大数据OLAP分析Apache 第9页

Python：100行完成属于你的第一个贪吃蛇

目录综述制作前的分析任务分析对象分析编程思路分析代码块引用定义变量函数函数一：change（x，y）函数二：inside_map()函数三：inside_snake()函数四：deffruit_appear

ling1s·2024-09-13 17:15

pygame制作贪吃蛇

目录综述制作前的分析面向对象和面向过程对象相关（地图，蛇，食物）地图和墙体的绘制蛇的绘制食物的绘制总结代码游戏的基础（gamebase.py）引用一些基础参数的设置颜色点类（方块元素）文本类游戏主体（snake.py

ling1s·2024-09-13 17:14

旅游网站设计与实现：SpringBoot框架案例分析

研究内容5第二章系统开发关键技术62.1JSP技术介绍62.2JAVA简介62.3MyEclipse开发环境72.4Tomcat服务器72.5SpringBoot框架72.6MySQL数据库8第三章系统分析

2401_85763803·2024-09-13 16:43

7-7 六度空间

1091223344556677889910输出样例:1:70.00%2:80.00%3:90.00%4:100.00%5:100.00%6:100.00%7:100.00%8:90.00%9:80.00%10:70.00%分析

polebugzhuzhu·2024-09-13 16:42

从零到一建设数据中台 - 架构概览

数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。

我码玄黄·2024-09-13 16:42

应用Visual Studio Profiler分析CPU使用情况

使用VisualStudioProfiler分析CPU使用情况‌的步骤如下：1.‌启动CPU分析：‌在VisualStudio中打开你要分析的项目。

Rverdoser·2024-09-13 16:42

矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——363.矩形区域不超过K的最大数值和[MaxSumofRectangleNoLargerThanK][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找（1）思路

江南土豆·2024-09-13 16:41

scanBasePackages原理和使用范例

scanBasePackages原理和使用范例目录概述需求：设计思路实现思路分析1.正文参考资料和推荐阅读Survivebydayanddevelopbynight.talkforimportbiz,showyourperfectcode

执于代码·2024-09-13 16:11

python绝技运用python成为顶级pdf_python绝技：运用python成为顶级黑客中文pdf完整版[42MB]...

Python绝技：运用Python成为顶级黑客结合具体的场景和真实的案例，详述了Python在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、

weixin_39851261·2024-09-13 16:09

Tecplot 360 EX 2020 R2 2020安装教程

Tecplot3602020是一款由美国Tecplot公司推出的专业CFD/CAE可视化数据分析软件,同时也是也系列软件目前最新的版本,文章教大家如何对tecplot360进行安装激活。

微新功重好A酷君·2024-09-13 15:36

cross-plateform 跨平台应用程序-09-phonegap/Apache Cordova 介绍

跨平台系列cross-plateform跨平台应用程序-01-概览cross-plateform跨平台应用程序-02-有哪些主流技术栈？cross-plateform跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架，应该选择哪一个?cross-plateform跨平台应用程序-04-ReactNative介绍cross-plateform跨平台应用程序-05-Flutter介绍cross-platefor

老马啸西风·2024-09-13 15:07

SpringBoot整合Dubbo(基于Nacos2)

1.前言这是一个基于SpringBoot整合ApacheDubbo+Nacos的极简教程，笔者使用到的技术及版本如下：SpringBoot2.4.5Dubbo2.7.11Nacos2.0.1（自行安装）

KenithZhang·2024-09-13 15:33

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘requests’

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘requests’一、分析问题背景在使用Python

屿小夏·2024-09-13 15:32

阀门定位器

，哈威，伊顿，阿托斯)传感器：（倍加福，西克，伦茨，巴鲁夫，易福门，图尔克，安川)编码器：（海德汉，堡盟，亨士乐）西门子：罗宾康，6AG1模块,6FC5851数控软件，3UF电机保护器，数控卡件，烟气分析仪霍尼韦尔

ZHD18060503853·2024-09-13 15:32

A20B-8002-0020发那科

，哈威，伊顿，阿托斯)传感器：（倍加福，西克，伦茨，巴鲁夫，易福门，图尔克，安川)编码器：（海德汉，堡盟，亨士乐）西门子：罗宾康，6AG1模块,6FC5851数控软件，3UF电机保护器，数控卡件，烟气分析仪霍尼韦尔

