学习日记

玛雅学习日记

主图腾-白巫师K174，序号14力量：永恒行动：魔法本质：接受星际原型：巫师白巫师和红蛇同样来自于已经损毁的马尔戴克星，白巫师来自太阳寓言流，而红蛇来自于银河业力流。白巫师是被错误使用红蛇力量的解药，可以解除地球人对于性能量的错误使用。（能理解为两者互为支持吗？）白巫师人是不喜欢做计划和时间规划的，会在自己预设的范围内把该做的事儿都做完，这一点就是我的写真。凡事可遇不可求，“顺其自然”也是我常说的
曾慧云·2023-02-06 23:08

奋斗路上请勇敢

《考拉小巫的英语学习日记》这是一本关于英语学习的励志读物。这本书的内容很符合书名，就是一本记录自己努力学习英语过程的日记，不是特意写给别人看的，而是供作者自己回忆的。
于清欢·2023-02-06 22:38

【行动派学习日记】

[打卡宝宝]：李静[打卡日期]：2020/10/16[学习内容]：《终身成长》第二章思维模式解析能力的拓展成长型思维模式者并不仅仅寻求挑战，他们还会在挑战中成长。挑战越大，他们的成长空间就越大。在体育界，这一现象尤其明显。你可以亲眼看到人们能力拓展和自身成长的过程。米娅·哈姆（MiaHamm），美国当时最棒的女足运动员，直言道：“我的一生都在努力，一直在试图挑战自己，去和那些比我年长、更强壮、更有
李静_9f58·2023-02-06 07:02

跟岗学员学习日记

2019年4月22日何妍静/文在今天的“昆山市小学语文骨干教师研修班”，学员们展示了跟岗学习的一些成果。早上的活动以阅读课为主，下午的活动以童漫作文为主。在下午的活动中，学员李万宜老师以《作文也可以这样玩》为题进行了一个关于童漫作文的讲座，引发了我的思考。在第一期的跟岗学习中，导师给我们示范了多节童漫作文，也带领我们观摩和研讨了不同老师执教的童漫作文课。这期的跟岗学习内容中，导师让我们带着童漫作文
何妍静·2023-02-05 14:23

记3.20学习日记

请了两天的假今天终于回归了！！随之而来的可能就是跟不上吧！！今天郭老师带着我们用实例操作了Linux系统，特别是他的一些用法啊真的是与传统的思想不一样，今天我们主要学了如何建立直接路径，间接路径，以及直接路径与相对路径的差别。还有如何做软连接与硬连接，以及这两者在文件删除后的差别。其实我觉得Linux难就难在不同的系统结构不同的设计思路还有…那些各种命令！！！背喽！！
刘芳铭CC·2023-02-05 06:42

Flutter学习日记-仿iOS Tableview风格布局

Flutterfor定位布局-先看效果图image.png1.自定义数据源(随便添加了几个)import'package:flutter/material.dart';classRegionVo{StringsectionKey;Stringname;RegionVo({@requiredthis.sectionKey,this.name});}ListregionDataSource=[newR
ldhhhh·2023-02-04 19:59

学习日记1

今天距VF购新零售商城试营业也差不多有一个月时间了，突然让我想起一个人，她叫窦凤娟，我们都习惯称呼她娟姐。娟姐是VF购系统招募的第一位董事，也是一位地地道道的边疆人，她的家和工作都在新疆昌吉下面的一个镇上。娟姐敢直接拿最高级别的代理权，有些人可能认为她是一个老微商，其实她是个小白，以前没有接触过微商行业。每天晚上8点钟的线上课程，由于时间差异的原因，8点钟的新疆可能还在下班途中，但是她从不落下，基
李卫平DAVIDLI·2023-02-04 17:14

