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并行性
GPU的优势:并行计算的利器
GPU相较于CPU,在并行计算方面具有以下优势:强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心,能够同时执行大量的线程,非常适合处理数据
并行性
高的任务。
绿算技术
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2025-03-16 02:28
GPU架构介绍
科技
gpu算力
Sglang部署大模型常用参数详解
HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多GPU张量
并行性
小树苗m
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2025-03-12 16:36
sglang
vllm
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(7)学习编程---python多进程、多线程、协程
并行性
:可以利用多核CPU的优势,实现真正的并行计算。缺点资源消耗:每个进程都有自己的内存空间,因此资源消耗较大。通信成本:进程间通信需要通过IPC,通信成本较高。多线程
daydreamer5920
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2025-03-11 23:54
编程
学习
读写锁 优先级 linux,详谈Linux操作系统的三种状态的读写锁
与互斥量类似,但读写锁将操作分为读、写两种方式,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,这样使得读写锁具有更高的
并行性
。读写锁的特性为:写独占,读共享;写锁优先级高。对于读写锁,掌握了这12个字就足矣了。
hikhannah
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2025-03-02 14:41
读写锁
优先级
linux
cuda编程入门——
并行性
与异构性概念
CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算
并行性
一、
并行性
的概念与分类概念
并行性
旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。
我不会打代码啊啊
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2025-02-19 07:32
cuda编程
gpu算力
c++
CUDA与CUDPP源码解析及实战应用
本课程将深入解析CUDPP的核心组件,包括基数排序、扫描操作、动态
并行性
、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码,开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧,提升应用程序性能。
昊叔Crescdim
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2025-02-12 19:06
面经hwl
并行性
:多进程可以充分利用多核CPU,实现真正的并行。通信方式:由于进程之间的
微醺欧耶
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2025-02-11 08:23
java
服务器
数据库
20个python经典最新热点面试题,以及对应的答案和超全超详细解析
对于CPU密集型任务,GIL的存在会限制多线程的
并行性
能,因为即使在多核处理器上,
计算机搬砖艺术家
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2025-02-09 09:15
python面试
python
面试
GPU-CUDA编程学习(一)
\n");return0;}不难看出CUDA代码基本上和ANSIC代码一样,只是增加了一些关键字来利用数据
并行性
global相当于声明函数在设备中运行
☞北海北☜
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2025-01-30 21:45
c++
优化我们的程序(数据篇):程序并行化
寻找无同步的
并行性
在前文介绍过数据的空间维度,我们知道外层循环如果迭代的是独立的维度,那么彼此互不影响,也就是说,独立的维度循环可以交换迭代深度。
skaiuijing
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2025-01-27 13:59
算法
程序优化
线性代数
计算机科学
如何禁用OpenAI的并行工具调用
然而,在某些开发场景中,我们可能希望限制工具调用的
并行性
,比如在顺序依赖较强的任务中,或者对于某些需要节约资源的场景。本文将通过代码示例,详细讲解如何禁用并行工具调用。核心
hgSdaegva
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2025-01-23 09:39
java
前端
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python
《量子计算对人工智能发展的深远影响》
量子计算的
并行性
可使训练过程大幅加速
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2025-01-17 05:02
cc++人工智能深度学习
多道程序设计和分时
2.概念:在内存中同时存在多道作业,在管理程序的控制下“相互穿插运行”(交替运行)3.目的:提高cpu的利用率,充分发挥
并行性
。
yanlingyun0210
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2024-09-12 20:03
操作系统
操作系统
模式转变-并行编程方面的设计注意事项
本文将介绍以下内容:并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术:多线程目录并发和并行结构化多线程数据
并行性
数据流数据
并行性
单程序,多数据并发数据结构总结从1986到2002年,微处理器的性能每年提高了52%
guoxiaoqian8028
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2024-09-08 09:40
并行计算
NPU技术总结
NPUs的核心技术
并行性
:NPUs利用数据
并行性
和任务并
