峰值拟合第2页

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。

码大哥·2024-08-30 15:58

力扣162.寻找峰值

classSolution{publicintfindPeakElement(int[]nums){intlen=nums.length;if(len==1){return0;}if(nums[0]>nums[1]){return0;}if(nums[len-1]>nums[len-2]){returnlen-1;}intleft=1,right=len-2,m=0,res=-1;while(le

听风客1·2024-08-30 04:16

机器学习之决策树与随机森林的实现

随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤：自助采样：从原始数

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

【低噪声高效率】基于DIODES AP3129的18V/1.67A 30W机顶盒适配器方案

AP3129是一款高性能二次侧稳压PWM控制器，在10%负载和峰值功率模式下具有高效率（>89%），AP3129采用专有的可听噪声消除技术，以减轻电子和磁性部件的声学噪声。

WPG大大通·2024-08-29 18:38

机器学习（ML）算法分类

线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

不想学习怎么办

/01/先记住两个概念：峰值和终值。峰值和终值，是由2002诺贝尔奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼提出的。

骑着大脑去南极·2024-08-27 21:16

我不反对996，但反对鼓吹996

而后马云，刘强东等大佬的发声更是推波助澜，将话题带上一个新峰值。作为一个经历过996模式的人，我在这种工作模式下，经历了“破碎-重组”的淬炼，确实学到了很多东西，也获得了巨大的成长。

婷婷yu立·2024-08-27 07:31

运动系统（健康公开课）

图片发自App运动系统包括:骨骼，关节，肌肉图片发自App骨峰值:20到40岁之间是最佳时期，其中女性比男性骨的衰退期更早，尤其是停经后，骨质流失更快速！温馨提示:女性一辈子都要摄入足够的钙质。

林晓娜Anna·2024-08-26 14:15

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。

DS数模·2024-08-25 20:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法

盛寒·2024-08-25 18:11

CC攻击导致服务器卡顿的技术解析

攻击者通过模拟合法用户的行为，向服务器发送大量请求，从而耗尽服务器资源，导致合法用户

群联云防护小杜·2024-08-25 17:33

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入L1正则化（Lasso正则化）来简化模型并减少过拟合的风险主成分分析

Lossya·2024-08-25 15:48

2022年靠信息差赚钱的项目——专做大众不知道的行业

最后统计数据一看，最高的峰值竟然达到了双十一的15倍。如果我们再深挖下细节，当晚淘宝的客服电话也被打爆了，三分之一客服被问到

高省APP大九·2024-08-25 10:27

从剽悍行动营的峰值体验，学社群运营

还记得你是如何进入剽悍行动营的吗？你一定记得你写的那封邮件吧，你也一定记得营长米大大和你一次次的微信沟通，那些回答肯定费了你的脑细胞。还记得开营式吗？米大大的声音真不错。还记得你是通过何种方式注意到连里有那么多优秀的各行各业的老铁们的？我是非常佩服手速那么快的老铁们。还记得每天的今日日程吗？都有哪些环节？你最期待哪一刻？还记得中期阅兵式吗？有没有上台发言了？还记得荣耀时刻吗？每天获奖的老铁都会有一

乌梅27·2024-08-24 08:56

机器学习中分类算法的优缺点

2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

深度学习学习经验——深度学习名词字典

Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction）6.前向传播（ForwardPropagation）7.反向传播（BackwardPropagation）8.批量（Batch）9.欠拟合

Linductor·2024-08-23 20:51

内容营销专家刘鑫炜：火爆出圈的《黑神话：悟空》，凭什么？

玩家数量与在线峰值同时在线玩家数：上线当日，Steam平台上的《黑神话：悟空》同时在线玩家数迅速攀升，达到了惊人的125万，这一数字不仅超越了众多热门游戏，还成功登顶Steam热玩榜。

内容营销专家刘鑫炜·2024-08-23 17:04

音频dBFs的理解和计算

dBFs的计算方法：A是当前信号值的幅度值(amplitude)，Max是所处理信号的最大(峰值)幅度值.如果是第一次接触dB等

通信小白&N·2024-08-23 04:46

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度

望月12138·2024-08-22 22:35

黑神话：悟空游戏用的什么服务器？

petaexpress·2024-08-22 20:29

48V60V输入DCDC降压恒压芯片电机驱动应用H6205L 稳定量产

产品特征：●内置100V高压MOS●宽压8V-90V输入范围●支持输出电压可调至3.3V●典型的2A持续电流及4A峰值瞬间电流●转换效率高可达95%●超低的待机功耗●输出线损电压补偿●输出电压精度±4%

