学习入门

机器学习入门-数值特征-时间特征处理

我们可以将一连串的时间特征进行拆分，比如：2015-03-0810:30:00.360000+00:00，我们可以将其转换为日期类型，然后从里面提取年，月，日等时间信息对于一些hour，month等信息，我们也可以使用pd.cut将hour信息按照时刻转换为离散数据，如morning，afternonn等等代码：第一步：载入数据第二步：将数据转换为DataFrame格式第三步：使用pd.Times
weixin_34026276·2024-01-01 08:21

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享
湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-01 05:49

SLAM学习入门--什么是回环检测

文章目录SLAM001什么是回环检测？002常用的回环检测方法有哪些？003介绍一下Gauss-Netwon和LM算法004介绍一下Ceres优化库，比如你使用过里面哪些内容？005描述（扩展）卡尔曼滤波与粒子滤波，你自己在用卡尔曼滤波时遇到什么问题没有？006除了视觉传感，还用过其他传感吗？比如GPS，激光雷达007什么是紧耦合、松耦合？优缺点008你认为室内SLAM与自动驾驶SLAM有什么区别
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:43

SLAM学习入门--编程语言

文章目录编程语言一、C/C++C与C++的区别(面向对象的特点)C++与Python的区别判断struct的字节数static作用Const作用extern"C"的作用多态如何实现多态？虚函数虚函数怎么实现的？析构函数虚析构函数的作用virtual函数能不能用在构造函数中&#
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:43

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面
北辰Charih·2023-12-28 21:34

从零开始，元学习入门

最近开始研究元学习，目前正在从2020年的两篇综述入手，争取对元学习的概念、研究现状等内容有一个初步的认识。这里，简单记录一下自己的阅读笔记，供大家参考学习，不足之处欢迎指正。参考论文：1.Huisman,Mike,JanN.vanRijn,andAskePlaat."ASurveyofDeepMeta-Learning."arXivpreprintarXiv:2010.03522.2.Hospe
RaymondLove~·2023-12-28 20:11

零基础学习前端路线与推荐的教程

前端的学习入门快要三个月，慢的要5-6个月左右，看个人的理解速度来评估，只要入门了不论理解能力，还是学习的速度都会有明显的提升。
前端三少爷·2023-12-28 16:18

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

明天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2023-12-27 18:50

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

机器学习是人工智能的一个分支，它利用计算机来从数据中学习和做出预测。Python是一种流行的编程语言，它具有强大的科学计算和数据分析功能，非常适合机器学习。本博客系列将从零开始介绍Python机器学习。我们将从基础知识开始，逐步深入到机器学习的各个方面。通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P
乔明飞·2023-12-27 16:35

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。一般地，回归问题可以使用恒等函数，二元分类问题可以使用sigmoid函数，多元分类问题可以使用softmax函数。
北辰Charih·2023-12-27 13:44

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习入门篇

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架，因为TensorFlow原生支持的是Python、C++等语言。以下是一种可能的入门步骤：安装Python和TensorFlow：首先，你需要在你的系统上安装Python，并确保版本在TensorFlow的支持范围内。然后，通过Python的包管理器pip安装TensorFlow。安装Python.
wangyue4·2023-12-26 14:24

Servlet技术之Filter

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
键盘敲烂~~~·2023-12-26 07:21

SpringMVC之拦截器

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
键盘敲烂~~~·2023-12-24 23:37

画画那些事 | 钢笔画学习入门总结

钢笔画学习入门总结|汤向老师钢笔淡彩基本的训练内容：每日练习钢笔操，从积累掌元素开始，从单体到组合，从局部到整体，从简单到复杂。
麦田先森·2023-12-24 20:20

三菱plc学习入门（一，认识三菱plc）

今天就开始对三菱的plc软件入一个门，希望小编的文章对读者和初学者有所帮助！欢迎评论指正，废话不多说，下面开始学习。目录plc的型号介绍M表示什么？T表示什么？R表示什么？为什么三菱没有X8或者Y8，18，19输入输出的端口？三菱plc的接线方法NPN接法与PNP接法（详细看FX3U的接线）NPN接法（漏型接法，也称为三线接法或低电平触发接法）PNP接法（也称为两线接法或高电平触发接法）三菱输入端
韶光不负·2023-12-24 14:38

