学习入门第7页

Rust学习入门--【18】Rust结构体

Rust学习入门–【1】引言Rust学习入门–【2】Rust开发环境配置Rust学习入门–【3】Cargo介绍Rust学习入门–【4】Rust输出到命令行Rust学习入门–【5】源代码文件结构简介Rust

文斗士·2023-11-09 06:47

深度学习入门实战（一）：像Prisma一样算法生成梵高风格画像

本文由云+社区发表作者：董超导语：现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦～0x00深度学习简介虽然吧，我们不讲哪些深奥的数学原理，但是基本的原理还是要掌握下的～在介绍深度学习之前我们要先了解两个概念，机器学习和神经网络

weixin_30443895·2023-11-08 16:32

今天也在认真分享·2023-11-08 11:32

深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道

深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道前言卷积神经网络——填充和步幅课件多个输入通道多个输出通道多个输入和输出通道1×1卷积层二维卷积层总结教材1多输入通道2多输出通道31×1卷积层4小结前言核心内容来自博客链接

澪mio·2023-11-08 06:02

Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学

机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]数据库的示例：CarnameColorAgeSpeedAutoPassBMWred5

小万哥丶·2023-11-08 01:10

[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习

目录一.PyTorch简介与环境配置二.PyTorch学习（一）Torch与Numpy（二）张量tensor（三）Torch中的数学运算（四）矩阵运算（五）利用PyTorch简单地实现几种激活函数（六）建造第一个神经网络——关系拟合(回归)（七）快速搭建法（八）保存提取1.保存并恢复全网络：2.只保存并恢复参数：（九）批训练（mini-batchtraining）（十）加速神经网络训练(Speed

TJUTCM-策士之九尾·2023-11-07 18:25

2、TensorFlow训练MNIST

www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门这个教程的目标读者是对机器学习和

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

1、机器学习入门

一、什么是机器学习？机器学习是人工智能（AI）的一部分，研究如何让计算机从数据学习某种规律；机器学习并不是人工智能的全部，也不等同于人工智能；人工智能>机器学习>深度学习；人工智能范畴.png备注：手工创建的规则，属于AI，不属于ML；二、机器学习VS数据挖掘VS大数据机器学习VS大数据.png三、理解机器学习通过计算机程序根据数据去优化一个评价指标；自动的从数据发现规律，使用这些规律作出预测；根

波罗的海de夏天·2023-11-06 19:17

DL Homework 6

、探究不同卷积核的作用1~3三种情况下，运用不同的卷积核的代码分析4.实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊5.总结不同卷积核的特征和作用总结参考文献本博客引用了几个比较著名的DL的书这里介绍一下DL-深度学习入门

熬夜患者·2023-11-06 01:30

React Native自学笔记

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

gaolei_eit·2023-11-05 19:54

机器学习入门-sklearn数据集

1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.fetch_*(data_home=None)*获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表示数据集下载的目录，默认是~/scikit_learn_data/2.sklearn

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

React基础源码解析

（1搭建项目架构_哔哩哔哩_bilibili）中提到了RodrigoPombo的一篇react源码教程：BuildyourownReact本文档分组旨在翻译和记录这篇文章的学习心得，作为react源码学习入门

yunsiyu·2023-11-03 19:06

用python识别一张数字图片

这是我看《深度学习入门——基于Python的理论和实现》的第N天，这本书，教你如何利用python，不用机器学习第三方库，自己去实现那些高大上的机器学习能实现的功能。

阿大古古古古·2023-11-03 19:55

SAI钢笔工具如何使用，入门篇

sai插画学习入门教程！经常有朋友会问，学习板绘那个软件适合新手？问得在细一点就是，ps工具的用法，sai工具的用法等等，本期将为大家介绍SAI钢笔工具怎么使用，新手朋友赶紧学起来吧！

xuxumak·2023-11-03 16:52

【推荐】机器学习入门到进阶学习路线图

作者：龙心尘&&寒小阳原文：http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/507594721.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而然点开今日头条

我淮·2023-11-03 11:39

AIOPS学习资源

时间序列分析-B站时间序列分析的基础、原理、算法和应用-知乎时间序列数据分析101-(1)一份全面详尽的时间序列入门教程-知乎-推荐图解72个机器学习基础知识点-推荐机器学习入门与核心概念-B站机器学习

MrUncle德鲁·2023-11-02 22:04

pandas 是基于NumPy

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章系列文章目录前言一

过去日记·2023-11-02 06:37

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）一，第三篇：循环神经网络01来自一，第三篇：循环神经网络01

励志君10086·2023-11-01 08:13

机器学习入门(一)通过KNN算法来实现人群分类(Python)

前言（一些瞎感慨，可以不用看）机器学习这门技术，已经听到多次可以说并不陌生。也知道他是从事数据科学工作的一个入门。虽然一直心向往之，却没有进行学习。这却与我的性格原因有很大的关系。我是有一些完美主义情节的。所以就像儿时在开学之际，用积攒一冬的压岁钱买了梦寐以求的拼装。虽然满怀激动，爱不释手。但是不敢轻易的打开包装，一是担心自己没有准备好，又害怕没有仔细阅读好说明书，如果此时再有其他事情的打扰不免让

