学习知识点

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本 ＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！具体内容请阅读蘑菇书EasyRL！对应蘑菇书附书代码——MonteCarlo.ipynb在MonteCarlo.ipynb目录下面创建envs文件夹，然后下载racetrack.py和track.txt放到envs
墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

计算机二级公共基础知识考点整理，超全面，超全面

详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念
zhishitu7·2025-02-25 22:37

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。一、集成学习的基本概念1.1集成学习的定义集成学习通过组合多个学习器（通常称为“弱学习器”）的预测结果，构建一个更强的模型（“强学习器”）。其核心思想是利用多个模
数据媛·2025-02-21 14:53

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（一）：奖励函数（Reward Function）和价值函数（Value Function）的区别

奖励函数（RewardFunction）和价值函数（ValueFunction）的区别摘要1.定义与目标奖励函数（RewardFunction）价值函数（ValueFunction）2.核心区别3.具体示例场景：迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！具体内容请阅读蘑菇书EasyRL！
墨绿色的摆渡人·2025-02-03 17:20

MySQL基础学习知识点和重点（三）JDBC操作和连接池

文章目录一、JDBC1.1理解JDBC1.1.1概述1.1.2JDBC程序的开发步骤1.1.3JDBC程序的代码步骤1、注册驱动2、获取连接3、编写sql4、创建Statement对象5、执行Sql语句，接收结果6、关闭连接1.1.3Statement的三个问题1.sql的拼接问题2.sql的注入问题3、sql拼接不支持blob等二进制类型1.1.4PreparedStatement对象1.2获取
Charles_ZengYC·2024-09-04 16:52

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差，反映两个变量之间的变化趋势（eg.一个上升，
小井正在努力中·2024-03-01 01:39

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。
咩神烦·2024-02-19 19:04

学生学习知识点总结作文试题练习题考试资讯网站源码

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很酷的站长·2024-02-12 00:21

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？2.5无监督降维提供的是帮助还是摧毁？2.6批大小如何影响测试正确率？2.7初始化如何影响训练?2.8不同层的权重是否以不同的速度收敛？2.9正则化如何影响权重？2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理
Danah.F·2024-02-10 08:54

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。因为右眼应该在
深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

《海底世界》文章分析

来源：东方巨龙教育哈喽，艾瑞波地~今天给大家分享的是以学习知识点为目的，思维导图文章分析之《海底世界》。。。海底世界你可知道，大海深处是怎样的吗？海面上波涛澎湃的时候，海底依然很宁静。
24d7d745bcf9·2024-02-08 22:28

优秀伙伴——李老师

各种问题纷至沓来，困惑重重……起初，她每天用手机录制短视频推送到班级群里，帮助孩子理解课文和学习知识点，但是总是觉得学生在触不可及的地方，鞭长莫及。
绿叶zll·2024-02-07 16:06

2018-06-29 IOS 学习知识点5

接触到的项目没有一个不用推送的，几乎都是远程推送，本地推送较少。今天主要讲远程推送苹果的推送服务，叫做APNS：ApplePushNotificationService.用网络上的一张图来介绍。APNS介绍1、app向iOS系统注册远程推送服务，系统向苹果服务器(APNS)索要devicetoken。2、APNS返回devicetoken，APP接收devicetoken3、APP将devicet
北你妹的风·2024-02-05 00:03

【鼎典美育】•点－线－面•

【鼎典美术】•点－线－面•本课学习知识点：1.对线描学习用具的认识2.对点、线、面的初步认识和了解3.能简单运用线条组合多样图案本课学习重难点：1.对线条的灵活运用和掌握2.对画面点线面的控制和美感的培养本课准备教学资料
小龙虾的妈妈是兔兔·2024-02-02 23:01

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

2.5分类算法的评估指标有哪些？图1混淆矩阵上图中术语解释：TP（Truepositives）。表示被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；FP（Falsepositives）。表示被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；FN（Falsenegatives）。表示被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；TN（Tru
深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

亲子阅读之【李时珍】

今日学习知识点：李时珍明代医药学家历经30年编写《本草纲目》每天进步一点点，做最好的自己，加油！图片发自App图片发自App
Onlyyou_4cfc·2024-01-29 08:06

临近考试，题越做错越多，怎么办？

第二是对知识点理解有偏差，如果考生们在学习知识点时，没有透彻的理解知识点，就很有可能记忆错误信息，做习题的时候自然就会出错。
LLLq_·2024-01-22 09:11

[数据结构与算法]数据结构基础、排序算法详解、算法思想详解、领域算法详解------

#数据结构基础学习思路避免孤立的学习知识点，要关联学习。
奥耶可乐冰·2024-01-14 16:01

SpringMVC 学习博客记录

RequestDispatcherHandlerInterceptor组件实际运用场景HandlerMapping&RequestMappingInfo(HandlerMapping)HandlerExecutionChainHandlerAdapter源码学习知识点博客记录
Gabriel_liao·2024-01-14 02:49

