学习入门

ES6_04- 模板字符串+标签模板字符串

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列文章目录1.模板字符串1.1.写法1.2.普通字符串1.3
冬眠海带丝·2023-11-27 00:41

深度学习入门笔记：第一章python入门

深度学习入门笔记：第一章python入门笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第一章python入门前言第一章python入门1.1深度学习为什么使用
维持好习惯·2023-11-26 15:12

日语学习入门，从小白的角度考虑五十音图的记忆

五十音图的学习对于日语入门的同学来说是必不可少的。很多同学主要的问题是不知道该找什么样的方法来记但是自己又记不住。下面我们一起来看一下从日语小白的角度考虑五十音图的记忆。1、感官记忆法：边读边写调动听觉视觉一同记忆。在记忆日语五十音图的时候，抄写不是单纯的手指工作，而变为在纸上展现出的正确文字，加上大声朗读相关假名的读音，视觉和听觉的结合就会强迫大脑进行记忆，效果也自然会比较好。只有反复地抄写让它
趣味学习知识·2023-11-26 14:29

【原创】理解ChatGPT之注意力机制和Transformer入门

作者：黑夜路人时间：2023年4月27日想要连贯学习本内容请阅读之前文章：【原创】理解ChatGPT之GPT工作原理【原创】理解ChatGPT之机器学习入门【原创】AIGC之ChatGPT高级使用技巧GPT
黑夜路人·2023-11-26 09:14

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道，深度学习也是机器学习的一个范畴，所以它满足机器学习的基本思想：从数据中拟合出某种规律，只是它的模型结构与经典机器学习的模型不同，且具有特色：它的模型结构像人脑的神经元
Nowl·2023-11-26 06:54

大数据因果推理与学习入门综合概述

在《原因与结果经济学》的开篇，给读者回答以下几个问题。定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？看电视会导致孩子学习能力下降吗？上录取分数高的大学收入就会更高吗？想必很多人的回答都是肯定的。不过，经济学的权威研究已经推翻了上述全部说法。1.理解“因果推理”，便可摆脱传统观念的束缚两个事件之间是否真的存在因果关系？为解答这一问题，近年来经济学研究倾注了巨大的心血。我们把正确区分因果关系和相关关系的方法论称为
肖永威·2023-11-26 06:18

【机器学习】带你轻松理解什么是强化学习中的贝尔曼方程

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是贝尔曼方程二、贝尔曼方程为什么有用三、贝尔曼方程是怎么来的总结前言贝尔曼方程是强化学习中最重要的一个方程式。
晓亮.·2023-11-26 03:12

基于python的理论与实现 pdf_深度学习入门:基于Python的理论与实现 PDF 下载

资料目录：目录译者序xiii前言xv第1章Python入门11.1Python是什么11.2Python的安装21.2.1Python版本21.2.2使用的外部库21.2.3Anaconda发行版31.3Python解释器41.3.1算术计算41.3.2数据类型51.3.3变量51.3.4列表61.3.5字典71.3.6布尔型71.3.7if语句81.3.8for语句81.3.9函数91.4Pyt
weixin_39867708·2023-11-25 21:35

python从入门到精通 邮电出版社_《人民邮电出版社Python深度学习入门:基于PYTHON的理论与实现》【价格 目录 书评 正版】_中国图书网...

译者序xiii前言xv第1章Python入门11.1Python是什么11.2Python的安装21.2.1Python版本21.2.2使用的外部库21.2.3Anaconda发行版31.3Python解释器41.3.1算术计算41.3.2数据类型51.3.3变量51.3.4列表61.3.5字典71.3.6布尔型71.3.7if语句81.3.8for语句81.3.9函数91.4Python脚本文件
weixin_39902184·2023-11-25 21:35

读书笔记：深度学习入门-基于Python的理论与实现

机器学习：讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式，以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。深度学习：机器学习中的一类函数，它们的形式通常为多层神经网络。ch1-Python入门Python解释器数据类型：type（）函数int整型float浮点型str字符串变量：x/y等列表（数组）a[索引]字典：以键值对的形式储存数据布尔型（bool型）：取True或False中的一个值。if语句fo
白白0·2023-11-25 21:03

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：OpenDeepRLOpenAIGym是一款用于研发和比较强化学习算法的环境工具包，它支持训练智能体（agent）做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中。它与其他的数值计算库兼容，如pytorch、tensorflow或者thean
Datawhale·2023-11-25 21:56

