并行knn 第17页

Java基础-多线程（3）

35.并行和并发有什么区别？并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。

C乖·2024-01-31 16:51

MFTCoder 重磅升级 v0.3.0 发布，支持 Mixtral 等更多模型，支持收敛均衡，支持 FSDP

1.MFTCoder简介CodeFuse在2023年9月开源了一种多任务微调框架——MFTCoder，它可以实现在多个任务上同时并行地进行微调。

CodeFuse·2024-01-31 15:02

小七学爪哇·2024-01-31 12:30

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

CVE-2020-17518 flink任意文件上传漏洞复现

Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。

亚瑞塔斯·D·紫耀·2024-01-31 10:53

却发现时间改变了我们，

、找到了亲生父母的孙悟空的八卦头条、漫步星空下的草原遇见直立奔跑的北极熊、摞起来的白白胖胖的在热气腾腾中眯眼微笑着的猪头……醒来的瞬间我会揣摩良久，有时候也会恍惚是不是真的睡梦里还有另外一个和自己灵魂并行着的空间

资料获取工众号爱小鑫鑫爱生活·2024-01-31 10:21

Python并发编程的概念和重要性

这些任务可以在单个处理器上通过时间分片技术实现，也可以在多核或多处理器系统上真正地并行执行。并发性对于提高系统资源利用率、提升应用程序性能以及改善用户体验都至关重要。

轻编程·2024-01-31 10:05

计算机组成原理学习| Day1

:*☆主题:二叉树今日份打卡一周计算机组成原理Day1学习内容：电路串行加法器并行加法器与门非门标志位电路与门,或门,非门运算优先级逻辑表达式->电路数学化->离散化复合逻辑与非或非异或->奇偶校验同或逻辑表达式

27dCnc·2024-01-31 10:19

漫画图解 Go 并发编程之：Channel

在CSP中，程序由不共享状态的并行处理器组成；相反，他们使用Channel来沟通和同步他们的行动。因此，对于有兴趣采用Go的开发人员来说，理解Channel的工作原理变得至关重要。

夜莺云原生监控·2024-01-31 10:41

Ignite数据流处理

数据流处理器自动缓冲数据并将其分组成批次以提高性能，并将其并行发送到多个节点。数据流API提供以下功能：添加到数据流处理器的数据将在节点

don't_know·2024-01-31 09:19

七绝•众共享单车

莫论相行与并行，凭来一码鉴分明。何由早晚殷勤送，只计光阴不计程。相行或并行的单车真的像是奋斗在打拼路上的人，车上有码，心中亦有“码”，都是担当，珍惜岁月，一路向前。语作双关，笔力拙钝，但期与众友共勉。

仓西闲客·2024-01-31 07:01

瑞芯微1808模型转换(onnx到rknn)环境配置过程

瑞芯微1808模型转换（onnx→\to→rknn）环境配置阅读本解决方案前，请读者确保已经根据官方的相关教程【rknn_model_zoo/common/rknn_converteratv1.5.0·

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:41

白话BERT

一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维

TtingZh·2024-01-31 07:38

大数据 ---分布式并行计算框架MapReduce

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。

谪仙逍遥·2024-01-31 06:21

大数据----12.MapReduce计算框架

注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不合适了。

学无止境的大象·2024-01-31 06:49

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

2.什么是MapReduceMapReduce是一种分布式计算框架，它可以将大规模的数据集分成许多小的数据块，然后在分布式计算集群中进行并行

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

2017HPCS-The Parallel and Distributed Future of Data Series Mining

标题：时间序列挖掘到的并行化和分布式的未来本文是时间序列大佬ThemisPalpanas在2017年HPCS上做的一篇techreport。

Caucher·2024-01-31 06:20

SpringBoot 结合 liteflow 规则引擎使用

1、前言在日常的开发过程中，经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题，而业务之间不必存在相关性。

BUG指挥官·2024-01-31 06:23

href 和src 的区别

例如：浏览器会识别该文档为css文档，并行下载该文档，并且不会停止对当前文档的处理。这也是建议使用link，而不采用@import加载css的原因。

李丹linda·2024-01-31 06:45

大数据存储与处理技术之Spark

1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark

小嘤嘤怪学·2024-01-31 05:28

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

古猫先生·2024-01-31 05:25

JDK8新特性(四)：并行 Stream 流的使用

JDK8还为我们提供了并行的Stream流，即多线程执行的流。这显然在效率方面就会有很大的提升了。接下来我们来个示例验证一下串行流的执行，是不是单线程运行。

有心不在迟·2024-01-31 04:25

python学习笔记 | Python中的线程与进程简介

Numpy在某些情况下使用并行处理，而Pytorch的数据加载器也是如此，但我一次运行3-5个实验，每个实验都在做自己的增强。这似乎效率低下，我很好奇，看看我能否通过并行处理来加快速度。

