对比实验模型第23页

你真能控制自己的想法吗

其实，这可以用一个经典的心理学实验解释——就是白熊实验，正好就是今天解析的书籍的名字：《白熊实验》，作者：[美]丹尼尔·韦格纳。

海豚湾的森林·2024-09-07 05:41

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知

艾体宝IT·2024-09-07 05:24

JVM类加载机制与双亲委派模型解析

JVM类加载机制与双亲委派模型解析在Java虚拟机（JVM）中，类加载机制是其核心组成部分之一，它负责将类（.class文件）加载到JVM的方法区内，并在需要时初始化这些类。

杰哥的编程世界·2024-09-07 05:53

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

Spark概念知识笔记

，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce和Spark对比如下磁盘由于其物理特性现在

kuntoria·2024-09-07 05:21

shuishuishui

这个实验基于上边的实验进行修改，相比之前CPU的利用率更高使用遥控器上的左右按键控制挡球板移动，同时使用蜂鸣器播放音效创建队列：可以使用xQueueCreate动态分配内存，也可以使用xQueueCreateStatic

芝麻糊76·2024-09-07 04:51

『点云处理任务』用PCL库还是深度学习模型？

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据

爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

汀、人工智能·2024-09-07 04:18

2. Fabric 简介

Fabric提供了画布缺少的对象模型，以及SVG解析器，交互性层和一整套其他必不可少的工具。这是一个完全开放源代码的项目，已获得麻省理工学院（MIT）的许可，多年来有许多贡献。

Lanwarf-前端开发·2024-09-07 04:48

STL-vector与迭代器

STL是StandardTemplateLibrary的简称，中文名标准模板库，惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是

不会编程菜飞飞·2024-09-07 04:47

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评

格图素书·2024-09-07 04:16

实验楼 python实现markdown解析器_C++ 打造 Markdown 解析器

本次项目我们将针对Markdown的一些最常用语法，手动实现一个Markdown解析器，作为展示，还将为文档生成目录本项目由欧龙崎发布在实验楼，完整教程及在线练习地址：C++打造Markdown解析器一

weixin_39517400·2024-09-07 03:12

向量数据库对比分析报告

FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。

大霸王龙·2024-09-07 03:11

upmap的存储池osd坏盘处理问题

在《坏盘处理时osd为什么不要rm》文章中，松鼠哥对比了多组各种osd处理与数据的情况，有一个细节，那就是如果osd在重建前后要保持pg映射的一致性，那么存储池做均衡使用的是crush-compat模式

奋斗的松鼠·2024-09-07 03:41

计算机网络⑩ —— Linux系统如何收发网络包

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层

Mr. Lee～！·2024-09-07 03:40

Linux系统是如何收发网络包的

Linux系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型

一个木的感情的小卷卷·2024-09-07 02:38

这世界变得比我们想象的更快

我第一次知道3D打印应该是2013年，当时印象很深，是在一个讲解先进制造技术的讲座上，到后来实验室在2016年花了不到两万块人民币就买到了两台3D打印机。到

Domanisera·2024-09-07 01:39

大模型技术应用架构演进

大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果

AI大模型_学习君·2024-09-07 01:01

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

现代数据栈MDS的主要特征

适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这

m0_59327713·2024-09-07 01:00

我喜欢的权游

战斗耐看，不拖沓，绝对不是为了展现打而打——其实很多人都嘲笑权游相对比指环王这种大作，只能算是村斗，其实想想也不至于这么不堪，虽然前几季的战斗如绿叉河之战、高庭之

猫小努·2024-09-07 01:51

零基础怎么学习单片机？

第一步：数字I/O的应用在大多数的单片机实验中，跑马灯实验正是数字I/O的典型应用，也是跑马灯的实验被安排第一个的原因。

an520_·2024-09-07 00:27

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

AI小白龙*·2024-09-07 00:55

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%

张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

分享200+个关于AI的网站

分享200+个关于AI的网站欢迎大家访问：https://tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:

IT猫仔·2024-09-06 23:48

WebSocket 和 HTTP 请求区别

区别与好处通信模式：HTTP请求：HTTP请求是基于请求-响应模型的。客户端发送请求到服务器，然后服务器处理请求并返回响应。每次请求都需要重新建立连接。

懒人w·2024-09-06 23:47

极品小农场名窑第1257章

纳特，大声，叫道，不用看，光光对比，就能知道，眼前的巨型南瓜重量一定不会轻。纳特手里另外两个大家伙，相比竟然差了些，这令奈特一下子，有些接受不了。卡尔脸色极为难看，憋红着脸，看着工作人员称量。