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：王雪静[打卡日期]：2019/7/30[学习内容]：高绩效教练[学习笔记]：学习区和人的要素教练方式如何最大限度地帮助人们从精益方式中获益的决定性的因素可能在于它是如何平衡支持和挑战的关系。当精益方式运转良好时，会要求人们尝试不同的方法。有时会成功，有时会失败。不管哪一种情况，从尝试中得到的学习才是真正重要的。当个人、团队或组织想要改变时，都需要“学习”这个行为发生，这要求每个人走出
Misswang_5995·2023-02-04 10:40

《Flutter For Android学习日记》基础控件-按钮

Material组件库中的按钮Material组件库中提供了多种按钮组件如RaisedButton、FlatButton、OutlineButton等，它们都是直接或间接对RawMaterialButton组件的包装定制，所以他们大多数属性都和RawMaterialButton一样。在介绍各个按钮时我们先介绍其默认外观，而按钮的外观大都可以通过属性来自定义，我们在后面统一介绍这些属性。另外，所有M
夏天吃冰棍·2023-02-03 18:30

9月28日听书稿学习日记

【9.28学习日记】【昵称】语宣【最核心的一个问题】如何打造个人品牌成为读书领域的专家收获：1.找到自己的专业特长和细分领域，用专业与写作结合起来。
语宣读书·2023-02-03 17:31

MySQL学习日记(13)唯一约束

唯一约束UNIQUEKEY唯一约束可以保证记录的唯一性唯一约束的字段可以为空值(NULL)每张数据表可以存在多个唯一约束简单来说就是不能重复存储的数据一般性都可以加上唯一约束,例如手机号,车牌号，账号，邮箱号这样一个号码对应一个的情况,就可以使用唯一约束。重复插入报错
copymaker·2023-02-03 12:38

9月26日拆书稿学习笔记

9月26日学习日记【昵称】语宣【收获和成长】如何写拆解稿？拆解稿是指通常把一本书拆成7-10篇文章，也属于新媒体文章。拆书稿的阅读对象是：没有阅读过这本书的人，公众号读者，碎片化阅读者。
语宣读书·2023-02-03 10:28

python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测

Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。
YelloooBlue·2023-02-03 09:52

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：张艳平[打卡日期]：2019/07/18[学习内容]：绩效管理的目的是什么？[学习笔记]：一、从薪酬激励到提升业绩中国大部分企业停留在绩效管理的第一个阶段，即薪酬激励，奖优罚劣。这个没有错，但只是绩效管理的初级阶段。绩效管理的第二个阶段的主要目的不是为了发钱，而是为了提升让大家实现目标的能力，即绩效持续改善。发钱只是一种手段，目的是让公司的业绩越做越好，所以叫寻找差距，持续改善。《平
小七_b3d2·2023-02-03 03:21

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：王雪静[打卡日期]：2019/7/25[学习内容]：高绩效教练[学习笔记]：第13章W：你将会做什么为持续学习创造条件是绩效改进的关键。在教练流程的最后阶段，教练的目的是将讨论转变成决策。这是一个在基于全面调查现状并最大范围内罗列可选方案的基础上，为了满足已经被清晰定义的需求而构建行动计划的过程。GROW模型中的“W”代表“你将会做什么？”中的“将会”，用于强调意愿、意图和责任感的重
Misswang_5995·2023-02-02 08:31

《学习日记》有感

昨天下午看到孩子的学习日记，能够理性分析自己存在的问题，心里比较欣慰，但是面对孩子的问题，又有些担忧。这或许是多数家长都面临的问题吧！针对孩子的问题，该如何与孩子进行有效的沟通呢？
lqs_2775·2023-02-02 07:29

餐饮学习日记Day4（2017/12/12）

课程（【45天速成计划】第二课：怎么面试高效员工？）学习归纳：问题&思考：课程讲的比较系统，个人认为比较适合体系健全的有规模的餐厅。那么对于目前比较多的外卖属性的餐厅（大多是亲戚朋友一起帮忙）想发展，每个站点都是3-4人规模，该怎么样更有效的实行这个人员招募和保留呢？------------------------------------------------------------------
Tian_7470·2023-02-02 00:20

