差分算法优化第4页

KMP算法|next指针|详细讲解学习

KMP算法介绍KMP算法是基于串的朴素模式匹配算法优化的。串的朴素模式匹配算法是将主串中所有的与模式串长度相等的子串与模式串进行比较，如果模式串与进行比较的的子串相等，就匹配成功，否则匹配失败。

01红C·2024-02-08 17:32

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:27

基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab完整源码数据）订阅专栏只能获取专栏内一份代码。

前程算法屋·2024-02-08 17:57

如何用python架构一个简单的有限元求解器

设计一款高效、灵活、易用的有限元求解器是一项复杂而关键的任务，需要考虑多个方面，包括架构设计、数据结构选择、算法优化等。

suoge223·2024-02-08 16:31

区间更新#蓝桥杯

3291、区间更新#include#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);usingnamespacestd;/*对差分数组做前缀和

席万里·2024-02-08 15:17

数据不正态如何办？

也比如说方差分析，其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况，比如T检验，相关分析等等。

spssau·2024-02-08 14:35

DIFFER，一种用于测试和验证转换程序的新工具

DIFFER结合了差分、回归和模糊测试的元素，帮助用户发现被软件重写、反膨胀和强化工具更改的程序中的错误。

网络研究院·2024-02-08 10:17

PCKV: Locally Differentially Private Correlated Key-Value Data Collection with Optimized Utility论文阅读

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

差分隐私常用到的字母

字母Ω、O时间复杂度取底符号⌊x⌋、取顶符号⌈x⌉三级目录Ω、O时间复杂度Ω与O关系：大Ω符号的定义与大O符号的定义类似，但主要区别是，大O符号表示函数在增长到一定程度时总小于一个特定函数的常数倍，大Ω符号则表示总大于。快看这篇文章教你如何计算时间复杂度快看这篇文章教会你上界、下界O:称为渐进符号。O表示无穷大渐进、无穷小渐进都可以。渐进最优：如果已经证实一个问题需要使用Ω(f(n))的资源来解决

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:39

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

以太网口差分电平_百兆以太网接口高速PCB布局布线指南

以太网(Ethernet)执行的是IEEE802.3标准，传输数据的模式为CDMA/CD,可使用光纤、双绞线、细缆、粗缆作为传输介质。这里所说的以太网是传统的以太网，10Mbps以太网，一共有四种标准(1)10Base-5:粗缆网络，区段最大长度为500m。(2)10Base-2:细缆网络，区段最大长度为185m。(3)10Base-t:双绞线网络，最大传输距离100m。一般情况下，使用双绞线的网

痛并快乐的老猿·2024-02-07 19:01

高速接口PCB布局指南（五）高速差分信号布线（三）

高速接口PCB布局指南（五）高速差分信号布线（三）1.表面贴装器件焊盘不连续性缓解2.信号线弯曲3.高速信号建议的PCB叠层设计4.ESD/EMI注意事项5.ESD/EMI布局规则tips：资料主要来自网络

小幽余生不加糖·2024-02-07 19:54

阅读--充满power

如果是软中断导致用/proc/softirqsCPU优化应用程序优化编译器优化：编译阶段开启优化选项，如gcc-O2算法优化异步处理：避免程序因为等待某个资源而一直阻塞，提升程序的并发处理能

小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-07 12:18

AD高速板常见问题和过流自锁

可以添加过孔在差分线之间并手动设置过孔的直径来调整差分线的间距问题。选中器件打开属性点击小锁图标即可锁定指定器件。选中一段线的一部分按Tab键即可选中整条

honey ball·2024-02-07 12:21

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

计算机网络——第二章物理层（详细附图）

物理层下面的传输媒体导引型传输媒体同轴电缆双绞线光纤电力线非导引型传输媒体无线电波中微波通信红外线可见光2.3传输方式串行传输、并行传输同步传输、异步传输单工、半双工、全双工2.4编码与调制常见编码不归零编码归零编码曼彻斯特编码差分曼彻斯特编码基本调制方法调幅

焦妮敲代码·2024-02-07 07:56

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析、阿仑方差分析和随

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:55

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系1.3误差分析

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

jpeg压缩基本步骤

DC系数通过差分脉冲编码调制(DPCM)进行编码，同一块中的剩余63个AC系数通过之字形扫描转变成一个序列。AC系数用游程编码(RLE)编码，这些系数被转换成(,)对。JPEG压缩的基本过

superdont·2024-02-06 19:22

JPEG中系数的编码

使用无损霍夫曼可变长度熵编码技术进一步压缩直流差分（ΔDC）和交流系数（r,v）对，并且所有系数都编码为二进制序列。

superdont·2024-02-06 19:22

基于UCOSII的RS485通信(STM32F107)

KEILV5开发板:STM32f107RC采用方式：USART+DMA使用系统：UCOSII三、RS485部分原理在RS-485通讯网络中，节点中的串口控制器使用RX与TX信号线连接到收发器上，而收发器通过差分线连接到网络总线

