学习知识点

CSDN学习业务年终总结

如果你有5分钟时间，请用我们的每日一练，各种题型帮你快速复习知识点；如果你有15分钟时间，请用我们的技能树，学习知识点；如果你有30分钟时间，请用我们的CSDN课程
CSDN产品汪·2022-12-28 09:19

华清远见嵌入式毕业总结

学习知识点是一方面，更重要的是锻
Kotzebue·2022-12-27 18:42

算法阅读学习

欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~算法知识点递归假设你在祖母的阁楼中翻箱倒柜
轻览月·2022-12-27 12:44

机器学习训练营--机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

文章目录机器学习训练营--机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记学习知识点概要学习内容学习问题与解答学习思考与总结tips1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用2学习目标
火柴本才·2022-12-26 11:10

【4003】通过html+css做一个图片列表的静态页面。

学习目标：[1]学习前端第三天掌握html与css(基础选择器，有、无序列表相关)入门知识，梳理今天的学习知识点；[2]通过已学知识做静态页面图片列表完成效果，效果图如下：知识点学习：设计页面需要的了解的知识点
快乐的数据库·2022-12-25 15:54

阿里云天池 Python训练营Task5：Python训练营测试 学习笔记

一、学习知识点概要本次是Python训练营的测试，在45分钟内完成25题，满分100分及格80分。题目主要考察Task1到Task3里面的Python基础知识。
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:07

动手学数据分析-Task04：数据可视化

Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据可视化前言一、学习知识点概要二
weison（cv）·2022-12-23 11:14

特种光纤所需学习知识（光纤光学）

光纤光学学习知识点感谢第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章光纤连接与耦合第八章简答题：感谢第一章光纤通信的优点宽带宽，低损耗，保密性好，易铺设光纤介质圆柱光波导，充分约束光波的横向传输（横向没有辐射泄漏
香蕉牛奶巧克力·2022-12-21 07:42

【机器学习】基于天气数据集的XGBoost分类与预测

目录一、学习知识点概要二、学习内容代码1.导入库2.对离散变量进行编码3.利用XGBoost进行训练与测试4.利用XGBoost进行特征选择5.模型调参三、学习问题与解答四、学习思考与总结一、学习知识点概要首先
elif:·2022-12-20 14:00

基于XGBoost的分类预测

一.学习知识点概要1.1XGBoost的介绍优点1.简单易用。相对其他机器学习库，用户可以轻松使用XGBoost并获得相当不错的效果。2.高效可扩展。
happiless·2022-12-20 14:55

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现

深度学习知识点总结专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器
Mr.小梅·2022-12-19 21:32

机器学习知识点练习题

一，单选题1.逻辑回归在训练的过程当中，如果有很多的特征高度相关或者说有一个特征重复了100遍，会有怎么样的影响？（）A。会让分类器的准确率降低B.会让分类器的准确率提高C。不会影响分类器的准确率D。结果不确定，与特征具体值有关2.逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）A。平方损失函数B。对数损失函数C。HingeLoss0-1损失函数D。绝对值损失函数3.假设在庞大的数据集上使用Logistic回
清风自渡人归路·2022-12-19 16:53

深度学习知识点之2---深度学习正则化

深度学习正则化偏差和方差数据集划分偏差与方差的意义解决办法正则化正则化项的理解神经网络中的正则化L1与L2正则化为什么能够防止过拟合Droupout正则化Dropout模型描述问题：为什么需要去做rescaleDroupout为什么有效（如何理解）Dropout实用指南偏差和方差数据集划分首先我们对机器学习当中涉及到的数据集划分进行一个简单的复习训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行
心惠天意·2022-12-17 13:48

一天1个机器学习知识点（一）

一天1个机器学习知识点（一）（决策树，有无监督学习，SVM，梯度下降法，逻辑回归，NB）一天1个机器学习知识点（二）（KNN，Kmeans，偏差方差，参数非参数模型，生成模型判别模型，正则化，概率，牛顿法
猫猫玩机器学习·2022-12-17 11:47

