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小批量梯度下降
Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
文章目录批标准化:缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移(ICS)3通过
小批量
统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均
源代码•宸
·
2024-01-18 10:22
计算机视觉论文
深度学习
BN
神经网络
人工智能
深度学习记录--归—化输入特征
normalizinginputs),对特征值进行一定的处理,可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近,即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整,
梯度下降
的迭代次数减少
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
【机器学习300问】9、
梯度下降
是用来干嘛的?
其实我首先得知道
梯度下降
是什么,也就它的定义。其次我得了解它具体用在什么地方,也就是使用场景。最后才是这个问题,
梯度下降
有什么用?怎么用?所以我按照这个思路给大家讲讲我自己是怎么理解
梯度下降
的。
小oo呆
·
2024-01-18 08:37
【机器学习】
机器学习
人工智能
【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响?
先来复习一下
梯度下降
算法,在每次迭代过程中,算法计算目标函数关于当前参数值的梯度(即函数在该点的斜率或方向导数向量),然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为:其中:θ表示模型参数。
小oo呆
·
2024-01-18 07:12
【机器学习】
学习
机器学习
批量归一化和层归一化
如果将输入序列的每一维数值进行归一化,使其在一定范围之内,比如000和111之间,可以加快基于
梯度下降
的学习的收敛速度原因:
梯度下降
以相同的学习率对每一维进行最小化,如果取值范围差异很大,学习就很难在各个维度上同时收敛
bulingg
·
2024-01-18 04:51
算法工程师
人工智能
深度学习
神经网络
优化算法,理解指数加权平均
在做mini-batch
梯度下降
的时候,梯度的表现是这样的,image.png。如果通过指数加权平均使得梯度计算的时候更加平滑,但是整体趋势还是往函数收敛的方向走。运行效率就会增加。
lanughing
·
2024-01-18 03:55
CMA-ES 算法初探
1进化算法在学习最优模型参数的时候,
梯度下降
并不是唯一的选择。在我们不知道目标函数的精确解析或者不能直接计算梯度的情况下,进化算法是有效的。
UQI-LIUWJ
·
2024-01-18 02:47
演化学习
机器学习
算法
人工智能
矩阵
最优化 | 一维搜索与方程求根 | C++实现
文章目录参考资料前言1.二分法求根1.1[a,b]区间二分法求根1.1.1原理1.1.2C++实现1.2区间右侧无穷的二分法求根1.3求含根区间2.牛顿法求根2.1原理2.2c++实现3.
梯度下降
法求根
CHH3213
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2024-01-17 19:47
数学
c++
最优化
一维搜索
牛顿法
最优化 | 无约束优化方法 | C++实现
文章目录参考资料1.前言2.
梯度下降
法2.1原理2.2c++实现2.3共轭梯度法3.牛顿法3.1原理3.2c++实现4.模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net
CHH3213
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2024-01-17 19:17
数学
c++
数学
数值分析
最优化
自适应动量因子
梯度下降
BP神经网络的人口预测
目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载:bp数据人口预测.rar,(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88746563效果图结果分析摘要本文总结B
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-17 19:15
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
人口预测
梯度下降
算法
目录回顾优化问题
梯度下降
算法梯度计算代码损失曲线图随机
梯度下降
(StochasticGradientDescent)代码比较思考:回顾对于一个学习系统来说,我们需要找到最适合数据的模型,模型有很多,需要不断尝试
chairon
·
2024-01-17 14:25
PyTorch深度学习实践
算法
python
开发语言
深度学习
pytorch
数学建模常见算法的通俗理解(更新中)
1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络(正向流通反向反馈,调整系数,预测结果)2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集2.2.2前向传播及反向调整系数(利用
梯度下降
法
菜只因C
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2024-01-17 09:19
数学建模
算法
实现特征缩放/归一化和标准化
什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候,需要保证特征具有相近的尺度,这有助于
梯度下降
算法更快的收敛。
泛酸的桂花酒
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2024-01-17 09:31
深度学习基础知识整理
这可以通过反向传播算法和
梯度下降
等优化
Do1phln
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2024-01-17 07:01
ML
深度学习
人工智能
参数优化器
前置知识:机器学习概念,线性回归,
梯度下降
待优化参数w,损失函数loss,学习率lr,每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度:计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度:
惊雲浅谈天
·
2024-01-17 03:54
机器学习
机器学习
人工智能
现在来说江诗丹顿纵横四海高仿哪个厂最好
但,“最
小批量
,最优质量,最高卖价”一直是江诗丹顿的经营战略。自1840年起,每只手表的生产图纸、记录、销售日期及机芯表壳编号等资料,都完整无缺地保留在公司的档案柜中。
九龙腕表
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2024-01-16 23:12
深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么?