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
计算机网络第三章问答题
以太网交换机具有
并行性
。相互通信的主机都是独占传输媒体,无碰撞地传输数据以太网交换机的接口有存储器,能在输出端口繁忙时把到来的帧进行缓存。
厂里英才
·
2024-02-20 22:20
作业
计算机网络
UnityShader——02三大主流编程语言
三大主流编程语言ShaderLanguageShaderlanguage的发展方向是设计出在便携性方面可以与C++/JAVA相比的高级语言,“赋予程序员灵活而方便的编程方式”,并“利用图形硬件的
并行性
,
Aubyn11
·
2024-02-13 19:21
UnityShader
unity
【论文精读】RetNet
然而,transformer的训练
并行性
是以低效的推理为代价,这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟,并降低推理速度。
None-D
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2024-02-11 15:11
BackBones
深度学习
人工智能
nlp
算法
固态硬盘接口协议SATA和NVMe
简单来说,NVMe是一种专为SSD设计的新技术,它利用PCIe总线直接与CPU通信,从而实现更高的速度、更低的延迟和更多的
并行性
。
依然^^^
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2024-02-10 09:49
PC硬件知识学习
键盘
基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
这种方法使处理器能够实现高水平的
并行性
、低功耗
瑶光守护者
·
2024-02-08 01:03
算法
机器学习
人工智能
基于CEVA DSP BX2的架构分析(一)
目录1.背景分析1.15G通信的发展和基带处理器的关键作用1.2CEVADSP架构的应用领域2.CEVA-BX架构框架2.1处理器亮点2.1.1指令级
并行性
2.1.2高级编程2.1.3软核设计(SoftSIP
瑶光守护者
·
2024-02-08 01:33
linux
运维
服务器
python并发编程这一篇就够了
然而,Python的全局解释锁(GIL)可能会限制多线程的
并行性
,尤其在CPU密集型任务上效果有限。
卫玠_juncheng
·
2024-02-07 02:05
python
Architecture Lab:Part C【流水线通用原理/Y86-64的流水线实现/实现IIADDQ指令】
在引入这种
并行性
的过程中,我们必须非常小心,以提供与
BU冰糖雪梨里的梨PT
·
2024-02-06 20:47
《CS:APP》的实验
csapp
Y86-64
流水线
ArchitectureLab
如何提高SSD内部的
并行性
:增加带宽?提供多种路径?设计新架构?
00简介本次分享的四篇文章分别为:NetworkedSSD:FlashMemoryInterconnectionNetworkforHigh-BandwidthSSD.(MICRO22)Venice:ImprovingSolid-StateDriveParallelismatLowCostviaConflict-FreeAccesss.(ISCA23)DecoupledSSD:Rethinking
hzp666
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2024-02-04 19:27
数据库
PRD
性能优化
存储
SSD
并行性
路径冲突问题
华纳云:如何提高引动存储的读写速度?
升级存储容量:增加存储容量有助于提高
并行性
,因为更多的存储通道可以同时进行读写操作。采用RAID技
华纳云IDC服务商
·
2024-02-01 03:06
服务器
Redis:企业级的深入
它不仅能够水平扩展,还具有以下优势:高性能横向扩展:集群允许数据分片存储在多个节点上,提高了读写操作的
并行性
,从而显著提高了性能。
星光闪闪k
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2024-01-30 15:16
redis
Java
数据库
redis
数据库
缓存
后端
架构
ClickHouse(一):入门
文章目录ClickHouse简介ClickHouse的特点列式存储DBMS的功能多样化引擎高吞吐写入能力数据分区与线程级
并行性
能对比ClickHouse的安装前期环境准备单机安装数据类型表引擎TinyLogMemoryMergeTreepartitionby
程序胖
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2024-01-27 20:26
ClickHouse
数据库
database
C++实现并行和异步任务,DAG流水线的开源库-Taskflow
它提供了一个灵活而高效的框架,使得开发者能够方便地定义和执行任务流程,利用多核处理器的
并行性
能。
zhaoyqcsdn
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2024-01-27 18:47
C++
c++
开源
开发语言
XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略
目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化
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能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4
theskylife
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2024-01-26 21:21
数据挖掘
性能优化
人工智能
机器学习
数据挖掘
CPU密集型和IO密集型对 CPU内核之间的关系
然而,任务的
并行性
在很大程度上取决于任务的可
并行性
,有时候并不是所有的计算都能很容易地并行执行IO密集型任务:特点:IO密集型任务涉及到大量的输入/输出
满屋的酒气也听彻妄语
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2024-01-20 03:36
java
【计算机组成与体系结构Ⅱ】Tomasulo 算法模拟和分析(实验)
实验5:Tomasulo算法模拟和分析一、实验目的1:加深对指令级
并行性
及开发的理解。2:加深对Tomasulo算法的理解。
MorleyOlsen
·
2024-01-20 02:29
计算机组成与体系结构
体系结构
Tomasula
2.3 数据链路层03