HH18925796970·2024-08-22 12:40

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1和L2正则化）2.4选择合适的惩罚方法与调整强度2.5惩罚过程改善过拟合问题

theskylife·2024-03-16 04:35

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展

海绵波波107·2024-03-14 07:30

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，

Qodicat·2024-03-13 10:34

【Leetcode每日一题】二分查找 - 寻找峰值（难度⭐⭐）（20）

1.题目解析Leetcode链接：162.寻找峰值这个问题的理解其实相当简单，只需看一下示例，基本就能明白其含义了。核心在于找到题目中所说的峰值并返回他们的下标即可。

每天进步亿丢丢·2024-03-06 16:40

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。

CS_Zero·2024-03-06 09:03

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

多元线性回归的基本原理是通过拟合一个线性模型来描述自变量与因变量之间的关系。这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2024-03-01 04:32

【三九同行1090】（11.23）：论币圈暴涨暴跌的合理性

他表示：“BTC从峰值下降了近80%（从20K下降到4K），所有其它加密货币下降了80%到99%，我相信我的判断，这个加密货币泡沫永远破灭了。

格式化_001·2024-02-28 02:32

写好文章结尾，增加转发

诺贝奖得主丹尼尔卡尼曼提出峰值定律，指出人们对于某一段经历的记忆，只会记得高峰时和结束时的感觉，即“峰值”和“终值”的体验。

静水JiangJiang·2024-02-26 11:51

1.深度学习基础-模型评估指标

有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。

alstonlou·2024-02-24 20:03

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法(解决过拟合的方法

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

高通Wi-Fi 7网络芯片方案IPQ9574，IPQ9554,IPQ9514，IPQ9570,IPQ9550，IPQ9510

networkingpro1620：芯片型号IPQ9574，支持4频段16路数据流，峰值速率33Gbps，支持4个2.5G口，1个5G口，1个万兆口；networkingpro1220：芯片型号IPQ9574

观海yangquan·2024-02-20 19:28

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。

AI Dog·2024-02-20 18:17

唯品会 Dragonfly 日志系统的 Elasticsearch 实践

日均接入应用日志600亿条，压缩后大小约40TB，大促时日志峰值流量达到每分钟3亿条。

王卫东·2024-02-20 18:08

GC8838可替代DRV8838直流电机驱动芯片，应用于摄像机，消费类产品中

可以工作在0~12V的电源电压上，能提供高达1.5A持续输出电流或者2.5A峰值电流，睡眠模式下功耗小于1uA。具有PWM（IN/IN）输入接口,与行业标准器件兼容，并具有过温保护功能。

·2024-02-20 15:57

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

服务器遭受 DDoS 攻击的常见迹象有哪些？

以下是DDoS攻击的5个常见迹象：1.网络流量无法解释的激增DDoS攻击发生速度快且破坏性极强，它最常见的迹象之一是网络流量出现无法解释的峰值。这可以通过监控网站的服务器日志或使用网络分析工具来检测。

恒创科技HK·2024-02-20 11:42

3.QTL定位：Rqtl —— Multiple-QTL analyses

在此工作中，我们使用由makeqtl()创建的QTL对象，利用fitqtl()拟合多qtl模型。

Wei_Sun·2024-02-20 09:54

（简易部署）恒创科技「幻兽帕鲁香港游戏服务器」搭建教程

，作为一款主打多人游戏模式的全新开放世界生存制作游戏——《幻兽帕鲁》(Palworld)，可谓“高效出圈”，自2024年1月19日在Steam平台发售抢先试玩版后，短短两个星期，幻兽帕鲁steam在线峰值已突破

海外空间恒创科技·2024-02-20 09:54

最小二乘法拟合（C++）

曲线拟合插值与拟合较为相似，同样是给出了数据点，要求求出一个函数，但是插值要求插值数据必须100%正确，即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势

龙行泽雨·2024-02-20 09:40

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。超参数随机搜索是一种自动选择最优超参数组合的方法，通过在给定空间内随机选择超参数组合并进行评估，选择性能最佳的超参数组合。

微学AI·2024-02-20 02:59

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。

RIKI_1·2024-02-19 23:52

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