达达爱吃肉·2023-10-31 20:13

【机器学习入门笔记】第五篇-KNN算法

以facebook案例来学习KNN算法1.读取数据，有29118021rows×6columnsimportpandasaspddata=pd.read_csv("train.csv")data运行结果：2.数据太多对数据筛选一下#1）缩小数据范围#22&y1.0")#2)处理时间特征time_value=pd.to_datetime(data["time"],unit="s")date=pd.D

细细东风能找到好工作·2023-10-31 20:37

深度学习入门01-NumPy-1

上一篇文章我们介绍一下关于深度学习入门的计划，下面我们按照计划实施，正式开始学习。

MotherBoard·2023-10-31 19:30

深度学习入门视频课程（上篇）

什么是深度学习：深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识

首席科学家·2023-10-31 15:01

深度学习入门（一）之感知机

文章目录前言什么是感知机简单的逻辑电路与门与非门和或门感知机的实现简单的实现导入权重和偏置感知机的局限性异或门线性和非线性多层感知机已有门电路的组合异或门的实现代码合集前言感知机是由美国学者1957年提出来，作为神经网络的起源算法。因此学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。严格的来讲，感知机因该称为人工神经元或者朴素感知机。什么是感知机感知机接收多个信号输入，输出一个信号

今天学不学？·2023-10-31 13:16

深度学习入门（二）之神经网络

文章目录从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和softmax函数实现softmax函数注意事项softmax函数特征输出层的神经元数量从

今天学不学？·2023-10-31 13:03

信息安全保障基础

.信息泄露6.跨站脚本XSS7.SQL注入式攻击8.目录遍历9.代码/命令执行10.弱口令11.渗透测试技术【12.安全渗透技术演练13.安全测试工具与环境建设-中间穿插】例如：第一章Python机器学习入门之

hyhrosewind·2023-10-31 10:20

基于pytorch的相关可视化工具

丶夜未央丶·2023-10-31 00:22

Docker 快速上手学习入门教程

目录1、docker的基础概念2、怎样打包和运行一个应用程序？3、如何对docker中的应用程序进行修改？4、如何对创建的镜像进行共享？5、如何使用volumes名称对容器中的数据进行存储？//数据挂载6、另一种挂载方式：目录挂载7、实现容器之间的相互通信8、使用DockerCompose简化多个容器之间的共享操作1、docker的基础概念什么是容器？官方解释是，docker容器是机器上的沙盒进程

swadian2008·2023-10-30 02:35

少走十八年弯路，一文速通机器学习入门

少走十八年弯路，一文速通机器学习入门一篇更适合新手宝宝的AI入门攻略前言从理论课到自己找代码实践和复现论文，摸索了大概一年的时间，最大的感触是理论对接不上代码。

Ryuuuuko·2023-10-29 22:45

机器学习入门（十四）——决策树（3）

上一篇介绍了决策树中涉及的各分类依据指标的概念，信息增益、信息增益率和基尼系数。在构建树模型时选择的分类指标不同，就有不同的决策树构建方法，如本篇将要介绍的最经典决策树构建法：ID3和C4.51.0ID3算法1.1算法简介ID3算法是基于“信息增益”的一种决策树构建算法，用于对离散变量进行分类。算法的本质就是通过计算每个特征的信息增益，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，递归地构建决策树。I

yyoung0510·2023-10-29 07:22

Matlab学习入门篇（二）—— 数据类型

文章目录一、数值型1.整数类型1.1MATLAB中的整数类型1.2取整函数2.浮点数类型二、逻辑型1.直接赋值2.根据表达式创建3.函数转化（logical）4.运算符的优先级三、结构数组1.结构数组的创建1.1使用直接赋值法创建结构数组1.2使用struct函数创建结构数组1.3结构数组的访问1.4结构数组域的增加1.5结构数组域的删除1.6数值运算操作和函数在结构数组中的应用Matlab提供了

小怪物爱吹牛·2023-10-29 05:26

【云原生】k8s and docker 环境搭建

k8sanddocker环境搭建提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

qq_17696807·2023-10-28 13:23

日语学习入门，日语听力阶段学习，正确的日语学习方法

日语听力考试是大部分考生的弱项，要想在听力考试中取得高分，并不是多做几道题多听几篇录音就可以提高的，要讲究正确的方式方法。那么日语听力如何学习才更有效果呢？下面小编来为您介绍日语听力怎么分阶段学习，希望对大家的日语学习提供助力！日语听力要打好词汇和语法基础具有一定的词汇量和相关的语法知识基础是提高听力水平的必备条件，也是学习听力技巧的前提条件。听力考试对单词语法的要求不同于考试前面文字词汇和文法对

