学习入门

机器学习入门笔记二 pandas高级操作

这篇主要介绍一些我觉得常用的一些高级用法，主要包括groupby操作，apply，map操作，pivot_table操作，时间序列操作和字符串操作。groupby核心：不论分组键是数组、列表、字典、Series、函数，只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby进行分组。默认axis=0按行分组，可指定axis=1对列分组。对数据进行分组操作的过程可以概括为：split-apply-co
一只当归·2023-10-26 20:35

iOS Core ML 机器学习入门

前言机器学习的分类：有监督学习准确但是比较费时间给机器一个对应关系（训练数据）比如告诉它手机是什么（给训练的数据贴标签label）input然后通过训练后输出output无监督学习不是特别准备不需要给对应的数据关系只需要给它一堆数据让它自己去做训练，最后分辨出哪些是一类，哪些不是一类。开始构建代码准备控制器获取手机拍摄的图片classViewController:UIViewController{
七里田间的守望者·2023-10-26 12:53

Python学习入门讲稿

起源Python的创始人为吉多*范罗苏姆(GudiovanRossum)。1989年圣诞节期间，在阿萨姆特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫MontyPython的喜剧团体的爱好者。(ps：如果编程是日常生活中的游戏，打发空闲时间的选择，嗯。。。真香)特点1.是一种
飞行员suke·2023-10-26 01:02

2020.12.31第四天

基础了解，学习入门，链接高手。和高手论道，及时了解行业最新信息，避免踩坑。接近高手，向他们取经。利用碎片化时间看书，拆解，思考中信书院是很好的一个阅读的工具。把影响力的六个原理做
5af2a52a1f94·2023-10-25 07:00

在Win10上安装Pytorch0.4.0及其他相关安装包（基于《深度强化学习入门与实践指南》）

最近在学习《深度强化学习入门与实践指南》，书中给出了其所有代码所用的安装包及版本如下图：但是这些版本代码比较老了，特别是Pytorch的0.4.0版本在官网上一直没找到，折腾了好一段时间。
CGEFAstro·2023-10-25 04:31

【DL学习笔记07】深度学习入门——基于Python的理论与实现（ch08: 深度学习）

目录1.加深网络加深层的动机2.三个有名的网络VGGGooleNetResNet3.深度学习的高速化4.深度学习的应用案例物体检测图像分割图像标题的生成5.接下来是《深度学习进阶——自然语言处理》深度学习是加深了层的深度神经网络，基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络1.加深网络实现的代码要花费半天以上的时间才能学习完，，，进一步提升精度的方法：集成学习、学习率衰减、DataAug
yierrrrr·2023-10-25 04:57

Python 深度学习入门之CNN

CNN前言一、CNN简介1、简介2、结构二、CNN简介1、输出层2、卷积层3、池化层4、全连接层5、输出层前言1024快乐！1024快乐！今天开新坑，学点深度学习相关的，说下比较火的CNN。一、CNN简介1、简介CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）。而神经网络是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的数学模型或计算模型。2、
bug别找我·2023-10-25 04:55

深度学习入门 ---- 张量(Tensor)

文章目录张量张量在深度学习领域的定义张量的基本属性使用PyTorch安装PyTorch查看安装版本创建张量常用函数四种创建张量的方式和区别四则运算张量张量在深度学习领域的定义张量（tensor）是多维数组，目的是把向量、矩阵推向更高的维度。有n维度就叫做n维张量其实在实际中，并不需要过分的关注张量的定义，只需要明白张量是多维数组就行。张量的基本属性主要有三个属性：秩、轴、形状秩：主要告诉我们是张量
小鱼干儿♛·2023-10-23 22:53

