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增广最小二乘法
你有什么之前不喜欢,现在却爱上的吗?
小时候,我爸有一本手抄《
增广
贤文》,视若珍宝。只有在他喝酒微醺抑或是心情好的时候才会拿出来给我看看。那时候,我对譬如“人生一世,草木一春。黑发不知勤学早,转眼便是白头翁。
乔安Abby
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2023-03-12 14:37
厨房的温度决定家的温度
古代散文选萃02(27)恒晟学经方法:147周佳慧1岁12个月听经:《易经》周易上经第二十四卦《笠翁对韵》上卷十四寒《
增广
贤文》第3段《黄帝内经》第十九段
恒晟妈戴艳婷
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2023-03-12 09:37
飞桨领航团深度学习速成营学习记录
目录第一课作业-简单图像
增广
作业要求1.图片缩放2.图片翻转3.图片旋转4.图片亮度调节5.图片随机裁剪第二课作业-手写数字识别作业要求1.准备数据2.网络配置3.补全网络代码第三课作业-蝴蝶图像分类作业要求
Berlin.cpp คิดถึง
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2023-03-11 13:29
python
机器学习
深度学习
图像识别
利用梯度下降法实现
最小二乘法
差不多三年前看的AndrewNg的梯度下降法GD实现,时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。微信图片_20201209145251.jpg
在做算法的巨巨
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2023-03-11 10:59
先生传
近来在社会上行走多了点,
增广
了一些见闻,结识了几位先生。人活在世,行走江湖,都免不了和他们时时打交道。
国民321
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2023-03-10 23:48
2018-07-07
下午孩子在鸟作业之余,我让他背背《
增广
贤
鹃花开
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2023-03-10 17:14
幸福感恩成长日记154篇。
姐姐:《文学启蒙》《难经》《小爱》《
增广
贤文》参加人员:妈妈,青青、石头读经过程:浇花水
青石头_d853
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2023-03-10 14:34
增广
贤文解读(三二四)
增广
贤文分享:天意违可以人回,命早定可以心挽。强盗口内出赦书,君子口中无戏言。贵人语少,贫子话多。
刘子曰_b08e
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2023-03-10 07:38
感恩日志第152篇|勿忘国耻,铭记“九一八”
外加读《黄帝内经》阴阳应象大论篇第五(1)《孙子兵法》计篇第一、《
增广
贤文》(1)《笠翁对韵》上卷~一东。挑战《易经》百遍朗读第29遍第1天读完《周易》上经。
馨媛妈妈
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2023-03-10 04:27
2018-05-11 他不想听,我就用写
A、读经汇报[早起早课]:04:50[父母读经]:通读《易经》乾卦三遍[亲子读经]:《金刚经》26-29,《诗经》大雅237,《
增广
贤文》第四,复习《易经》说卦传,新概念英语lesson111;[锻炼汇报
嘉雁38677
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2023-03-09 21:46
误差项服从正态分布时,
最小二乘法
等同于极大似然估计
关于“误差项服从正态分布时,
最小二乘法
等同于极大似然估计“这句话尝试推导了一下,如有错误请指正图片发自App
专注吃喝五十年
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2023-03-09 20:45
增广
贤文
二、将心比心【原文】知己知彼,将心比心。酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人。相逢好似初相识,到老终无怨恨人。会:懂得,理解。【译文】知道自己怎么想的,也应该知道别人是怎么想的,所以要用自己的心,体谅别人的心,设身处地为别人着想。酒要和了解自己的人一起喝,诗要与懂得它的人一起吟。认识的人可以很多,但真正了解,并知心的却没有几个。人和人之间的相逢应该总是如同初次见面似的,这样即使到老也不会
日出和飞鸟
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2023-03-09 18:04
初四读《
增广
贤文》
小时候,常常听到为人慷慨的妈妈说“路遥知马力,日久见人心”、“害人之心不可有,防人之心不可无”、“为人莫作亏心事,半夜不怕鬼敲门”……也常常听到老实好脾气的爸爸说:“好话不在多说,有理不在高声!”、“家无读书子,官从何处来?”、"与人方便自己方便,一家打墙两家好看。"……还有一次竟然听到我特别敬爱的外婆在讲到某件事时,脱口而出:“善有善报,恶有恶报。不是不报,时候未到。”她老人家一边这样嘟噜着一边
文心岁月如歌
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2023-03-09 12:35
家长犯罪说
(一)《
增广
贤文》里有一句话,我希望大家记一下:“养子不教如养驴,养女不教如养猪。”其实养猪没什么坏处,猪养大了还可以卖钱。养个孩子,如果教育不好,就会变变成毒害社会的人。
棋宝1413
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2023-03-09 07:37
每一个孩子都是天使,在教育的道路上要启发不能打,你怎么看?