JavaEE学习日记（一）Spring MVC入门项目----2019-2020-1第九周

其实在开学的时候就应该开这个系列来记录自己的学习过程，但是之前一直没想到，以后有时间了再从头开始整理叭。开学前四周我们从头开始学习JavaEE的MVC，完完全全用自己写的代码弄了一个最原始的Blog系统出来。然后用MyBatis替换数据库连接。现在是用SpringMVC来替换控制器的一部分。我想，接下来我们应该是要学习用Spring来替换另一部分。就像徐老师说的把一辆奥拓的车一步一步改成奥迪，先是
离丨尘·2023-02-01 22:15

opencv学习日记之单通道分离多通道融合

代码：#include"stdafx.h"#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;boolLinearBlending();voidsplitImage();voidcolorReduce(Mat&inputImage,Mat&outputImage,intvalue1,intvalut2,intvalu
OliverkingLi·2023-02-01 22:02

【Python】python中多进程处理

目录学习日记Day7一、多进程的概念1.进程二、multiprocessing模块的多进程处理1.multiprocessing模块的Process类2.子进程使用示例3.获取进程的pid4.给子进程指定的函数传递参数
小地瓜重新去华容道工作·2023-02-01 14:46

学习日记——（路由与交换技术）OSPF协议

一、相关知识1、基本概念OSPF是一个内部网关协议，用于单一自治系统内决策路由OSPF是链路状态路由协议OSPF通过路由器之间通告网络接口的状态来建立链路状态数据库，生成最短路径树，每个OSPF路由器使用这些最短路径构造路由表OSPF路由器利用最短路径优先算法（SPF），独立地计算出到达任意目的地的路由OSPF协议引入“分层路由”的概念，将网络分割成一个“主干”连接的一组相互独立的部分，这些相互独
賺钱娶甜甜·2023-02-01 12:15

找实习之从0开始的后端学习日记【9.27】

动规专题地址392.判断子序列用的双指针~classSolution{publicbooleanisSubsequence(Strings,Stringt){intps=0;intpt=0;intslen=s.length();inttlen=t.length();if(ps==slen){returntrue;}while(pt
minatosan·2023-02-01 10:39

周文姬感恩日记十终身学习日记78天

一：感恩日记：1.感谢肖老师微课群的小姐姐们陪我学习成长，让我拥有一颗正念、感恩、成长的心。2.感恩感恩宇宙天使让我内心充满爱，并且用爱滋养我的家人，爱人和亲人，感恩全家健康、开心、幸福。3.感恩倩姐引领我学习成长4.感恩自己包的饺子，个个都说好吃，好开心呀5.感恩贝克带我们练瑜伽6.感恩倩姐的赋能。7.感恩莫爸爸、何妈妈、梁医生、清姐、黄大师、飞哥感恩你们的鼓励和开解，我爱你们。8.感恩肖老师帮
樊登读书松山湖分会小书童·2023-01-31 19:14

学习日记-----各种问题

用.net做B/S结构的系统，您是用几层结构来开发，每一层之间的关系以及为什么要这样分层？答：从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问业务逻辑层：是整个系统的核心，它与这个系统的业务（领域）有关表示层：是系统的UI部分，负责使用者与整个系统的交互。优点：分工明确，条理清晰，易于调试，而且具有可扩展性。缺点：增加成
weixin_30352645·2023-01-31 09:59

学习日记

2.23星期五#todo2/22#自动化测试框架测试报告写用例运行用例日志/失败截图筛选用例/重运行功能方便冒烟和回归的分别#unittestpytest区别重新运行失败的用例筛选用例加载测试用例#设置pytest运行模式已testTest开头的函数和类#表达用例#unittest定义一个类继承unittest.TestCase#pytest设置pytest运行模式已testTest开头的函数和类
坚硬的蜗牛壳·2023-01-31 09:57