“深度学习”如何入门？学习路径篇

现在，深度学习入门相较于几年前，已经门槛非常低了，既有大量的中文资料，又有现成的训练平台（tensorflow和pytorch），但是我们仍然需要一些技巧。
余老师讲机器学习·2023-10-23 16:15

tensorflow1.X学习（一）MNIST机器学习入门：问题多多与激情满满

第一章开篇第一句“MNIST手写字符识别”是机器学习里的“HelloWorld”，学完了这一章后，表示确实跟只学会打印“HelloWorld”一样，保持在只会抄一下，而且那句机器学习入门，让我又看了一眼书的标题是深度学习
Zach_菠萝侠·2023-10-23 13:28

TensorFlow深度学习入门笔记（四）一些基本函数

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天介绍一些基础函数及其用法，基本全是代码，一些解释都放在代码的注释里了。直接看代码吧，记得在你本地跑一下看哦代码1#tensor.get_shape()获取tensor的shape，就是维度
长青_changqingqingge01·2023-10-23 13:58

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十六篇，FAIR的TomasMikolov等发表的在文本分类的Bag技巧的论文。
gdtop818·2023-10-22 14:03

Python机器学习入门指南

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,a
金戈鐡馬·2023-10-22 08:43

PHP的学习入门建议

学习入门PHP的步骤如下：确定学习PHP的目的和需求，例如是为了开发网站还是为了与数据库交互等。学习PHP的基础语法和程序结构，包括变量、数据类型、循环、条件等。
惠惠软件·2023-10-21 23:41

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我·2023-10-21 18:17

机器学习入门五（随机森林模型数据分类及回归）

目录前言一、随机森林模型简介二、随机森林模型数据分类。2.1简单阐述一下训练和测试数据2.2创建模型并训练2.3获取每个特征的重要性并可视化2.4分析决策树的数量对模型精确程度的影响2.5网格搜索确定最佳参数三、随机森林模型回归3.1波士顿房价数据集简介3.2数据回归3.3特征重要性可视化3.4网格搜索确定最佳参数总结前言本文主要介绍随机森林模型，以及随机森林模型在分类任务和回归任务中的应用，这次
朱笨笨·2023-10-21 04:55

集成学习入门与实战

文章目录1.什么是集成学习2.基本思想3.集成学习解决的问题4.相关算法4.1Boosting4.1.1AdaBoost算法思想4.1.2AdaBoost算法流程4.1.3示例4.2提升树（BoostingTree）4.3梯度提升树(GBDT)4.4Bagging与随机森林5.偏差-方差分解的角度分析Boosting和Bagging1.什么是集成学习集成学习(ensemblelearning)是现
阳云yy·2023-10-21 04:24

机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林

集成学习算法集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。常见集成方法Bagging百度百科的解释：1.给定一个弱学习算法,和一个训练集;2.单个弱学习算法准确率不高;3.将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票;4.最后结果准确率将得到提高.简单的理解就是同一种算
黑豪·2023-10-21 04:53

27 机器学习入门篇2 3-算法：随机森林与集成算法

1-集成算法-随机森林2-特征重要性衡量3-提升模型4-堆叠模型已看完:::::::::::::::::
啊六六六·2023-10-21 04:52

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

使用泰坦尼克数据，用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树（准确率：0.7811550）#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv")#2)准备好特征值目标值x=data[["pclass","age","sex"]]y=data["survived"]#3)数据处理#缺失值处理x["age"].fillna(x["age
细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

es6（三）——常用es6（函数、数组、对象的扩展）

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录0、数值的扩展一、函数的扩展1、函数的默认值2、函数的reset参数二、数组的扩展1.将对象转成数组的Array.from
前端张三·2023-10-21 02:24

Python 机器学习入门之K-Means聚类算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我·2023-10-20 15:21

Keil环境下用STM32汇编语言工程分析HEX文件内容

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
等流年·2023-10-20 04:48

[CTF]学习资源推荐

目录入门学习入门html+css+js+http深入php+pythonmysql与sql
柠.筱·2023-10-20 00:26

零基础学计算机考二级的时间,计算机二级零基础备考计划 学霸都这么做

这时候，我就会建议他们先去学习入门必修课——了解考试，比如考试时间、考试形式、开考科目、报名时间、考试内容等基本信息以及当年的考情变
its斯弟文·2023-10-19 18:11

