多分类loss 第9页

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

竞赛保研基于深度学习的目标检测算法

iuerfee·2024-01-12 09:20

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中loss

猿戴科·2024-01-12 09:18

频数表和列联表，以及进一步处理分析 -- R

1.如何统计分类变量的分布次数--频数表2.如何统计多分类变量的分布次数--频联表3.单个分类变量的分类结果是否满足理论分类结果--拟合优度问题4.多个分类变量的分类结果是否相关干扰--分类变量（多因素

All_Will_Be_Fine噻·2024-01-12 09:03

正负样本分配策略simOTA

yolov5没有用到，只有一种loss：fromutils.lossimportComputeLosscompute_loss=ComputeLoss(model)#initlossclassyolov7

cv-daily·2024-01-12 08:57

大模型中训练出现的ignore_index的作用

CrossEntropyLoss的作用官方定义如下，也存在ignore_index参数，且刚好等于-100，这个值是不参与损失计算的to

Takoony·2024-01-12 08:23

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，

宛如新生·2024-01-12 06:31

试译《今日简史》15

Thelossofmanytraditionaljobsineverythingfromarttohealthcarewillpartlybeoffsetbythecreationofnewhumanjobs.GPswhofocusondiagnosingknowndiseasesandadministeringfamiliartreatmentswillprobablyberep

自由译者小帮·2024-01-12 04:17

RT-DETR算法改进：首发｜最全Loss损失函数集合，包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

本篇内容：RT-DETR算法改进：超全集成超多种Loss损失函数，包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR

芒果汁没有芒果·2024-01-12 02:14

深度学习（一）深层神经网络的搭建【附实例代码】

深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器

AutoFerry·2024-01-12 00:03

C++ 子类函数对父类同名函数的覆盖

);((B*)&d)->f(1);//((B*)&d)->f(0.1);//d.f(0.1);//warning:conversionfrom'constdouble'to'int',possiblelossofdatad.f

dxy408460910·2024-01-11 23:43

【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数

OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction

冰雪storm·2024-01-11 15:36

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber

liuzibujian·2024-01-11 07:53

Deep Learning常见问题（一）

2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，

小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。

qq_19986067·2024-01-11 01:43

在群晖NAS上搭建私有部署笔记软件——Blossom

一、Blossom简介Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在本地，不依赖任何的图床或者对象存储。

牛奶咖啡13·2024-01-10 23:50

【机器学习】——基本概念

例：点击量预测模型step1：写出带有未知参数的函数b和w是未知参数x：2月25日点击量y：预测2月26日点击量step2：根据训练资料，定义Loss函数LossisafunctionofparametersL

m0_64953392·2024-01-10 17:39

R语言【utils】——read.table()：以表格式读取文件，并从中创建一个数据帧，其中大小写对应于行，变量对应于文件中的字段。

Packageutilsversion4.2.0Usageread.table(file,header=FALSE,sep="",quote="\"'",dec=".",numerals=c("allow.loss

ALittleHigh·2024-01-10 15:26

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

目标检测改进系列1：yolo v5网络中OTA损失函数替换

OTA损失函数替换标签分配（labelassignment）什么是标签分配OTA损失函数介绍背景方法如何在yolov5目标检测算法中改为OTA损失步骤一、修改loss.py文件步骤二、在train.py

Dynasty Song·2024-01-10 11:32

YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

YOLOV5改进-OptimalTransportAssignment1下载yolov5-7.02复制以下代码进loss.py底部importtorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassCo

啃萝卜包·2024-01-10 11:59

（超详细）YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

话不多说，直接开始1、首先在你的yolov5目录下面的找到loss.py文件如下图：yolov5-master/utils/loss.py2、在loss.py文件最后面加入这段代码，并保存。

我要变胖哇·2024-01-10 11:22

torch.nn.CrossEntropyLoss()

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean

一壶浊酒..·2024-01-10 10:36

【炼丹神器】wandb实践之sweep超参扫描工具

guides/sweeps/define-sweep-configuration一、四步上手wandb首先，wandb其实类似tensorboard，mindinsight，都是观察训练时的学习率，训练loss

Thomas_Cai·2024-01-10 10:33

【机器学习】集成学习基础概念介绍

、1.个体与集成集成学习（ensemblelearning）通过构建的并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被成为多分类器系统（multi-classifiersystem)、基于委员会的学习（committee-basedlearning

Avasla·2024-01-10 10:54

李沐之权重衰退

假设想让模型的复杂度比较低，就可以增加来满足我的需求坐标轴表示的是w1和w2,黄色圆圈是惩罚项（L2loss

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:23

C2-3.3.4 One-hot编码

这时就提出了——One-hot编码二分类/多分类可以解决，那对于连续的数字呢？？？8.18.216.8817.2…这些表示体重，研究发现通过体重的判别，也是一个很有价值的分

帅翰GG·2024-01-10 06:13

【Machine Learning】Other Stuff

RobustMachineLearningAttack:PGDmax⁡δ∈ΔLoss(fθ(x+δ),y)\max_{\delta\in\Delta}Loss(f_\theta(x+\delta),y)

YiPeng_Deng·2024-01-10 06:09

The loss converges too quickly. how to solve this problem.

