多分类loss 第12页

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面

北辰Charih·2023-12-28 21:34

【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss

defbce_dice(pred,mask):ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.sigmoid(pred)inter

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

阅读的力量

世界上的书这么多，还有很多分类，该如何选书呢？以往，经常搜别人的书单，或找别人要书单，为此还给别人带来困扰。现在，通过书找书，找到的书还是垂直类、一系列的书，更加深了某些问题

清香微笑·2023-12-28 13:23

目标检测网络之retinanet解读（一）

[Paper:FocalLossforDenseObjectDetection][https://arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage

wenyilab·2023-12-28 06:32

大学期间，你做了什么兼职了吗？挣钱了吗？

大学中有各种各样的兼职，种类多分类细，包括：餐厅服务员，发传单，摆地摊，推广促销，家教，翻译，小时工等，虽然钱不多，但是足够你的生活费了。

名阳吸仙气·2023-12-27 21:24

BP算法与淋浴器的温度调节

计算损失（LossC

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

问题描述：同样的prototxt文件，同样的数据，在不同的显卡上，一个训练正常，一个出现loss=1.#QNAN。

wujpbb7·2023-12-27 15:15

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件

好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

L4S 杂谈

30多年来，人们将拥塞控制算法简单划分为loss-based和delay-based，前者比如reno，cubic，后者比如vegas，无论哪一类都是以时延为代价控制拥塞，丢包作为拥塞信号时，重传时延是必须的代价

dog250·2023-12-27 10:16

2023年12月2日~12月8日周报（OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等，以及OpenFWI论文初读）

目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:41

iOS 图片渲染的原理1

压缩分有损（lossy）（常见如JPEG格式）和无损（lossless）（常见如PNG格式）两种。无损压缩不会丢失图片的任何信息，而仅仅是通过减少重复达到缩小体积的目的。

恋空K·2023-12-27 06:54

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布

Kilig*·2023-12-26 08:01

tc及iptables用于网络异常场景覆盖测试

#{rate_ins}丢包率延迟tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemdelay#{time_ins}ms丢包tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemloss

佛系小懒·2023-12-26 08:44

拼多多分类

最近看到很多人在网上找类似于拼多多左右联动的分类界面，和大家共有一下麻烦大家拿了以后点歌关注再走以后还会持续更新的以下源码详情-->{{item1.name}}{{item2.name}}-->{{item2.class}}{{item3.title}}importBScrollfrom'better-scroll';import$from'jquery';exportdefault{name:'

苏三的m416·2023-12-25 22:08

如何快速的搭建kubernetes平台环境(1)

本文给大家介绍的是sealossealo

研道鸠摩智·2023-12-25 13:59

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

2)多分类(Multicalssclassification)互斥。例：足球比赛结果主队是胜、平还是负?非互斥。例：火锅底料的味道是酸、甜还是辣

superkmi·2023-12-25 13:38

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

RIS 系列 Mask Grounding for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列MaskGroundingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ArchitectureDesignforRISLossDesignforRISMaskedLanguageModeling

乄洛尘·2023-12-25 09:17

分类模型

分类模型二分类模型对于二分类模型，介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤水果分类例子这个实际上就是一个二分类问题

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

【机器学习】Boosting算法-AdaBoost算法

AdaBoost模型训练误差分析从广义加法模型推导出AdaBoost训练算法，从而给出AdaBoost算法在理论上的解释各种AdaBoost算法对比标准AdaBoost算法只能用于二分类问题，它的改进型可以用于多分类问题

十年一梦实验室·2023-12-25 01:05

交叉熵损失（Cross Entropy Loss）学习笔记

在分类任务中，我们通常使用交叉熵作为损失函数，首先给出交叉熵的计算公式：二分类中：L=1N∑iLi=1N∑i−[yilog(pi)+(1−yi)⋅log(1−pi)]\mathcal{L}=\frac1{N}\sum_{i}L_i=\frac1{N}\sum_{i}-[y_ilog(p_i)+(1-y_i)\cdotlog(1-p_i)]L=N1i∑Li=N1i∑−[yilog(pi)+(1−

图学习的小张·2023-12-24 22:40

Pytorch-神经网络

神经网络一个常见的训练过程如下：（1）定义含有可训练参数的神经网络；（2）遍历输入数据集；（3）输入数据经过网络进行的相关运算（正向传播）；（4）计算损失函数（loss）；（5）梯度反向传播；

WAI_f·2023-12-24 18:02

浅说气质类型——不是孩子不受教，而是大人不会教

一些父母抱怨我和另一半都不是这样，怎么会蹦出这样的孩子呢这其实大人忽略了，孩子是独一无二的个体，有自己的特质关于人的气质类型，历来各家各派有许多分类，人智哲学则将人的气质区分为风，水，火，土四种类型。

璐璐ml·2023-12-24 13:15

RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection（CVPR2018）

文章目录Abstract北京发现问题并给出方法成果IntroductionRelatedWorkRobust评估FocalLossBalancedCrossEntropyFocalLossDefinitionClassImbalanceandModelInitializationClassImbalanceandTwo-stageDetectorsRetinaNetDetectorExperime