深度学习知识点总结-激活函数

深度学习知识点总结专栏链接:https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/124005405本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，
Mr.小梅·2022-12-16 19:19

动手学数据分析-Task03：数据重构

Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据重构前言一、学习知识点概要二
weison（cv）·2022-12-15 13:21

297个机器学习彩图知识点（1）

导读本系列将以彩图形式持续更新297个机器学习知识点。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.本文由mdnice多平台发布
冷冻工厂·2022-12-14 06:23

Redis数据库相关指令大合集

14天学习训练营导师课程：郑为中《Vue和SpringBoot打造假日旅社管理系统》努力是为了不平庸~学习有些时候是枯燥的，但收获的快乐是加倍的，欢迎记录下你的那些努力时刻（学习知识点/题解/项目实操/
秦 羽·2022-12-12 13:11

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

详解redis的三种特殊数据类型

14天学习训练营导师课程：郑为中《Vue和SpringBoot打造假日旅社管理系统》努力是为了不平庸~学习有些时候是枯燥的，但收获的快乐是加倍的，欢迎记录下你的那些努力时刻（学习知识点/题解/项目实操/
秦 羽·2022-12-10 15:45

Docker训练营Docker入门Dockerfile详解及镜像创建学习笔记

一、学习知识点概要镜像创建Dockerfile详解及镜像创建什么是Dockerfile？Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
Wrongtiia·2022-12-10 06:11

【机器学习知识点】2. 输入一个多项式，返回该多项式的一阶导数多项式

目标描述：输入一个多项式，返回该多项式的一阶导数多项式输入要求：1、输入的多项式只包含一个变量，变量可以是任意英文字母，不一定是x2、不需要按照次数升高或降低的方式排列3、系数需位于变量前4、不存在次数相同的两项（输入的多项式必须是合并同类项后的结果）需求示例：输入：2*x^3+3*x^2+5*x+1输出：6*x^2+6*x+5代码实现：importrandomimportreclassproce
阿_旭·2022-12-09 17:06

机器学习知识点总结

1、人工智能、机器学习、深度学习人工智能-（为机器赋予人的智能）：人工智能技术希望使用计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，这些能够代替人工工作的机器，算法等等统一称之为人工智能，人工智能是最早出现的。机器学习：一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。其最成功的应用领域是计算机视觉。深度学习：深度学习是机器
cw11lq·2022-12-07 13:37

嵌入式软件开发必备知识体系

嵌入式软件开发学习路线前言本章节主要介绍嵌入式软件开发概念以及大致的学习知识点的范围一、嵌入式软件是什么？
故曦·2022-12-05 14:36

14天学习训练营导师课程-Pygame学习笔记-Part1(环境准备)

PythonPygame游戏开发入门与实战》李宁《计算机视觉OpenCVPython项目实战》1李宁《计算机视觉OpenCVPython项目实战》2李宁《计算机视觉OpenCVPython项目实战》3学习知识点学习先从环境安装和配置开始
破晓之翼·2022-12-01 18:50

14天学习训练营之 初识Pygame

目录学习知识点PyGame之第一个PyGame程序导入模块初始化1.screen2.游戏业务学习笔记当init()的时候，它在干什么？init()实际上检查了哪些东西呢？它到底init了哪些子模块？
YF云飞·2022-12-01 18:48

14天学习训练营之 入门Pygame

目录学习知识点pygame的“helloworld”pygame模块概览事件理解事件事件检索处理鼠标事件处理键盘事件事件过滤产生事件模板代码写一个把所有发生的事件输出的程序使用方向键来移动图片产生一个完全自定义的全新事件这个程序让
YF云飞·2022-12-01 18:48

金融风控训练营赛题概况知识学习笔记

spm=5176.20850282.J_3678908510.2.f2984d57wKRgrA&postId=170948一、学习知识点概要理解赛题数据和目标，清楚评分体系，熟悉比赛流程。
voukoe·2022-11-30 17:36

金融风控训练营赛题 数据分析概况知识学习笔记

spm=5176.20850282.J_3678908510.4.f2984d57kkoL2y&postId=170949一、学习知识点概要本次知识点主要讲的如何对数据整体概况进行分析，包括数据集的基本情况
voukoe·2022-11-30 17:05

