多GPU训练第25页

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

这款工具不仅填补了国内AI编程工具的空白，更通过深度适配中国开发场景、灵活切换多模型架构等功能，为开发者提供了“更懂本土需求”的智能协作体验129。本文将深入解析Trae的核心优势与创新功能，并探讨其

天机️灵韵·2025-03-03 17:20

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

中年猿人·2025-03-03 17:49

从零打造 Python 爬虫项目：需求分析到部署

一、项目概述二、需求分析三、开发环境搭建四、代码实现1.爬虫基础2.数据解析与存储3.应对反爬虫机制4.多页爬取五、部署与运行1.定时任务2.云服务器部署六、常见问题解决七、总结随着互联网的飞速发展，信息获取成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分

西攻城狮北·2025-03-03 16:48

【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025（附完整安装软件包）

社区版安装步骤前言所需环境配置1.安装JDK（1）测试一下（2）安装2.配置JDK环境3.安装neo4j4.配置neo4j环境5.测试安装结果前言(经历过各种版本NEO4J，遇见杂七杂八的各种问题，也看过非常多很好的教程

知识靠谱·2025-03-03 15:09

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

本地部署大语言模型-DeepSeek

HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。

NightReader·2025-03-03 15:36

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

JS原生系列-DOM篇（延伸）

>>>关于DOM，这就是最后一部分了，这部分都是后台或者最新的domapi，学的时候需要多的记忆一次，有印象有保障！

Joe?·2025-03-03 13:21

PythonNet：实现Python与.Net代码相互调用！

现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。

编程乐趣·2025-03-03 12:12

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

——基于LoRA+GRPO算法，显存直降10倍，手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏？

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。

m0_54804970·2025-03-03 11:05

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

企业级的Web服务器非常多，Nginx、Tomcat、Apache、IIS、FastAPI、Flask等。

vip1024p·2025-03-03 11:35

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

知识大胖·2025-03-03 11:04

测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

工具功能概述多

Python测试之道·2025-03-03 10:00

java实现多图合并加字和画框等

java实现多图合并加字和画框等在wutool中，封装了图片处理工具类，基于java自带的BufferedImage类，实现多图合并和加字、图片画框等。

handsomestWei·2025-03-03 10:59

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证

LCG元·2025-03-03 09:50

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

LAMMPS实例教程：生物分子1.引言LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）是一款强大的分子动力学模拟软件，广泛应用于材料科学、生物化学、纳米技术等领域。在生物分子模拟中，LAMMPS可以用于研究蛋白质、核酸、脂质膜等复杂生物系统的结构和动力学行为。本节将详细介绍如何使用LAMMPS进行生物分子的模拟，包括输入文件

kkchenjj·2025-03-03 09:19

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第

Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

https://gemini.danielmind.techGeminiAPI快速入门教程GeminiAPI是一种强大的生成式语言模型，支持文本生成、多模态输入（文字+图片）、多轮对话等功能。

这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

无论您想在Mac上本地运行它，还是在云GPU上运行它，还是优化性能以供大规模使用，本指南都会逐步引导您完成所有操作。

知识大胖·2025-03-03 06:31

跨平台开发技术的探索：从 JavaScript 到 Flutter

随着多平台支持和用户体验一致性在应用程序开发中变得越来越重要，开发者面临的挑战是如何在不同平台上保持代码的可维护性和高效性。

109702008·2025-03-03 06:30

接口幂等性

比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎：AI 语音技术的最新突破

本次文章是想分享一下,作者本人之前参加RTE声网举办的一次交流会，当时只是抱着学习和观赏的心态，主打一个“多听多看多问”，后续对声网是什么、声网的技术方向、声望技术新的突破以及应用场景进行了更深刻的了解

岱宗夫up·2025-03-03 05:51

Vue 3 路由管理实战：构建多页面博客导航 - 掌握 Vue Router 实现 SPA 页面跳转

与传统的多页应用不同，SPA通过动态更新组件内容来

Neo Evolution·2025-03-03 05:19

蓝桥杯刷题9

20212021是一个特殊的年份，它的千位和十位相同，个位比百位多一。请问从10001000（含）到99999999（含）有多少个这样的年份？

MERCURY.(努力写代码版）·2025-03-03 03:31

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对

sixfrogs·2025-03-03 03:59

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

引言随着人们对健康和运动的关注，体育训练记录系统变得越来越重要。智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

引言随着现代科技的不断发展，运动科学领域也在不断取得突破，尤其是在体育训练中，科技的应用越来越普及。从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构_2024-07-20_17-11-33.Tex

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形应用程序接口(API)，由KhronosGroup开发。

chenjj4003·2025-03-03 02:22

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

在众多目标检测算法中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其高效性和实时性，已成为解决多类别目标检测任务的首选方法。本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控，包括猫、狗

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

【工具】Git版本控制工具安装与基础使用指南

一、多平台安装方法1.Windows系统安装访问官网下载安装包：https://git-scm.com选择最新稳定版（当前推荐2.37.0）关键安装选项：[必选]添加Git到系统PATH[推荐]集成Windows

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！

emmm形成中·2025-03-03 00:03

爆气球电子学会等级考试三级 2024

假设有n只气球被布置在一条直线上，游戏的目标很简单，就是爆掉尽可能多的气球。但是这里我们加一条特殊的规则--你只能跳一次。

weifangoo1·2025-03-02 23:33

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

探索 Mobile-Agent：X-PLUG 推出的创新型移动智能操作代理

目录前言一、项目概述二、主要功能1、操作定位2、自我规划3、自我反思4、多应用操作三、技术原理四、应用场景1、自动化移动设备操作2、移动设备性能评估3、提高移动应用程序适应性五、在线体验六、本地部署1.

寻道AI小兵·2025-03-02 21:17

4.Docker容器命令

IMAGE镜像就好比我们的Java实体工程代码;在服务器上这套Java实体代码可以运行启动多份工程。

钗头风·2025-03-02 21:15

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时，往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎，正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars

芯作者·2025-03-02 20:35

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