明代儿童启蒙教材《
增广
贤文有云:》慈不带兵、义不养财、善不为官、情不立事、仁不从政。在教育孩子时,一味的温柔慈善也并一定是最好的
丝雨润春风
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2023-03-09 06:44
老人无德,一家遭殃:这三种“祸害”儿孙的老人,是你痛苦的根源
《
增广
贤文》有言:“堂上二老是活佛,何须灵山朝世尊。”只要家中“德高望重”的老人还在,那么他们依旧是家族的掌舵人,是家庭的顶梁柱,更是儿孙背后坚实
舒山有鹿
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2023-03-09 02:30
别骗自己了,痛苦的根源就是欲望太多
痛苦的根源:欲望太多《
增广
贤文》有言:良田千顷不过一日三餐,广厦万间只睡卧榻三尺。所谓理想的生活,不是拥有的很多,是想要的很少。中医科学院的陈小野教授,曾有一个观点:欲望-实力=上火。
清欢雅行
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2023-03-09 01:57
《
增广
贤文》读书笔记(2):1—5
1.昔时贤文,诲汝谆谆,集韵
增广
,多见多闻。观今宜鉴古,无古不成今。译文:从前贤达之人的文字,对你有恳切的教益。收集文质兼美的格言警句,可以帮助你扩充耳目、广博见闻、增加智慧。
不是什么都能逗的
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2023-03-08 22:55
偏最小二乘估计优点与适用、原理、算法推导
今天为大家介绍偏
最小二乘法
(PLS),那么接下来和博主来一起学习什么是偏最小二乘估计?有何优点?原理是什么?计算方法是什么?1、什么是偏
最小二乘法
(PLS)?
带我去滑雪
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2023-03-08 22:12
算法
Python实现两种稀疏矩阵的
最小二乘法
目录
最小二乘法
返回值测试
最小二乘法
scipy.sparse.linalg实现了两种稀疏矩阵
最小二乘法
lsqr和lsmr,前者是经典算法,后者来自斯坦福优化实验室,据称可以比lsqr更快收敛。
·
2023-02-27 18:50
机器学习之理解逻辑回归
其中线性回归模型如下图(向量形式):模型的求解方法有
最小二乘法
而逻辑回归则是将线性回归通过Sigmoid函数映射到(0,1)之间如图:Tips:
最小二乘法
和梯度下降的区别
最小二乘法
求解系数theta主要数学上的求极值的方法
superY25
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2023-02-24 07:53
人工智能
机器学习
逻辑回归
线性代数 | 复习笔记
向量及其运算线性代数两向量相等向量运算性质列向量向量的线性组合向量的长度向量正交Cauchy-Schwarz不等式三角不等式2矩阵与线性方程组对矩阵与向量乘积的理解对线性方程组的理解可逆矩阵线性方程组的行图和列图3高斯消元法矩阵的初等行变换
增广
矩阵消去矩阵置换阵
「已注销」
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2023-02-22 07:47
线性代数
矩阵
Matlab中的偏
最小二乘法
(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据
p=22319最近我们被客户要求撰写关于偏
最小二乘法
(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文建立偏
最小二乘法
(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。
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2023-02-20 22:33
数据挖掘深度学习人工智能算法
教育改革推动国学经典的学习!
天每天读小i英语30分钟第690天诵读方法:137累积法诵读内容:《中庸5》《文学启蒙记承天寺夜游》《成语接龙》完成指读7遍的经典:《易经》《中庸》《孝经》《弟子规》《三字经》《朱子治家格言》《千字文》《
增广
贤文
风儿爱国学
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2023-02-19 02:18
增广
贤文
《
增广
贤文》(全文)‘《
增广
贤文》上集昔时贤文,诲汝谆谆。集韵
增广
,多见多闻。观今宜鉴古,无古不成今。知己知彼,将心比心。酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人?