噗噗bug·2024-02-06 16:59

单因素被试内重复测量的方差分析

单因素被试内重复测量的方差分析目录（一）适用情况（二）基本计算（1）平方和的计算（2）自由度的计算（3）F值的计算（三）spss操作及结果（1）数据（2）spss操作（3）结果（一）适用情况（1）被试接受所有的处理水平

孤光数据分析·2024-02-06 15:09

计算机网络原理-计算题汇总

信道长度/电磁波在信道上的传输速率0.122.510^-5*第二章物理层（一）、曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码的判别曼彻斯特编码：向上跳变为0，向下跳变为1（以太网使用）差分曼彻斯特编码：位开始边界有跳变为

谁的影子与树·2024-02-06 15:34

Allegro如何创建Xnet操作指导

在实际Layout过程中，差分对上往往串接有电阻，电容或共模电感。这时候就需要创建Xnet。那么Allegro如何创建Xnet呢？

行者有路hh·2024-02-06 13:52

高速接口PCB布局指南（二）通用高速信号布线

1.PCB材料编织在常见的PCB材料上为差分信号布线时，由于构成PCB的玻璃纤维材料(Ɛr约为6)和环氧树脂(Ɛr约为3)的静态介电常数不同，差分信号对的每条布线都会面临不同的介电常数和相应的信号速度。

小幽余生不加糖·2024-02-06 13:21

（一）连续随机量的生成-从t分布采样

令z1,⋯ ,znz_1,\cdots,z_nz1,⋯,zn为i.i.d，分布为N(μ,σ2)N\left(\mu,\sigma^2\right)N(μ,σ2)，样本均值和样本方差分别为:Xˉ=1n(X1

Jay Morein·2024-02-06 12:22

数模.matlab符号计算&&方程

一、符号函数a：整理简化：b：因式分解：c：多项式展开d：合并：e：计算分子分母：f：求导：f：差分：g：不定积分：h:定积分：二、函数a:solve：b:多变量方程求解：c:方程组求解：d:vpasolve

丰海洋·2024-02-06 09:57

R语言方差分析

本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：image.png使用课本例4-2的数据。首先是构造数据，本次数据自己从书上摘录。。trtF)##trt332.1610.71924.88

医学和生信笔记·2024-02-06 09:26

6-3、T型加减速单片机程序【51单片机+L298N步进电机系列教程】

型加减速的关键内容是运动类型的判断以及定时器初值的计算，在输出运动参数后即可判断出运动类型，再根据运动类型在主循环程序中计算定时器初值，在定时器中断中判断各运动阶段是否完成，最终实现T型加减速过程，程序流程图如下所示二、误差分析在动态计算的

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 08:12

树状数组中差分应用（P3372 线段树、P4514上帝造题的七分钟）

图片来源于B站董晓老师，思路来源自《算法竞赛》差分主要分为一维差分和二维差分，差分的应用重要在于推导1.一维差分（P3372【模板】线段树1）省略推导过程，精髓在于维护两颗树状数组（d代表差分，query

why_not_fly·2024-02-06 02:00

LAN8720网卡掉线|PCB网络不稳定

前提概念差分线：网线输入输出分别由两条差分线构成。阻抗特性：再高速网络信号中，PCB走线需要达到指定的阻抗值。网线阻抗值：100ohm

zd845101500·2024-02-06 01:58

ADC外部电路阻容值的搭配

差分端口并联电阻C17\18\19\20，改善共模干扰（不太确定这个电阻的功能）。对地电容增加采集电压稳定性。

zd845101500·2024-02-06 01:56

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR

AI小怪兽·2024-02-06 01:20

【激光SLAM】里程计运动模型及标定

目录里程计模型两轮差分底盘的运动学模型优点差分模型三轮全向底盘的运动学模型优点全向模型航迹推算(DeadReckoning)里程计标定线性最小二乘的基本原理最小二乘的直线拟合最小二乘在里程计标定中的应用方法里程计模型里程计相关介绍两轮差分底盘的运动学模型优点结构简单

趴抖·2024-02-06 01:09

r语言svr模型_R建立SVR模型，并用遗传算法优化

刚刚尝试在建立了SVR模型之后，再用遗传算法优化SVR的cost和gamma参数，给大家分享下，有错误的欢迎指正~rm(list=ls())#loadpackagelibrary(stringr)library

weixin_39760433·2024-02-05 23:30

RS485协议详解RS485与RS232优缺点比较

并且485采用差分的传输方式，与差分对应的是单端传输方式，并且允许多个驱动器和接收器挂在总线上，其中每个驱动器都能脱离总线！2、单端传输、差分传输单端传输：在传输过程中，我们使用一根导线，在这根导线

Coder-LiyG·2024-02-05 23:29

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