奇技淫巧大搜捕

前端的核心技术

前端开发的核心技术主要围绕HTML、CSS、JavaScript三大基础语言展开，同时结合现代前端开发的需求，还包括前端框架、构建工具、前端安全和性能优化等内容。
善良的小乔·2025-01-31 20:56

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。
Echo_Wish·2025-01-31 20:55

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。
xiaomu_347·2025-01-31 20:54

具身智能VLA（视觉-语言-动作）入门+RTX4060+Ubuntu22.04

第一个阶段：学习transformer和大模型：我喜欢刷微信的短视频，看到了入门的课程：GitHub-rasbt/LLMs-from-scra
铮铭·2025-01-31 19:51

联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署

直接上手搓了：condacreate-nmyenvpython=3.10-ygitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.gitcdJanuspipinstall-e.pipinstallwebencodingsbeautifulsoup4tinycss2pipinstall-e.[gradio]pipinstall'pexpect>4.3'python
铮铭·2025-01-31 19:48

原创prompt：员工加班助手

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-31 19:45

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram模型Transformer工作方式固定窗口的"近视观察员"全局关联的"侦探"依赖距离只能看前N-1个词（如3-gram只看前2词）可关注任意距离的上下文语义理解机械统计共现频率理解词语间的
feifeikon·2025-01-31 19:14

五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较，提出了一个关键观点：不同的AI框架适用于不同的场景和需求，选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。
·2025-01-31 17:27

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)（字典，列表，元组，字符串知识点可能不全，可以参考本人之前发的博客进行学习，加油。）1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和
小伙儿.·2025-01-31 16:26

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。
古-月·2025-01-31 16:24

设计模式Python版 适配器模式

文章目录前言一、适配器模式二、适配器模式实现三、适配器模式在Django中的应用前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式
小王子1024·2025-01-31 15:45

web前端三大主流框架

Claude3OpusWeb前端开发中，目前有三个主流的框架：1.React：React是由Facebook开发的一款JavaScript库，用于构建用户界面。它采用组件化的开发模式，将界面拆分成多个独立且可复用的组件，使开发和维护更加高效。React的核心思想是虚拟DOM（VirtualDOM）和单向数据流，通过高效的DOMdiff算法进行页面更新，提供出色的性能和用户体验。2.Angular：
109702008·2025-01-31 14:11

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之 使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke
SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）正如一座巨大的宝库，里面储存着丰富的信息和无限的潜力。
网络安全我来了·2025-01-31 13:57

MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例，让你彻底理解 MySQL 锁机制，死锁的原因

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
苹果醋3·2025-01-31 11:13

MindIE Service整体介绍&快速上手

快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架，通过开放、可扩展的推理服务化平台架构提供推理服务化能力，支持对接业界主流推理框架接口，满足大语言模型的高性能推理需求
cc_beolus·2025-01-31 11:41

Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南

用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行，SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架
星辰@Sea·2025-01-31 11:08

我的创作纪念日

机缘我去CSDN创作的那一天是在陕科大去参加机床省赛的时候，我们组的进度特别慢，在到现场那天还在装配，留给电控的只有十几个小时，正式路演那天，第一次路演大失败，随后我火烧眉毛的去查原因求人，到该日下午两点多吗
电棍233·2025-01-31 11:37

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库
天才代号23·2025-01-31 10:06

【思维导图】并发编程

3、线程上下文切换开销小，而进程上下文切换开销大。（当线程状态改变时，就会出现线程上下文切换。线程上下文切换涉及到用户态与内核态的转变，因此开销较大。）java线程与操作系统
rainbow--·2025-01-31 10:02

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

MySQL的使用方法总结在这里先标注上个人认为其他朋友总结的最好的MySQL的学习笔记:这个网站是一大佬博客,名字叫格物,特别值得学习,还有资料可以学习一千行MySQL学习笔记MySQL复习笔记(实例全
Frodo先生·2025-01-31 08:45

设计模式概述-24种设计模式和七大设计原则

六大设计原则1、开闭原则（OpenClosePrinciple）定义：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。
SongYuxinZzz·2025-01-31 08:42

GGUF 大模型文件格式

1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。
香菜烤面包·2025-01-31 07:04

书生浦语第五期

目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
晴斋1216·2025-01-31 06:27

开源大模型（LLM）下载

由于huggingface等国外网址无法访问或限制等问题，下载不了或下载速度慢。可以尝试从modespace（魔搭社区）下载。1、找到对应的模型文件，比如Meta-Llama-3-8B，然后找到下载入口2、点击模型下载，有2种下载方式，这里我们通过git下载（注意由于模型文件一般都比较大，直接使用gitclone下载时会有问题，超大文件下载后数据会缺失。可通过gitlfsclone命令）3、打开l
baidu_20834545·2025-01-31 06:25

vscode和pycharm对比

两个编辑器到底哪个好其实这两个的话各有所长vscode这个比较轻量化，启动快速，插件丰富，基本所以神级插件都有，但是调试比较麻烦对于小白来说有一定的难度但这个用起来是非常舒服的pycharm挺重的，有点大但是更专业
hack（卧龙）·2025-01-31 06:54

