多层神经网络

多维时序 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-20 10:57

【MATLAB】PSO_LSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_LSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）和长短时记忆
Lwcah·2024-01-20 10:56

关于大模型学习中遇到的1

深度学习框架通常包含以下功能：神经网络结构的构建：允许开发者设计和搭建各种类型
ringthebell·2024-01-20 09:07

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

neural network basics2-1

non-linear;（artificial）neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains生物细胞处理信息后，从轴突中输出若干个信号受神经网络和生物神经元的启发
ringthebell·2024-01-20 09:36

mysql查询json列里面具体的某个属性值

SELECT*FROMtableWHEREJSON_EXTRACT(request_content,"$.Content")='1'说明：JSON_EXTRACT(列名,"$.json某个属性")查询多层
排骨瘦肉丁·2024-01-20 08:31

AI嵌入式K210项目（16）-高级加密加速器

二、K210的加密接口三、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列(FPIOA)，数字摄像头接口
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-20 08:00

AI嵌入式K210项目（15）-安全散列算法加速器

实验原理二、K210的安全散列算法加速器三、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-20 08:58

日日 | 2018-11-23发现了之前某次负能量

请让我死在那里漂浮着白云的天际闪烁着极光的冰地还有可以见到她的那个濒临体验里请让我死在那里那个二十多层的楼顶至少让我体验一次飞翔我不想以后只出现在梦里我知道我心里一直有一双翅膀请让我死在酒精的麻痹里至少那时的我心中赤诚不曾有半点虚伪你知道我们可以贫穷可以痛苦就是不能有半点欺骗我们的存在就是与虚伪的较量请让我死在那里那里没有杂质没有风暴没有坏人只有寂静你的气息还有她的浮影让我与之共存即使我有生命有呼
作者伍辰·2024-01-20 07:59

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants
ringthebell·2024-01-20 06:30

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。
M.D·2024-01-20 06:26

**PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）**

在神经网络训练中，它用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。计算图：计算图是表示数学表达式的图形方法，其中节点表示数
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。
M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns》所提出来的一个同时适用于同配图和异配图的GNN模型。该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

【Pytorch】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型

通过这个项目，你会学到如何使用PyTorch框架创建神经网络、进行数据预处理和训练模型。我们将探讨如何处理泰坦尼克号数据集，设计并训练一个神经网络，以预测乘客是否在灾难中幸存。
Avasla·2024-01-20 06:19

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

Day12-13:构建你的第一个神经网络在这两天里，我动手实践构建了我的第一个神经网络，目的是解决一个基本的分类问题。
M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D·2024-01-20 06:16

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

Pytorch第2周：深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标：理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D·2024-01-20 06:16

卷积神经网络入门

三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(
朱笨笨·2024-01-20 05:47

今日读经：可9

的确，神的国有许多层面，在这段经文中，我们尝试从两个层面来理解：一、神的国临到，是指耶稣从死里复活：死里复活，表示耶稣已经胜过阴间的权势。
林yg的简书·2024-01-20 05:27

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

这里写目录标题I.SuperPoint和SuperGIue的背景介绍特征点提取和匹配特征点的构成基于神经网络的方法优化方向一：增强特征点检测和描述子生成优化方向二：增强匹配和外点去除策略背景和效果神经网络真的优于传统方案吗
醉酒柴柴·2024-01-20 03:00

基于深度学习的复杂背景下目标检测研究—论文解读

同时，通过构建特征金字塔和融合多层特征图的方式，实现对低层特征图的语义信息融合增强，以提高对小目标检测的精度，从而提高整体的检测精度。2.实现方法  本文检
寂静之地·2024-01-20 03:28

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络
计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

本笔记不使用layer相关API，搭建一个三层的神经网络来训练MNIST数据集。前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它能够实现各种机器学习模型的训练和推理，包括神经网络、决策树、支持向量机等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

2019.5.5

…），在我拼死反抗后成了一个说话不太灵活的小哑巴，可以说话，但是吐词不清，就不怎么开口说话，别人都以为我是一个哑巴，阴差阳错的成了一个夺人灵魂的饭店的小服务员，那个店从外面看只有三层，但是里面其实有好多层
草莓小姐并不是最爱草莓·2024-01-20 02:47

