实战笔记

卷积神经网络结构设计,卷积神经网络参数设置

深度学习Caffe实战笔记Caffe平台下，怎样调整卷积神经网络结构调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数，并且更改layer的类型，比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv
快乐的小荣荣·2023-01-11 01:14

《R语言实战笔记》第四章：基本数据管理

第四章：基本数据管理4.1一个示例关于研究问题：“男性和女性在领导各自企业方式上的不同”，书作者给出了一个leadership数据框(具体内容见书P65)。manager75]=55&age30),]4.10.4subset()函数#使用subset()函数可以更方便地选择变量和观测，下面是两个示例：newdata=35|age25,select=gender:q4)#选择25岁以上男性的观测，保
N刻后告诉你·2023-01-09 19:07

ESXi8.0安装，实体机安装，IPMI远程安装实战笔记

目录1.前言2.连接主板IMPI3.硬件兼容及BIOS设置4.从U盘安装ESXiESXi8.0安装包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1-a3ka1TAScFPtAc29jcxzQ提取码：qwhg1.前言ESXi系列的虚拟机直接以操作系统的形态出现，与基于Linux和Windows以及MacOS系统的虚拟机相比，其虚拟化效率更高，调度不受寄主系统调度机制影响，实时性好。使
三月花科技·2023-01-08 03:02

【数据挖掘】2018最新python3 数据分析与爬虫实战笔记

https://www.bilibili.com/video/av22571713?p=17urlretrieve函数：直接将网络上的网页爬取到本机上urlcleanup函数：清除上面urlretrieve函数的缓存getcode:获取网页的状态码（如：200）geturl:获取网页的网址网页访问超时设置17urllib.request无法使用https,需要改成http网址中出现中文的解决方法：
student241·2023-01-06 15:58

机器学习实战笔记——第十三章

一、数据API使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建一个数据集：dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.range(10))print(dataset,tf.range(10))foritemindataset:print(item)结果如下：from_tensor_slices该函数创建一个给定张量的切片（
DaMeng999·2023-01-06 13:01

苦学这份2022最全的Java性能优化实战笔记，已涨17k

最近有小部分同学找到了工作,但大部分以外包或中小型企业工作为主,其中有同学跟我反应道:2022年JAVA人才需要饱和,很多企业停招Java人才........而我想说的是:Java每年有几百万人入行,竞争确实很大,但目前国内90%以上程序员干的活是流水线CRUD,从专业角度来看并无技术含量,2022有资质的IT企业不缺CRUD程序员,所以只有外包公司要你...有没有感觉一股淡淡的忧伤.我认为:在J
肥肥技术宅·2022-12-30 02:40

wxPyhton实战笔记--窗口里显示图片

wxPyhton实战笔记--窗口里显示图片主要涉及的知识点主要涉及的知识点在窗口里显示图片importwx'''pipinstallwxpython'''classFrame(wx.Frame):def
Paper_Sheep·2022-12-26 10:00

从零开始学bert，预训练实战笔记(torch版本)

目录序言预训练定义tokenizer定义预训练模型的参数开始预训练finetune微调bert模型定义模型定义dataset定义训练过程结论序言BERT是2018年10月由GoogleAI研究院提出的一种预训练模型。当时它在11中不同的NLP任务中取得了SOTA结果。我第二次参加的正式比赛是腾讯广告算法大赛，本来这个比赛是一个学习使用bert的很好的机会，但是由于比赛中LSTM展现出了优于tran
无敌叉烧包z·2022-12-26 01:39

基于python的opencv项目实战笔记（五）—— Canny边缘检测

importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcv_show(name,img):cv.imshow(name,img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#Canny边缘检测算法#（1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声#（2）计算图像中每个像素点的梯度强度变化#（3）应用非极大值抑制，以
Echo_`·2022-12-20 04:34

CSS实战笔记(四) 抖动效果

1、悬浮抖动（1）效果演示（2）完整代码.shape{margin:50px;width:200px;height:50px;line-height:50px;text-align:center;border:1pxsolidblack;}.shake:hover{animation:shake800msease-in-out;}@keyframesshake{/*水平抖动，核心代码*/10%,9
半虹·2022-12-16 07:56

