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学习中。。。
c++对象调用函数的流程
日常
学习中
的发现:C++中调用虚成员函数的流程是:调用对象obj中的vptr,获取指针指向的虚函数表,再通过位移操作找到虚函数表中特定函数的地址调用。
edcsonzz
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2024-09-02 13:28
c++!
c++
隋唐时期日本对中华文化的引进
唐晓敏隋唐是中日文化交流十分活跃的时期,从7世纪到9世纪,日本为了
学习中
国文化,先后向唐朝派出十几次遣唐使团,在引进吸收发达的中华文化方面,日本民族付出了巨大的努力。
唐晓敏1952
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2024-09-02 11:21
深度
学习中
的梯度消失和梯度爆炸问题
一、梯度消失问题梯度消失是深度
学习中
的一大难题,尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。这一问题的本质在于,当我们在训练过程中通过
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
对机器
学习中
Fbeta指标的简介
对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。回忆从所有可以作出的正预测中计算出正类的正确预测的百分比。精确度最大化将最小化错误,而最大化回忆将最小化错误。…F尺寸按精确度和回收率的调和平均值计算,给予相同的权重。它允许使用单评分来评估模型,同时考
背包客研究
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2024-09-01 20:14
机器学习
人工智能
解惑深度
学习中
的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss
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2024-09-01 20:11
深度学习
统计知识
深度学习
人工智能
数学建模
第三期《论语》学习打卡4
在亲子关系上内省不疚,做一个明朗有节制的家长,陪伴孩子在不断
学习中
成长,无所畏惧
暖暖1314
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2024-09-01 20:18
手势估计- Hand Pose Estimation
教程不仅零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵段子,像看小说一样,哈哈~我正在
学习中
,觉得太牛了,所以分享给大家!
我在呀
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2024-09-01 18:28
机器
学习中
的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
a_marker
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2024-09-01 18:27
机器学习
机器学习
线性代数
从挫败到精通:三步克服编程学习的难关
你是如何克服编程
学习中
的挫折感的?编程学习之路上,挫折感就像一道道难以逾越的高墙,让许多人望而却步。然而,真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过,却最终找到了突破的方法。
疾风终究没有归途
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2024-09-01 15:09
学习
心态调整
学习方法
2023-05-16
投射我儿对自己未来人生规划清晰,建立
学习中
短期目标,并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律,扎实打好各学科基础,大二下学期的期末总绩点能进入本专业年级前15名,拿到保研资格。
花开生两面
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2024-09-01 13:59
深度探索:机器
学习中
的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,机器学习作为人工智能领域的核心驱动力,正以前所未有的深度和广度渗透进我们的日常生活。从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统,众多自然语言处理(NLP)任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列(Sequence-to
生瓜蛋子
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2024-09-01 08:22
机器学习
机器学习
人工智能
我在起点,从心开始
两天的
学习中
印象最深的还是深度汇谈,因为和我的工作息息相关。原来我总是觉得,自己是个还不错的领导
728e9c9ddbde
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2024-09-01 04:25
第三十七期思维导图双证班线下课总结
图片发自App去年在大V第一次接触思维导图,就被课程的内容吸引了,每一条的宣传语都击中我
学习中
的痛点。图片发自App平时喜欢阅读可是读了后就忘,大脑缺乏训练整理信息的能力不够,传统的学习方式枯燥乏味。
佳ivy
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2024-09-01 02:11
深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是深度
学习中
训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%
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2024-08-31 23:31
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
21.兴趣的秘密何在
有趣的课就是学生带着一种高涨的、激动的情绪从事学习和思考,对面前展示的真理感到惊奇甚至震惊,学生在
学习中
意识和感觉到自己的智慧力量。体验到创造的欢乐,为人的智慧和意志的伟大而感到骄傲。
Dy应子
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2024-08-31 19:18
机器学习(2)单变量线性回归
在监督
学习中
,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
常被多数家长忽视的学习动力来源
孩子想要学习好就必须有动力,就跟我们成年人做事一样,如果我们工作上会获得领导的赏识,获得奖金获得提拔,那么我们工作的激情肯定更足,对于孩子来说也是一样的,他需要一个学习动力,才能让他去克服
学习中
遇到的困难
彭臻华
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2024-08-31 17:38
【王老师每日家庭教育分享】——12个习惯决定孩子的成绩(1-2)
就学习过程而言,教师只是引路人,学生是学习的真正主体,
学习中
的大量问题,主要靠自己去解决。提前预习,是培养自主学习的精神和自学能力、提高听课效率的重要途径。
王继轩24
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2024-08-31 10:16
机器
学习中
的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
机器
学习中
的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
机器学习
学习
人工智能
第47天
2、比改变:学习会改变人的思维,放大自己的格局,在
学习中
不断成长,不断进步。3、比付出:因果是什么,
俺是山里娃70
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2024-08-31 06:23
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是机器
学习中
一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
郭文凤反省一组日精进打卡
〔行~实践〕一:修身1、看学习强国2、
学习中
级财务知识3、做瑜伽二:齐家三、建功1、支付中心各项事务处理及其他单位汇款复核2、联系邢春富处工资表及收据事宜3、统计各行当日余额4、东顺月度各
蓝蓝的天空彩云飞
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2024-08-31 01:21
设计荣誉感
其实,在生活工作
学习中
,我们也可以用游戏的这种玩法,为自己设计一个个小目标,增加荣誉感,鼓励自己,不
本来美丽
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2024-08-30 17:01
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度
学习中
广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
动手学深度学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在深度
学习中
,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch 基础学习(14)- 归一化
在机器
学习中
,不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010
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2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度
学习中
最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度
学习中
Embedding的理解
Embedding这个概念翻译过来的意思就是嵌入,就是把一个大的东西想办法嵌入到一个小的地方。在深度学习领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。1、Embedding常见的操作有两个:加法和拼接,含义完全不同Embedding的加法一般用于同类目的不同物品的合集表示。这个可以按照one-hot的思维去理解。为什么用one-hot而不用二进制去表示不同物品呢?