以下是它们的具体解释:在线学习(OnlineLearning):-在线学习是一种逐个样本或
小批量
样本地连续接收和处理数据的学习方法,它允许模型立即根据每个新样本更新。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-16 21:00
GPT4
深度学习
学习
人工智能
运筹说 第103期 | 非线性规划经典例题讲解
在实际工作中,我们能发现非线性规划在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典型例子,包括一维搜索的两种求解方法、
梯度下降
法以及库恩塔克条件,进行详细讲解。一、一维搜索求
运筹说
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2024-01-16 15:45
运筹学
非线性规划
经典例题
科聪料箱机器人整体解决方案
以料箱为存储单元的存储形式,通过信息化系统的统一调度和管理,实现
小批量
、多批次、高周转率的出入库、拣选等。
探讨探讨AGV
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2024-01-16 15:44
移动机器人
协作机器人
工程车辆
机器人
人工智能
智能物流
浙江科聪
软件控制
深度学习面试100题(1-10)
梯度下降
算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络,得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元,调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007~
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2024-01-16 10:36
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习_
梯度下降
文章目录什么是梯度
梯度下降
梯度下降
有什么用什么是梯度计算梯度向量其几何意义,就是函数变化的方向,而且是变化最快的方向。对于函数f(x),在点(xo,yo),梯度向量的方向也就是y值增加最快的方向。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-16 10:05
机器学习
机器学习
人工智能
从零开始训练神经网络
训练(随机
梯度下降
)我已经定义了向前和向后传递,但如何开始使用它们?我必须创建一个训练循环,并使用随机
梯度下降
(SGD)作为优化器来更新神经网络的参数。训练函数中有两个主要循环。
AI-智能
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2024-01-16 10:42
神经网络
python
人工智能
机器学习
深度学习
STM32快速复制MX25L1606E系列Flash
去年做了一个使用RS485对PIC18F45K80系列单片机进行在线升级的程序,如果是
小批量
的出厂烧录程序和升级验证(出厂前肯定要测试单片机是否能正常读写Flash)是可以的,但是后来产品订单量很大,生产线的烧录及升级验证就很缓慢
名人堂再聚首
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2024-01-16 07:44
stm32
嵌入式硬件
单片机
YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用
这三个数据集在训练和评估过程中具有不同的作用:训练集(TrainingSet):用于模型的训练,即通过反向传播和
梯度下降
等优化算法来调整模型的权重,使其能够从数据中学到有用的特征和模式。
Asus.Blogs
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2024-01-16 06:09
目标识别
YOLO
目标检测
人工智能
逻辑回归(解决分类问题)
逻辑回归可以通过最大似然估计或
梯度下降
等方法来进行参数估计,从而得到一个可以用于分类的模型。一、逻辑回归入门在分类肿瘤的例子中,我们将肿瘤分为恶性肿瘤
Visual code AlCv
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2024-01-15 13:51
人工智能入门
逻辑回归
回归
分类
【数据预处理】什么时候需要数据归一化?
数据标准化作用:模型求解需要,归一化可以加快
梯度下降
的速度,即模型收敛速度。无量纲化避免数值问题,避免因过大或过小的异常值引发的数值问题,去除奇异样本数据导致的不良影响。
dataloading
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2024-01-15 07:13
深度学习
对简单
梯度下降
方法的分析总结,有关步长,梯度精度和迭代次数
对简单
梯度下降
方法的分析总结,有关步长,梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时,会用到一种基础方法即
梯度下降
法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi
_int_me
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2024-01-14 20:13
机器学习
机器学习
算法
python
人工智能
相关滤波
所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用
梯度下降
求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数,很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点:边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。
AI视觉网奇
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2024-01-14 18:05
视觉相关
机器学习——向量化
对应的C++的向量化例子:线性回归算法
梯度下降
的更新规则的向量化
梯度下降
确定θ参数时,需要同时对所有的θ进行更新,θ的方程如上图所示,一般编程时可能需要写for循环,对所有的θ进行处理,如果是向量化的形式
BioLearner
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2024-01-14 09:40
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归(一)线性回归的基本元素(二)随机
梯度下降
(三)矢量化加速(实例化说明)(四
丁希希哇
·
2024-01-14 06:01
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
线性回归
pytorch
如何快速设计元器件原理图库和PCB封装库?
1、立创商城EDA免费库立创商城是一站式电子元器件采购平台,主要从事电子元器件零售和
小批量
采购,现货库存超20万种。立创EDA是
不脱发的程序猿
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2024-01-14 02:30
深度学习笔记(三)——NN网络基础概念(神经元模型,
梯度下降
,反向传播,张量处理)
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念,广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning,而是一个相对的,能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法
絮沫
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2024-01-14 00:39
深度学习
深度学习
笔记
网络
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第十三章到第十五章
十三、
梯度下降
原文:GradientDescent译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用
梯度下降
进行数值优化到目前为止,我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程
绝不原创的飞龙
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2024-01-13 20:26
数据科学
python
贝叶斯优化的基本流程
1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微,且微分方程可以直接被求解2我们可以通过
梯度下降
等优化方法迭代出()的最小值函数()可微,且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果
今天也要加油丫
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2024-01-13 13:39
机器学习
机器学习
初始化网络的权重和偏置的方法有哪些?