机器学习实战笔记--决策树

本文为《机器学习实战》学习笔记1.决策树简介决策树可以从数据集合汇总提取一系列的规则，创建规则的过程就是机器学习的过程。在构造决策树的过程中，不断选取特征划分数据集，直到具有相同类型的数据均在数据子集内。1.1划分数据集由于不同属性的数据类型不同，其对应的测试条件也不同。即非叶子节点的每条出边代表的含义不同。二元属性产生两个可能的输出。标称属性具有多个属性值。可以根据属性值的数量产生多路划分，每个
Azoobie·2022-12-15 11:54

从源码到架构实战，Spring Boot+Spring Cloud微服务开发笔记全分享

就一个字“屌”分享一份由阿里p8大牛编写的【SpringBoot+SpringCloud微服务开发实战笔记】此份适合的读者：微服务开发入门人员，入门编程的学员，中级编程的学员，在校学生，微服务框架研究人员在当前技术迭代很快的情况下
·2022-12-14 14:25

Spring Cloud Alibaba微服务实战笔记之微服务架构篇

目录：一、微服务介绍二、微服务架构的常见问题三、微服务架构的常见概念四、微服务架构的常见解决方案概述：俗话说，兵马未动，粮草先行，只有更好的理解什么是微服务，才能事半功倍的学习好微服务架构。一、微服务介绍微服务架构，重点在一个微字，简单的说就是将单体服务拆分成更多更小的服务，每个服务都是一个独立的，可以运行的项目。我们来看一张图：这么拆有什么好处？没有拆分之前，你修改一个功能，进行测试，部署上线，
小龙架构笔记·2022-12-14 13:10

阿里全心打造，“Java核心精选宝册”助成长，面试实战一步到位

二、笔记展示（面试真题+Java成长笔记+技术官实战笔记+电子书）1、面试真题笔记1.1：Java面
跟着我学Java·2022-12-13 08:52

【PyTorch】学习笔记(02):开发环境准备

【PyTorch】深度学习与Pytorch实战笔记学习笔记02:开发环境准备【PyTorch】深度学习与Pytorch实战笔记1.环境2.检测环境3.配置Pycharm1.环境Python+AnacondaCUDAPycharm2
Drmon.·2022-12-12 16:52

机器学习实战笔记（二）KNN算法

文章目录算法概念、基本思想和应用概念基本思想应用实例三个基本要素K的取值距离度量分类决策规则特征归一化很重要算法描述与优缺点参考博客算法概念、基本思想和应用概念官方概念：所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。简单来说，根据待分类点的周围邻居来判断类别，邻居大多数属于哪一类，就将待
chenyonwu同学·2022-12-09 10:55

yolov5 OpenVINO2021 windows部署实战

目录yolov5.6.1训练自己数据转openvinoc++实战笔记OpenVINO2021下载安装c++和python在Windows10中，设置OpenVINOC++库环境变量path的步骤如下：第一步
AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

yolov5.6.1训练自己数据 转openvino c++实战笔记

目录yolov5.6自带导出openvino脚本pytorch导出openvino代码提取openvinopython版安装设置参数：python测试：
AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

PyTorch学习笔记（七）：PyTorch可视化

PyTorch可视化往期学习资料推荐：1.Pytorch实战笔记_GoAI的博客-CSDN博客2.Pytorch入门教程_GoAI的博客-CSDN博客本系列目录：PyTorch学习笔记（一）：PyTorch
GoAI·2022-12-07 02:56

机器学习实战笔记（一）

1机器学习概览1.什么是机器学习机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学(和艺术)。机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。(亚瑟·萨缪尔，1959)计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习(汤姆·米切尔，1997)2.为什么要进行机器学习需要进行大量手工调整或者需要拥有长串规则才能解决的问题：机器学习算法通常可以简化代
威士忌燕麦拿铁·2022-12-05 11:28

机器学习实战笔记--kNN

本文为《机器学习实战》学习笔记1.相关数据类型&函数介绍SciPy基于Python生态系统提供了数学运算、科学和工程的开源软件，主要包括基本N维数组包NumPy，科学计算基本库SciPylibrary，用于2D绘图的Matplotlib，交互式控制台IPython，用于符号数学Sympy，用于数据结构和分析的pandas。1.1NumPyNumPy是python科学计算的基础包。包括强大的N维数组
Azoobie·2022-11-30 03:15