ZHD18060503853·2024-09-13 15:02

《叙事经济学》——读后感

这本书对我来说还挺难啃的，一直想着静下心来好好看，这过程中一直会走神，分析一下其实这个也是需要刻意训练自己专注力部分，过去很长一段时间爱看的书大部分是比较好消化的，看着容易理解的没什么障碍的书，对于需要不断思考理解的书还是需要刻意训练长期而养成的习惯

兰_5eaf·2024-09-13 14:16

手写Tomcat

需求分析根据Tomcat的基本功能分析，基本需求包括：监听端口，接受外部请求多线程并发处理多个请求解析HTTP请求，根据URL找到对应的Servlet扫描Web目录，解析web.xml配置，加载开发者实现的

Fix12138·2024-09-13 14:33

淘宝购物攻略,省钱技巧大揭秘!

很早之前就已经开始实行网购返利，但还是有那么一部分人不愿意相信，戒备心的驱使下网购一直都是原价，但用大数据告诉你淘宝一年返利好几亿，就我本人一个月返利都好几百，特别是在双十一那种电商节的时候返利提现上千很容易

测评君高省·2024-09-13 14:31

dubbo 服务消费原理分析之服务目录

文章目录前言一、RegistryDirectory1、DynamicDirectory2、RegistryProtocol.doCreateInvoker2、RegistryProtocol.subscribe3、ListenerRegistryWrapper.subscribe4、FailbackRegistry.subscribe5、ZookeeperRegistry.doSubscribe6

DEARM LINER·2024-09-13 13:26

dubbo spi 原理分析

文章目录前言一、加载固定的扩展类1、ExtensionLoader.getExtension2、createExtension3、getExtensionClasses4、loadExtensionClasses5、cacheDefaultExtensionName6、loadDirectory7、loadResource8、loadClass二、加载自适应扩展类1、ExtensionLoader

DEARM LINER·2024-09-13 13:25

springboot自动装配和统一配置分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言spring项目搭建1、idea创建maven项目，pom文件引入springboot依赖2、创建启动类1、自动装配1.1、@SpringBootApplication1.2、SpringApplication.run()2、统一配置管理1、SpringApplication.run()，找到相关的配置文件，加入解析到到e

DEARM LINER·2024-09-13 13:25

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。

weixin_39775127·2024-09-13 13:54

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。

倩Sur·2024-09-13 13:54

【心灵画坊】10天房树人特训营17/20《快乐的日子》

今天上课的时候，找了四个初三的女生分别画了一幅房树人的画，先分析其中一幅。

北_f88d·2024-09-13 13:39

二进制方式部署K8s高可用集群

1二进制方式部署K8s高可用集群1.1kubeadm和二进制安装k8s适用场景分析kubeadm是官方提供的开源工具，是一个开源项目，用于快速搭建kubernetes集群，目前是比较方便和推荐使用的。

麻辣头马头·2024-09-13 13:22

中级练习[3]：Hive SQL用户行为与商品销售数据分析

目录1.用户累计消费金额及VIP等级查询1.1题目需求1.2代码实现2.首次下单后第二天连续下单的用户比率查询2.1题目需求2.2代码实现3.每个商品销售首年的年份、销售数量和销售金额统计3.1题目需求3.2代码实现1.用户累计消费金额及VIP等级查询1.1题目需求从订单信息表(order_info)中统计每个用户截止其每个下单日期的累积消费金额，以及每个用户在其每个下单日期的VIP等级。VIP等

大数据深度洞察·2024-09-13 13:52

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

2）新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则（2）新老访客状态标记修复思路3）利用侧输出流实现数据拆分（1）埋点日志结构分析

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

01长文本与RAG通用对比准确率：通常情况下长文本优于RAG长文本：可更加综合的去分析所有相关的内容，提取相关数字，生成图表，效果尚可。RAG：更适合找到一段或者是几段可能相关的段落。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

人类问题集合葵花宝典之在婚姻中感觉忧伤和压抑怎么办？

问题解答——一、原因分析：亲密关系不好，和老公很少

诺诺姐姐·2024-09-13 13:50

Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

前端陈萨龙·2024-09-13 13:50

【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现

博主介绍：✌全平台粉丝5W+,高级大厂开发程序员，博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。【源码获取】关注并且私信我【联系方式】最下边感兴趣的可以先收藏起来，同学门有不懂的毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多同学解决问题前言随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多

