线性回归 波士顿房价预测

```python'''案例2：波士顿房价预测'''importmglearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#从sklearn里面导入线性回归的算法fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#导入数据集X,y=mglearn.datasets.load_extended_bosto
十旬叶大叔·2023-09-20 23:20

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.
Ria:)·2023-09-20 23:20

【python机器学习】线性回归--最小二乘法实现（基于波士顿房价数据集）

导入库importnumpyasnpimportpandasaspd波士顿房价数据集字段说明crim房屋所在镇的犯罪率zn面积大于25000平凡英尺住宅所占比例indus房屋所在镇非零售区域所占比例chas房屋是否位于河边如果在河边，值1nox一氧化氮的浓度rm平均房间数量age1940年前建成房屋所在比例dis房屋距离波士顿五大就业中心的加权距离rad距离房屋最近的公路tax财产税收额度ptra
如是我闻__一时__·2023-09-20 23:49
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