《R语言实战笔记》第七章：基本统计分析

第七章：基本统计分析7.1描述性统计分析7.1.1方法云集vars0.05，没有足够理由认为患者性别和改善情况存在某种关系#注意：当某个单元格的数据小于5(如这里的Male-Some)，可能使卡方近似无效#使用fisher.test()函数进行Fisher精确检验和mantelhaen.test()函数进行Cochran-Mantel-Haenszel卡方检验详见P1437.2.3相关性的度量在拒
N刻后告诉你·2022-11-30 01:03

R语言实战笔记 基本统计分析 组间差异的非参数检验

组间差异的非参数检验若数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可使用非参数方法两组的比较Mann-WhitneyU检验两组数据独立时使用。用来判断一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大。>library(MASS)>with(UScrime,by(Prob,So,median))>wilcox.test(Prob~So,data=UScrime)这其中第二句的意思是把UScrime中的
ZY_Jack·2022-11-30 00:50

R语言实战笔记 基本统计分析-相关

相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。将使用R基础安装中的state.x77数据集，提供了美国50个州在1977年的人口、收入、文盲率、预期寿命、谋杀率和高中毕业率数据等。数据如下：相关的类型Pearson、Spearman和Kendall相关：可以用cor(x,use=,method=)函数计算三种相关系数。而cov()函数可用来计算协方差。cor和cov的参数：x：矩阵或数据框use：指
ZY_Jack·2022-11-30 00:49

Linux实战笔记-----通过Ingress-nginx实现负载均衡

一、ingress简介Ingress是一个API对象，和其他对象一样，通过yaml文件来配置。ingress通过http或https暴露集群内部service，给service提供外部URL、负载均衡、SSL/TLS能力以及基于host的方向代理。1.Ingress安装官网下载yaml文件wgethttps://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingres
没事儿我溜达·2022-11-30 00:08

SpringBoot+vue全栈开发实战笔记太香了

Spring作为一个轻量级的容器，在JavaEE开发中得到了广泛的应用，但是Spring的配置繁琐臃肿，在和各种第三方框架进行整合时代码量都非常大，并且整合的代码大多是重复的，为了使开发者能够快速上手Spring，利用Spring框架快速搭建JavaEE项目，SpringBoot应运而生。SpringBoot中对一些常用的第三方库提供了默认的自动化配置方案，使得开发者只需要很少的Spring配置就
ZzzzjQqqq·2022-11-28 09:16

Pandas入门笔记

笔记参照课程唐宇迪python数据分析与机器学习实战笔记方便自己今后回顾和查看，需要详细了解各自Pandas操作，建议学习上述课程Pandas数据结构pandas是基于numpy的数据处理库。
Sehr_Gut·2022-11-25 17:32

PyTorch入门到进阶实战笔记二（慕课网）

文章目录Pytorch搭建简单神经网络机器学习和神经网络的基本概念利用神经网络解决分类和回归问题预测房价（回归）手写数字图片分类（分类）计算机视觉计算机视觉的基本概念常见的图像处理概念亮度、对比度、饱和度图像平滑/降噪图像锐化/增强边缘提取算子直方图均衡化图像滤波形态学运算OpenCV及其常用库函数介绍特征工程从特征工程的角度理解计算机视觉的常见问题卷积神经网络概念介绍卷积层常见的卷积操作如何理解
酸菜鱼_2323·2022-11-24 22:41

Spark大数据分布式处理实战笔记（五）：Spark MLlib

前言Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，本公众号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容：1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍2.linux下Hadoop安装与环境配置3.linux下Spark安装与环境配置本文的参考配置为：Deepin15.11、Java1.8.0_241、Hadoop2.10
大数据之眸·2022-11-24 06:18

机器学习实战笔记(Python实现)-02-决策树

决策树原理简单来说就是：1，先计算所有列概率，及概率log值，据此求出整体的信息熵A；2，取出数据集中的每一列，计算剩余特征值的信息熵ai,并计算差值，也就是信息熵增益：bi=A-ai,除去自己这列，算的信息熵越小，信息增益越大，表示自己这列越重要；3,选出最重要的列，作为主要特征，作为根节点，依次比较，直到创建分类树；4，拿测试集来测试，从根节点开始检测，最后分类；决策树须知概念信息熵&信息增益
lengyuyan007·2022-11-23 20:37

