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Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心

在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。

ApesKingMan·2024-09-08 12:40

《教育的目的》摘录7：思想的力量

【摘录21】在学习中，不存在一种课程仅仅传授普通文化修养知识，而另一种课程仅仅传授专业知识。

宁超群·2024-09-08 10:18

你电脑用久了，会有多少重复文件？快用它来整理一下吧！

FindDupFile是一款快速查找并清理电脑重复文件的软件，体积只有233KB，界面简洁直观，操作简单，我们可以清理日常工作学习中，重复下载或复制遗留单多个相同文件，比如同一盘符内一模一样的文本文件、

振鑫社1·2024-09-08 10:08

csv文件合并或分割

在我们的日常工作和学习中，如果想要将多个CSV合并成一个CSV文件，或者将一个CSV分割成多个CSV文件，该怎么操作呢？

寻找未来2023·2024-09-08 03:29

#般若阅读#☞《科学学习》:你真的会学习吗？

陌生是因为常常不得要领，而在学习中碰壁，而如果能够巧妙的改变学习策略，问题就能迎刃而解。归纳类比从两个或两个以上外表看似迥异的例子之间找到共通的规律。两个例子要比一个例子的学习效果更好。

王霞般若·2024-09-08 03:46

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

如何提高小组合作的实效性

有效地开展小组合作学习，对学生来说获得的不仅仅是学科知识，还有语言表达能力的提高、组织管理能力的提高、评价能力的提高，以及在合作学习中潜移默化的学会如何与他人进行合作和交流，从而促使一个人的综合素质的提升

阿莉520·2024-09-08 00:58

如何避免出现小组合作学习中的“边缘人”？

以下文章来源于基础教育课程，作者刘屹桥黄伟小组合作学习中的“边缘人”有何表现类型？

fcb12615e0bc·2024-09-07 14:45

为孩子点赞

第一大周主要以思想教育为主，对孩子们进行洗脑，让他们收收心，尽快进入状态，投入到学习中去。第二

刘先生_7916·2024-09-07 02:45

加入星辰读书写作营第一周复盘

图片发自App时间在充实的学习中总是过的那么快，转眼一周过去了，今天是我加入星辰后的第一次复盘。

Naomi梅_木禾·2024-09-07 02:57

2023-06-03

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，大二下学期的GPA能进入本专业年级前15名，拿到保研资格。

花开生两面·2024-09-06 20:33

每月一封信十年磨一书（第1282天）

叮~咚~你有一封书信等待领取，请看领信说明：1.一个学生与一位作家互通书信多年，不仅练就了一手好文笔，还消除了生活和学习中的许多困惑与烦恼，并且坚定了成为一名作家的决心，这就是《亲爱的汉修先生》一书讲述的美好故事

痴信不改一书生·2024-09-06 13:40

青椒——每一种遇见，都是一种进步

其次呢，从本学期的学习中谈以下方面的收获：一、陈小燕老师的“如何上好寓言课”这一节收获最大的就是如何上好寓言课，我明白了寓言课应该锻炼学生的锻炼学生的归纳和概括能力，主要从时间地点人物干了什么，产生了怎样的影响来阐述

世间喧嚣熊猫只与竹子为伴·2024-09-06 08:50

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入（或环境条件）进行运算处理得到输出（或实现过程（事务）控制）。C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

Ven%·2024-09-06 04:12

6.递归，预编译

新一轮js的学习中，小刘我总结了一些知识点，希望和感兴趣的小伙伴分享，有不对和需要完善的地方，也可以和我讨论，毕竟小刘也是个3个月多的小白，（由于有道云文档转PDF的小问题，代码在对齐格式会有欠缺，请谅解

hr小刘·2024-09-06 04:31

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

6月17日共学《反脆弱》 Day19

家长同样只关心孩子的是不是敢说话，而没有关注孩子是否从学习中得到了好习惯，好养成。为什么缺乏变通的计划、规划、战略是脆弱性的？工作

丁小北北北北北·2024-09-05 16:39

2023-08-15

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。

花开生两面·2024-09-05 16:56

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

2023-09-27

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。

花开生两面·2024-09-05 06:40

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

如何成为优秀的网络安全工程师

如何成为优秀的网络安全工程师三年来，在日常工作学习中总结了一些经验与教训，拿来与大家分享。希望我的经验和教训能给大家今后工作带来帮助。合格工程师的N个基础素质网络安全工程师通常分为售前和售后两类。