CoXie的大数据世界·2024-01-31 04:25

反正您对我特别好

------------文-------------雪飞-------------------当您收到死亡判决书的时候是在大前年的清明之后将近八十个春秋的历程您的皱纹和岁月的脚步是一种线条爱和伟大与您并行您没有发出任何的呻吟祖屋后面的银杏

兰州雪飞·2024-01-31 04:59

java异步回调有哪几种方式

为什么要使用异步回调通常业务流程中会处理很多的事情，有一些是可以并行的执行的，这时候如果全部串行的执行这些业务是很耗时的，而如果使用异步调用，统一结果收集的方式将会极大的提高效率，进一步，如果需要获得这些并行业务的结果

慢一点，细一点·2024-01-31 03:45

001-Metal介绍

关于Metal及指南MetalFramework支持利用GPU加速的高级3D图形渲染和数据并行计算工作。

Yasic·2024-01-31 03:48

Erlang学习笔记一

这里要注意并发和并行的区别，并发就是说通过合理资源调配让多个程序一起工作，而并行指的是多个cpu核心同时跑不同的程序或者说不同的电脑跑不同程序。

小国图志·2024-01-31 02:30

这些小习惯会让你的日常更高效！

木头盒子啊·2024-01-31 02:50

【Java万花筒】Java引擎加速：GPU计算与并行处理库助力你的应用翱翔

加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。

friklogff·2024-01-31 01:52

TestNG中的DataProviders（@DataProvider annotation）

其他类中的数据提供程序在@DataProvider带注释的方法中将方法作为参数传递使用数据提供程序并行执行使用数据提供程序的并行执行TestNG为我们提供了许多特性来帮助我们简化自动化测试。

知识的宝藏·2024-01-31 00:24

OpenHarmony—ArkTS不支持生成器函数

规则：arkts-no-generators级别：错误目前ArkTS不支持生成器函数，使用async或await机制进行并行任务处理。

码牛程序猿·2024-01-31 00:23

多线程学习笔记

）3.线程状态4.线程同步（重点）5.线程通信问题6.高级主题1、线程介绍普通方法调用和多线程普通方法：调用run（）只有主线程一一条执行路径多线程方法：调用start（）多条执行路劲，主线程和子线程并行交替执行

阡陌灰·2024-01-30 22:52

【EI国际学术会议】第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS 2024）

第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS2024）20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:52

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

探索云性能测试的各项功能有哪些?

通过模拟大量用户并行访问系统，负载测试评估系统在高负载情况下的性能表现。这有助于发现系统在压力下的性能瓶颈，确保在实际使用中也能保持高效运行。2.并发用户测试通过模拟多个

掌动智能·2024-01-30 21:12

Hive之set参数大全-21

指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket（SMB）连接操作的并行度在Hive中，hive.tez.smb.number.waves是一个配置参数，用于指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket

OnePandas·2024-01-30 21:28

傻白入门芯片设计，史上最最最全DRAM介绍（十二）

必须的周围逻辑2.2、完整的读过程（重点）2.3、完整的写过程2.4、时间消耗和行缓存3、DRAM系统层次3.1、bank划分3.2、存储芯片/chip3.3、rank和DIMM4、burst猝发模式5、bank并行和内存交错

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:40

CUDA笔记

Cuda程序CUDA核函数注意事项：1、核函数在GPU上进行并行执行；2、注意：（1）核函数必须有gloabl进行修饰，限定词global修饰;（2

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

软件流水线--多核时代的高性能编程

1.前言流水线技术是把一件任务分解为若干顺序执行的子任务，不同的子任务由不同的执行机构负责执行，而这些机构可以并行工作。

fishjam·2024-01-30 19:54

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活

TechCreator·2024-01-30 18:52

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念，它是一个容错、可以并行执行的分布式数据集

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

Redis：企业级的深入

它不仅能够水平扩展，还具有以下优势：高性能横向扩展：集群允许数据分片存储在多个节点上，提高了读写操作的并行性，从而显著提高了性能。

星光闪闪k·2024-01-30 15:16

根源上解决切换分支导致代码丢失等问题

问题背景迭代开发,多分支并行开发,如何才能避免因切换分支带来的问题呢？在快节奏的迭代中,往往会拉取多个分支开发。

Kiko15·2024-01-30 14:59

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