趣味学习知识·2023-10-27 01:14

【MATLAB教程案例88】通过matlab模拟光的干涉现象

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.光干涉现象的相关理论

fpga和matlab·2023-10-27 00:24

机器学习入门笔记二 pandas高级操作

这篇主要介绍一些我觉得常用的一些高级用法，主要包括groupby操作，apply，map操作，pivot_table操作，时间序列操作和字符串操作。groupby核心：不论分组键是数组、列表、字典、Series、函数，只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby进行分组。默认axis=0按行分组，可指定axis=1对列分组。对数据进行分组操作的过程可以概括为：split-apply-co

一只当归·2023-10-26 20:35

iOS Core ML 机器学习入门

前言机器学习的分类：有监督学习准确但是比较费时间给机器一个对应关系（训练数据）比如告诉它手机是什么（给训练的数据贴标签label）input然后通过训练后输出output无监督学习不是特别准备不需要给对应的数据关系只需要给它一堆数据让它自己去做训练，最后分辨出哪些是一类，哪些不是一类。开始构建代码准备控制器获取手机拍摄的图片classViewController:UIViewController{

七里田间的守望者·2023-10-26 12:53

Python学习入门讲稿

起源Python的创始人为吉多*范罗苏姆(GudiovanRossum)。1989年圣诞节期间，在阿萨姆特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫MontyPython的喜剧团体的爱好者。(ps：如果编程是日常生活中的游戏，打发空闲时间的选择，嗯。。。真香)特点1.是一种

飞行员suke·2023-10-26 01:02

2020.12.31第四天

基础了解，学习入门，链接高手。和高手论道，及时了解行业最新信息，避免踩坑。接近高手，向他们取经。利用碎片化时间看书，拆解，思考中信书院是很好的一个阅读的工具。把影响力的六个原理做

5af2a52a1f94·2023-10-25 07:00

在Win10上安装Pytorch0.4.0及其他相关安装包（基于《深度强化学习入门与实践指南》）

最近在学习《深度强化学习入门与实践指南》，书中给出了其所有代码所用的安装包及版本如下图：但是这些版本代码比较老了，特别是Pytorch的0.4.0版本在官网上一直没找到，折腾了好一段时间。

CGEFAstro·2023-10-25 04:31

【DL学习笔记07】深度学习入门——基于Python的理论与实现（ch08: 深度学习）

目录1.加深网络加深层的动机2.三个有名的网络VGGGooleNetResNet3.深度学习的高速化4.深度学习的应用案例物体检测图像分割图像标题的生成5.接下来是《深度学习进阶——自然语言处理》深度学习是加深了层的深度神经网络，基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络1.加深网络实现的代码要花费半天以上的时间才能学习完，，，进一步提升精度的方法：集成学习、学习率衰减、DataAug

yierrrrr·2023-10-25 04:57

Python 深度学习入门之CNN

CNN前言一、CNN简介1、简介2、结构二、CNN简介1、输出层2、卷积层3、池化层4、全连接层5、输出层前言1024快乐！1024快乐！今天开新坑，学点深度学习相关的，说下比较火的CNN。一、CNN简介1、简介CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）。而神经网络是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的数学模型或计算模型。2、

bug别找我·2023-10-25 04:55

深度学习入门 ---- 张量(Tensor)

文章目录张量张量在深度学习领域的定义张量的基本属性使用PyTorch安装PyTorch查看安装版本创建张量常用函数四种创建张量的方式和区别四则运算张量张量在深度学习领域的定义张量（tensor）是多维数组，目的是把向量、矩阵推向更高的维度。有n维度就叫做n维张量其实在实际中，并不需要过分的关注张量的定义，只需要明白张量是多维数组就行。张量的基本属性主要有三个属性：秩、轴、形状秩：主要告诉我们是张量

小鱼干儿♛·2023-10-23 22:53

“深度学习”如何入门？学习路径篇

现在，深度学习入门相较于几年前，已经门槛非常低了，既有大量的中文资料，又有现成的训练平台（tensorflow和pytorch），但是我们仍然需要一些技巧。

余老师讲机器学习·2023-10-23 16:15

tensorflow1.X学习（一）MNIST机器学习入门：问题多多与激情满满

第一章开篇第一句“MNIST手写字符识别”是机器学习里的“HelloWorld”，学完了这一章后，表示确实跟只学会打印“HelloWorld”一样，保持在只会抄一下，而且那句机器学习入门，让我又看了一眼书的标题是深度学习

Zach_菠萝侠·2023-10-23 13:28

TensorFlow深度学习入门笔记（四）一些基本函数

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天介绍一些基础函数及其用法，基本全是代码，一些解释都放在代码的注释里了。直接看代码吧，记得在你本地跑一下看哦代码1#tensor.get_shape()获取tensor的shape，就是维度

长青_changqingqingge01·2023-10-23 13:58

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十六篇，FAIR的TomasMikolov等发表的在文本分类的Bag技巧的论文。

gdtop818·2023-10-22 14:03

Python机器学习入门指南

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,a

金戈鐡馬·2023-10-22 08:43

PHP的学习入门建议

学习入门PHP的步骤如下：确定学习PHP的目的和需求，例如是为了开发网站还是为了与数据库交互等。学习PHP的基础语法和程序结构，包括变量、数据类型、循环、条件等。

惠惠软件·2023-10-21 23:41

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法