深度学习——前馈神经网络（未开始）

机器学习入门，终于看完辣买了二手的深度学习和神经网络，前边基础认知看的是津津有味但按照GPT的学习指引，真正要学习模型或是相关干货，还是要从前馈神经网络先开坑~后期埋~
# JFZero·2023-11-25 14:01

深度学习入门之感知机

文章目录前言一、什么是感知机？1.概念2.原理二、感知机能解决什么问题1.单层感知机1.1与运算问题1.2或运算问题1.3与非问题2.多层感知机2.1异或运算问题总结前言感知机作为神经网路（深度学习）的算法起源，学习感知机的构造也就是学习通往神经网络和深度学习的一种重要思想。一、什么是感知机？1.概念感知机的概念很简单，接受多个输入产生一个0/1的输出。其中0表示不传递信号，1表示传递信号。2.原
code_of_yang·2023-11-25 01:59

【机器学习】决策树——CART分类回归树（理论+图解+公式）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
海洋 之心·2023-11-24 00:37

第六届脑电深度学习入门班（训练营：2023.11.7~11.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-11-23 20:48

第六届脑电深度学习入门班（训练营：2023.11.7~11.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-11-23 13:13

微信小程序学习入门(一)

1.基础知识1.开发工具：微信专门配备的微信Web开发者工具。2.微信Web开发者工具可以通过扫码登录，发布小程序需要企业级认证的公众号，个人学习可以直接使用quickstart选项生成新项目。3.程序基本的代码结构微信的编码格式是固定的，每个文件夹下含.wxml，.js，.wxss和.json，且文件名相同。.js文件：存放逻辑代码，即保存方法和数据，主要内容在Page()中，json格式Pag
a095·2023-11-23 12:18

个人收藏夹各类网站推荐及前端学习入门书籍推荐

工具类CanIuse：https://caniuse.com/#home 用来查CSS属性在浏览器之间的支持情况，一些属性在浏览器之间的兼容情况不一致。例：border-radius属性 可以得知此属性在IE6-8、Opera10.1中不能使用阿里巴巴矢量图标库：https://www.iconfont.cn/ 用来获取一些可爱的小图标，比如汉堡类：ProcessOn：https://www.pr
nice-tom·2023-11-22 02:05

深度学习入门：自建数据集完成花鸟二分类任务

自建数据集完成二分类任务（参考文章）1图片预处理1.1统一图片格式找到的图片需要首先做相同尺寸的裁剪，归一化，否则会因为图片大小不同报错RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,667,406]atentry0and[3,600,400]atentry1pytorch的torchvision.transforms模块提供了许
piolet0016·2023-11-21 20:32

深度学习入门——波士顿房价预测

基于神经网络模型的波士顿房价预测波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。以“波士顿房价预测”任务为例，我们学习如何使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型。波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，如下所示。对于预测问题，可以根据预测输出的类型是连续
BarbaraChow·2023-11-21 03:39

深度学习入门（第四天）——递归神经网络与词向量原理解读

一、RNN网络架构解读常规神经网络并不能考虑时间序列的特征（比如前天+昨天+今天或者带有前后关联的特征），现在每个特征都是独立考虑的，那么如果有这样的特征，网络应该怎么学呢而递归递归网络hidden这里的转回箭头，表示训练完第一个X后，再拿回来去训练第二个X，即前一次训练的结果对后一次的训练结果产生影响。类似现在有X0、X1、X2...Xt，假设X0就是本月的1号，X1就是2号以此类推，Xt就是昨
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:01

深度学习入门（第二天）——走进深度学习的世界 神经网络模型

一、反向传播计算方法简单的例子：如何让f值更小，就是改变x、y、z，而损失函数也是这样，那么我们分别求偏导，则能得出每个值对结果的影响链式法则梯度是一步一步传的复杂的例子：二、神经网络整体架构类生物神经元左半边是生物学上的神经元，右半边是数学上的“神经元”，可以说是非常像。整体架构inputlayer输入层：比如输入X，有多少个x即有多少个input，比如前面的猫有3千多像素点，那么就有3千多个“
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:00

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。既然特征工程是最重要的，常规我们会做各种各样的特征，如聚合统计、交叉等，那有没有一种方法，它可以自动的去选择重要的特征。而深度学习可以说是最接近人工智能这一概念的，因为它解决了机器学习中“人工的”问题，如人工的选择特征、选择算法等。深度学习最大
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