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

Java学习入门偏（2）

⭐简单说两句⭐作者：后端小知识CSDN个人主页：后端小知识GZH：后端小知识欢迎关注点赞收藏⭐️留言Hello，亲爱的各位友友们，好久不见，今天给大家带来一篇学妹写的Java笔记（简洁版）第2篇【声明】：笔记仅用于学习交流数据类型与运算符✨✨数据类型基本数据类型java的数据类型：分为基本数据类型（8种）和应用数据类型整数的表示：byteShortIntLong浮点数的表示：floatdouble
后端小知识·2023-10-19 14:22

【Machine Learning】01-Supervised learning

01-Supervisedlearning1.机器学习入门1.1WhatisMachineLearning?
MikeBennington·2023-10-19 14:52

女人花—写在2019年3.8节

准备插花3.8节部门女工活动，我第一次接触了学习入门级插花，这不是一个专业，而是一种修养。崇尚自然、朴实秀雅、有一种赏心悦目的自然美。
张术丽·2023-10-18 22:04

两个小例子带你词嵌入层学习入门——Keras版

转自：https://yq.aliyun.com/articles/221681词嵌入提供了词的密集表示及其相对含义。最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模了。它们是对较简单的单词模型表示中使用的稀疏表示的改进。Word嵌入可以从文本数据中学习，并在项目之间重用。它们也可以作为在文本数据上拟合神经网络的一部分。在本教程中，你将学到如何使用Python与Kera
catbird233·2023-10-18 22:00

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。VGG是VisualGeometryGroup的简称，前者代表牛津大学工程科学系的视觉几何课题组。2014年，VGG在ImageNetILSVRC-2014分类任务中拿下了第二名的成绩。简单来讲，VGG采用了卷积神经
Jachin111·2023-10-18 14:12

深度学习硬件配置推荐

.deeplearning入门和kaggle比赛4.有些Kaggle比赛数据集很大，可能需要更多的GPU显存，请推荐显存4.GDDR6和HBM25.HDD或SATASSD1.基础推荐假设您作为一个深度学习入门学者的需求
赵孝正·2023-10-17 22:27

C语言学习入门到精通之gcc编译与调试

在linux系统下进行C语言开发的学习在linux系统下，C语言的编译是由gcc编译器（即释译工具）完成的arm-linux-gcc是arm的编译器即编译的是运行在arm开发板上的程序arm-android-gcc是android的编译器参数：-o指定生成的目标-E预处理即把所有的带#的编译指令替换为标准C（预处理指令不是标准C指令）gcc-otest.i-Etest.c//-E预处理-o目标文件
赖small强·2023-10-17 19:12

深度学习入门——卷积神经网络（CNN）

近年来，随着深度学习的发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）已经成为图像处理、计算机视觉等领域的重要工具。本文将介绍CNN的基本原理、结构和应用，并提供一个简单的Python代码，帮助初学者入门深度学习。一、CNN的基本原理CNN是一种深度学习算法，其基本原理是通过多层卷积、池化、非线性激活等操作，将输入的图像转换为高层次的抽象特征，最终输出分类结果
小白白选手·2023-10-17 11:04

npm安装-详细教程

npm安装教程第一章Vue学习入门之Node.js的使用文章目录npm安装教程@[TOC]前言一、npm是什么？
panpan_Yang·2023-10-17 01:36

深度学习入门 (六)：梯度消失与梯度爆炸、权重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization

目录梯度消失与梯度爆炸权重的初始值权重初始值可以设为0吗?(随机生成初始值的重要性)观察权重初始值对隐藏层激活值分布的影响Xavier初始值He初始值归一化输入(Normalizinginputs)BatchNormalizationBN层的正向传播BN层的反向传播基于计算图进行推导不借助计算图，直接推导代码实现GroupNormalization参考文献梯度消失与梯度爆炸本节参考：梯度消失、爆炸
连理o·2023-10-16 20:44

