异构并行计算

Spark 组件 GraphX、Streaming

SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算

叶域·2024-09-15 14:54

基于深度学习的多模态信息检索

1.多模态信息检索的挑战异构数据表示：多模态数据通常具有不同的特征和表示形式（如文本的词嵌入与图

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

分布式离线计算—Spark—基础介绍

各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

HAN!!!!

1.基本概念1.1异构图异构图是指不止有一种类型的节点或者边，因此允许不同类型的边或者节点拥有不同维度的特征或者属性。

卑微小鹿·2024-09-13 02:41

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。

weixin_39946313·2024-09-12 04:52

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（

糯米宝宝·2024-09-12 01:57

Python | 使用Joblib模块加快任务处理速度

Joblib模块简介Joblib是一个用于Python的开源库，它提供了一些用于并行计算和内存映射的工具，旨在提高科学计算和数据分析的效率。

python收藏家·2024-09-11 21:28

【并行计算】Strong scaling和weak Scaling

可以从这个角度来区分：StrongScaling在扩展时是壮壮的，即使增加负载，也不需要调整机器。WeakScaling在扩展时是弱弱的，如果要增加负载，也要同步增加机器。Strong的目的是为了知道当前的机器所能够提供的最大并行能力。Weak的目的是为了保证当前的负载均衡性一致的情况下比较不同数量机器的并行效果。

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:43

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

在智慧交通应用中，数据处理需求极为复杂，涉及人、车辆、道路和环境等多个方面，产生了大量异构数据。交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。

MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

Linux中NFS和Samba的配置

XDR是一种与机器无关的数据描述编码的协议，他以独立与任意机器体系结构的格式对网上传送的数据进行编码和解码，支持在异构系统之间数据的传送。（2）NFS的作用提供透

噜噜噜的说~·2024-09-08 15:22

NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。

weixin_34220623·2024-09-08 15:21

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%

guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。

Jtti·2024-09-08 08:01

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

Ascend C算子学习笔记

fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”

张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

ISP(图像信号处理器)是什么？

和电脑的GPU类似，通常采并行计算。功能：Bayertransformation图像传感器（就是光电转换器）中的光电二极管（吸收光子产生电流）其实是无法识别颜色的，为了能够识别颜

FoGoiN·2024-09-06 05:16

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

驾驭多云环境，加速AI创新丨Animbus Cloud 8.3.0 算力调度平台升级发布

大模型开启全球新一轮AI浪潮，伴随算力规模的爆发增长以及计算技术的多元创新，需要更稳定、高效、敏捷的异构计算基础设施，才能充分发挥对算力能力的重要支撑。

OpenInfra·2024-09-05 11:20

《全球及中国天冬酰胺行业市场现状分析与发展前景预测研究报告》

天门冬酰胺，是一种有机化合物，化学式为C4H8N2O3，有D、L两种旋光异构体，主要用作药物，适用症状为降血压，扩张支气管（

彦心咨询·2024-09-05 10:41

面向服务的体系架构（SOA）和企业服务总线（ESB）

这让异构系统中的各种服务可以以通用的方式进行通信。2.企业服务总线ESBEnterpriseServiceBus（ES

信道者·2024-09-05 10:40

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

异构数据源间数据同步及迁移神器dbSwitch免费推荐！！

图1.开源多组件数据中台架构图书接上回，下面分析数据采集层中DBswitch异构数据同步工具的使用及安装： 3.DBswitch异构数据同步工具DBswitch是一种异构数据同步工具，它能够将不同类型的数据进行转换

开源数据中台·2024-09-02 13:02

“磨刀不误砍柴工”