【机器学习知识点】【1】二维与三维空间梯度下降微分求解及可视化展示

【机器学习知识点】系列文章主要介绍机器学习的相关技巧及知识点，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文主要介绍了机器学习中梯度下降的数学微分求解方法及其可视化。
阿_旭·2022-11-29 06:18

深度学习知识点总结（持续更新）

池化层MaxPoolingMeanPooling的反向传播池化层（pooling）的反向传播是怎么实现的网络权重初始化方法网络权重初始化方法总结（上)：梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化.网络权重初始化方法总结（下）：Lecun、Xavier与HeKaiming为什么要进行特征归一化标准化？为什么要做特征归一化/标准化？.BatchNormalization作用BatchNormalization详
JonassssRo·2022-11-28 22:38

深度学习知识点大总结（持续更新中。。。）

文章目录seedseedseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。而使用梯度下降法最终得到的局部最优解对于初始位置点的选择很敏感，设置了seed就相当于规定了初始的随机值。设置随机种子的方法能够近似的完全复现作者的开源深度学习代码，随机种子的选择能够减少一定程度上算法结果的随机性，也就是更接近于原始作者的结果参考资料：see
挨打且不服66·2022-11-28 22:05

机器学习知识点梳理2--决策树篇

1.决策树的优缺点优点：决策树易于理解和实现.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性能够同时处理数据型和常规型属性，其他的技术往往要求数据属性的单一在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果对缺失值不敏感可以处理不相关特征数据效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，
Lyttonkeepgoing·2022-11-27 06:12

深度学习知识点总结：优化器总结

深度学习知识点总结专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器
Mr.小梅·2022-11-25 16:44

深度学习的基本原理

14天学习训练营导师课程：李立宗《讲给入门者的深度学习》学习知识点什么是深度学习？深度学习如何工作？深度学习基本原理什么是深度学习？
光酱ZG·2022-11-25 09:48

谈起AlphaGo,来看其中的强化学习知识点

谈起AlphaGo来看其中的强化学习知识点王树森老师的深度强化学习课程笔记1.TrainingandExecution1.1.trainingin3steps:首先，利用behaviorcloning模仿学习
Catherine_he_ye·2022-11-24 15:04

【07】深度学习知识点总结

深度学习普及知识1.深度学习平台现有的深度学习开源平台主要有Caffe,PyTorch,MXNet,CNTK,Theano,TensorFlow,Keras,fastai等。那如何选择一个适合自己的平台呢，下面列出一些衡量做参考。参考1：与现有编程平台、技能整合的难易程度主要是前期积累的开发经验和资源，比如编程语言，前期数据集存储格式等。参考2:与相关机器学习、数据处理生态整合的紧密程度深度学习研
weixin_47082769·2022-11-21 18:20

机器学习知识点

文章目录机器学习聚类K-means聚类有监督学习K-means近邻青少年市场细分决策树ID3、C4.5、CARTLR为什么用最大似然函数作为损失函数为什么用sigmod应用场景SVM常见核函数决策树朴素贝叶斯垃圾短信过滤评价指标样本分布不均，如何训练训练集和测试集的划分分类指标过拟合、欠拟合为什么会发生过拟合如何防止过拟合为什么参数越小模型越简单实现参数的稀疏的用处PR、AOC、AUC曲线P-RR
BluePROT·2022-11-21 11:53

机器学习知识点

文章目录1.常用概念1.1数据集划分1.2参数与超参数1.3过拟合与欠拟合—偏差、方差和误差2.常见模型及分类2.1模型分类2.1.1监督学习与非监督学习模型2.1.2参数与非参数模型2.1.1生成与判别模型2.2常见模型2.2.1线性回归模型2.2.2逻辑回归模型2.2.3决策树模型模型2.2.4随机森林及Boosting模型2.2.5XGBoost模型3.效果评估3.1预测问题常用的评估方法3
Jon Shen·2022-11-21 11:45