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记前言环境配置游戏环境信息提取及建模（1）血量信息提取（2）击打信息提取（3）智能体动作设置（4）奖励设置所用算法——DQN(DeepQNetwork)实际表现前言本项目基于
NathanWu7·2022-11-23 12:37

java移动端部署_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。非常感谢飞桨开源社区的大力支持，并热情答复我遇到的各种问题，使得我可以快速上手。特整理本篇学习笔记，以此回馈网友们的无私付出。大家都共享一点点，一起为深度学习的推进添砖加瓦(哈哈，非常正能量，有木有！)这篇文章详细记录
小6加油·2022-11-22 16:13

人脸识别5.1- insightface人脸检测模型scrfd-训练实战笔记，目标检测的理论理解

1、insightface/detection/scrfd模型训练1.0、数据集数据集下载说明：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/datasets官方下载目录：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/标签下载：https://gitee.com/link?target=http
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 13:53

Redis真没那么难，这份大佬实战笔记也太可了，吹爆

Redis的技术全景Redis一个开源的基于键值对（Key-Value）NoSQL数据库。使用ANSIC语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀，并提供多种语言的API。我们要首先理解一点，我们把Redis称为KV数据库，键值对数据库，那就可以把Redis内部的存储视为存在着一个巨大的Map，对Map的操作无非就是get和put，然后通过key操作这个key所对应的value，而这个va
娜布其 20224016017·2022-11-20 21:12

人脸识别5- insight-face-paddle-以及insightface代码实战笔记

1、insight-face-paddle1.1、源码安装包cd./InsightFacePaddlepython3setup.pybdist_wheelpip3installdist/*源码编译后会生成安装包whl,用setuptool操作，源码编译利于定制相应的依赖包，这个本质上就是github开源的rep，然后打包成了whl2、笔记2.1、pycharm编译器会优先去虚拟环境里面去掉包，虚拟
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-20 12:59

【干货】AI全栈工程师学习+进阶+实战笔记

今天给大家推荐一个好朋友小书童，不仅有趣也具有非常强的执行力，独自创立和运营了【集智书童】公众号；【集智书童】从最开始的机器学习与深度学习基础开始记起，为刚刚入门人工智能的小伙伴提供理论基础；同时【集智书童】也保持其前沿性，对最新、最具实用性的论文进行解读和翻译记录，为已经工作的小伙伴、或者科研领域的小伙伴抛砖引玉，希望小伙伴们也可以继往开来，启发更多的思考节约更多的时间成本。最最重要的是，有了理
视学算法·2022-11-09 09:47

全新问世，阿里内藏版的SpringBoot 2.5实战笔记，全面覆盖新特性

学习是一种基础性的能力。然而，“吾生也有涯，而知也无涯。”，如果学习不注意方法，则会“以有涯随无涯，殆矣”。学习就像吃饭睡觉一样，是人的一种本能，人人都有学习的能力。我们在刚出生的时候，什么也不知道，是一张真正的白纸，我们靠学习的本能，学会了走路、说话、穿衣服…后来，我们上学了，老师把书本上的知识一点一点灌输到我们的脑子里，我们掌握的知识越来越多，与此同时，我们学习能力却好像越来越差了，习惯了被别
骑着猪追马的程序员·2022-11-08 21:12

阿里内藏版的SpringBoot 2.5实战笔记，全面覆盖新特性

今天给大家带来的这份阿里架构师亲笔的SpringBoot2.5实战笔记；笔记全面覆盖了SpringBoot2.5新特性、自动化配置原理、如何开发RESTAPI、实战MySQL数据库、Redis高并发缓存
java南木·2022-11-08 20:55

Pytorch训练过程可视化

PyTorch深度学习实战笔记1.TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一组可视化工具（ASuiteofVisualizationTools），可以帮助开发者理解、调试和优化
眕眕·2022-11-07 10:35

Hadoop大数据实战笔记

1、Hadoop简介：什么是Hadoop呢？Hadoop是一个开源分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，利用集群的威力进行高速的运算和存储，适合处理非结构化数据。2、Hadoop生态圈：什么组件组成了Hadoop的生态圈？Hadoop的生态圈组成为：数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。HDFS：HDFS是一种数据保存机制，数据被保存在集群
Popuessing's Jersey·2022-11-02 11:26