怎么全是重名·2023-12-24 11:44

机器学习之损失函数

在机器学习中，损失函数（LossFunction）是用来衡量模型预测结果与实际标签之间差异的一种函数。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

Featured Based知识蒸馏(3): Focal and Global Knowledge (FGD)

文章目录1.摘要2.FocalandGlobal蒸馏的原理2.1常规的featurebased蒸馏算法2.2FocalDistillation2.3GlobalDistillation2.4totalloss3

@BangBang·2023-12-23 19:55

阅读笔记-PRECISE ADJACENT MARGIN LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

PRECISEADJACENTMARGINLOSSFORDEEPFACERECOGNITION深度人脸识别的精确相邻边缘损失1、这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:24

阅读笔记-GICOFACE: GLOBAL INFORMATION-BASED COSINE OPTIMAL LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

GICOFACE:GLOBALINFORMATION-BASEDCOSINEOPTIMALLOSSFORDEEPFACERECOGNITION基于全局信息的余弦最优损失深度人脸识别算法1、这篇论文要解决什么问题

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:23

阅读笔记-Minimum margin loss for deep face recognition

Minimummarginlossfordeepfacerecognition深度人脸识别的最小边缘损失1、这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:53

吴恩达RLHF课程笔记

,answer1,answer2,prefer1}2.根据这个数据集（偏好数据集），创建rewardmodel，这个model也是一个LLM,并且它是回归模型，返回的是对每个answer的score，loss

鱼鱼9901·2023-12-23 14:56

初夏的味道，鸡尾酒手作篇get！

CherryBlossom樱花香雨配料▼1.25oz1800银龙舌兰1oz酸橙汁1oz西柚汁0.25oz石榴汁糖浆西柚片或酒浸樱桃装饰适量盐步骤▼将所有配料倒入摇壶，并充分摇匀。

酒水实验室·2023-12-23 10:09

机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降

首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即:然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即：那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss

Leventure_轩先生·2023-12-23 09:37

Torch 加速

loss.item()1.费时loss.backward()loss_item=loss.item()#todoloss.item()这个比较费时间0.2743秒2.省时loss_item=loss.item

masterShaw·2023-12-23 08:18

triplet-reid使用说明

Triplet-basedPersonRe-IdentificationCodeforreproducingtheresultsofour"InDefenseoftheTripletLossforPersonRe-Identification"paper.Trainingyourow

永远学习中·2023-12-23 06:05

深度学习中的损失函数

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定义单个批次/整个训练集样本预测值与真实值之间的累计误差。

智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考

简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是

All_In_gzx_cc·2023-12-23 02:18

【计算机图形学】Ditto: Building Digital Twins of Articulated Objects from Interaction

passer__jw767·2023-12-23 02:21

机器学习——损失函数

1、简介损失函数(lossfunction)又称为误差函数(errorfunction)，是衡量模型好坏的标准，用于估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

Week-T11-优化器对比试验

文章目录一、准备环境二、准备数据三、搭建训练网络三、训练模型（1）VSCode训练情况：（2）`jupyternotebook`训练情况：四、模型评估&模型预测1、绘制Accuracy-Loss图2、显示

m_Molly·2023-12-22 15:01

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward

m_Molly·2023-12-22 15:29

小王子（属于你的心灵天空）

Youknow—onelovesthesunset,whenoneissosad…你知道的—当一个人情绪低落的时候,他会格外喜欢看日落……2.Ifsomeonelovesaflower,ofwhichjustonesingleblossomgrowsinallthemillionsandmillionsofstars

丧丧的鱼·2023-12-22 10:06

论文阅读＜Joint Correcting and Refinement for Balanced Low-Light Image Enhancement＞

AbstractMotivationMethodAFeatureExtraction(FES)BJointRefinementStage(JRS)CIlluminationAdjustmentStage(IAS)DLossFunctionsExperime

yrhzmu·2023-12-22 09:18

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

在训练过程中常看到如下代码：optimizer.zero_grad(set_to_none=True)grad_scaler.scale(loss).backward()grad_scaler.step

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

网络训练中，loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数。经过排查，交叉熵不是有个负对数吗，当网络输出的概率是0-1时，正数。可当网络输出大于1的数，就有可能变成负数。

weixin_39648492·2023-12-22 08:17

弄懂论文里面数学公式到底实在干什么？-chatpdf

求助chatpdfchatpdf虽然是个人工智障，但用好的也是一个非常不错的助手；SpatialConsistencyLossforTrainingMulti-LabelClassifiersfromSingle-LabelAnnotations

东皇太一在此·2023-12-22 07:21

机器学习：手撕 cross-entropy 损失函数

1.前言cross-entropylossfunction是在机器学习中比较常见的一种损失函数。在不同的深度学习框架中，均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:01

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。

愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day115 20190130

#练习材料L10(1)：ThelossofTitanicThegreatship,Titanic,sailedforNewYorkfromSouthamptononApril10th，1912.Shewascarrying1

jieqian·2023-12-21 21:43

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