机器学习知识点：模型加权集成7种方法

在竞赛中如果对多个预测结果进行集成，最方便的做法是直接对预测结果进行加权求和。此时不同任务，加权方法不同：分类任务：类别投票&概率值加权回归任务：预测值加权排序任务：排序次序加权目标检测任务：预测结果NMS语义分割任务：像素类别投票&加权在本文中我们将介绍最常见的分类&回归任务的结果加权方法，也就是Blend操作。文章目录技术提升多样性&精度差异Outoffold方法1：均值加权方法2：权重加权方
Python数据开发·2022-11-21 11:12

阿里云天池金融风控训练营【task1赛题理解】学习笔记

金融风控训练营task1赛题理解学习笔记本学习笔记为阿里云天池金融风控训练营task1-赛题理解的学习内容一、学习知识点概要文章目录金融风控训练营task1赛题理解学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容
优岚岚·2022-11-21 05:57

【YOLOP代码阅读记录】

深度学习中Python常用知识点在学习YOLOP的过程中，记录python及Pytorch教程，深度学习知识点。
仰望星空--123·2022-11-20 18:03

机器学习相关资料汇总

机器学习防止模型过拟合方法总结深度学习知识点——梯度消失和梯度爆炸类别不均衡问题之loss大集合逻辑回归常见面试点总结LR+FTRL算法原理以及工程化实现
xLyons·2022-11-20 18:12

OpenCV快速入门学习目录一

OpenCV入门学习目录目录OpenCV入门学习目录...1基本信息...1学习知识点...2认识矩阵...2认识Mat类...2Mat类的构造函数，析构函数，以及相关的成员函数，cols，rows等.
程序员技术入门搬运工·2022-11-19 16:16

Linux的前世今生

14天学习训练营导师课程：互联网老辛《符合学习规律的超详细linux实战快速入门》努力是为了不平庸~学习有些时候是枯燥的，但收获的快乐是加倍的，欢迎记录下你的那些努力时刻（学习知识点/题解/项目实操/遇到的
康来个程·2022-11-19 09:01

【机器学习】机器学习知识点全面总结（监督学习+无监督学习）

目录：机器学习知识点全面总结一、监督学习1.1单模型1.1.1线性回归1.1.2逻辑回归1.1.3Lasso1.1.4K近邻(KNN)1.1.5决策树1.1.6bp神经网络1.1.7支持向量机(SVM)
旅途中的宽~·2022-11-17 11:53

机器学习知识点总结 - SVM

SVM是第一个开始深入学习并大部分理解的算法。趁着2018年的最后一天，抓紧时间，总结一下自己学到的东西，和大家分享一下！参考资料：周志华老师的《机器学习》+李航老师的《统计学习方法》SVM是一种监督学习的二分类算法。基本SVM可以用来解决样本空间中线性可分的问题。通过引入核函数，可以将在原始样本空间线性不可分的问题，转换成为在高维特征空间中线性可分的问题，进而得以解决。另外，针对那些在样本空间线
RaymondLove~·2022-11-15 09:22

【强化学习Q-Learning算法学习笔记】概念整理+实例+代码解释+ppt

强化学习知识点整理，学习了莫烦python教程中的内容，并写了自己的理解，原链接在下方，非常感谢原作者分享，我整理的ppt全部内容放在文末。
一只小榨菜·2022-11-14 19:45

统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法

统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法梯度下降梯度下降（gradientdescent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值
Turned_MZ·2022-11-14 07:52

操作系统学习知识点（2）

1、PCB进程控制块包含三类消息1、标识信息（进程标识符、父进程的标识符等）2、现场信息（寄存器的内容、控制寄存器(如PSW寄存器)的内容、用户堆栈指针）3、控制信息（进程调度的相关信息）进程控制块包含三类信息1.标识信息。用于唯一地标识一个进程，常常分由用户使用的外部标识符和被系统使用的内部标识号。几乎所有操作系统中进程都被赋予一个唯一的、内部使用的数值型的进程号，操作系统的其他控制表可以通过进
鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅鹅·2022-11-12 09:31
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