程序员-石头山·2024-09-13 13:19

NLP_jieba中文分词的常用模块

1.jieba分词模式（1）精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle

Hiweir ··2024-09-13 12:48

解码工业自动化：ArtInChip M6800系列编码器接口协议全解析

本文将聚焦于多摩川、BISS和Endat等主流协议，以ArtInChipM6800系列芯片为例，分析它们如何满足不同工业场景的需求，以及如何推动自动化技术的进步。

芯智云·2024-09-13 12:47

网络安全的相关比赛有哪些？需要掌握哪些必备技能？

01、CTF（夺旗赛）这是一种最常见的网络安全竞技形式，要求参赛者在限定时间内解决一系列涉及密码学、逆向工程、漏洞利用、取证分析等领域的挑战，获取标志（flag）并提交得分。

网安学习·2024-09-13 12:17

2023-09-28

现在对方的角度分析一下，体验一下她为什么会这样？她说她的，你听你的。不要太把事儿当成事儿了。小孩子在学校有时候的找理由是需要妈妈的爱。

AAA燕zi的成长记录·2024-09-13 12:51

Kafka 应用场景

数据流处理：Kafka支持实时数据流处理，能够在数据流动时进行处理和分析，确保应用程序与最新信息保持同步！日志聚合：可以将来自不同来源的日志集中和聚合，简化应用程序的调试和监控！

zinuxer·2024-09-13 12:15

Excel数据导入MySQL数据库的完整指南

在日常的数据处理工作中，经常需要将Excel中的数据导入到MySQL数据库中，以便进行进一步的数据分析和管理。

Aries263·2024-09-13 12:44

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

Starrocks系统架构简述现在市面上主流的OLAP存算一体架构主要有两类进程：Frontend（FE）和Backend（BE）Frontend一般是用Java写的。

数算七弦·2024-09-13 11:11

分布式离线计算—Spark—基础介绍

Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

端午竞渡：绘画上的唐宋龙舟夺标，有“名场面”，也有“黑暗面”

从唐宋当时的文化艺术品及典籍资料可以分析，特别是在唐李昭道《龙舟竞渡图》、北宋张择端《金明池争标图》以及元代诸多画作中可以看出，唐宋帝王和民间均喜欢竞渡这种竞技性和趣味性都很强的端午娱乐活动。

博士洛阳铲·2024-09-13 10:54

使用 Apache POI 实现 Java Word 模板占位符替换功能

使用ApachePOI实现JavaWord模板占位符替换功能在日常开发中，我们经常会遇到生成Word文档的需求，特别是在需要从模板导出Word文件时，比如生成合同、报告等。

德墨忒尔·2024-09-13 10:04

【大数据】如何读取多个Excel文件并计算列数据的最大求和值

导语：在数据分析和处理中，我们经常需要从多个Excel文件中提取数据并进行计算。

熬夜的王·2024-09-13 10:04

2022-01-07

为了探究‘双减政策’教育背景下，师生，家长面临的新挑战背后的真实情况，以及适应双减政策的解决办法，湖北师范大学萤火虫实践队对问卷与访谈的数据进行了专业的分析，并召开线上会议就寒调心得与寒调研究报告撰写的具体要求以及注意事项进行了指导

炸鸡可以加热_9938·2024-09-13 10:15

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。

takeiiii·2024-09-13 09:00

Java pdf转jpg

org.apache.pdfboxfontbox2.0.26org.apache.pdfboxpdfbox2.0.26PdfToJpgUtil.jpgpackagecom.qyj.utils;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument

tanzongbiao·2024-09-13 09:29

15-HDMI TVS管SPICE仿真及性能分析

TVS二极管参数选取1)确定被保护电路最大直流或连续工作电压、电路的额定标准电压和高端容限。2)TVS额定反向关断Vwm应大于或等于被保护电路的最大工作电压。若选用的Vwm太低，器件可能进入雪崩或因反向漏电流太大影响电路的正常工作。串行连接分电压，并行连接分电流。3)TVS的最大筘位电压咋应小于被保护电路的损坏电压。4)在规定的脉冲持续时间内，TvS的最大峰值脉冲功耗R必须大于被保护电路内可能出现

芯片SIPI设计·2024-09-13 09:59

MySQL 技巧：如何实现乐观锁？

先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale，表结构如下：字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(

超人不会飞007·2024-09-13 09:57

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。该模型明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并描述了这些测试阶段与开发过程各阶段的对应关系。优点：V模型具有明确的阶段性结构，使得开发和测试活动进展可控。同时，它是一个风险导向的测试模型，有助于发现和解决软件

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

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