对抗机器学习第20页

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

2022-09-16

当我们无力对抗命运的时候怎么办呢？甲木参天，脱胎要火。春不容金，秋不容土。火炽乘龙，水宕骑虎。地润天和，植立千古。原局分析：乾造：辛未乙未甲申戊辰甲木生于夏末，为泄耗的月份，不得月令。

一铭先生·2024-02-15 08:15

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R

何处闻韶·2024-02-15 08:11

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],

皮皮大·2024-02-15 08:54

瑜珈觉知日更

在希望里，人们会试图控制情势；然而在对抗那些要能会让情势朝他们不乐见的方向发展的外力时，他们又把自己当成了这些外力的受害者。所以说，希望是跟权力和控制有关的，而且是一种不负责任的表现。

伊一xlz·2024-02-15 08:01

Non-Stationary Texture Synthesis by Adversarial Expansion

2.对应损失的贡献：对抗损失作为纹理的主要生成L1损失减少噪声和非自然的内容，但是太过平滑风格损失使得图像最终加入更多细节，但是也加入了颜色的扭曲3.网络训练流程：-------------------

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

生成对抗网络 Generative Adversarial Nets(GAN)详解

生成对抗网络GenerativeAdversarialNets(GAN)详解近几年的很多算法创新，尤其是生成方面的task，很大一部分的文章都是结合GAN来完成的，比如，图像生成、图像修复、风格迁移等等

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

“家务”该如何存在

跟“家务”一直不能和平相处，严格说，这种对抗是在婚后，从体力到心理。

简笔7879·2024-02-15 05:32

世界杯进行中

昨天看到梅西和C罗相继被姆巴佩和卡瓦尼淘汰，真的感觉，世界杯无弱旅，更感觉到作为一个团队，个人再强大也无法对抗团队的力量。因此一定要跟对组织，跟对领导，找到志向相投而且频率一致的队友。

蒙山杠子·2024-02-15 04:13

tcmalloc

它具有现代化内存分配器的基本特征：对抗内存碎片、在多核处理器能够scale。据称，它的内存分配速度是glibc2.3中实现的malloc的数倍。

ywhu·2024-02-15 04:55

疫情形势依然严峻，你我他都不能掉以轻心

政府对核酸检测监控的不到位引起的社会愤怒情绪，社会认识上的对抗疫工作的模糊松劲思想，还有三年疫情给社会造成的身心疲惫、经济萎靡、困难群体扩大需要通盘考虑，以及地方政府对国家防疫政策调整执行难度的提高

上官茂华·2024-02-15 04:49

晓年鉴—1971晓世界

世界发展到1971年，主要形势变成了美苏对抗，

喵的世界妙旅·2024-02-15 03:59

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

做一个心有城府的人

如果你不想被淘汰出局，你就要顺应时代，而不是和时代对抗。事实上，你和身边的一切，都不能对抗。一个爱唱反调的人，其实是在抬杠，令人反感，也会把自己逼到死角里去。

悟心语·2024-02-15 02:56

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息

夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大

Apache Flink·2024-02-15 01:50

《流星花园》道明寺穿搭最后一波，学穿搭的男孩子看过来

可惜我们阿寺这集为了和杉菜在一起与他妈对抗绝食，好心疼！！酒红色海马毛衣这个菜刀拿得也太霸气了吧！！低领撞色毛衣这件毛衣我觉得妹子也可以穿！虽然看起来款式很普通，

邱晨程·2024-02-15 01:28

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([

xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

主要分为以下章节：概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行机器学习开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择，将近7

刘好看静静·2024-02-14 22:41

白条鱼落网记

虽说这几年，国家加大了对走私的打击力度，但仍有不少人敢与政策对抗，这些顽固分子中，有一个外号叫白条鱼的，不但胆子大，诡计也特别多，每到关键时刻，他阴险的计谋总能骗过缉私人员，让走私商品涉险过关，不断地发着横财

邱红波·2024-02-14 22:06

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。

kfjh·2024-02-14 22:25

听书《用事实说话》

对话而不是对抗图片发自App本书金句精选一、我们越多了解他人看问题的视角，越能更好地传递信息。（换位思考，书中强调换位思考要注意两个问题。一是需要把真相伙伴看成有独特个性的人，并叫出他的名字。