四月总结

现在在学习入门的初级阶段，有一些入门了，但是只限于知道。尝试开始实践，但是实践的过程中会碰到很多问题。
Tina小姐姐·2023-12-21 06:36

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛，那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。
刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-12-20 09:44

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂·2023-12-20 00:26

CTFHub | 字符型注入

提供优质的赛事及学习服务，拥有完善的题目环境及配套writeup，降低CTF学习入门门槛，快速帮助选手成长，跟随主流比赛潮流。
尼泊罗河伯·2023-12-19 21:36

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-19 13:09

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce和YARN的关系三、YARN架构1.YARN核心架构1.1.YARN容器2.YARN辅助架构2.1Web应用代理（WebApplicationProxy）2.2JobHistoryServer历史服
Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别，分别是聚类和降维。今天作者要带着大家较为详细的学习无监督学习中的聚类算法。2.聚类算法简介何为聚类呢？“物以类聚，人以群分”，当人们面对很多事物的时
朱笨笨·2023-12-19 06:21

机器学习入门一（适合像我这样的小白）

1.简单介绍机器学习作者还是机器学习方面的萌新，比较擅长的语言为python，只具备一定的pandas、numpy、matplotlib库的知识，从今天起，作者将记录自己在学习机器学习的过程，希望感兴趣的小伙伴可以一起交流促进学习。同时作者也希望自己的博客能像别人的一样帮助一些被bug困扰的学生。那话不多说先简单介绍一下概念吧，其实在我的认知中，无非就是预测，和分类。机器学习可以根据以前的数据去预
朱笨笨·2023-12-19 06:51

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

老师要求做一个因果分析，没有思路。目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言贝叶斯网络处理一些分类问题，同时尝试用贝叶斯网络做因果分析。本文采用的数据集仍未泰坦尼克号幸存者数据集。一
朱笨笨·2023-12-19 06:18

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种：重要性剪枝：这种方法首先确定模型中每个权重的重要性，例如可以使用梯度或激活值来判断。然后，删除重要性低的权重，并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝：全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准（例如，阈值）
码农呆呆·2023-12-18 14:30

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xl,yl)}D_l=\{(\pmbx_1,y_1),(\pmbx_2,y_2),\cdots,(\pmbx_l,y_l)\}Dl={(xxx1,y1),(xxx2,y2),⋯,(xxxl,yl)
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

python学习系列1---爬取糗事百科段子

前段时间一直在慕课网看廖雪峰老师的python学习入门和进阶，视频地址http://www.imooc.com/learn/317。讲的很好，很通俗易懂，一边讲解还能一边练习。
余蝈蝈·2023-12-18 05:35

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。实现创建了一个AlexNet网络的实例，并将一个随机生成的输入张量（即一张随机的图像）传递给这个网络。随后，代码打印出通过该网络得到的输出张量，以及输出张量的大小。importtorchfromtorchimpo
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

简介：C5.0算法是昆兰在C4.5算法的基础上提出的商用改进版本，目的是对含有大量数据的数据集进行分析。计算过程：C5.0算法的训练过程大致如下。假设训练的样本集S共有n个样本，训练决策树模型的次数为T，用Ct表示t次训练产生的决策树模型，经过T次训练后最终构建的复合决策树模型表示为C*。用表示第i个样本在第t次模型训练中的权重（i=1，2，3，…，n；t=1，2，3，…，T）;用表示的归一化因子
学不死的狗·2023-12-17 11:59

【MATLAB教程案例98】基于混沌序列的图像加解密matlab仿真,并进行各类攻击测试

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.基于混沌序列图像加解密算法的理论概述
fpga和matlab·2023-12-16 18:52

Index对象

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、Index简介创建series或DataFrame等对象时，索引都会被装换为Index对象。
风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。数据处理中，缺失数据可视化。
风月雅颂·2023-12-16 09:12

