奥卡姆剃刀

【学习笔记】泛化

奥卡姆剃刀定律在机器学习方面的运用如下
Canon__·2018-09-18 07:44

机器学习基石第十六周笔记

1.奥卡姆剃刀原则:一个模型越简单越好，将模型不必要的地方最好去掉。那么怎么判断一个模型是不是简单的呢？首先一个简单的模型一般具有较少的系数。且一个简单的假设空间是选出一个简单模型的充分非必要条件。
SilenceHell·2018-08-18 16:14

如无必要，勿增实体

奥卡姆剃刀定律，又称“奥卡姆剃刀”，它是由14世纪英格兰的逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（WilliamofOccam）提出。这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。
息县心协沐风f·2018-07-20 00:50

Python笔记7--泛化

---科学家应该优先采用更简单（而非更复杂）的公式或理论奥卡姆剃刀定律在机器学习方面的运用如下：机器学习模型越简单，良好的实证结果就越有可能不仅仅基于样本的特性。---机器学习细则以下三项基本假设
W_ZhiYuan·2018-07-15 16:18

《机器学习》周志华-Uzi

induction归纳：从特殊到一般的“泛化”(generalization)——归纳学习（inductivelearning)deduction演绎：从一般到特殊的“特化”(specialization)奥卡姆剃刀
Uzii·2018-07-07 00:00

奥卡姆剃刀和没有免费的午餐定理

博客搬家，图片可能显示不正常，请访问：https://imlogm.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/occam-razor-NFL/摘要：“奥卡姆剃刀
LogM·2018-06-07 12:52

第三十六周 添加和筛选必要的条件

（添加）（必要的）（条件）……这里可以应用奥卡姆剃刀原则，尽量做到只考虑且不遗漏哪些最必要的条件。3.价值观决定选择，而选择关系到行为结果。4.每个人的时间总量都是一定的，选择对自己最重要的。
方擎·2018-05-13 07:38

奥卡姆剃刀定律——极简原则

今天聊的这个西方理论“奥卡姆剃刀定律”是由14世纪的逻辑学家，奥卡姆威廉提出的。奥卡姆是个地名，提出这个定律的人是威廉。中文为：“如无必要，勿增实体”但是现在被使用的最多的含义为：把复杂的事情简单化。
浩歌坐标轴·2018-05-12 14:43

复杂性应对之道 - 领域建模

实际上，CQRS就是对事务脚本和领域模型两种模式的综合，因为对于Query和报表的场景，使用领域模型往往会把简单的事情弄复杂，此时完全可以用奥卡姆剃刀把领域层剃掉，直接访问Infrastructure。
kylt·2018-05-04 21:00

《Google 机器学习速成课程》笔记2 正则化

根据奥卡姆剃刀定律，或许我们可以通过降低复杂模型的复杂度来防止过拟合，这种原则称为正
达文西wgj·2018-04-11 16:56

周志华《机器学习》第一章总结+课后习题

学习（训练）、训练数据、训练样本、假设、预测、标记、样例、标记空间（输出空间）、测试、测试样本；分类、回归、聚类、簇、监督、无监督、泛化能力；归纳、演绎、概念学习、假设空间、版本空间；归纳偏好（偏好）、奥卡姆剃刀
alex_shen97·2018-04-03 22:56

机器学习常见问题解答

奥卡姆剃刀原理，能够很好的解释已知数据并且十分简单才是
山水之间2018·2018-03-25 00:00

什么是，泛化能力，过拟合，欠拟合，不收敛，奥卡姆剃刀？

我们在这里介绍几个机器学习中经常可以听到的几个名词，他们就是泛化能力，欠拟合，过拟合，不收敛和奥卡姆剃刀原则。
Liu-Kevin·2018-03-20 15:03

[机器学习速成课程]简化正则化 (Regularization for Simplicity)-学习笔记

根据奥卡姆剃刀定律，或许我们可以通过降低复杂模型的复杂度来防止过拟合，这种原则称为正则化。也就是说，并非只是以最小化损失（经验风险最小化）为目标：而是以最小化损失和复杂度为目标，
WANGYULONG66·2018-03-16 13:53

卷积神经网络（四）：学习率、权重衰减、动量

作用：防止过拟合原理：一个所谓“显而易见”的解释就是：更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好（这个法则也叫做奥卡姆剃刀），而在实际应用中，也验证了这一点，L2正则化的效果往
Fire_Light_·2018-03-14 16:07

卷积神经网络（四）：学习率、权重衰减、动量

作用：防止过拟合原理：一个所谓“显而易见”的解释就是：更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好（这个法则也叫做奥卡姆剃刀），而在实际应用中，也验证了这一点，L2正则化的效果往
Fire_Light_·2018-03-14 00:00

对L1正则化和L2正则化的理解

一、奥卡姆剃刀(Occam'srazor)原理：在所有可能选择的模型中，我们应选择能够很好的解释数据，并且十分简单的模型。从贝叶斯的角度来看，正则项对应于模型的先验概率。
baidu-liuming·2018-03-09 11:11