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017
女王の专属领地·2024-01-20 01:15

pycharm 项目脚本 在命令行运行报错

报错报错找不到模块，就是找不到根路径模块ModuleNotFoundError:Nomodulenamed''前景在pycharm中创建多层项目结构，py中根据项目根路径导入其他模块。
盖码范·2024-01-20 00:04

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。是样本对应的类别标签，每个样本可能是种类别中的一个。
ltochange·2024-01-20 00:18

推荐系统模型(一) DFN 详解 Deep Feedback Network for Recommendation

腾讯在DeepFeedbackNetworkforRecommendation一文中，提出了一个新颖的推荐系统模型，该模型使用了一个新的神经网络框架，考虑了用户显式/隐式的正负反馈，通过大量的实验证实了该模型的有效性和鲁棒性
WitsMakeMen·2024-01-20 00:42

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多输入多输出 | Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention
机器学习之心·2024-01-19 23:45

【话题】自然语言处理的发展

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过大规模的数据训练模型，从而在各种NLP任务中取得更好的性能。另外，预训练模型的兴起也为N
RisunJan·2024-01-19 23:39

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

论文：《BAM:瓶颈注意力模块》https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。
静静AI学堂·2024-01-19 19:24

YOLOv8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。
Snu77·2024-01-19 19:45

何激发孩子内在学习动力？复旦附中老校长给出九大忠告

我们都知道，家庭类型多层多样，不能一刀切，没有一把万能钥匙的。我们也不能以能否进重点学校作为评判孩子的唯一标准。
七颖子·2024-01-19 18:43

（一）深度学习入门：感知机模型

感知机定义二、感知机与逻辑电路三、感知机的局限性四、感知机的优越性前言感知机是深度学习算法的基本单元，本文简单介绍了感知机的定义，探究了感知机与逻辑门电路之间的联系，在此基础上解释了感知机的局限性和优越性，为神经网络的学习提供了先备知识
油炸大聪明·2024-01-19 17:04

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

目录前言一、神经网络的基本结构二、激活函数三、神经网络输出层的设计前言上一篇我们解决了感知机模型的基本定义和应用，本次我们在感知机的基础上探讨感知机构成神经网络的一些细节，了解神经网络前向传播的过程，重点理解激活函数存在的意义
油炸大聪明·2024-01-19 17:33

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大

每次训练结束后进行验证集的推理测试；对于含有dropout和batchnorm层的神经网络在推理前需要用model.eval()设置dropout和batchnorm的冻结。
ZhengHsin·2024-01-19 15:24

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）

目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计(HumanPostureEstimation)，是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来
weixin_44079197·2024-01-19 15:56

C 语言指针怎么理解？

让我用更简洁的方式来表达这个内容：就像桌面上的快捷方式一样，指针也可以有多层引用。
枪哥玩转嵌入式·2024-01-19 15:54

鸿蒙NEXT-Column&Row组件的使用

容器组件除了放置基础组件外，也可以放置容器组件，通过多层布局的嵌套，可以布局出更丰富的页面。ArkTS为我们提供了丰富的容器组件来布局页面，本文将以构建登录页面为例，介绍Colu
爱桥代码的程序媛·2024-01-19 14:10

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思？

“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”这些术语都来自于机器学习和深度学习领域，特别是在训练大型神经网络模型时常用到。炼丹：这是一个来自中国的网络用语，原意是道教中的炼金术，用来寻求长生不老的药丹。
AI明说·2024-01-19 14:02

R语言--ELM极限学习机（elmNNRcpp包）

极限学习机(ExtremeLearningMachine)是一种单隐含层前馈神经网络(Single-hiddenLayerFeedforwardNeuralNetwork)。特点是输入层和隐含层的连接
FTDdata·2024-01-19 14:13

【知识---深度学习中的Softmax说明及使用】

这通常用于神经网络的输出层，以获得每个类别的概率。Softm
fyc300·2024-01-19 14:24

[SS]语义分割_转置卷积

2、运算步骤二、常见参数一、概念1、定义转置卷积（TransposedConvolution），也被称为反卷积（Deconvolution）或逆卷积（InverseConvolution），是一种卷积神经网络中常用的操作
IAz-·2024-01-19 14:22
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