情人节

白天和公公婆婆去了我们家拜年，晚上和老公一起看电影过节，回首过去最近一起看电影已是半年前了，今天借助过节终于一起看电影了，生活也许就是这样，只有过节才能想起一起该做点什么，平时好像彼此都忘记了生活需要仪式感.今日学习知识点
王娟_14b0·2024-01-10 06:11

深度学习知识点总结

关于bn层mean,std第i个元素就是第i个通道上全部batch张输出特征图所有元素的平均值和方差,所shape就是特征图shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch的momenta参数,test过程中使用训练过程的统计
zwhdldz·2024-01-09 11:45

大学生如何当一个程序员——第三篇：热门专业学习之路4

四：人工智能学习知识点和配套视频人工智能成为了IT行业未来几十年极其重要的学科。下面是一些免费学习的网站：链接:尚学堂http://www.bjsxt.com/rengongzh
笛秋白·2024-01-08 20:29

走过2017，从学生到教师

刚走上教师岗位，在教学过程中存在许多疑问和困惑，比如如何处理教材、如何分析学生、用什么方法让学生更容易学习知识点和记住知识点，当学生犯错误时怎样处理比恰当等，经过几个月的摸索和学习，自己有了一些思路和方法
广南026张建凤·2024-01-08 08:35

生活总要有点盼头

好像有当年高考的压力，备考了一个多月，我一开始的学习策略是先刷真题，然后边看视频解释边学习知识点。然后一套题我竟然刷了一整天，因为太难，知识点生疏做起来很纠结很慢，也导致进度很慢，心情也很受打击。
战斗力满满的菜狗·2024-01-07 18:29

第五周：深度学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感，高中的留给高中老师，大学的给大学老师，研究生的留给谁了呢~但是呢，想想我马上要成为风口上的众多马上飞起的(*￣(oo)￣)，不说废话，撸起袖子开干！！！tips:不做具体视频课程学习，基本会
女王の专属领地·2024-01-05 19:01

学习知识点

分类书籍https://zhuanlan.zhihu.com/p/28856852如何自学金融学
石器时代小古董·2024-01-04 07:02

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择、组合和优化深度学习，使用深度神经网络对数据的特征进行自动提取准确性和实时性、存储空间的要求需要重点考虑。2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机
深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

JavaScript练习题第（四）部分

为了巩固大家学习知识点给大家准备几道练习题：当然，以下是10道质量较高的JavaScript函数知识点练习题：1.编写一个函数，接收一个字符串参数，判断该字符串是否为回文字符串（正读和反读都相同）。
阿猫的故乡·2023-12-29 21:40

第四周：机器学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感，高中的留给高中老师，大学的给大学老师，研究生的留给谁了呢~但是呢，想想我马上要成为风口上的众多马上飞起的(*￣(oo)￣)，不说废话，撸起袖子开干！！！tips:不做具体视频课程学习，基本会
女王の专属领地·2023-12-26 19:09

el-form的入门学习

el-form的入门学习知识点el-form标签的核心元素:model用于保存表单的数据对象:rules用于对表单数据对象的校验ref指定表单对象名称label-width指定label的宽度:label-position
自律最差的编程狗·2023-12-24 03:20

el-descriptions的入门学习

el-descriptions的入门学习知识点el-descriptions的title属性设置标题el-descriptions的extra属性用于设置操作区域el-descriptions-item
自律最差的编程狗·2023-12-24 03:20

2018前端学习知识点总结

前端越发展越复杂，知识点越来越庞杂。前端要学习三个部分：HTML，CSS，JavaScript（简称JS），因此首先明确三个概念：HTML负责结构，网页想要表达的内容由html书写。CSS负责样式，网页的美与丑由它来控制JS负责交互，用户和网页产生的互动由它来控制。初级阶段（静态网页制作、JS编程入门）1.Photoshop入门图像处理基础知识、图像处理基础知识、分辨率、图像的色彩模式、常用的图像
Terry_wn·2023-12-22 02:07

JavaSe-学习知识点汇总

一、学习体会这么多天第一阶段的JavaSe学习结束了，针对自己所学的知识点作如下总结与汇总。复习之后进入数据结构与算法的学习。对于JavaSe的学习来说，个人觉得弄清楚这些基本的知识与理解是最为重要的，你拿到相关的代码一定要能看得懂并且理解其中的意思，自己动手写代码的代码量不需要太多，可以尝试写一写，相关的代码题可以先想思路，代码实现不了可以看别人的答案，要能看懂就可以。我学习的JavaSe这些内
花落尽舞·2023-12-19 23:14

测试桩开发（Python)

针对HTTP测试桩本质，则是接收参数并反回符合业务逻辑的参数使用到的工具：参考接口开发：Flask学习知识点（一）Flask学习知识点（二）Flask学习知识点（三）Flask学习知识点（四）Flask
驕傲的兎孒·2023-12-17 09:58

[Java面试——数据结构和算法]