“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--Bacth Normalization

2023.1.25现在已经学习过了，如果我们设置了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会呈现适当的广度，从而可以时神经网络模型顺利的进行学习。而batchnormalization算法的思想就是为了使得各层有适当的广度，“强制性”地调整激活值的分布。BatchNormalization算法：这是一个提出自2015年的方法，但是已经广泛的应用于机器学习......他的作用是调整各层激活函数进行正规化
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-31 09:26

“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--权重的初始值

2023.1.22在深度学习的学习中，权重的初始值特别重要。这关系到神经网络的学习能否成功；在以前误差反向传播法和神经网络学习的算法实现这两篇文章中，对权重的初始值的确定是这样的：classTwoLayerNet:def__init__(self,input,hidden,output,weight__init__std=0.01):#权重的初始化假设一个权重#通过本函数可以返回一个或一组服从标准
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-31 09:55

“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--正则化

2023.1.29在机器学习的过程中，过拟合是一个常见的问题。过拟合指的是只能够拟合训练数据，但不能很好的拟合测试数据；机器学习的目的就是提高泛化能力，即便是没有包括在训练数据里的测试数据，也希望神经网络模型可以正确识别。关于过拟合现象可能出现的情景在这篇文章：https://blog.csdn.net/m0_72675651/article/details/128671496对应的，学习抑制过拟
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-31 09:51

将军赶路，不追小兔

//日更学习日记第139天一件事情，大家都知道，是什么呢？就是要想做成一件事，必须得有一个目标。接下来，就是朝着这个目标狂奔了！比如考试吧，要想考过，就得疯狂地努力，去干！
逸瑞同学·2023-01-30 02:40

wmm的学习日记（sql注入练习）

前段时间浅学了一下sql注入的基础，做了一些题目来巩固一下知识目录BUUCTF随便注show堆叠注入mysql中修改字段和表名renametable和altertablealterBUUCTF[极客大挑战2019]HardSQL小结BUUCTF[极客大挑战2019]FinalSQLBUUCTF随便注第一步，尝试采用联合注入，但是发现select被过滤了，不能采用联合注入了于是采用堆叠注入而且不能用
swmmbswzy·2023-01-29 12:07

学习笔记156-正态分布&幂律分布

【江湖说️❤️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.
洋芋g·2023-01-29 02:40

《优秀的人，都敢对自己下狠手》

这本书是去年读过的，与这本书的结缘是在一个微信公众号“Spenser的二次学习日记”，本书的作者也是这个公众号的作者——陈立飞。
践行终身学习·2023-01-28 22:18

转自墨茶的学习日记

人的一生真的说短不短，说长也不长18岁参加高考四年以后大学毕业22岁如果要考研，再加三年研究生如果不幸第一次没上岸，再加一年这时已经26了，家里人还会催婚如果已经谈了一段时间，在26岁末结婚接下来找个单位工作安定下来已经27.28的样子了算上生子，就快30了三十岁已经快到整个人生的三分之一了青春已经完完全全过去你将迎接青年末期中年前期从上文明显的看到纯学习占了人生的前五分之一到四分之一的样子可能等
一只南彧·2023-01-28 13:57

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：魏萍[打卡日期]：2019/08/25[学习内容]：水平营销[学习笔记]：8.1在产品层面进行水平营销的哲学人们在改进产品或服务时会问：“它能用来做什么？”“这种产品适用于什么情境？”“什么样的目标群体会喜欢这样的想法？”在改进产品或服务时，我们必须寻找被改进产品的用途、目标群体或者适用情境，但并不能保证一定能找到，因为这只是一个探索可能性的过程。那么，为什么营销人员仍然不惜花时间去
键萍·2023-01-28 05:08