炫彩@之星·2024-09-05 03:23

【LeetCode-SQL每日一练】——2. 第二高的薪水

小伙伴们都知道，不管是在学习中还是日常工作中，几乎天天是要跟数据库打交道的，为了更好的操作数据库，我们的SQL知识储备是必不可少的。想要掌握好SQL，那少不了每天的练习与学习。

m0_67401920·2024-09-05 01:14

听课有感

在第二段的学习中，曹老师在引导学生们感受太阳的无私和为大家带来的快乐和温暖时，她抓住了关键词，如“洒、拔、看、陪、”这几个动作的词，引导学生理解读音，感悟写法。

似曾相识汤燕·2024-09-05 00:10

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

“多一事不如少一事”原则

在日常工作学习中，我们总会遇到各种领导交代的任务，在执行任务过程中，要秉承“多一事不如少一事”原则，当然，不是为了去偷懒，而是为了让自己更高效，选择性地去做事情，主要有以下三种情况：1、若我们所遇到的领导知人善任

静想静享·2024-09-04 11:28

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

本文将对RNN进行深入探讨，从其基本理论、工作原理到实际应用及代码实现，全面剖析RNN在现代机器学习中的应用价值。1.RNN基础理论1.1RNN概述循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战

3、方便交流：学习不交流，很容易遗留很多问题，无论是学习中还是学习后，合适的交流都是必要的。在网课中可以畅所欲言，让交流更加的方便，让问题无所遁形。2、提高效

2401_85955548·2024-09-04 09:31

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

陈应起张佳佳小说《天龙狂医》陈应起张佳佳（笔趣阁）无弹窗全文阅读

陈应起张佳佳小说《天龙狂医》陈应起张佳佳（笔趣阁）无弹窗全文阅读主角：陈应起张佳佳简介：陈应起在江陵市医科大学习中医，今年暑假本想留在江陵市找个零工做做，就接到了自己爷爷快不行了的电话。

海边书楼·2024-09-04 05:53

c++----杨辉三角（补充）

我相信大家在c的学习中已经清楚的了解和认识到了杨辉三角的实现逻辑和实现方法了。但是应该大多局限于在c中吧。我们都知道我们c++与c其实在一些地方是可以相互成就的。

杨和段·2024-09-04 02:46

关于“知识体系”的一点感悟

近年来在不断的看书学习中，学习到很多自己原来不知道的，结合自己的实际生活经验，慢慢形成了似一张网一样的知识结构，不断的扩大这张网，形成了独特的有自己见解的和实际工作生活息息相关的知识链条。

老杨家三小姐·2024-09-04 00:03

2021行测常识：行星知识点归纳

行测常识模块，法律常识一直占据着比较大的比重，考生在日常学习中要重视常识的积累。图图给大家带来的是“行星知识点归纳”。

八度余温_d615·2024-09-03 23:12

png图片怎么转换成jpg？png转jpg批量

png和jpg作为目前最为主流的两种图片格式，已经深入我们的日常工作和生活学习中，大家对这两种图片格式都非常的熟悉。png是一种无损压缩图片格式，所以它的体积会更大一些，但是图片的质量好清晰度高。

qq_33537961·2024-09-03 21:14

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。

不以物喜a·2024-09-03 19:00

2023-09-05目前学习中的失误

目前我的学习有一个比较严重的失误。家里的书，什么都抓来学习。一天要学习六七门学科，学习时间长达6个小时。时间倒是不是很大的问题，六个小时，也不算太多。但是科目太杂，第二天能接上前一天的，只有一半。我应该做一个调整，抓住主修的科目。主修三科：历史，语文，中医。另阅读两小时。历史，主修史记。读书，听MOOC历史课，看优酷历史视频。读史记就不读左传，读左传就不读史记。早上读。一周读两天左传。差不多两小时

混罗衣or四边静·2024-09-03 11:43

成长与反思

所以在接下来的线上学习中我会更加努力！

PIRELLI·2024-09-03 10:35

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。

xhyu61·2024-09-03 09:26

我的创作纪念日

机缘回顾起初，我在创作博客时并没有设定明确的目标，只是想记录下日常学习中的点滴。每篇文章、每次分享，都是对自己的一个小挑战。通过写作，巩固了自己对知识的理解。这些点滴积累，最终成为了我持续创作的动力。

dundunmm·2024-09-03 07:12

深度学习(二)

CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

遥感-GIS·2024-09-02 19:03

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