你好呀我是慧慧·2024-02-14 21:26

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

团体对抗单循环对阵编排算法

问题描述：有A、B两个队，各有N个队员，现在要举行团体单循环对抗赛，即进行N轮比赛，使A队的每个队员都要和B队的所有选手交手一次。要求做出对阵编排表，达到：1、每个选手都和对方的所有选手交手一次。

laomai·2024-02-14 20:50

无悔的选择

你是我此生无悔的选择，哪怕因此和全世界对抗。你小小的生命倔强的成长，告诉世俗爱本来很是简单。他们说的规矩和前提，都是我所不屑的东西。爱情已经偏离了主题，好像原始社会就有的物物交换。

悠然_3c09·2024-02-14 20:13

影评 |《绿皮书》，在温暖中润物细无声

观影的整个过程非常愉悦，在引人入胜的情节与幽默诙谐的对白中感觉到的是美好，在温和的对抗中感觉到为主人公为权利奋斗的坚强，在影片温暖的色调和叙述中感受人与人之间的温情，让人充满了希望。

李东雷·2024-02-14 20:20

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

金英沧州焦点解决初64中17，本周第一次约练，总第479次分享，坚持分享第252天

如果他是在对抗父母，那么他就不会自残。评估自残自杀，他在做什么？1.我要死给你们看。他需要被看到，当被看到的时候，自己的需要被满足，他就不会再自残自杀。2.因为深深的绝望。

守护甜心·2024-02-14 19:59

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

《怎样让学生爱上阅读》读书笔记

阅读是对抗网瘾最好的”利器“”，是最好的”防火墙“重视阅读的家庭一般来说，家庭关系更为和谐，亲子关系更为融洽，因为父母与孩子会有更多的共同语言

游说游记·2024-02-14 19:02

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-14 18:21

2016-01-11创记21 | 对抗雾霾，科技打造大自然的暖房

二零一零年开始创业的时候，还只是想着说做一个数据采集的平台，有各种各样的设备可以连接进来。但是，事实上，在个人微小的资源配置下，没有传感设备制造商愿意用我们的平台。后来接触到宁波气象局做数据通信模块，于是就一直专注在3G通信的设备上。耗费了大量的精力，这个产品始终是无法突破气象应用领域的限制，推广也一直没有起色。接着做了温湿度采集器，这个设备到是已经很稳定，而且也有一批客户在使用。它虽然扩大了原先

创业行者·2024-02-14 18:51

罗伯特·帕丁森版《蝙蝠侠》全新中文预告发表对抗谜语人

在本片中蝙蝠侠在和谜语人对抗的同时，还要留心哥谭警局中的腐败。

全息说电影·2024-02-14 18:18

运动游戏，好处多多

《游戏力》摘录：不是所有的运动游戏都要对抗或打斗，有一些游戏就是简单的攀爬，或者跑来跑去。所有的孩子都需要这类游戏，但是大部分孩子都没有获得足够的运动游戏的机会。

达文喜·2024-02-14 18:18

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学

Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.

三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

告别四月

今天上午繁花老师对我进行了审核，我向她诉说了我的五点困惑：1、和孩子之间存在一些对抗，当我对孩子提出一些建议时，总是被否定。有时候孩子会拖延。2、热爱自己的工作、却又不想被工作的所屑淹没。

诗渝_b709·2024-02-14 16:33

孩子聪明厉害，我智慧负责，我们都被人喜欢！

感赏：昨晚意识到头疼腿软的原因，并去调整，并从孩子咳速、和太太对抗等外在反应责任回归在内找到原因，早上身体就好了，真的很快捷神奇！

海波谈吸引力法则实用·2024-02-14 16:18

如何避免“巨婴”

1.父母的这两个教育错误会让孩子形成巨婴心理，第一个就是不让孩子犯错，第二个就是包办孩子的一切2.巨婴状态的人特别满足于理想的世界，容易对抗现实3.对于孩子

总在清晨与傍晚·2024-02-14 15:11

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