机器学习速成课程MLCC(5)--正则化

根据奥卡姆剃刀定律，或许我们可以通过降低复杂模型的复杂度来防止过拟合，这种原则称为正则化。也就是说，并非只是以最小化损失（经验风险最小化）为目标：minimize(
风吹小裤衩123·2018-03-07 21:23

AI学习笔记（3）——归纳偏好

奥卡姆剃刀(Occam'srazor):若有多个假设与观察一致，则选最简单的那一个。
ElenAve·2018-02-09 13:58

基于Python实现的ID3决策树功能示例

分享给大家供大家参考，具体如下：ID3算法是决策树的一种，它是基于奥卡姆剃刀原理的，即用尽量用较少的东西做更多的事。
leeliyang·2018-01-02 10:46

演讲高手—摘记（八）

精彩幻灯片的4种套路开门三件事、图像化设计原理、奥卡姆剃刀原理、无审美不成片第一条，开门三件事做幻灯片之前，必须完
成若玦·2017-12-20 20:30

【机器学习】机器学习中的统计学知识

适用场合”使风险上界最小函数子集中挑选出使经验风险最小的函数，这个函数的子集就是假设空间经验风险：训练集数据集是的风险结构风险：只注重训练集的学习方法经验风险在某种足够合理的数学意义上一致收敛于期望风险奥卡姆剃刀原理
ChenVast·2017-12-14 15:09

《管理的智慧》读书笔记

本书中通过寓言故事和现实生活中的案例，提炼世界500强企业管理者的有效心得，总结出70条最实用的管理法则：例如“奥卡姆剃刀定律”说明凡事简洁为要，如无必要，不要让事情复杂化。
高月薪·2017-12-08 22:07

一周总结～

2.奥卡姆剃刀定律-把复杂的事情简单化，两步可以做成，不要三步。3.抓大，放小，管细-抓大，放小，管细，克服“一放就乱，一管就死”的状态。
耿婷婷GTT·2017-12-08 19:04

“小学问”

1、奥卡姆剃刀原理如无必要，勿增实体--奥卡姆2、汉隆剃刀原理Neverattributetomalicethatwhichisadequatelyexplainedbystupidity.如果可以用愚蠢解释的话就不要用恶意揣度别人
iamdcx·2017-11-30 13:40

机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数、核范数

规则化项符合奥卡姆剃刀原理：在所有可能选择的模型中，我们应该选择能够很好的解释已知数据并且十分简单的模型。1.L0范数是指向量中非0元素的个数。
彩云国-物语·2017-11-03 19:52

机器学习笔记 - 奥卡姆剃刀和没有免费的午餐理论

一、奥卡姆剃刀（Occam’srazor）奥卡姆剃刀原则主张选择与经验观察一致的最简单假设，是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一直，则选最简单的那个”。举个例子。
Tuzi294·2017-10-20 23:15

西瓜书-机器学习《一》

奥卡姆剃刀原则：自然科学研究中常用的原则。即：若有多个假设和观测一致，那么就选择最简单的假设。
LiuBunny·2017-09-19 16:02

那个有品位的色狼

看似繁杂散乱，但却有一条无形的线，仿佛是一把奥卡姆剃刀，去粗取精，删繁就简，将一切梳理得秩序井然，有条不紊。读罢全书，除了佩服作者的博学多才，感叹他的用笔如刀，更会深深折服于他的剑走偏锋，亦正亦邪。
我是李寨主·2017-09-13 11:55

奥卡姆剃刀原理

奥卡姆剃刀定律（Occam'sRazor,Ockham'sRazor）又称“奥康的剃刀”，它是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（WilliamofOccam，约1285年至1349年）提出
David_Jett·2017-08-30 14:39

奥卡姆剃刀原理

奥卡姆剃刀定律（Occam'sRazor,Ockham'sRazor）又称“奥康的剃刀”，它是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（WilliamofOccam，约1285年至1349年）提出
David_Jett·2017-08-30 14:39

《复杂》

第一部分背景和历史第1章~第7章术语卡术语：奥卡姆剃刀（Occam'sRazor）印象：entianonsuntmultiplicandapraeternecessitatem（如无必要勿增实体）。
MealieXu·2017-08-22 14:45

107｜如无必要，勿增实体

概念：奥卡姆剃刀定律图片发自App奥卡姆剃刀定律是由14世纪逻辑学家，奥卡姆的威廉提出。奥卡姆是个地名，提出这个定律的人，是威廉。这个定律常被称为“如无必要、勿增实体”。
洋_葱头·2017-08-22 06:01

20170821-[临识]奥卡姆剃刀法则1.0

之前写了一篇文章，介绍了奥卡姆剃刀法则的概念20170407-奥卡姆剃刀法则最近对奥卡姆剃刀法则又有了些新的体会，记录一下。之前文章对奥卡姆剃刀法则的理解精简成8个字就是，删繁就简，以简驾繁。
彩笔一丢·2017-08-21 19:02

