张量tensor 第20页

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大

M.D·2024-01-20 06:46

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape

陌上阳光·2024-01-20 04:48

基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统——开篇

AI敲代码的手套·2024-01-20 04:07

YOLOv8-TensorRT C++ ubuntu部署

YOLOv8-TensorRTC++ubuntu20.04部署先要安装好显卡驱动、CUDA、CUDNN以ubuntu20.04、显卡1650安装470版本的显卡驱动、11.3版本的CUDA及8.2版本的

笨小古·2024-01-20 03:38

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案

开源网安·2024-01-20 03:35

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

问题叙述这样一个tensor想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，

gongfpp·2024-01-20 01:23

理解pytorch系列：布尔索引是怎么实现的

在PyTorch中，布尔索引是使用布尔类型的张量来选择元素的一种方式。布尔张量通常具有与被索引张量相同的形状，并且每个布尔值决定是否选择对应位置的元素。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 22:59

深度了解Transformer【1】

小菜学AI·2024-01-19 19:31

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

除了面向政府、国企领域外都建议64位新兴领域很多库都是纯64位的，比如谷歌Tensorflow、Taichi太极图形库等。为了以后有可能出现的学习需要，起始就安装64位的Python是很有必要的。

weixin_37988176·2024-01-19 17:22

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（变量）

什么是变量(Variable)在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存储的是持久张量，当训练模型时，变量可用用来存储和更新参数。注意变量使用前一定要初始化。

一块自由的砖·2024-01-19 17:43

TensorFlow之数据流图概念学习

这一篇，我们主要讨论学习TensorFlow中的数据流图，数据流图（DataFlowGraph），我们简称dfg，dfg中包含3个术语：节点、边和节点依赖关系,简单理解如下：术语说明节点计算数据的函数集合边流动的数据节点依赖关系标明节点的执行顺序数据流图的作用

小张smallZh·2024-01-19 17:03

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言TensorRT的主要特点和功能案例总结前言TensorRT（TensorReal-Time）是由NVIDIA提供的用于深度学习推断的高性能推理库

fyc300·2024-01-19 14:54

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

CNN/DailyMail训练文本摘要模型

要使用TensorFlowDatasets(TFDS)来训练一个文本摘要模型，可以选择一个包含文章和摘要的数据集，例如CNN/DailyMail数据集。这个数据集通常用于训练和评估文本摘要模型。

朱雀333·2024-01-19 12:23

pytorch 的tensor的索引，切片，连接，换位 Indexing， Slicing，Joining， Mutating Ops

pytorch的tensor的索引，切片，连接，换位Indexing，Slicing，Joining，MutatingOps对Tensor张量拼接torch.cat(inputs,dimension=0

怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras

深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

【PyTorch】PyTorch之Tensors属性篇

文章目录前言一、Tensors1、is_tensor2、is_storage3、is_complex4、is_conj5、is_floating_point6、is_nonzero7、set_default_dtype8

行走的学习机器·2024-01-19 11:47

【PyTorch】PyTorch之Tensors索引切片篇

RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE十七、WHERE前言介绍常用的PyTorch之Tensors

行走的学习机器·2024-01-19 11:10

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8

行走的学习机器·2024-01-19 11:39

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构

丁希希哇·2024-01-19 08:36

理解pytorch系列：contiguous是怎么实现的

在PyTorch中，.contiguous()方法的作用是确保张量在内存中是连续存储的。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:41

pytorch transpose函数解析

transpose函数的本意是将两个相应的维度进行变换，比如如下的这个tensor矩阵importtorchX=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])X=X.transpose(

唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-19 08:41

理解pytorch系列：整型索引是怎么实现的

整型索引的匹配规则在PyTorch中使用整型索引时，需要遵循一些基本规则来确定如何从原始张量中选择数据。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:11

pytorch中contiguous理解（view，reshape，transpose，permute）

首先理解什么是contiguous，判断一个tensor是不是contiguous的。字面意思是连续的，当我们定义一个tensor时，在内存中数据是连续存储的。

豪言成笑谈·2024-01-19 08:38

Pytorch中高维tensor的transpose和permute转置过程

transpose和permute中转置过程理解transpose：只能选择tensor中两个维度进行转置permute：可以让tensor按照指定维度顺序（维度的个数就是该tensor的维度数）进行转置举例