一、卷积神经网络应用领域CV领域发展：比赛中预测错误率的百分比，每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力，2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力，后面就取消了该方向的比赛了。检测任务：分类与检索：分类：将图片分到对应类别。检索：找到相似的图片。还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别：输出的数据直接是三维的，还多了深度整体架构：输入层、卷积层、池化层、全连接层这
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

es的优势

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
破局缘·2023-11-20 07:38

redis学习入门

redis学习入门一、入门二、数据结构1、string2、hash三、list类型数据基本操作四、set类型（hash变形来的）五、sorted-set三、通用指令1.key基本操作2.db基本操作3.
程序员不是狗·2023-11-19 23:03

大数据课程00——[基础篇]大数据学习入门

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲前置知识一、编程语言至少应该掌握一门编程语言，计算机专业的同学大多学的第一门编程语言是C语言，然后再学Java语言，对于零基础的同学，可直接学习Java语言，至少应该把JavaSE阶段学完！二、计算机基础如果你是计算机相关专业，相信你这些基础都已经会了，可以直接略过本节，往下看。但是如果你是零基础，还是需要先掌握下计算机行业必备知
伟雄·2023-11-19 00:44

前端算法学习入门笔记 - JavaScript

TIPLeetCode官网算法题目前面的序号代表题号，[]为题目难易程度。题目作者都刷过一遍，有些解法是自己写的。学习视频请戳->链接转载请标明出处!!!目录栈20.有效的括号-[简单]队列933.最近的请求次数-[简单]链表237.删除链表中的节点-[简单]206.反转链表-[简单]2.两数相加-[中等]83.删除排序链表中的重复元素-[简单]141.环形链表-[简单]集合349.两个数组的交集
希sir·2023-11-18 19:26

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式
为梦而生~·2023-11-18 18:02

【机器学习Python实战】线性回归

后面的内容会越来越有意思~⭐内容说明：本专栏主要针对机器学习专栏的基础内容进行python的实现，部分基础知识不再讲解，有需要的可以点击专栏自取~往期推荐（机器学习基础专栏）：【机器学习基础】机器学习入门
为梦而生~·2023-11-18 17:08

c语言九宫格拼图程序,C语言简单游戏编程学习入门之九宫格拼图

运行结果预览图!经过玩家操作通关时源程序代码/*头文件引用*/#include#include#include#include/*定义全局变量*/#definemaxsize9//地图的最大边框introw=3;//地图的行数intcol=3;//地图的列数intmap[maxsize]={0};//地图(实际上是一个一维数组)/*定义程序所需函数*/voidmapToZero();//地图清0v
一只姐·2023-11-17 07:04

《机器学习入门与实战：从理论到应用的全面指南》

简介机器学习是人工智能领域的一个重要分支，是许多人工智能应用的基础。本文将从理论到实践，从入门到实战，为机器学习小白提供一份全面指南，帮助他们掌握机器学习的基础概念和常用算法，并学会如何应用机器学习技术解决实际问题。一、什么是机器学习？机器学习是一种人工智能技术，通过让计算机从数据中学习，从而使计算机可以自动化地改善自己的性能。机器学习可以应用于各种领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器
colorful_stars·2023-11-17 06:22

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式
为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式
为梦而生~·2023-11-17 03:44

机器学习入门案例（3）之使用决策树预测是否适合打网球

大家好，我是邵奈一，一个不务正业的程序猿、正儿八经的斜杠青年。1、世人称我为：被代码耽误的诗人、没天赋的书法家、五音不全的歌手、专业跑龙套演员、不合格的运动员…2、这几年，我整理了很多IT技术相关的教程给大家，爱生活、爱分享。3、如果您觉得文章有用，请收藏，转发，评论，并关注我，谢谢！博客导航跳转（请收藏）：邵奈一的技术博客导航|公众号|微信|CSDN|掘金|51CTO|简书|微博|教程目录0x0
邵奈一·2023-11-15 23:30

程序员的机器学习入门笔记（九）：人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø基于
铁猴·2023-11-15 13:33

视音频学习入门---ffmpeg篇(四)---基于windows平台的ffmpeg开发(二)

一what在《视音频学习入门—ffmpeg篇(三)—基于windows平台的ffmpeg开发(一)》中，我们已经成功搭建了windows平台下visualstudio的开发环境，本篇我们就开始使用ffmpeg
拉玛西亚影视学院的奥斯卡影帝·2023-11-14 19:03

【机器学习基础】机器学习的基本术语

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）本期内容：介绍一下机器学习的一些基本术语，其实术语有很多，这里只枚举其中一些比较常用的，另外的一些等讲到相应的知识点的时候再讲
为梦而生~·2023-11-14 13:33