龘龑文轩·2024-09-06 22:00

20240902软考架构-------软考96-100答案解析

每日打卡题96-100答案96、【2018年真题】难度：难CORBA服务端构件模型中，是CORBA对象的真正实现，负责完成客户端请求。

杨诚实·2024-09-06 22:45

【yolov5问题解决】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at

在使用yolov5的时候，更改默认下载的模型时，出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0，而最新版已经到了7.0，所以会自动下载7.0下的模型，所以就会导致出现问题。

读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

大地图如何正确加载和销毁物体

slg地图中的元素模型，大部分都是重复的，所以把加载出来的模型放入对象池中，要注意的是，频繁SetActive()和SetParent会消耗大量性能，所以我们放入对象池和从对象池中取出，最好不要执行SetActive

陌路墨子·2024-09-06 21:09

点亮小灯泡（二）

图片发自App二.实验探究1.两人一组做实验，点亮小灯泡，并做记录图片发自App2.小组汇报，哪一种方式能点亮小灯泡?（第二种）3..点亮小灯泡的秘决是什么？

邻家烟雨·2024-09-06 21:51

天晴

今天散步，来到我们县的重点高中，一进入校门就发现自己的不适宜，自己臃肿厚实和学生们的轻装外套形成鲜明的对比，有学生已经穿上单衣甚至短袖，不禁感叹，年龄所呈现出的火热，是藏不住的。

相聚既分离·2024-09-06 21:15

经典网络训练图像分类模型一

目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

2024年效果图云渲染平台到底哪家最好？

一、功能对比具体功能列表云渲染平台技术水平基础功能高级功能独有功能痛点炫云☆☆☆☆☆一键渲染、自动下载结果、进度预览；多任务同时渲染；小样0.01元；性价比及速度包含不同模式可自由选择；分布式渲染；一键

水月rusuo·2024-09-06 20:32

对比Eureka和Nacos 的区别 Zuul和Spring Gateway的区别

目录Eureka与Nacos的区别1.功能差异2.部署安装3.稳定及扩展4.总结Springgateway与zuul的区别1.产品对比2性能对比3总结Eureka与Nacos的区别1.功能差异模块NacosEureka

redswallowxu·2024-09-06 20:02

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。课时预览机器学习PAI介绍本节主要介绍阿里云机器学习PAI平台的功能以及常用的操

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

Day80：2019-07-11【100天崔律阅读营·Day80-12.4日志

【100天崔律阅读营·Day80-12.4日志】这是2019年7月11日“100天崔律阅读营”之“整理术对比阅读：《怦然心动》+《断舍离》”2.4整理家人的物品的学习日志。

迷猴桃sally·2024-09-06 20:05

紫光展锐完成NR NTN低轨卫星端到端数据传输模拟验证

近期，紫光展锐联合是德科技、佰才邦等合作伙伴完成了NRNTN低轨卫星实验室模拟验证，利用信道模拟器模拟低轨卫星运动模型，展示了5GNTN应用于手机直连卫星的技术可行性。

紫光展锐官方·2024-09-06 19:27

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。

极客代码·2024-09-06 19:56

第十周-实践中的方法论

ObjectiveKeyResults)Objective目标的设立是有挑战性，努力是可以实现的，一般情况下目标是小于等于4KeyResults过程性或结果性的描述object：找到心满意足的工作，论文模型建立

我有派大星·2024-09-06 19:53

R实现线性回归逻辑回归

线性回归基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

本发明属于计算机视觉和图形学领域，具体讲，涉及人体关键点检测、追踪和人体三维模型重建方法。

weixin_39947908·2024-09-06 19:52

csol登录的时候一直服务器连接中断,csgo总是断开连接

sv_pure属性强制要求客户端使用未修改过的游戏文件以保证没人通过改模型、贴图来作弊(比方说把地图贴图改半透明)，具体操作方法是将客户端和服务器端的文件作对比，这就是你那张图上的“纯净服务器：01_011

柴山青·2024-09-06 19:51

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现

汀、人工智能·2024-09-06 19:20

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,

爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

该模型是在大量文本语料库上结合无监督和监督学习进行训练的。BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。

木亦汐丫·2024-09-06 18:13

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

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