Style_OvO·2024-01-19 08:04

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

tensor类型参考pytorchtensorpytorch中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型，具体如下图。

JL_Jessie·2024-01-19 08:00

PyTorch碎片：深刻透彻理解Torch中Tensor.contiguous()函数

1.函数定义Returnsacontiguoustensorcontainingthesamedataasselftensor.返回一个与原始tensor相同元素数据的“连续”tensor类型Ifselftensoriscontiguous

柚有所思·2024-01-19 08:29

每天讲解一点PyTorch 【2】transpose

今天我们学习transpose函数transpose函数，它实现的功能是交换维度，也就是矩阵转置功能，不支持高维度>>>m=torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>>mtensor([

cv.exp·2024-01-19 08:27

Pytorch2

Day2Python对应pytorch数据类型例如表示3，则IntTensor（3），dimension为0表示一个矩阵，则dimension为2string例如‘hello’，没有对应的，因为pytorch

birdooo·2024-01-19 08:56

Pytorch踩坑之transpose与view

在实际应用中，经常会遇到需要对张量维度进行变换的情况，经常用到的就是transpose方法和view方法。但是这两种方法有着本质的区别，使用错误会导致难以察觉的错误。

Air_sss·2024-01-19 08:26

理解pytorch系列：transpose是怎么实现的

在PyTorch中，transpose()是一种操作，它交换张量中两个指定维度的位置。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:52

yolov8实战第六天——yolov8 TensorRT C++ 部署——（踩坑，平坑，保姆教程）

C++结合TensorRT部署深度学习模型有几个关键优势，这些优势在各种工业和商业应用中极其重要：高效的性能：TensorRT通过优化深度学习模型来提高推理速度，减少延迟。

学术菜鸟小晨·2024-01-19 07:00

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

laafeer·2024-01-19 03:35

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

2、Eager模式下的基本运算1）基本运算2）当做python运算的时候，tensor自动的变成一个python对象去参与运算3）有关于变量的相关操作3、如何自动求解微分1）对于变量情况：2）对于常量来说

逆风飞扬fei·2024-01-19 03:51

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

keras 自定义 metrics

自定义Metrics在keras中操作的均为Tensor对象，因此，需要定义操作Tensor的函数来操作所有输出结果，定义好函数之后，直接将其放在model.compile函数metrics中即可生效：

走在成长的道路上·2024-01-18 23:27

大模型训练为什么用A100不用4090

H100A1004090TensorFP16算力1979Tflops31

技术人生黄勇·2024-01-18 20:30

YOLOv8在NX上的tensorrt的加速部署（60帧率）

所需环境所有过程均可以参考本人所写的文章（1）虚拟环境工具MInforge3-Linux-aarch64Jetson平台都是RAM架构，平常的conda都是基于X86架构平台的。环境搭建参考文章（2）YOLOv8_ros代码，采用自己创建的yolov_ros代码。yolov8_ros参考文章（3）jetpack环境（本篇文章是jetpack5.1.2)jetpack升级参考文章#虚拟环境配置运行Y

书中藏着宇宙·2024-01-18 18:55

【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别与问题cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献

澄鑫·2024-01-18 15:55

【TensorRT】c++使用面向对象来封装tensorRT推理代码的指针释放问题

使用类来封装智能指针创建的tensorRT推理engine，runtime，context一、代码框架二、问题以及分析一、代码框架初始化模型std::shared_ptrInstance::Init_Instance

澄鑫·2024-01-18 15:16

人脸检测与人脸特征点定位

本节内容：▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解（MTCNN/FaceNet（OpenFace））▸5.TensorFlow实现的

※海绵※的笑~·2024-01-18 15:11

ML: 2-3 neural network 代码理解

2.Tensorflow中的数据形式【code理解】2.1Tensorflow如何表达数据。

skylar0·2024-01-18 09:20

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