学习日记

“深度学习”学习日记。多维数组的运算、三层神经网络的实现

2022.12.23昨天冬至给自己放纵一天，没有学习今天学习python二维数组的建立学习了很久，才知道pyhton并没有内置的数组类型，只有tuple、list、dict、set等内置类型。我们也可以通过numpy去建立二维数组#多维数组的运算importnumpyasnp#多维数组A=np.arange(-10,10,1)print(A,'\n')print(np.ndim(A),'\n')#
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:02

Python学习日记（初级篇02面向对象之继承）——黑马程序员视频学习笔记

Python面向对象2/4--继承一、继承的概念二、单继承三、多继承四、子类重写父类同名方法和属性五、子类调用父类的同名方法和属性（复杂）六、多层继承七、super()调用父类方法八、私有权限8.1定义私有属性和方法一、继承的概念在程序中，继承描述的是多个类之间的所属关系。如果一个类A里面的属性和方法可以复用，则可以通过继承的方式，传递到类B里。那么类A就是基类，也叫做父类；类B就是派生类，也叫做
幕光倾城·2022-12-23 00:21

“深度学习”学习日记

2022.12.20路今天打游戏打了很长时间，上午还有数子电l课和C++课，所以今天的学的比较少，matplotlib和matlab有异曲同工之处，同样的图片可视化软件还有opencv，所以路还很长matplotlib.pyplot的基础语法，对于当前阶段的我够用了，需要的时候再次学习importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxarray=np.aran
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

“深度学习”学习日记。感知机

2012.12.21感知机是一种算法，可以理解为一种人工神经元，信号经过固定权重的计算在神经元上求和，当这个和超过了某个界限值是，才会输出1，称为“激活神经元”利用单层感知机去实现数字电路的与门、或门、非门，通过感知机的叠加形成多层感知机，去实现或非门。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx1=float(input())x2=float(inpu
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

“深度学习”学习日记。神经网络的激活函数

2022.12.21今天发的太早了，以后发的晚一点，作为今天的补充吧。感知机与神经网络的区别，感知机在设定权重的工作是由人工决定的，而神经网络的一个重要性质就是他可以自动的从数据中学习到适合的权重参数；感知机与神经网络的连接方式没有任何差异。感知机是通过添加权重运算后进行求和后作为输入信号到神经元，而神经网络在神经元会有“激活函数”将输入信号的总和转化为输出信号。激活函数是连接感知机和神经网络的桥
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:08

《Python深度学习》----keras--菜鸡的学习日记

说明：本人是初学者，在摸索深度学习的学习方法，没有高人指路摸索着前进，发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴，起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”，可以少走弯路，大家共同进步！共同学习！也希望各位大佬多提宝贵意见，生活不易，想逆袭靠学习！补充：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！看书其实没啥大用最重要的还是实操，看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引，书本可以给我们的
惨不忍睹帅·2022-12-20 12:44

学习日记：numpy库中的函数

1.np.zeros()函数返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组，行数与列数与括号内给定的数组相同zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)shape:形状dtype:数据类型，可选参数。默认numpy.float64order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先2.np.moveaxis()函数moveaxis(a,source,destinatio
tachril·2022-12-20 12:13

【学习日记】ResNet50

#-------------------------------------------------------------##ResNet50的网络部分#-------------------------------------------------------------#from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkerasim
RainyMacondo·2022-12-20 12:11

Pytorch 学习日记（一）

train训练代码​"""模型的训练"""fromdatasetimportget_dataloaderfrommodelsimportMnistModelfromtorchimportoptimimportconffromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimporttorchimportosfromtestimportevalimporttorch.nnasnnimpo
qq_42370940·2022-12-20 12:06

PyTorch学习日记（二）

跟着唐宇迪pytorch学习的第二天，今天要用pytorch搭建神经网络进行气温预测。一、数据展示1.1读取数据：使用pandas里的read_csv方法来读取csv数据文件并展示：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningsi
什么时候点菜·2022-12-20 12:06