学习日记

2021-4-30R语言的学习让我觉得我好像更能理解电脑操作了，学得很慢，需要解决的问题也很多，但没事，慢慢来，一点点积累就好了。2021-5-1今天靠自己疯狂浏览百度经验和CSDN的论坛，解决了用户文件名修改的问题，开心，一切才刚刚开始，但小有成就啊哈哈哈。2021-5-3昨天几乎没学R语言唉，今天又看了视频，我觉得能真正深刻领悟还是要多看多方面了解，因为编程毕竟是我完全陌生的领域，相关词汇和内
木小亘·2023-01-28 03:28

学习日记 第32天

今天学了财报分析2，做每日一问的时候感觉自己的排版怎么看怎么不美观32-0132-0232-0332-0432-05很重的危机感，助教工作又犯错了，爬楼密码粘贴的不见了，发成了之前的，特别气馁。前同事来问我买手串，才感觉自己说好的坚持，根本没有坚持，快2年没做了。上午休息，下午陪崽崽出去玩，晚上回来复习了股票课程，做了笔记，打算学完后把基金和保险的复盘笔记也重新整理一遍。sai,ps还等我我学呢，
蔷薇少女若·2023-01-27 18:25

学习日记-03-关于 选择排序

排序是很多算法的基础，很多算法的后续步骤是建立在有序的基础之上的。选择排序：遍历一个列表，每一次遍历都找到整个数组中最小的值，然后将最小的值放在一个新的数组中，并在原列表中删除本次遍历的最小元素。时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：总共O(N)，O(1)辅助空间写选择排序时，先定义一个找最小值函数，再写排序。注意：1.不要改变原list的顺序，找最小值的时候只用返回index的值就可以了。2.用l
Adora_cdac·2023-01-26 22:53

原创 我的学习日记之—下一个倒下的不会是华为

今天有幸受邀去听了华为前副总裁苏伟先生的分享，颇有感触，受益良多，记录下来。有一句话是这样说的：天道酬勤，商道酬信，学道酬苦，业道酬精，人道酬诚。做人必须要诚信，这是首位的。我们有了目标，怎么办呢？人：华为人力资本的增长优先于财务资本的增长为什么呢？大家看这个“王”字：最上面一横是天时，指的是选择行业赛道，只有大市场才能孵化大产业；最下面一横是地利，这个是指我们选择做事业的地域，咱们在哪里干事业；
贤羽妈咪·2023-01-26 15:11

梅飞飞飞的假期学习日记DAY5

在重新回归到了深度学习状态后，今天我打算继续回归到当时的聚类工作，将工作的进度与该本书的学习同步进行回归问题处理方法回顾利用波士顿房价数据集再次对预测连续值，如气象值这类的问题进行熟悉1加载训练数据和对应标签值fromtensorflow.keras.datasetsimportboston_housing(train_data,train_targets),(test_data,test_tar
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:30

梅飞飞飞的假期学习日记DAY6

处理过拟合问题通过在原本的数据集当中，添加全零维度，我们可以创建新的数据集我们也能够使得原本的数据集被添加一些白噪声，这会使得原有的数据多了一些杂乱的信息在添加全零内容至数据集中时，这些内容不但不会影响原有数据所包含的信息，并且能够由此来减轻一些模型训练时的过拟合情况添加了噪声通道的数据集其中的噪声特征不可避免地会导致过拟合，因此当我们不确定特征究竟是有用的还是无关紧要的时候可以先在训练前进行特征
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:30

梅飞飞飞的假期学习日记day3

今日通过对深度学习tensorflow库中的模型训练过程的细节进行了重新的理解，自己对深度学习底层框架有了更深的认知能力，确实觉得自己需要再细细过一遍深度学习相关的基础内容知识，正所谓语速则不达，加快进度在本月往后推进更新模型权重时，我们最开始的思路是每次更新一个标量系数（保持其他参数不变），将其增大、减小，分别查看各自的损失值变化等。但更好的梯度下降算法巧妙通过导数等数学理论简化了这一过程随机梯
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:00