数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】

目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意：时间累积（一去不复返），
北方留意尘·2025-01-31 06:23

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实
克终·2025-01-31 05:49

2024年大模型发展回顾与展望（上）

两年前，当大模型仍是一个相对陌生的概念，难以想象，今天它已经成为办公必备工具，席卷了各个行业，深刻改变着我们的工作方式。
Alsey_·2025-01-31 05:19

程序员必备：五款免费代码补全神器深度测评（Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等）

然而，当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时，你是否也开始纠结该如何选择？
程序员的开发手册·2025-01-31 04:09

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！
skywalk8163·2025-01-31 04:38

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

更有平台显示，DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距，但已相当优厚。Dee
AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

虚幻基础09：帧运算

tick事件每帧运算一次，性能消耗大delaynexttick延迟到下一帧计算，可以解决许多帧运算的bug子弹子弹不应用碰撞，因为速度过大会导致检测不到。引用射线检测。
qq_42863961·2025-01-31 03:56

大sql如果不能加索引，还能怎么优化 —— hint学习

大sql如果不能加索引，还能怎么优化当前问题：要执行简单查询sql【select字段1，字段2，……，字段40from表where条件groupby字段1，字段2，……，字段40】，但对应表里数据量大，
ckh_user·2025-01-31 01:43

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。
·2025-01-31 00:42

全网最新最全AI办公工具大汇总（含13个AI办公工具）

AiPPT网址：https://www.aippt.cn/描述：AI快速生成高质量PPT文多多AiPPT网址：https://docmee.cn/?source=ai-bot描述：AI一键生成PPT，支持AI配图和智能资料整合美图AIPPT网址：https://www.designkit.com/ppt/?channel=ai-bot.cn描述：美图秀秀推出的免费在线AI生成PPT设计工具Gamm
一只贴代码君·2025-01-30 23:56

全网最新最全AI写作工具大汇总（含14个AI写作工具）

笔灵AI写作网址：https://ibiling.cn/?from=ai-bot描述：面向专业写作领域的AI写作工具。Paperpal网址：https://www.editage.cn/paperpal?utm_source=ai-bot&utm_medium=Banner&utm_campaign=Banner描述：英文论文写作助手。新华妙笔网址：https://miaobi.xinhuaskl
一只贴代码君·2025-01-30 22:49

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人

通过规划准备、深入理解、优化表达、实际实践以及巩固提升五大环节，您将掌握将知识转化为展示力的全面方法。以下内容，将带您逐步探索这趟丰富的旅程。
Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-30 21:45

RabbitMQ---面试题

常见的应用常见如下：1）异步解耦：在业务中，一些操作需要消耗大量时间，但是并不需要我们立刻返回结果，我们就可以使用MQ来把操作异步化2）流量削峰：在访问量突增的情况下，我们应用仍然要保证持续处理请求，但是突然把大
huapiaoy·2025-01-30 20:10

AI绘画能取代设计师吗？

1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同
网络安全我来了·2025-01-30 20:09

240. 搜索二维矩阵||

假设以左下角元素为根结点，当target比root大的时候，则舍弃当前列，右移一列；当target比root小的时候，则
cccc楚染rrrr·2025-01-30 20:05

Python 调用常见大模型 API 全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！调用通义千问接口获取APIKe
♢.＊·2025-01-30 19:00

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以DeepSeek-coder为例

DeepSeek大模型这几天冲上热搜啦！咱们来亲身感受下DeepSeek模型的魅力吧！整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。
skywalk8163·2025-01-30 19:00

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。
FF-Studio·2025-01-30 19:24

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

在大模型的训练或微调当中，大多数场景我们都希望它能“自由发挥”，给出越丰富越好的答案。
FF-Studio·2025-01-30 19:54

Ceph存储架构详解

1、Ceph三大存储接口Ceph能够提供企业中三种常见的存储需求：块存储、文件存储和对象存储。
wespten·2025-01-30 17:11

vLLM源码之分离式架构

一、vLLM分离式架构概述1.基本概念vLLM是一个用于高效地服务大语言模型（LLM）推理的库。其分离式架构是一种创新的设计理念，旨在优化LLM的运行效率。
Bj陈默·2025-01-30 17:38

RUP：用例驱动、以架构为中心的迭代增量开发模式

1RUP特点RationalUnifiedProcess(RUP)，即Rational统一过程，二维的开发模型，涉及九大工作流，是一种为了满足这些需求而生的开发模式。
zhousenshan·2025-01-30 17:36

BGP——边界网关协议

目录一、BGP的概述以及优点1.BGP概述：2.BGP的优点二、使用BGP的三大理由三、BGP邻居概述四、BGP配置命令五、BGP邻居建立条件六、使用回环口建立邻居七、BGP报文和状态1.BGP报文类型
网工彭于晏·2025-01-30 17:31
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