以太网交换机具有
并行性
,能同时连通多对接口,使多对主机能同时通信。以太网交换机工作在数据链路层(也包括物理层),它收到帧后,在帧交换表中查找帧的目的MAC地址所对应的接口号,然后通过
漠北的哈士奇
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2024-01-16 05:30
网络
计算机网络
FPGA开发设计
FPGA的灵活性高、开发周期短、
并行性
高、具备可重构特性,是一种广泛应用的半定制电路。
KGback
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2024-01-16 00:27
#
FPGA
fpga开发
SM4加密算法例程(新增CTR模式)
并行性
:由于每个块之间没
无聊到发博客的菜鸟
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2024-01-15 21:49
网络
CUDA动态并行
在程序中任何需要的地方动态创建
并行性
都提供了令人兴奋的功能。直接从GPU创建工作的能力可以减少在主机和设备之间传输执行控制和数据的需要,因为现在可以由在设备上执行的线程在运行时做出启动配置决策。
m0_46521579
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2024-01-13 04:10
linux
运维
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PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现
由于物理系统的
并行性
质,可以同时处理多个信息,
算法如诗
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2024-01-12 10:16
物理信息网络(PINN)
神经网络
python
人工智能
19. 流水线的冒险
流水线本质是提高了时间
并行性
,这样可能会带来一些错误。1.什么是冒险hazard阻止下一条指令在下一个时钟周期开始执行的情况。2.冒险的分类2.1结构冒险所需的硬件正在为之前的指令工作。
yangh_
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2024-01-12 07:53
基于DNA的密码学和隐写术综述
基于DNA的密码学是一个新兴领域,利用DNA分子的大规模
并行性
和巨大的存储容量来编码和解码信息。
AI知识图谱大本营
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2024-01-11 04:26
密码学
4.7 MEMORY AS A LIMITING FACTOR TO PARALLELISM
为了说明内核的寄存器使用与设备可以支持的
并行性
水平之间的交互,假设在当
王莽v2
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2024-01-09 01:16
并行计算
CUDA
通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理(二)
第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算:结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到,每个元素都是独立进行的,没有依赖关系,具有良好的数据
并行性
。
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2024-01-08 09:27
架构
【计算机组成原理】流水线技术
流水CPU利用时间
并行性
RISC和大部分CISC都采用了流水线技术,所以不能说流水CPU一定是RISC机器。执行方式1.顺序执行(t=3nt)2.一次重叠执行(t=(1+
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【计算机组成结构】
计算机组成原理
计算机组成原理---第五章中央处理器---指令流水线---选择题
这也意味着一条指令可分为多段指令由不同电路单元完成超标量计算机不能调整指令的执行顺序,因此通过编译优化技术,把可并行执行的指令搭配起来,挖掘更多的指令
并行性
超标量通过内置多条流水线来同时处
人生无根蒂,飘如陌上尘
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计算机组成原理
计算机组成原理
工智能基础知识总结--什么是Transformer
Transformer的效果和
并行性
都非常好,其作为一个整体能被用于机器翻译、语音识别、文本摘要等传统Seq2Seq被应用的领域,基于其Enco
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2024-01-07 20:49
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2024-01-07 13:00
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怎么通过Unity使用Vulkan API & 移动端Vulkan GPU 大PK
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和多线程编程为多核CPU的性能提升铺平了道路一样,Vulkan也着手打造一个多线程、跨平
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Continual Learning with Deep Generative Replay笔记
这些特性表明,海马体与生成模型的
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D、内存利用率低操作系统是一组()BA、设备管理程序B、资源管理程序C、中端处理程序D、文件管理程序下列选项中,不可能在用户态发生的是
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Linux与C/C++服务器开发:深入探索网络编程与实用技术(文末送书)
文章目录前言一.构建高性能LinuxC/C++服务器1.1优化服务器性能1.2处理并发和
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1.3高效管理内存1.4利用高级网络功能1.5开发多线程LinuxC/C++服务器1.6线程管理1.7同步1.8
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