梅飞飞飞的假期学习日记DAY4

今天和同学聚了一下，但是不能拉下学习进度，继续看第三章本来要在昨天发了，太晚了有点麻了就没继续往后看了使用Tensorflow中的GradientTapeAPI,我们能够实现对一个输入张量进行一些计算，然后就可以检索计算结果相对于输入的梯度。1-1使用GradientTapeinput_var=tf.Variable(initial_value=3.)withtf.GradientTape()as
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:00

梅飞飞飞的假期学习日记DAY2

过生日和同学出去断了两天！迅速恢复进度！深度学习简单工作流程代码片段2-1导入数据集fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()train_images和train_labels组成了训练集，模型从这些数据中进行学习tes
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:59

梅飞飞飞的假期学习日记DAY1

重新在假期捡起来的深度学习，加油搞完SIT考研！！！昨天买的深度学习书到了今天开始看概率建模是最早的机器学习形式之一，当中存在的朴素贝叶斯算法如今已被广泛应用机器学习方法中的“核方法”是一组分类算法，当中最有名的就是支持向量机（SVM），利用超平面来构建决策边间分割数据点核方法当中的和技巧是其关键，省去了计算坐标直接计算得到新空间中点与点之间的距离在此方法当中只有“分离超平面”这个部分是通过学习得
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:29

梅飞飞飞的假期学习日记DAY7

改进模型拟合在模型拟合的过程中我们常常会遇到一些情况：训练不开始：训练损失不随着训练时间推移改变训练开始得很好，但模型没有真正泛化：模型无法超越基于常识的基准训练损失和验证损失都随着时间的推移而减小，模型可以超越基准，但似乎无法过拟合：表示模型仍然处于欠拟合状态解决策略1一般情况下，我们只需要反复地调整学习率和批量大小就够了2我们通过增加模型的批量大小，使得其包含更多样本，且整体的噪声更少更利于处
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:19

“深度学习”学习日记。与学习相关的技巧 -- 参数的更新

2023.1.20在神经网络的学习这一章，学习过了利用梯度下降法对参数进行更新，目的是找到是损失函数的值尽量小的参数；像解决这样的问题称为最优化。由于参数空间十分复杂、参数规模十分庞大，导致“最优化”的过程变得困难。1,SGD:回忆一下随机梯度下降法（stochasticgradientdescent），简称SGD、将要更新的权重设置为W，把损失函数关于梯度几位。η代表学习率；表示右边的值更新左边
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-21 14:47

“深度学习”学习日记。误差反向传播法--Affine/Softmax层的实现

2023.1.17Affine层：在神经网络的正向传播中，为了计算加权信号的总和，使用矩阵乘积运算。比如：importnumpyasnpx=np.arange(6).reshape(2,3)#(2,3)w=np.arange(6).reshape(3,2)#(3,2)b=np.arange(4).reshape(2,2)#(2,2)y=np.dot(x,w)+b#要符合线性代数运算规则print(
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-21 14:46

“深度学习”学习日记。误差反向传播法--算法实现

2023.1.18经过学习了计算图、链式法则、加法层、乘法层、激活函数层、Affine层、Softmax层的反向传播的实现。今天来学习反向传播法的算法实现，做一次总结；实现的思路（“学习”的步骤）：一，前提神经网络的“学习”是，在存在合适的权重和偏置下，对其调整以拟合训练数据的过程；步骤1:我们从训练数据中随机选取一部分数据（mini-batch），目的是减小其损失函数的值；步骤2：为了完成步骤1
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-21 08:27

opencv学习日记——SVD奇异值分解与reshape

opencv学习日记——SVD奇异值分解与reshape#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//定义一个3*3的矩阵
英雄小摔哥·2023-01-18 13:58

残差网络ResNet网络原理及实现

作者介绍：石晓文，中国人民大学信息学院在读研究生，美团外卖算法实习生简书ID：石晓文的学习日记(https://www.jianshu.com/u/c5df9e229a67)天善社区：https://www.hellobi.com
LeadAI学院·2023-01-18 07:06
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