深度学习学习日记_图像处理_NMS

了解：http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间；简单来说，置信区间就是误差范围。举例：假设一个同学考了两次才过英语四级，第一次53分，第二次63分。他两次考试的成绩可以不叫作进步，可以称为在某个正确值之间的测量误差范围之内。2、置信区间和置信水
水野与小太郎·2022-12-20 12:05

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。本次主要是预测w，以及参数b。预测和自己规定的数据相差不多，效果还可以。自己也会慢慢努力学习，加油。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.
逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

深度学习日记1

深度学习日记连载文章目录前言一、使用工具Anaconda+PyCharm1.安装Anaconda2、安装pycharm二、导入所需要的框架1.下载框架2.实际运行中遇到的问题总结前言深度学习主要是以python
anxin1123·2022-12-20 12:02

“深度学习”学习日记。numpy

2022.12.19importnumpyasnp#引入numpy查看numpy版本print(np.__version__)#1.19.5print("\n")#创建一维数组，内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组b=np.full((3,3),True,dtype=bool)c=np.ones((3,3),
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-20 12:29

“深度学习”学习日记

2022年12月18日环境配置问题：1，nvcc-V查看cuda的版本；python-V2，查看：查看现有的虚拟环境：condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境；查看conda的信息:condainfo;3，condacreate-nnames（环境名称）python=3.6（python版本）-y（官网下载）4，换源操作：（在Anacon
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-19 15:28

深度学习神经网络学习日记

L1/L2正则化L2regularizationterm=w1^1+w2^2+...+wn^2grad=2(w1+w2+...+wn)weightdecayL1Regularization:拉普拉斯分布左右对称L2Regularization:高斯分布w的平方项拉普拉斯分布正则化能够使得模型更倾向于得到稀疏参数稀疏参数的优点在特征选择上优化器：普通更新x+=-learning_rate*dx动量更
WJY991202·2022-12-18 17:51

opencv学习日记—— threshold&inRange

示例代码：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("1.jpg");Matdst1,dst2,dst3;cvtColor(src,dst1,COLOR_BGR2GRAY);threshold(src,dst2,80,255,THRESH_BINARY);threshold(dst1,dst1,80,255,THRESH_BINARY);in
刘泓君·2022-12-18 09:22

Android：OpenCV学习日记（一）-- 环境搭建

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-------------------------------------------------
杰克_斯派洛·2022-12-18 02:03

卷积神经网络学习日记（VGG）学习日记

VGG与AlexNet网络结构差异图示（来自李沫《动手学深度学习》）一个VGG块由一系列卷积层组成，在最后连接一个最大汇聚层VGG块代码如下所示：该函数有三个参数，分别对应于卷积层的数量num_convs、输入通道的数量in_channels和输出通道的数量out_channelsimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefvgg_b
吃pepper的dog酱·2022-12-16 12:24

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3],tf.int32)print(sess.run(b))c=tf.reshape([1,2,3,4,5,6],[3,2])print(sess.run©)d=tf.matmul(c,a)prin
blue_xinran·2022-12-16 12:54

深度学习神经网络学习日记

BP神经网络#线性层1.设置偏置项（bias)2.进行高斯随机变量，归一化保持梯度不会下降得太快3.注册参数，weight计算出参数4.先将bias注册为05.设置偏置参数#前馈层1.batch_size设置2.两个矩阵（x阵，权重阵）进行点乘做内积3.如果偏置项存在，循环一遍batch_size相加sigmoid函数：前馈层的sigmoid函数计算出1/1+exp(-x)赋值于后层的sigmoi
WJY991202·2022-12-16 12:08

python双轴折线图是什么意思_操作-简易图形-折线图

学习日记-DAY81、操作由于《成绩》数据偏简单，可以制作的图表也有限，所以我们就用Tableau自带的数据源“示例-超市”，这样大家练起来也方便一点，不用为没有数据练习而发愁。
weixin_39638304·2022-12-15 10:26