——《大象的耳朵》同课异构评课稿“磨刀不误砍柴工”这句话的意思是无论做什么事，都要做好充分的准备。

my第二天·2024-09-02 02:06

什么是中间件，常用的中间件有哪些？

主要解决异构网络环境下分布式应用软件的互连与互操作问题，提供标准接口、协议，屏蔽实现细节，提高应用系统易移植性（北京大学梅宏）。常见的中间

渔jy·2024-09-01 23:28

Python 多线程和多进程用法

它提供了一种便捷的方法来创建和管理多个进程，以实现并行计算。multiproc

SmallerFL·2024-09-01 21:49

C++ AMP异构并行编程解析

C++AMP异构并行编程解析原文发表于《程序员》杂志2012年第4期，略有改动。

flyingleo1981·2024-09-01 19:06

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

GPU拥有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。通过CUDA和OpenCL等技术，C++开发者可以充分利用GPU的性能优势，实现

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

这种架构变革使得单个处理器芯片能够容纳多个执行核心，从而显著提升了并行计算能力。面对这样的

JJJ69·2024-08-30 09:51

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度

一、概述Slurm支持定义和调度任意通用RESources的功能（GRES）。为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。您必须在slurm.conf配置文件中明确指定要管理的GRES。的配置参数兴趣是GresTypes和Gres。有关详细信息，请参见slur

技术瘾君子1573·2024-08-27 09:25

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

【赵渝强老师】Spark中的RDD

它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能，并且具有位置感知性调度和可伸缩的特性。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

数据异构性：大数据通常来自多样化的数据源，这些数据源可能有不同的格式、结构和类型。存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。

m0_67544708·2024-08-25 10:51

泛微企业门户有哪些特点？

门户实际上是一个装载信息与工作内容的容器，将所有的信息从各个功能模块包括其他异构系统中抽取出来，进行分门别类的推送，帮助企业提升办公效率，实现信息共享。

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

51.要使知识活起来

我曾经听过一个“同课异构”的课，是讲速度*时间＝路程的，学习完之后，其中一位老师指着写出来的式子问学生：“这应用了什么数量关系？”教室里鸦雀无声，但另一位老师却完全

孟津县新区实验小学王萌萌·2024-08-22 17:31

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

趋动科技携手麒麟软件打造基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案，共同探索AI领域新场景。人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。

virtaitech·2024-08-22 17:11

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。

Chauvin912·2024-08-22 03:39

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。

嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

读书打卡20

读书打卡第20天（20210211）（教学类第2本王晓虹主编的《“三问”教学法》)读第160页——180页，读有所得:1.同课异构也好，殊途同归也罢，都离不开聪明的执教者在深入解读教材的基础上，进行着科学

东哥杂谈·2024-03-14 20:28

本体要打造价值互联网，实现网络的大联通，大生态

本体（Ontology）是一个多链，多系统融合的链群结构，除了本体本身的分布式账本框架可以支持实现不同治理模式下的区块链体系，也可与来自不同领域，不同地区的不同链，通过本体的各类协议进行协作，形成各类异构区块链和传统信息系统的跨链和跨系统交互映射

秋秋絮语·2024-03-08 20:53

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

2023-10-19同课异构大赛观课议课

同课异构大赛，各显神通。1号选手是高考题导入，所以学生接受能力可以。注意到情境的切换中结合实际情况，同时能够有高度的提升。注意到细节和高度提升，境界和格局，注意到细节中。

文芳读写·2024-03-05 18:34

【GPU驱动开发】-GPU架构简介

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。

怪怪王·2024-03-04 01:19

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN模型无法并行计算以及容易丢失长距离依赖信息的问题

肆十二·2024-03-03 15:35

什么是Rust 语言

它强调零开销的抽象和安全的并行计算。Rust语言的前景非常广阔，包括以下几个方面：系统编程：由于Rust的出色性能和

chunmiao3032·2024-03-02 20:09

第三章软件定义汽车的典型架构

第三章软件定义汽车的典型架构软件定义汽车的总体架构可以分为四层架构：（1）硬件平台，异构分布式硬件架构；（2）系统软件层，包括虚拟机、系统内核、POSIX、Autosar等；（3）应用中间件和开发框架包括功能软件

_长风_·2024-03-02 19:08

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