杂念之奥卡姆剃刀

图片发自App吉本芭娜娜说，“她让我认识到尽管的确存在着幸运与不幸，但整日纠缠于此未免太过任性。”于是蓝色的空气里，似乎能看到一席女子撞开晨雾，慢跑到了熟悉的桥上，就着柔软的保温杯，眼神聚焦在对岸不说话的影子上。我问，人的感情、情绪、想法，是否能被自己控制？还是跟一直以来的素养也是有关的？是不是并非都需有人接收到？但若无人接收，有何意义可考？感情或情感，双方或单方，似乎都做不到只是一个客观且不掺杂
Charlotte自画像·2017-07-28 16:29

D02 交互设计原则整理

原则概览：1-kano模型2-交互设计界面设计四策略3-尼尔森可用性十大原则4-Fitts’Law/菲茨定律5-Hick'sLaw/席克定律6-Occam'sRazor奥卡姆剃刀原理1-kano模型适用场景
dajingxiao·2017-07-19 00:47

决策树

决策树算法之ID3算法1.奥卡姆剃刀：若有多个假设和观察值一致，则选择简单的那个。（besimple）2.算法核心思想：期望信息越小，信息增益越大，从而纯度越高。
PJQOOO·2017-07-16 14:00

7.12刘润商学院感悟：一周总结

2.奥卡姆剃刀定律：化繁为简，避免过多的步骤影响最终的结果3.抓大放小管细：只管大事，做到完全授权，只做处理非常规事件和例外事件的决定权和控制权，不是任何事都是亲力亲为。
王朋彦·2017-07-12 23:05

一切皆为浪漫？

这个世界，物理学家们弄来弄去，物理规律越变越简单，或许奥卡姆剃刀原理才是这个世界唯一的终极规律。
ipea·2017-06-26 15:18

机器学习的一些概念

奥卡姆剃刀在模型选择中的应用在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据，并且十分简单才是最好的模型。L0/L1/L2范数L0范数是指参数向量中的非零元素的个数。
承羿·2017-06-02 11:43

奥卡姆剃刀

奥卡姆剃刀(Ockham'sRazor),是一个14世纪逻辑学家提出的原理：如果一件事有多种解释，最简单的解释往往是最正确的。
精进的医生·2017-05-27 20:51

什么才是值得去辞职创业的生意？——《通往财富自由之路》第39课分析

奥卡姆剃刀法则，一定要尽量做到只考虑且不遗漏那些最必要的条件。难以选择时，往往是信息太少，不全所以导致难以下决定。在信息量基本一致时很好做决策，那么如何让信息量基本一致？
读书会崔森·2017-05-08 12:36

day101 反求诸己2--从经理到总监

二、如无必要，勿增实体1、定义【奥卡姆剃刀定律】把复杂的事情简单化。2步后可做成，不要三步。就是“简单有效原理
沐子老妖·2017-04-17 16:40

《机器学习》周志华 读书笔记

衍生：泛化误差归纳偏好：算法在机器学习过程中对某种假设的偏好“奥卡姆剃刀”原则：若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个NFL定理：没有免费的午餐。
houjing1990·2017-04-17 15:17

要事第一

二是要学会拒绝不必要的干扰，生活中用好奥卡姆剃刀原
胡锞渲·2017-04-06 23:19

刘润107 奥卡姆剃刀定律

刘润107奥卡姆剃刀定律奥卡姆剃刀定律：如无必要，勿增实体。要抓住本质，尽量把复杂问题简单化。需要从三个方面进行简化：一，流程精简，剃节点。二，组织扁平，剃部门。
BarryZhang·2017-04-06 08:43

奥卡姆剃刀：一个病人的残酷故事

作者简介：冰球，美国耶鲁大学临床医学博士（MD）和工商管理硕士（MBA）。现于美国排名前三的教学医院做内科医生和医院管理。冰球医生与您分享中美医疗发展，保健科普及在美国学医行医的心路历程。医学路漫漫。在美国，需要经过四年本科，四年医学院，再加上根据专科不等三到七年的住院医培训，才能正式成为合格的医生。这么多年坚持下来的不只是最初的理想，还有一路上接触到的病人，他（她）们或给我快乐、或忧伤、或愤怒、
丁香园·2017-03-27 00:00

机器学习笔记(2)----“没有免费的午餐”定理

基于奥卡姆剃刀原理，我们会期待算法a比算法b更好。确实，如图(a)所示，和B相比，A与训练集外的样本更一致；换言之，A的泛化能力比B强。但是，且慢！
Dzjian_·2017-03-22 00:00

读书笔记：《机器学习》周志华

衍生：泛化误差归纳偏好：算法在机器学习过程中对某种假设的偏好“奥卡姆剃刀”原则：若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个NFL定理：没有免费的午餐。
houjing1990·2017-03-05 20:07

奥卡姆剃刀，剃节点，简流程

也因此，在看到刘润的《如无必要，勿增实体》这篇介绍奥卡姆剃刀定律的文章时，忍不住反复看，反复琢磨，前后看了大概不下十遍。文章的引用：“奥卡姆剃刀定律是一个叫威廉的人提的，本意是：如果有两套理论都可
彩蝶百合·2017-03-01 21:20
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