鸿蒙系统学习笔记

二、使用鸿蒙1.安装IDE2.使用鸿蒙IDE3.创建第一个项目总结目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后
宇龙神·2023-10-16 03:58

Python 机器学习入门之牛顿法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法牛顿法系列文章目录前言一、牛顿法1.牛顿法简介2.基本原理总结前言上一篇文章里面说到了梯度下降法
bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二
bug别找我·2023-10-16 00:54

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

学习目录：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：**给损失函数后面加一个惩罚项，这个惩罚项与权重有关，在优化损失函数降低损失值得同时还可以减小特征对应的权重。L1正则化：岭回归就是带L2正则化的线性回归案例：使用岭回归对波士顿放假预测
【 变强大 】·2023-10-15 05:37

百度地图JavaScript API 学习入门指南

前提因为最近分配的任务中包含了别人写的有关百度地图API的代码，加上自己从未接触过这方面的知识，所以为了能在短时间内熟悉和消化别人写的代码，于是就花了一整天的时间，专门学习了一下百度地图JavaScriptAPI。虽然说是从零开始学起，但是在官方提供的开发指南、示例DEMO、以及JavaScriptAPIv2.0类参考的帮助下，还是收获了不少东西。百度地图开放平台|百度地图APISDK|地图开发J
monkeyfly007·2023-10-15 01:22

es6（三）—— set（集合） 和map的使用

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录一、set（集合）0.定义1.基本使用2.常用方法（1）代码（2）效果（3）遍历二、map0.定义1.基本使用
前端张三·2023-10-14 15:57

elasticsearch 7.x学习入门教程推荐

学习es的小伙伴们都知道，es官网是全英文的，也有中文版文档，不过你点进去就会发现和你想看的版本差的老远，最后只有乖乖回来看官方全英文文档。如果你英语比较好，学习起来就比较轻松，如果你英语和我一样边看边靠百度翻译的话，那就是一个攻坚克难的过程了。所以在这里和小伙伴们推荐狂神说Elasticsearch视频教程，总20课时，总时间大概6个多小时，一天就能学完。之所以推荐这位老师的课程有以下几个原因：
谨心$·2023-10-14 14:56

深度学习入门学习小记录5——【Pytorch】，模型推理间隔较大时，推理耗时增加且存在波动

目录前言ChatGPT的回答：实际测试解决方法：来自chatGPT的解答：前言最近在进行模型部署的工作，比较关注模型的推理耗时，发现相同的模型在推理时存在耗时波动。所以做了一些小测试，并做一下经验记录。ChatGPT的回答：【会话模式】这是因为在模型加载后进行推理时，PyTorch会将模型和数据加载到GPU或CPU中，并进行一系列的预处理和计算。在推理过程中，如果间隔时间很短，那么模型和数据都已经
。 7.·2023-10-14 07:00

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例简介Spring+SpringMVC+MyBatis框架（SSM）是比较热门的中小型企业级项目开发的框架，对于新手来说也是比较容易学习入门的。
大i程序猿·2023-10-14 05:13

强化学习入门——以Q-Learning为实例

文章目录1.简介1.1机器学习分类1.2强化学习特点1.3组成部分2.学习过程2.1马尔科夫决策过程2.2强化学习算法归类2.2.1分类方法一2.2.2分类方法二2.3EE（Explore&Exploit）探索利用2.5强化学习实际开展中的难点3强化学习的应用4Q-Learning4.1Bellman方程4.2如何更新Q-Value4.3实例FlappyBird1)状态选择2）动作选择3）奖赏的选
Zichel77·2023-10-13 23:49

NodeMcu arduino ESP8266 使用WIFIManager 库

WiFiManager库使用说明提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
闰土小蒋·2023-10-13 19:05

27 机器学习入门篇2 5-算法：贝叶斯算法

1-贝叶斯算法概述2-贝叶斯推导实例3-贝叶斯拼写纠错实例4-垃圾邮件过滤实例5-贝叶斯实现拼写检查器已看完::::::::::::::
啊六六六·2023-10-13 06:08
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