刘逍遥515
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2023-02-18 15:18
读《
增广
贤文》2
“人无远虑,必有近忧。”人总是要么为目前的事情烦恼,要么为以后的事情烦恼。“富人思来年,穷人思眼前。”“人生不满百,常怀千岁忧。”“得宠思辱,居安思危”“念念有如临敌日,心心常似过桥时。”这大概是人类的天性,除非像刻意修炼的高僧大德,人总是难免忧虑,没有烦恼也会自寻烦恼。这大概是人类进化过程中适应环境的成果。因为“生于忧患,死于安乐”,忧虑让人有动力去防患于未然,否则就会“晴天不肯去,直待雨淋头。
明赐_bcd2
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2023-02-18 13:57
父子齐读《弟子规》
我小时候没有学过《弟子规》,信手拈来浏览了一下,没想到,其内容和我的父亲要我精读的《
增广
贤文》不谋而合,相辅相成又相互补充,惊叹于古人的智慧,整本书读起来朗朗上口,真是言简意赅、短小精悍,
谷草园
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2023-02-18 12:37
不说闲话
«
增广
贤文»中有一句话:“来说是非者,必是是非人”。只有一些闲的没事的人和不安好心的人,才会到处说长道短,四处乱嚼舌根。曾国藩在菜根谭里面说了,一个人说的是非多了,人的内心就会变得浑浊不堪。
弄春
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2023-02-18 07:24
增广
贤文二
知己知彼,将心比心。酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人。相逢好似初相识,到老终无怨恨心。【译文】遇事应当既了解自己又了解对方,对人应当用自己的心去体谅别人的心。酒应当同知心朋友一起欢饮,诗应当对懂得艺术的人吟诵。相互认识的人遍布天下,称得上知心朋友的能有几个人?友人相遇总像初次相遇那样谦恭,直到老年相互也不会形成怨恨。【赏析】“酒逢知己千杯少,话不投机半句多”。喝酒要寻知音,聊天要聚同
9d184bd875e6
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2023-02-17 18:54
读书一字值千金
今天开始陪孩子读《
增广
贤文》,读到第四段,一句话触动到我的神经。“逢人且说三分话,未可全抛一片心”。
欣的十年
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2023-02-17 15:47
读经感恩日记(第451篇)
137积累法通读的经典有:《孝经》《弟子规》《大学》《百家姓》《中庸》《德育启蒙》《易经》《老子》《朱子治家格言》《论语》《笠翁对韵》《
增广
贤文》《孙子兵法》《少年诗词启蒙》《神童诗》《
金秀阿美
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2023-02-17 14:38
《
增广
贤文》读书笔记(23):106—110
106.知我者谓我心忧,不知我者谓我何求?译文:理解我的人,说我的心中充满忧愁;不理解我的人,还以为我有什么企求。此则感叹知音难求,表达不被理解的痛苦。这句话在我最不如意的高中阶段,曾被抄在语文课本上,有点“强说愁”的意思。最早知道“知音”一词,源自上学前看过的电影《知音》,现在我只记得这样一个电影名字,内容没有丝毫印象了。后来,我终于在跌跌撞撞的不懈中遇到了知音。知音的鼓励与生活的磨砺,我很难分
不是什么都能逗的
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2023-02-17 14:58
《
增广
贤文》杂言
但行好事,莫问前程。施恩不望报,望报不施恩。人身难得,乐土难生。但存方寸地,留与子孙耕。黄金无假,阿魏无真。只有真财主,那有真客人。当局者迷,旁观者清。若要断酒法,醒眼看醉人。绳锯木断,水滴石穿。大吃如小赌,数不可细算。人无远虑,必有近忧。晴天不肯去,直待雨淋头。贫穷自在,富贵多忧。宁向直中取,不可曲中求。成事莫说,覆水难收。颠倒人情做,得休且罢休。河狭水急,人急计生。无钱方断酒,临老始看经。当断
玉百合
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2023-02-17 12:57
对尚武的几点记忆
小的时候,尚武经常背诵“
增广
贤文”,那个神态至今还记忆犹新,解放后,他在长沙兑泽中学读书,开始是寄居在我们家,那时我们是住在西园26号。有一次我父亲说批评了他,说自己的衣服要自己洗,不要依靠你的姨妈。
转发件
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2023-02-17 10:17
读经感恩日记(第363篇) - 草稿
137积累法通读的经典有:《孝经》《弟子规》《大学》《百家姓》《中庸》《德育启蒙》《易经》《老子》《朱子治家格言》《论语》《笠翁对韵》《
增广
贤文》《孙子兵法》《少年
金秀阿美
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2023-02-17 09:49
sklearn学习笔记——线性回归
1、简单线性回归可以由
最小二乘法
实现。
龙鹰图腾223
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2023-02-17 06:04
0223儿子给我当棉袄
2019年2月23日,星期六,阴雨,降温一、亲子读经:《
增广
贤文》七,《易经》44-45卦自己今天的《易经》背诵没进行,检讨,要做的事情还是得一有空马上做,一拖拉就没时间了~二、今天晚上去石码探望老公脚受伤的姑姑
童珠兰
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2023-02-17 06:00
万般皆是命:命里有时终须有,命里无时莫强求(深刻)
01《
增广
贤文》有言:“命里有时终须有,命里无时莫强求。”你的命中该存在这样的人与事儿,那这些人与事儿终究会属于你。但是,如果你的命中并无这些人与事儿,那你再强求也都是一无所得。
舒山有鹿
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2023-02-17 02:38
机器学习--处理分类问题常用的算法(二)
线性回归用
最小二乘法