避免孤立的学习知识点，要关联学习。
奥耶可乐冰·2023-12-14 20:02

【苍穹外卖】——第二天

文章目录表结构设计一、新增员工接口学习知识点注意点二、员工的分页查询学习知识点注意点三、启用禁用员工账号学习知识点注意点四、编辑员工接口学习知识点注意点总结表结构设计主键：id，每张表必须用户信息：姓名
无技术，不人生·2023-12-05 01:41

【工作】肾内科-查房知识点归纳0403

归纳0401到0403的学习知识点。一、系统学习：学习《肉芽肿性血管炎》小讲课，已做笔记（下图）并收集PPT。二、零散学习：查房与教学提问学习。1.环孢素血药浓度建议150单位以下，避免副作用。
笔花粥粥·2023-12-03 15:13

C++11深入学习知识点整理（三）

还有些其他知识，放在这篇文章中。当前还是缺很多知识点的，只是我暂时只整理这些。[属性指示符]>它主要是用来引入一些对象，类型，代码的属性，也可以理解为限制对象，类型，代码的一些行为。它为实现定义的语言扩展提供标准统一的语法，比如GNU和IBM的__attribute__((…)),微软的__declspec()语言扩展。#__declspec>>>>__declspec是微软特有（Microsof
Maples727·2023-11-30 18:36

C++11深入学习知识点整理（一）

学习C++11过程中逐渐整理的知识点和引用链接，特粘出来供大家参考下。（知识点的整理是无规则的，还有些不是C++11的，也整合在一起了。毕竟能新学到几个知识点，也够本了。。）[博客引用]>>[pod类型]>[表达式的值类型]>>>表达式根据其值的类型可分为以下三类：lvalue：左值，即传统意义上的左值。xvalue(expiringvalue)：x值，指通过“右值引用”产生的对象。这里x可以理解
Maples727·2023-11-30 18:05

2019-05-09

阅读第一章节，我了解到作者意图告知学习不是孤立的学习知识点，而是深入了解知识本质，将其与旧知识关联起来构建自己的思维殿堂，其中重要的一环是临界知识。鉴于严重抵触的情绪，我在第一章后暂停了这本书的阅读
芒小果子·2023-11-30 06:34

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

机器学习训练营机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一
yan冰·2023-11-24 19:03

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测 学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com
囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

Java集合-HashMap源码实现深入解析

概述本文学习知识点1.HashMap的存储结构怎么实现,它有什么特点。2.HashMap的工作原理。3.put和get方法实现源码分析。4.hash值有什么作用？如何进行hash？
心晴伴旅·2023-11-23 14:10

深度学习知识点：K折交叉验证

K折交叉验证：将可用数据划分为K个分区（K通常取4或5），实例化K个相同的模型，将每个模型在K-1个分区上训练，并在剩下的一个分区上进行评估。模型的验证分数等于K个验证分数的平均值。下面是3折交叉验证的图示：KerasK折验证部分代码：importnumpyasnpk=4num_val_samples=len(train_data)//knum_epochs=100all_scores=[]for
CVer_Yxq·2023-11-22 14:48

深度学习知识点一

1.说说卷积和全连接网络的区别？2.什么是感受野呢？3.深度学习的“深度”，是不是一昧的增加深度就好了吗？网络是否越深越好？4.减少过拟合的手段？5.简单的说一下YOLOV16.MobileNet用到的模型压缩手段是什么？7.简单的说一下注意力机制8.分割和分类的主要区别是什么？8.1什么是目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪8.2目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪之间的联系8.3目标识别、
spade_eddie·2023-11-22 14:15

【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件

【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件文章目录【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件花书内容1.概念定义1.1病态/良态问题1.2适定/非适定问题2.数学解释2.1良态/病态矩阵2.2机器学习和条件数2.3
邵政道·2023-11-22 13:45

深度学习知识点

深度学习过程data=[]fori,dinenumerate(data):image,label=dimage,label=image.cuda(),label.cuda()img=net(image)optimizer.zero_grad()#需要将梯度信息清零，因为梯度计算是按照batch分批次计算的，如果这一批batch没清零，会影响下一批batch的梯度计算，这也就是说为什么#在训练神经网
yzZ_here·2023-11-22 13:09

机器学习-笔记

绪论参考期刊ICCV偏向视觉CVPR偏向MLIAAAAI原理ICML参考链接CSDN机器学习知识点全面总结课堂内容学习-0912-N1 对于特征提取，简而言之就是同类聚得紧，异类分得开； detection
摸鱼带师小弟·2023-11-21 04:17

python算法中的机器学习算法之监督学习知识点（详解）

目录学习目标：学习内容：Ⅰ.线性回归（LinearRegression）Ⅱ.逻辑回归（LogisticRegression）
除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

训练日志 2019.7.26

也就出了两道，出的第一个题还算顺利，第二个题写的时候有个思维误区WA了一发其他的题没出，一部分原因是涉及到的知识点不了解，一部分原因也是因为懒觉得题太难就没补，水平还是太低，集训剩下的一个月，一方面要继续学习知识点
Alex_McAvoy·2023-11-10 23:39
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