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在深度
学习中
非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
小学语文文章分段分层小技巧
语文
学习中
,给文章划分自然段是我们最常遇到的题型,它考验的是孩子对文章的理解和程度和归纳能力。那么,怎样才能更好地掌握给文章分段的技巧呢?
海韵互联
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2024-08-30 04:05
小学英语教学方法总结
透过八年的工作实践,我认识到,小学英语教学不就应只满足于对单词、句型的概念化解释和程序化分析,那样只会使教学资料平淡、课堂气氛沉闷,使学生不能全身心地投入到英语
学习中
来,使他们原有的兴趣和信心很快丧失殆尽
翻白眼_f5c4
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2024-08-30 01:16
2021-12-22
1.我的大学生活之大学英语学习(1)在这个学期大学英语
学习中
我的GPSgains:我学习到了英语听力的技巧,认识了很多新单词,掌握新知识problems:听力听不清,听力不抓重点,单词真难记suggestions
席芙蓉
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2024-08-29 18:47
《重构时间》——浮世心境 2023-05-07
女儿其实学习的效率并不低,但总会在日常
学习中
加入自己的小懒惰,用她自己的话就是不由自主的去摸鱼,而摸鱼之后的效果就是作业也是拖拉,学习也没有效率,以至于她总是会在上学时间很焦虑,加
零下1度的刺猬
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2024-08-29 16:16
N师互加计划地球日主题活动:地球妈妈生病了观后感
当我7:30进到直播间时已经1万多人在听课了,到后面增加到3万多,活动形式多样,分享者有大人也有小孩,这大概就是朱永新教授《未来学校》里谈的的
学习中
心的雏形吧!
小渡周朝莲
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2024-08-29 13:48
机器学习和深度
学习中
常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任深度
学习中
的各种任务。
Rocky006
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2024-08-29 09:39
python
开发语言
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
在机器
学习中
,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组,使得组内的样本相似度高,组间的相似度低。
一休哥助手
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2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
如何高效记录并整理编程学习笔记
下面,我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议,以帮助您在繁忙
学习中
保持笔记的条理性,从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。
vvvae1234
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2024-08-29 05:14
学习
笔记
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式
学习中
偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
探索数据世界的钥匙:机器
学习中
的线性回归
在浩瀚的数据海洋中,寻找隐藏的模式与规律,一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归:定义与原理线性回归,顾名思义,是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量(X)与因变量
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:19
机器学习
2023-09-17学习效能感支持学生取得成功
学习效能是学生做出努力、产生兴趣和学习愿望的主要动力,这使他们有信心去面对
学习中
遇到的风险
文芳读写
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2024-08-28 21:54
解除 Excel 表格的文档保护全攻略
在日常工作和
学习中
,我们可能会遇到Excel表格被保护无法编辑的情况。别担心,今天就为大家分享几种解除Excel表格文档保护的方法。一、导入腾讯文档可以将受保护的Excel表格上传到腾讯文档。
@井九
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2024-08-28 18:26
excel
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是数据分析和机器
学习中
常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
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2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在机器
学习中
,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
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2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
培训
今天主要
学习中
小学生心理发展特点与教育策略。授课老师特别有激情,把她多年给学生上心理辅导课的经验都倾囊相授,让我们这些菜鸟大开眼界,学到了很多东西。
天然去雕饰_ab82
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2024-08-28 11:07
精准掌控GPU:深度
学习中
PyTorch的torch.cuda.device应用指南
精准掌控GPU:深度
学习中
PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里,GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。
2401_85760095
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2024-08-28 06:41
深度学习
pytorch
人工智能
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在机器学习和深度
学习中
用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
特觅科java训练营反馈
在特觅科的这几天
学习中
,我有很多收获。不论最终成绩如何,我都可以大胆的说,我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架,并能编写一些简单的小程序。更重要的是,我初步明
苗迪生_强化班
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2024-08-28 03:49
Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)
在es的实践
学习中
,我觉得它的文档是最好的老师,所以先把这部分链接贴出来,本文只是引导,文档全是细节,还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中,请求是先分发到所有分片
葵续浅笑
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2024-08-27 20:05
elasticsearch
elasticsearch
搜索引擎
学习中
的好习惯
3.提问的好习惯一些内向的学生往往会把
学习中
遇到的疑
张竞文ZH
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2024-08-27 20:21
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