学习日记--SpringBoot篇--return页面

为什么：使用SpringBoot集成thymeleaf不能返回页面，只能返回zifuch字符串。原因：请检查你是不是在controller使用了@RestController注解。解决方法：1.修改注解为@Controller2.在方法体中使用ModelAndView。分析：RestController=Controller+Response，所以返回的内容为字符串。
尘渭·2022-12-14 19:48

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法，在十位的时候加上个位满十溢出的值，最后倒序输出即可高精度加法算法模板：//C=A+B,A>=0,B>=0vectoradd(vector&A,vector&B){if(A.size(
钰见梵星·2022-12-14 10:00

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集（持续更新）

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集一、书目与章节二、forge数据集（二分类）三、blobs数据集（三/多分类）四、moons数据集五、wave数据集（回归）六、威斯康星州乳腺癌数据集
调参侠鱼尾·2022-12-13 23:15

tensorboard学习日记：add_image的使用

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#利用numpy.array(),对PIL图片进行转换importnumpyasnyfromPILimportImage#如果想要查看这个类，ctrl+鼠标点击##这里使用SummaryWriter创建一个tensorboard文件writer=SummaryWriter("logs")#这个咱们只需要给他
你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:50

pandas学习日记

pandas学习ps:还有一些没学完，但是这些已经leisi了文章目录pandas学习基础使用选择数据loc的用法切片的方法iloc的用法数据的筛选值的修改插入行与列处理丢失的数据字符串的操作contact合成merge的合并一对多的合并分别一对多多对多的合并groupyby的使用multiindex的使用分组后选取数据的方法基础使用pandas基础的创建单元s=pd.Series([1,3,6,
别卷了好吗·2022-12-13 08:12

C#学习日记14---引用类型 之 object类

先让我们了解下什么叫object类Object类：object类是所有类型的基类，所有类型都是由他派生而来，C#中所有的类都是直接或间接的从Sytem.Object类中继承，（可能有点迷糊，没关系，举个例子，如果Object类是树干，我们前面所学的所有类就是树枝或者树叶了懂了吧）。因此，对Object类型的变量可以赋予任何类型的值。定一个Object变量：对Object类型的变量声明，采用obje
HC666·2022-12-12 11:16

Sumo学习日记 - day1 从traci开始

Sumo学习日记之前经常使用sumo，但是网络上相关教程较少，且并没有行成系统的教学。
地球自转原理C·2022-12-11 12:20

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

今天开始搞lvi-sam，先看一下数据效果。1.开始测试：第一次测试：节点成功启动a.问题：运行没有成功结束,因为最后没有看见odometry的痕迹这期间的报错b.警告：四元数没有normalizec.警告；图片接收出现问题，ros传输机制有问题？d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版mnist机器学习入门（分类服装图片）https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification3、YannLecun的原始网
blue_xinran·2022-12-10 17:46

mysql的日记_MySQL学习日记2

MySQL学习日记2MySQL学习日记21.数据库用户名和密码解析：[1]root：root[2]admin：admin2.数据库设置中文编码解析：setnamesutf8;3.显示表结构解析：describeusers
weixin_39887715·2022-12-10 17:15

AIIC学习日记-CNN篇

文章目录AI吴恩达（DL部分）记录一下，2019-11-x初识CNN记录一下，2020-1-x激活函数ReLu记录一下，2020-2-1神经网络有关名词记录一下，2020-2-10大体结构和历史记录一下，2020-2-18细节学习记录一下，2020-2-27记录一下，2020-2-18机器学习网站（入门、成长）记录一下，2020-7-3AI这部分主要是AI的学习记录。吴恩达（DL部分）记录一下，2
木兮梓淅伏所伊·2022-12-10 17:14

PyTorch 学习日记（1）——Tensor与损失函数

Pytorch学习日记（1）本文中主要讲了Tensor和requires_grad属性以及一些常用的pytorch的损失函数。
Mr_Chen2020·2022-12-10 17:44