一个好的初始化方法可以帮助加速
梯度下降
的收敛速度,减少训练时间,甚至有助于避免训练过程中的问题,比如梯度消失或梯度爆炸。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-13 06:46
GPT4
神经网络
人工智能
逻辑回归(ROC、AUC、KS)-python实现-内含训练数据-测试数据
一、逻辑回归理论:关注代码上线HypothesisFunction(假设函数):1.0/(1+exp(-inX))CostFunction(代价函数):通过
梯度下降
法,求最小值。
HiBJTiger
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2024-01-12 22:02
风控
机器学习
深度学习
人工智能
最小二乘法,极大似然估计,交叉熵
这个最小值找到了,就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点:用这个作为损失函数非常麻烦,不适合
梯度下降
。
你若盛开,清风自来!
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2024-01-12 21:38
机器学习
深度学习
人工智能
算法
【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记(六)随机近似与随机
梯度下降
.说明性实例(llustrativeexamples)3.收敛性分析(Convergenceanalysis)4.在平均值估计中的应用(Applicationtomeanestimation)四.随机
梯度下降
leaf_leaves_leaf
·
2024-01-12 21:00
笔记
人工智能
机器学习
学习
【深度学习】优化器介绍
文章目录前言一、
梯度下降
法(GradientDescent)二、动量优化器(Momentum)三、自适应学习率优化器前言深度学习优化器的主要作用是通过调整模型的参数,使模型在训练数据上能够更好地拟合目标函数
行走的学习机器
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2024-01-12 15:32
深度学习
人工智能
计算机视觉
自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集
具体地说,用于预训练词嵌入模型的数据集开始:数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的
小批量
。
白云如幻
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2024-01-12 09:28
人工智能
深度学习
代码笔记
自然语言处理
人工智能
易 AI - 机器学习计算机视觉基础
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练
梯度下降
GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng
·
2024-01-12 09:41
matlab的BP神经网络例子程序
1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量
梯度下降
算法训练BP网络。
bluesky140
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2024-01-11 20:30
【Machine Learning】Optimization
本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义
梯度下降
相关部分,基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多,并不详细,主要作为复习和记忆的资料。
YiPeng_Deng
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2024-01-11 15:30
学习小计
机器学习
人工智能
总结
梯度下降
优化理论
高效管理文件方法:如何根据文件大
小批量
移动至指定文件夹
下面一起来看云炫文件管理器如何根据文件大
小批量
移动至指定文件夹的方法,更好地整理和组织文件。准备些大小容量不一的文件来做演示。
尘隐神明
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2024-01-11 15:29
文件管理
经验分享
批量重命名
文件改名高手
文件夹重命名
文件重命名
文件管理
办公室
Gradient Descent补充
1、AdaGrad在
梯度下降
法中,学习率的选择和调整是非常重要的,有时直接决定了训练的质量和收敛的速度。上图展示了学习率过大或过小会产生的问题。
单调不减
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2024-01-11 06:15
错过修谱后想再入谱,还能补救吗
版权问题版权问题,本人享有版权的话,家谱提供方则是拥有修改权,做好沟通的话,其实不成问题,在面对家谱的印刷问题中,现代社会的印刷技术对
小批量
、成套成印技术都已有技术成熟的经验,并且费用合理,印刷质量高,
锦秋文谱
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2024-01-11 05:44
AlexNet论文精读
使用SGD(随机
梯度下降
)来训练,每个batch128,动量为0.9,权重衰减为0.0005(防止过拟合,
warren@伟_
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2024-01-11 02:02
经典论文笔记
人工智能
深度学习
机器学习-线性回归实践
目标:使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型,展现预测值与目标值,展现
梯度下降
;一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision
Visual code AlCv
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2024-01-10 20:17
人工智能入门
线性回归
算法
回归
梯度下降
法
前言:在均方差损失函数推导中,我使用到了
梯度下降
法来优化模型,即迭代优化线性模型中的和。现在进一步了解
梯度下降
法的含义以及具体用法。
Visual code AlCv
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2024-01-10 20:46
人工智能入门
人工智能
计算机视觉
深度学习
矢量,矢量化的
梯度下降
以及多元线性回归
一、矢量定义:按照特定顺序排列的元素集合。可以被视为一维数组。在机器学习中的作用:特征表示:在机器学习任务中,输入数据通常以矢量的形式表示。例如,图像可以表示为像素值的矢量,文本可以表示为词向量的矢量。矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量,以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示:在机器学习模型中,参数通常以矢量的形式表示。例如,线性回归模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。
Visual code AlCv
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2024-01-10 20:46
人工智能入门
线性回归
回归
机器学习
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