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小批量梯度下降
从 0 开始机器学习 - 手把手用 Python 实现
梯度下降
法!
机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从0开始手把手用Python实现第一个机器学习算法:单变量
梯度下降
(GradientDescent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。
登龙zZ
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2024-02-06 02:04
GBDT,XGBOOST
1.简介gbdt全称
梯度下降
树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。
Liam_ml
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2024-02-05 23:02
Momentum and NAG
我们知道,一般的
梯度下降
,是没有这一项的,有了这一项之后,的更新和前一次更新的路径有关,使得每一次更新的方向不会出现剧烈变化,所以这种方法在函数分布呈梭子状的时候非常有效。
馒头and花卷
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2024-02-05 16:31
机器学习 -
梯度下降
场景上一章学习了代价函数,在机器学习中,代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心,目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值,从而使模型的预测结果更接近真实值。常见的代价模型是均方误差(MeanSquaredError,MSE),它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。上一章曾经简单得用它预测过房价,MSE可以表示为:J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(h
北堂飘霜
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2024-02-05 13:43
python
AI
机器学习
人工智能
插画师sowiesowies手工作品欣赏
分享的这组作品大部分是先用橡皮章制作好,然后通过橡皮章印刷复制出多个产品造型,最后再进行涂色创作,这样就可以小规模的自制出
小批量
的手工作品。插画感十足的挂件、摆件,精致有趣,看着好想拥有~
布丁辰儿
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2024-02-05 13:33
机器学习优化过程中的各种
梯度下降
方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)
机器学习优化过程中的各种
梯度下降
方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)实际上,优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种
bj_yoga
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2024-02-05 12:59
深度学习-随机
梯度下降
在训练过程中使用随机
梯度下降
,但没有解释它为什么起作用。为了澄清这一点,将继续更详细地说明随机
梯度下降
(stochasticgradientdescent)。
白云如幻
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2024-02-05 12:10
PyTorch
深度学习
机器学习
算法
人工智能
特征缩放和交叉验证法随笔
特征缩放和交叉验证法因为特征间数据取值范围相差过大,就会造成
梯度下降
会走的很远。这样优化时间比较长而且可能造成错误路径。
zidea
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2024-02-05 05:37
动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记
最常见的算法——
梯度下降
当一个模型没有显示解的时候,该怎么办呢?
Alkali!
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2024-02-04 19:07
深度学习/机器学习入门
深度学习
基础优化算法
梯度下降
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用
梯度下降
算法
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
人工智能深度学习发展历程-纪年录
时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机
梯度下降
1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩
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2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
回归问题总结(
梯度下降
、线性回归、逻辑回归、源码、正则化)
原文地址:http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近,应妹子要求,对回归问题进行了总结。网上相关资料很多,主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记,但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创,主要是将我认为比较好的博客做了汇总,按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献,
菜鸟的翅膀
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2024-02-03 17:32
机器学习与数据挖掘
数据挖掘
源码
神经网络梯度是什么意思,神经网络中
梯度下降
法
梯度下降
算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目:小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种
梯度下降
方法最好还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭梯度法,弹性
梯度下降
法等等rfid。
「已注销」
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2024-02-03 15:16
神经网络
机器学习
深度学习
机器学习_12_
梯度下降
法、拉格朗日、KKT
文章目录1
梯度下降
法1.1导数、梯度1.2
梯度下降
法1.3
梯度下降
法的优化思想1.4
梯度下降
法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清
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2024-02-03 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
拉格朗日
梯度下降
KKT
最大熵阈值python_李航统计学习方法(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种
梯度下降
最优化算法,并制作了可视化动画。针对最大熵,提供一份简明的GIS最优化算法实现,并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638
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2024-02-03 06:20
最大熵阈值python
CS229-DAY2:
梯度下降
(Gradient Descent)
我们使用训练数据让机器去训练,无论结果是什么,我们会得到一个模型(或好或坏),那么
梯度下降
算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya
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2024-02-03 01:44
推荐收藏!算法工程师面试常考的手撕面试题!
如果你对这些感兴趣,可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机
梯度下降
(stochasticgradientdescent,SGD)在每次更新时用1个样本,可以看到多了随机两个字,随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战
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2024-02-03 01:43
算法面试宝典
算法
面试
职场和发展
深度学习
人工智能
大模型
冷冻干燥分组
应当指出的是,除了工艺放大工作之外,中试冷冻干燥机通常用于产品研发和
小批量
生产应用。
大时代客
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2024-02-02 23:07
2018-12-06
梯度下降
- 学习率
如何选择学习率以确保
梯度下降
工作正常?一般有两种办法:调试
梯度下降
。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数,J(θ)超过
梯度下降
的迭代次数。如果J(θ)增加,那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao
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2024-02-02 20:38
java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比
上一篇博客《
梯度下降
法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了
梯度下降
法,并用Java实现了一个
梯度下降
法求回归的例子。
zhuyuejituan
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2024-02-02 19:13
java移位运算
cpu
gpu
【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化
比如算法中的learningrate(学习率)、iterations(
梯度下降
法循环的数量)、L(隐藏层数目)、(隐藏层单元数目)、choiceofactivationfunction(激活函数的选择)
Sunflow007
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2024-02-02 13:58
神经网络的权重是什么?
所以才会有
梯度下降
的概念,
梯度下降
是什么?
conch0329
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2024-02-02 09:15
神经网络
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深度学习
PyTorch学习笔记(三):softmax回归
PyTorch学习笔记(三):softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式
小批量
样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision
FriendshipT
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2024-02-02 09:15
PyTorch学习笔记
pytorch
回归
深度学习
softmax
神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记
3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.