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-12-15 22:07

机器学习入门

简介https://huggingface.co/是一个AI社区，类似于github的地位。它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。许多公司也在不断地往上面提交新的模型和数据集，利用它你可以获取以下内容：Datasets:数据集Models:预训练好的模型Docs:各种文档。名词解释名词解释NLPNaturalLanguageProcessing（自
liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。
风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。
风月雅颂·2023-12-15 13:26

深度学习好文记录，反复学习

recentupdatetime：2023.12.4深度学习入门-知乎、这本书也很好，作者写的专栏不错。
Codiplay·2023-12-06 20:18

(44)[ECCV16] SSD: Single Shot MultiBox Detector

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十四篇，Google的ChristianSzegedy及Umich，UNC等学者研究的一种新的目标检测方法，可以看做是和YOLOsingle-shot思想相似的方法
gdtop818·2023-12-06 09:25

【Java GUI 开发实践】基于ChannelSftp对Linux虚拟机进行远程指令操作

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Issac-Clarke·2023-12-06 09:49

Rust学习入门（1）：Rust的认识+从简单的Rust程序学习Rust的基本操作+Rust的编译与运行+Cargo的基本操作

文章目录Rust学习认识简单的Rust程序Rust程序的编译与运行Cargo参考链接碎碎念Rust学习认识Rust是一种快速、高并发、安全且具有授权性的系统级编程语言。Rust借用了C和C++的语法，它不允许空指针和悬挂指针，二者是C和C++中系统崩溃、内存泄露和不安全代码的根源。Rust做到了内存安全而无需.NET和Java编程语言中实现自动垃圾收集器的开销，这是通过所有权/借用机制、生命周期、
咕噜咕噜咕噜噜噜噜·2023-12-05 20:25

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十EOF统计分析专题十一模式后处理更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言
WangYan2022·2023-12-05 11:14

mysql怎么创建表视频教程_mySQL学习入门教程——2.创建表

二、创建表一、创建数据表的SQL语句模型(弱类型)CREATETABLE[IFNOTEXISTS]表名称(字段名1列的类型[属性][索引],字段名2列的类型[属性][索引],…字段名n列的类型[属性][索引],)[表属性][表字符集]；【表名称，字段名需要自己来命名】【SQL语句并不区分大小写，但是一个文件名：在Windows下不区分大小写，但是在Linux/UNIX下是区分大小写的】【命名规则：
weixin_39571179·2023-12-04 22:23

日语学习入门，过来人的学习经验，前辈对小白的日语学习忠告

日语的学习离不开老师的教导，同样前辈们的学习经验也是我们可以参考的部分，老师也是从学生过来的，所以作为学生的身份来讲我们一直是没有改变的。下面我们来看一位日语学习前辈对小白的日语学习忠告。日语学习的第一个门槛是五十音图，如果这一关你可以顺利地通过的话，那应该说日语入门就不会有太多问题了。但是一门语言的学习的开始往往都将可能是枯燥而乏味的，特别是面对你自己的从不熟悉的一些基础知识，譬如平假名、片假名
趣味学习知识·2023-12-04 17:31

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数2.被优化函数3.分析各个算法的优缺点REF：图灵社区-图书(ituring.com.cn)深度学习入门：基于Python的理论与实现NNDL作业
HBU_David·2023-12-04 15:07

【音视频连载-008】基础学习篇-SDL 播放 PCM 音频文件（下）

音视频学习入门技术文章连载：技术开发故事会连载【音视频连载-001】基础学习篇-SDL介绍以及工程配置【音视频连载-002】基础学习篇-SDL创建窗口并显示颜色【音视频连载-003】基础学习篇-SDL消息循环和事件响应
glumes·2023-12-04 09:08

OpenLayer库的学习入门总结

前言：作者跟随视频学习ol库的调用与功能实现，进行初步总结与回顾。声明：参考新中地的文档，进行作者日后复习再次学习的简化。1、WebGIS简介GIS的核心概念GIS（GeographicInformationSystem）是一种用于存储、分析、管理和展示地理数据的计算机系统。以下是GIS中的一些核心概念：坐标系：地理数据通常以某种坐标系的形式存储，如经纬度坐标系或投影坐标系。地理数据：GIS中的数
Ian1025·2023-12-04 02:31
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