《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：决策树 4》

之前的决策树分类部分只完成了对离散值的分类，当遇到有某些属性值是连续的时候就需要一些其他的方法了。由于连续值的可取值数目不再有限，因此不能直接根据连续属性的可取值来对节点进行划分。此时就需要连续属性的离散化，最简单的策略是采用二分法对连续属性进行处理，这正是C4.5决策树算法中采用的机制。下面我们以周志华老师的西瓜书为例画一个带有连续值分类的决策树。给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个
z新一·2022-11-01 14:21

阿里十年架构师总结的分布式原理、设计与实战笔记

什么是分布式?分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。这份分布式服务架构：原理、设计与实战，层次
·2022-10-30 23:49

还在乱卷？阿里 DBA 首次公开 MySQL 调优笔记，GitHub上已经开始疯狂涨星了

我看大家最近都挺迷茫的，那就免费分享一份阿里巴巴DBA首席技术Leader亲自整理的——MySQL优化实战笔记，与其继续焦虑下去，不如静下来，好好沉淀自己。
Java程序V·2022-10-29 16:02

pytorch深度学习实战笔记

一、第一章深度学习和pytorch库简介1、深度学习是近似复杂的、非线性的过程。2、机器学习：依赖特征工程；深度学习：自动寻找表征3、张量：它是一个多维数组4、Pytorch的2个核心：（1）提供了张量以及torch模块提供的库（2）张量可以跟踪对其执行操作的能力，以及计算导数5、pytorch核心模块位于torch.nn中二、第二章预训练模型1、预定义模型位于：torchvision.model
benben044·2022-10-17 12:26

两份阿里架构师编写的950页分布式实战笔记，助我躺进阿里

近十年来，互联网服务在社交网络、搜索、电商、O2O、视频、移动和云计算等领域呈现了井喷式发展，伴随而来的是数千万的日订单量、数亿的日活跃用户、数百亿的日消息发送量等海量的业务规模。支撑这些海量的业务规模的则是基于廉价服务器集群的高可用、可伸缩的分布式互联网技术。今天就要分享两份有关高可用、可伸缩的分布式互联网技术的进阶资料。第一份以可伸缩服务架构为重点，从理论基础、架构设计、一线行业的实践经验和代
敲代码的程序狗·2022-10-13 16:14

阿里百万架构师打造的 Java并发编程实战笔记，理论到实践一键搞定

前言并发编程式Java语言的重要特性之一，当然也是最难以掌握的内容。编写可靠的并发程序是一项不小的挑战。但是，作为程序员的我们，要变得更有价值，就需要啃一些硬骨头了。因此，理解并发编程的基础理论和编程实践，让自己变得更值钱吧。1、简介2、线程安全性3、对象的共享4、对象的组合5、基础构建模块6、任务执行7、取消与关闭8、线程池的使用9、图形用户界面应用程序10、避免活跃性危险11、性能与可伸缩性1
Java技术那些事儿·2022-10-12 18:04

两份阿里架构师编写的950页分布式实战笔记，助我躺进阿里

近十年来，互联网服务在社交网络、搜索、电商、O2O、视频、移动和云计算等领域呈现了井喷式发展，伴随而来的是数千万的日订单量、数亿的日活跃用户、数百亿的日消息发送量等海量的业务规模。支撑这些海量的业务规模的则是基于廉价服务器集群的高可用、可伸缩的分布式互联网技术。今天就要分享两份有关高可用、可伸缩的分布式互联网技术的进阶资料。第一份以可伸缩服务架构为重点，从理论基础、架构设计、一线行业的实践经验和代
·2022-10-09 15:55

阿里巴巴技术官甩出的SpringCloud笔记，GitHub标星已突破82k

今天分享的是，Alibaba技术官丢出来的SpringCloud微服务实战笔记，这份笔记让人看了不得不爱，目前在GitHub的热度已经标星
java记·2022-09-28 18:20

02-系统日志

MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结
惑边·2022-09-24 19:28

自然语言处理实战笔记——2.简单的聊天机器人

实战练习——简单的聊天机器人计算机眼中的语言一个简单的聊天机器人拓展另一种方法计算机眼中的语言要让计算机学会语言处理，最关键的是明白计算机怎么理解咱们的语言，计算机眼中只有0101的语言，比如我输入"Lilghost",计算机会觉得这是010100100000（当然应该是对应字符的ASCII码，我随便写了一串，其实是小鬼生日的BCD码），计算机自然会根据输入的01位串和之前存入计算机的01位串对比
komova0·2022-09-22 18:30
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