Thereareafewpossiblewaystoaddresstheissueoflossconvergingtooquickly,dependingonthecauseandthedesiredoutcome.Herearesomesuggestions

Wwwilling·2024-01-10 06:33

高光反射光照模型_Blinn Phong光照模型_03

Blinn-Phong光照模型示意图image.pngm(specular)：物体对于反射光线的衰减系数N：表面法向量H：光入射方向L和视点方向V的中间向量gloss：高光系数Shader"Unlit/

Rayson·2024-01-10 03:01

YOLOv8改进 | 损失函数篇 | SlideLoss、FocalLoss分类损失函数助力细节涨点(全网最全)

一、本文介绍本文给大家带来的是分类损失SlideLoss、VFLoss、FocalLoss损失函数，我们之前看那的那些IoU都是边界框回归损失，和本文的修改内容并不冲突，所以大家可以知道损失函数分为两种一种是分类损失另一种是边界框回归损失

Snu77·2024-01-09 15:16

Spark中的二分类与多分类问题的解决

机器学习中的分类问题是数据科学中的一个重要领域，而在大数据环境中使用ApacheSpark来解决二分类和多分类问题可以更好地处理大规模数据。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

09-20201012 感知机3-感知机的前向传播和反向传播

那么这个反向传播的这个loss如果得到呢？在数据训练前我们会有训练数据，我们叫输入值(就是x)，初始值(w,b),预测标签(label)那么用y=wx+b就可以得到预测值y。

野山羊骑士·2024-01-09 06:18

一句话总结卷积神经网络

和全连接神经网络一样，卷积神经网络是一个判别模型，它既可以用于分类问题，也可以用用于回归问题，并且支持多分类问题。

城市中迷途小书童·2024-01-09 00:48

全球首个？L2HC音频编解码标准发布，华为FreeBuds Pro 3首款支持

为了满足用户对无损音质的需求，全球首个统一架构、全码率无线音频编解码标准L2HC于今年9月19日正式发布，这一标准具有超越苹果AAC、索尼LHDC和高通aptXLossless等标准的优势，支持最高传输码率达到

博学的轮船Y·2024-01-08 20:34

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案，我选择的解决方案是继承BertForSequenceClassification并改写，即将上述代码的ln[9]改为以下内容：fromtransformers.modeling_bert

xiyou__·2024-01-08 17:15

[tf]中的 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum，所以下面这么写只是为了可读性更强

loss=tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)self.loss=tf.reduce_sum

VanJordan·2024-01-08 17:32

微生物群落组装过程（assembly processes）

而中性过程理论假设微生物在类群的丧失（loss）和增

生态笔记·2024-01-08 10:06

有了Milvus Cloud向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？

如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（https://zilliz.com.cn/glossary/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C

LCHub低代码社区·2024-01-08 06:13

训练过程中验证精度高于训练精度可能的原因

可能的原因：1.在数据集很大的时候，loss下降很明显。

Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:42

Chapter 7 - 11. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

TroubleshootingCongestionusingaRemoteMonitoringPlatformTheunpleasantrealityoftroubleshootingcongestioninlosslessEthernetnetworkscanbechangedbyusingaremotemonitoringplatform

mounter625·2024-01-08 03:51

天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（流程初试水）

entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题

JadessLi·2024-01-08 01:49

【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型

很多线性分类模型只使用与二分类问题，将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。

zhangbin_237·2024-01-07 19:20

清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归

内容：逻辑回归一.二分类之使用SPSS进行分析1.使用SPSS进行变量虚拟化：转化-创建虚变量线性概率模型LPM：连接函数（激活函数）的取法：盲选Sigmoid1.分析-回归-二元回归在此基础上可以在分类中进行对协变量进行虚拟化还可以选择先前回归先后回归预测结果差？怎么办：过拟合：加入平方项后出现过拟合：解决过拟合的方法：划分数据进行交叉验证这种方法是在源头上，训练时就不训练出过拟合的拟合函数扩展

别被算法PUA·2024-01-07 15:56

新手可理解的PyTorch 损失函数：优化机器学习模型的关键

目录torch.nn子模块LossFunctions详解nn.L1Loss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.MSELoss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.CrossEntropyLoss用途用法使用技巧注意事项代码示例使用类别索引使用类别概率

E寻数据·2024-01-07 11:26

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

CNN)卷积神经网络forwardpropagation前向传播biologicallysymmetry生物对称性synaptic突触axon轴突课程大纲ThegoalofAI:minimizethelossfu

头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

早停止（Early Stopping）-PyTorch版本（代码使用教程）

二、原理这个早停法的原理就是，对比你每次的验证loss，如果超过20epoch（可以自己设置）都没有上升，就认为过拟合了，就会跳出循环，停止代码。

冬天的李同学·2024-01-07 09:50

More love more passive.越爱越被动，越要落落大方

Itisclearthatyoucomenearmefirstandwalkintomylife,butyousayyouwanttoleave.明明是你先靠近我，走进我的生活，你却又说要离开我们曾相爱，想到就心酸Lossismorefrighteningthanitis

三品姐姐·2024-01-07 03:18

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

根据要求定义相应的损失函数lossfunction，并返回如下预测结果，用于计算准确率。需要注意的是，不得使用提供的数据集之外的数据，也不能修改数据。

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间

Gitabytes·2024-01-06 22:12

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