推荐系统遇上深度学习

（全部链接来自简书–石晓文的学习日记）1、特征交叉系列早期广告计算及推荐系统中，工业界常用LR来完成排序计算，因为LR是广义线性模型，特征之间缺乏交互，因此常使用人工组合特征的方案来深度挖掘特征
慕阮·2022-12-10 17:43

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

20201225学习日记-初识Javascript

title:20201225学习日记-初识Javascriptdate:2020-12-2510:19:45categories:[码农日常]tags:[JavaScript]前面粗略了解了一下HTML
vimtion·2022-12-10 16:28

PyTorch学习日记（四）

书接上文，这次学到了使用pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型一、数据预处理部分1.1数据增强和预处理：torchvision中tranforms模块自带功能importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvis
什么时候点菜·2022-12-09 14:31

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter("logs")#writer.add_image()#y=2xforiinrange(100):writer.add_scalar("y=2x",2*i,i)writer.close()代码跑通后，在文件夹里会出现一个新创建的logs文
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpfromPILimportImagewriter=SummaryWriter("logs")image_path="dataset/train/erciyuan_image/871-28510.jpg"img_PIL=Image.open(imag
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径d
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（一）

学习视频——B站【小土堆】本节内容是将图片转化为tensor形式fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径dataset/train/erciyuan_image/4
快乐白给·2022-12-09 14:53

Pytorch学习日记——常见的Transforms（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter("logs")img=Image.open("dataset/train/erciyuan_image/407-22641.jpg")pr
快乐白给·2022-12-09 14:53

opencv学习日记——检测图像中的线段（效果很棒）

opencv学习日记——检测图像中的线段1、图像输出结果效果很好，我很满意2、代码部分#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain
英雄小摔哥·2022-12-09 10:20

单片机学习日记- Day12

光通讯检查将光通讯另一端的线焊好到串口上，橙焊在2上，白焊在3上，黄焊在5上。如下图：焊好后与USB-RS232端连接，再将USB与电脑连接。将光通讯与电源连接，蓝色线接负极，棕色线接正极。如下图：连接NoMachine，进入到小车内部，退出所有Terminal，在搜索框中搜索Net就可以找到网络调试助手工具了。设置好网络调试助手的参数：协议类型为TCP服务器、我们的小车本地IP是192.168.
文祐·2022-12-07 15:53

单片机学习日记- Day11

有一批小白鲨已经装好了，我们每人都调试了两台。第一台比较顺利，调试完没有什么问题。但是第二台拿到手调试的时候马达1是没有问题的，但当调完重启后出现了马达1通信超时，尝试给主板重新烧程序，没有解决；查看接线图发现小白鲨左右两个伺服电机连到com41-7、2-7，再连到网线，于是检查了马达1的通信的两根线到马达3的线路也没有问题；最后电工组王工提到说有可能是主板的问题，换了主板才解决这个问题。还有两种
文祐·2022-12-07 15:23

单片机学习日记- Day10

这几天我们每人都调试了两台小精灵，其中又遇到一些问题，在曾工和同事的帮助指导下，一一解决了，还有一些零零散散的知识点。主控板损坏可能导致的问题：1、插入U盘，不能播放语音提示；2、连接触摸屏，不能显示电池电量。更换主控板后：1、要重新写入主控板程序；2、要重新编辑触摸屏参数；伺服驱动损坏可能导致的问题：1、插入USB-RS232-安卓，打开驱动软件很可能无法连接。2、插入USB-RS232-安卓，
文祐·2022-12-07 15:52

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）一、用于分类的线性模型1.二分类1.1LogisticRegression和LinearSVC模型应用到forge数据集1.2乳腺癌数据集上详细分析
调参侠鱼尾·2022-12-06 16:14

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记三UNet实现代码阅读从今天开始学习pytorch。
1000110011111101010100101111101·2022-12-06 09:24
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他