【机器学习基础】机器学习入门（1）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~专栏介绍：本专栏的第一篇文章，当然要介绍一下了~来说一下这个专栏的开设动机和主要内容⭐️作为人工智能专业的学生，我老早之前就想要记录一下人工智能的学习，但是由于太忙一直没时间（现在也很忙），现在正好各种课要结课并且有各种课程设计，借着这次机会开一个专栏，后面可能也没时间了。⭐️内容安排：这个专栏主要讲解机器学习
为梦而生~·2023-11-14 13:02

【机器学习基础】机器学习入门（2）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）本期内容：再次大致介绍一下机器学习文章目录分类和回归来一个小测验监督学习和无监督学习这篇文章来说一下机器学习具体可以做哪些工作分类和回归机器学习任务大致分为分类和回归
为梦而生~·2023-11-14 13:49

ROS2 小白学习入门 话题发布和订阅(C++实现)

ROS2入门应用发布和订阅(C++实现)目录1.创建工作空间2.创建功能包3.创建cpp源文件3.1话题发布3.2话题订阅4.添加依赖关系5.添加编译信息5.1添加搜索库5.2增加可执行文件5.3增加可执行文件的位置6.编译和运行1.创建工作空间假设新的工作空间名称为ros2_ws，创建文件夹ros2_ws及其子文件夹src，然后进入其中：1|mkdir-p~/ros2_ws/src2|cd~/r
Royal--张·2023-11-13 22:47

UE5引擎入门day3&4

BluePrintBP学习入门1.测试项目用Base新建项目。2.创建蓝图类在快速创建快捷栏中。3.Actor是蓝图中的基类，在对象内部可以编辑。
Mr.Younge·2023-11-13 03:48

gRPC学习入门

grpc框架参考资料：官方文档教学grpc-go入门https://www.cnblogs.com/hongjijun/p/13724738.htmlGRPC是Google公司基于Protobuf开发的跨语言的、高性能的、通用的开源RPC框架。GRPC基于HTTP/2协议设计，可以基于一个HTTP/2链接提供多个服务，对于移动设备更加友好。在gRPC里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台
Demonwuwen·2023-11-12 14:21

gRPC 学习入门

gRPC是什么？gRPC是一种现代开源高性能远程过程调用(RPC)框架，可以在任何环境中运行。它可以通过对负载平衡、跟踪、健康检查和身份验证的可插拔支持，有效地连接数据中心内和数据中心之间的服务。它还适用于分布式计算的最后一英里，将设备、移动应用程序和浏览器连接到后端服务。gRPCisamodernopensourcehighperformanceRemoteProcedureCall(RPC)f
abka·2023-11-12 14:42

第四章 linux学习入门之开发板的使用

linux系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加第四章linux学习入门之开发板的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录linux
CN-JackZhang·2023-11-11 11:35

大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二、大数据学习路径三、学习资源推荐（书籍、博客、网站）一、大数据工程师的技能要求总结如下:必须技能10条:01.Java高级编程(虚拟机、并发)02.Linux基本操作03.Hadoop（此处指HD
金罗老师·2023-11-10 18:54

《深度学习入门》3.6.1节ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset‘解决方案（微小补充）

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘dataset‘--《深度学习入门》3.6.1节错误的解决方案_octopassy的博客-CSDN博客这位大佬在这篇文章中解释的已经非常清楚了
weixin_45686106·2023-11-10 15:44

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dataset.mnist'在学习《深度学习入门：基于pythom的理论与实验》时，3.6.1MNIST数据集这一节有这么一段代码
SunFemat·2023-11-10 15:39

【机器学习】什么是正则化？如何在线性回归和逻辑回归中使用正则化

系列文章目录第九章Python机器学习入门之正则化系列文章目录文章目录前言一、正则化1什么是正则化？2正则化参数lambda3lambda取值不同，对学习算法有什么影响？
晓亮.·2023-11-10 14:47

深度学习入门：训练集、验证集、测试集

大家好，好久不见，也不知道大家有没有想我，最近事情比较多一直没有时间发文章。在深度学习的过程中我们可能会经常听说三种数据集，即训练集、验证集、测试集，但是这三个集合之间有什么异同我们可能很难弄明白其中之间的关系，尤其是验证集与测试集，今天我们就来讲一讲这三种集合之间的关系。训练集：对于我们来说训练集是一个什么样的东西我们很容易明白，就是用来训练的数据所组成的集合呗，其中的数据就是用来训练的原始数据
apprentice_eye·2023-11-09 19:38
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