小批量
样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归
砍树+c+v
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2024-02-02 09:14
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
python
回归
笔记
深度学习优化器
2、常见优化器2.1.批量
梯度下降
法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度:假设要学习训练的模型参数为
Maann
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2024-02-02 09:42
深度学习
深度学习
人工智能
算法
[机器学习]LFM
梯度下降
算法
一.LFM
梯度下降
算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪
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2024-02-01 10:46
机器学习
机器学习
算法
人工智能
LFM梯度下降
resNet
网络结构突破1000层,但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题(丢弃了droupout)梯度消失/爆炸:a=g(w*x+b),对于激活函数sigmoid,若每一层w>E,则最终z=w*x+b会过大,从而导致
梯度下降
的步长变得很小
哇哇哇哇池
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2024-02-01 08:40
九天毕昇(井盖识别)打榜赛
计算机视觉
梯度下降
法解决2D映射3D
本人只是业余人士,无意间发现的方法,发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点,就写随意点了这块不详细说,总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标(测试数据是由3D到2D映射得到)。内外参先进行合并,得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参,4*4矩阵c_e
Sprite.Nym
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2024-02-01 08:35
python
行业报告 | 人形机器人的产业研报分析
特斯拉人形机器人样机性能迭代速度极快,2024年有望成为更复杂场景测试乃至
小批量
量产元年。自概念机亮相以来,特斯拉人形
BFT白芙堂
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2024-01-31 14:15
人工智能
大数据
机器学习模型预测贷款审批
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降
法机器学习(三):基于线性回归对
i阿极
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2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
机器学习和深度学习中的normalization(归一化)
归一化对于优化算法(如
梯度下降
),以及能够有效地训练深度学习网络是非常重要的。
实名吃香菜
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2024-01-31 12:18
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习:Logistic回归(Python)
logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归,采用
梯度下降
算法
捕捉一只Diu
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2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
奠定基础:用于机器学习的微积分、数学和线性代数
梯度下降
是一种广泛使用的优化算法,它依赖于函数的导数
无水先生
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2024-01-31 07:54
AI数学原理
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线性代数
人工智能
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过反向传播与
梯度下降
进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
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2024-01-31 04:02
逻辑回归与感知机详解
一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值,链式求导法则4
梯度下降
法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-01-30 23:24
AI深度学习理论与实践研究
人工智能
算法
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化,
梯度下降
法
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
读《丰田生产方式》第四章
1.美国汽车企业一直证明有计划的进行大批量生产对降低成本最有成效丰田生产方式与此相反,而是尽量缩
小批量
迅速变幻模具,这是生产现场的口号2.福特生产方式要加大批量来提高产量,所以在各处都要有工序间的储存仓库丰田生产方式不同
安静是种病
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2024-01-29 15:26
优傲机器人与合作伙伴联合推出自动焊接工作站
在“多品种
小批量
”的生产状态中,运用自动焊接设备最大的瓶颈是焊前准备——繁琐的编程示教和参数调试。而TruArc
IaminChinanow
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2024-01-29 15:17
[机器学习]简单线性回归——
梯度下降
法
一.
梯度下降
法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt
不知迷踪
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2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN
在之前的方法中,独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近,因为它也通过
梯度下降
来更新权重;然而,这些权重仍然适用于整个损失组件。
算法如诗
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2024-01-29 11:17
物理信息网络(PINN)
神经网络
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PINN物理信息网络
1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(
梯度下降
法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
框架输入层隐藏层存在一个阈值,如果低于某一阈值就不激活;高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段,随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法(
梯度下降
、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,
CQU_JIAKE
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2024-01-29 11:15
数学方法
数模
机器学习&神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周:浅层神经网络
激活函数的导数神经网络的
梯度下降
法(选修)直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络:第
倏然希然_
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2024-01-29 08:48
深度学习与神经网络
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习:
梯度下降
法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归,
梯度下降
法求解模型系数
捕捉一只Diu
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2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
有趣的数学 了解TensorFlow的自动微分的实现
假设您定义了一个函数,并且需要计算它的偏导数和,通常用于执行
梯度下降
(或某些其他优化算法)。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。
坐望云起
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2024-01-28 22:21
深度学习从入门到精通
有趣的数学
神经网络
人工智能
自动微分
计算图
机器学习
反向传播
链式法则
梯度下降
方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)
https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),
梯度下降
算法中迭代步长
17420
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2024-01-28 21:04
算法
机器学习
数学
深度学习
scheduler:pytorch训练过程中自动调整learning rate
optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时,可能需要根据情况调整学习率(learningrate)这个在
梯度下降
中的重要参数
robin_ze
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2024-01-28 21:32
pytorch
python
深度学习
神经网络
学习速率 learning rate
学习速率的选取策略运用
梯度下降
算法进行优化时,权重的更新规则中,在梯度项前会乘以一个系数,这个系数就叫学习速率ααα:如果学习速率太小,则会使收敛过慢。
羊肉串串魅力无穷
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2024-01-28 21:31
机器学习
-
深度学习
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置
梯度下降
梯度下降
算法可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop
动量
梯度下降
法详细展示了如何优化神经网络的训练速度,尽可能减少抖动,以最快速度找到代价函数的最小值。
LabVIEW_Python
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2024-01-28 13:37
最优化方法之
梯度下降
法和牛顿法
最常见的最优化方法有
梯度下降
法、牛顿法。最优化方法:最优化方法,即寻找函数极值点的数值方法。
thatway1989
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2024-01-28 12:00
算法分析
机器学习
深度学习
线性代数
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