来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数。3.生成模型和判别模型基本形式,有哪些?生成式:朴素贝叶斯、HM
Good@dz
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2023-02-17 00:39
面试
机器学习
算法
分类
百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLO-V3
目标检测Yolov3学习发展历程目标检测基础概念数据集及预处理数据读取数据预处理图像
增广
方法汇总批量数据读取与加速使用paddle.reader.xmap_readers实现多线程读取数据YOLO-V3
张学义
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2023-02-16 21:08
深度学习
深度学习
【秋招】计算机视觉面试题
④BN④数据
增广
⑤减少模型样本不均衡会造成什么问题,如何解决?样本不均衡:不同类别的样本数量差异很大样本不均衡的影响:模型很难学习到小样本的特征,容易
sxxblogs
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2023-02-07 11:13
python
计算机理论
计算机视觉
人工智能
机器学习
机器学习-梯度下降法2
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是
最小二乘法
。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。
jiangjiane
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2023-02-07 11:08
机器学习
机器学习
梯度下降法
图数据
增广
(Graph Data Augmentation)近期进展
本文旨在简要总结近期在graph领域新提出的数据
增广
方法,带领读者了解图数据
增广
的基本定义和最新进展。1简介近年来,以数据为驱动的推理在数据
增广
技术的引进后,泛化能力和模型性能方面得到了显着提升。
风度78
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2023-02-07 09:02
线性回归 (Linear Regression)
1.4梯度(gradient)1.5批梯度下降(batchgradientdescent)1.6随机梯度下降(stochasticgradientdescent)1.7关于梯度下降算法的更多讨论1.8
最小二乘法
阿涵
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2023-02-07 08:21
人工智能
机器学习
数据挖掘
深度学习
自动驾驶
神经网络
matlab 画非线性曲线,MATLAB实例:非线性曲线拟合
MATLAB实例:非线性曲线拟合用
最小二乘法
拟合非线性曲线,给出两种方法:(1)指定非线性函数,(2)用傅里叶函数拟合曲线1.MATLAB程序clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819
Junwei Liang
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2023-02-07 07:31
matlab
画非线性曲线
PLSR(偏最小二乘回归浅析)
问题描述算法步骤分别提取两变量组的第一对线性组合组成的向量建立回归迭代最后英文原文:PartialLeastSquares(PLS)Regression.相关博客:偏最小二乘回归问题描述:在实际问题中,经常会有多维回归预测问题,
最小二乘法
求解
Zayn_L
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2023-02-07 07:26
学习笔记
算法
pls
回归预测
降维
线性代数
主成分分析(
最小二乘法
回归,主成分回归模型)代码分享
clc,clearloadexample_1.txt%数据要求:前几列为自变量,最后一列为因变量data=example_1;[m,n]=size(data);num=3;%选取的主成分的个数mu=mean(data);sigma=std(data);%标准差%z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况%标准化的新数据=(原数据-均值)/标准差
学习不好的电气仔
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2023-02-06 22:29
其他
学习
matlab
python123高次方程求根_GitHub - loveunk/math-advanced-algebra-notes: 根据丘维声的《高等代数》整理...
丘维声《高等代数》学习笔记《高等代数》,丘维声,北京大学,视频:共151讲,B站视频链接前言视频1、2n元线性方程组和其解法矩阵的定义(由n元线性方程组的系数得到)通常由A表示对于线性方程组,可以得到
增广
矩阵高等代数研究对象
岵八
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2023-02-06 17:38
python123高次方程求根
线性代数及其应用 | 第六章 正交性和
最小二乘法
第一章线性代数中的线性方程组第六章正交性和
最小二乘法
1.1线性方程组系数矩阵;
增广
矩阵对
增广
矩阵的行初等变换行等价:两个矩阵是行等价的,若其中一个矩阵可以经一系列行初等变换成另一个矩阵。
暴走的二萌
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2023-02-06 17:35
算法基础题目
线代笔记
1.1线性方程组1)相容:一个线性方程组有一个解或无穷多个解;不相容:无解2)线性方程组每一个变量的系数写成矩阵,称为系数矩阵3)
增广
矩阵:再加一列解4)矩阵的维数说明它包含的行数和列数5)行初等变换:
Bennett 黄柏禧
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2023-02-06 17:32
数学类
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