张量tensor 第21页

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它通过数据流图的形式来表示计算过程，其中节点表示操作，边表示数据流动。

秉灬性·2024-01-18 09:20

时间序列预测 — BiLSTM-Attention实现单变量负荷预测(Tensorflow)

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-

几度春风里·2024-01-18 09:47

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow

skylar0·2024-01-18 09:47

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

AI-图片转换绚丽动漫人物-UGATIT

豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.下载项目2.安装依赖3.准备训练好的模型4.准备数据目录5.执行项目，转换图片1.下载项目项目地址：GitHub-taki0112/UGATIT:OfficialTensorflowimplementationofU-GAT-IT

IT贫道·2024-01-18 08:20

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七

小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

yolo使用tensorboard查看训练过程

#tensorboard--logdir="绝对路径"tensorboard--logdir="D:\Learning\PycharmProjects\yolov8\ultralytics-main\runs

爱编码的小陈·2024-01-18 07:15

windows编译TensorFlowServing

windows编译tensorflows

海棠花不香·2024-01-18 07:34

Pytorch

目录一、pytorch环境创建二、jupyter配置pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

inplace=True (原地操作)

即改变一个tensor的值的时候，不经过复制操作，而是直接在原来的内存上改变它的值比如：x=x+1即对原值进行操作，然后将得到的值又直接复制到该值中而不是覆盖运算的例子如：y=x+1x=y这

hxxjxw·2024-01-18 06:06

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Tensorflow2.0笔记 - Broadcasting和Tile

https://blog.csdn.net/python_LC_nohtyp/article/details/104097417importtensorflowastfimportnumpyasnptf

亦枫Leonlew·2024-01-18 06:28

Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算

本笔记主要记录基于元素操作的+,-,*,/,//,%,**,log,exp等运算，矩阵乘法运算，多维tensor乘法相关运算importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-18 06:55

Pytorch基础

Pytorch基础操作创建一个5行3列的矩阵，它的格式是tensor，翻译成张量，把它当成一个矩阵即可，它是一个基本的计算单元。

卿云阁·2024-01-18 05:07

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train

Solarsss·2024-01-18 01:02

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

python基础学习3--切片(slice)

因为最近也在学pytorch，所以这里用torch中的张量举例。一、切片的索引方式正索引（按下标从0开始）：负索引（最

微扬嘴角·2024-01-17 23:11

MR-GCN

ΦdenotesaconvolutionLetblockdiagblockdiagblockdiag(A)bean1n3-by-n2n3blockdiagonalmatrix，foldfoldfoldindicateitsinverseoperatordiagonaldegreetensorD

宇来风满楼·2024-01-17 20:33

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

张量在深度学习框架中广泛应用于模型的输入、输出以及中间计算过程。通过支持高维度矩阵运算、记录梯度信息等功能，张量成为实现深度学习算法的关键。

m0_61254808·2024-01-17 19:17

pytorch基本操作

一.pytorch基本概念张量（Tensors)x=torch.Tensor(3,5)构建未初始化的张量x=torch.rand(3,5)构建一个随机初始化的矩阵x.size()或者x.shape获取矩阵的大小二

sheng_pan_ai·2024-01-17 16:25

【PyTorch】生成一张随机噪声图片

fromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorchdefrandom_noise(nc,width,height):'''Generatorarandomnoiseimagefromtensor.Ifncis1

Xavier Jiezou·2024-01-17 15:27

stanfordcorenlp 提示RuntimeError: Java not found.

遇到问题：/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python3/anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpus.pyTraceback

liqiang12689·2024-01-17 15:18

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd自动微分与torch.autograd文章目录AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors

冰雪storm·2024-01-17 15:15

MindSpore 设置昇腾Ascend 910显存的默认大小，单卡可执行多任务处理

即使只是进行一个简单的Tensor加减法的运算，也需要消耗30GB的显存，这看起来很难受。只做一个简单的Tensor逻辑运算，却占用了30GB的显存。

大海里的猴儿·2024-01-17 15:43

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程Tensor

chairon·2024-01-17 14:56

tensorflowhe pytorch介绍

tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代，机器学习和深度学习已经成为推动创新和发展的关键驱动力。

小昭dedug·2024-01-17 14:37

醉酒柴柴·2024-01-17 12:27

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。

dvlee1024·2024-01-17 11:47

PyTorch 还提供的几种连接张量的方法

1.torch.stack()方法：行为：创建一个新的维度，并在该维度上堆叠张量。结果张量的维度比原始张量多一维。适用场景：当需要在新的维度上堆叠张量时，特别是在创建新批次或样本时。

阿罗的小小仓库·2024-01-17 09:48

Python和Julia TensorFlow科学计算常微分方程求解器

常微分方程常微分方程（ODE）可用于描述动态系统。从某种程度上来说，我们生活在一个动态系统中，窗外的天气从黎明到黄昏都在变化，我们体内发生的新陈代谢也是一个动态系统，因为随着时间的推移，成千上万的反应和分子被合成和降解。更正式地说，如果我们定义一组变量，比如一天的温度，或者某个时间点X分子的数量，并且它随着自变量的变化而变化（在动态系统中，通常是时间t）。ODE为我们提供了一种以数学方式描述定义变

亚图跨际·2024-01-17 08:11

配环境记录

使用conda激活虚拟环境之后，在虚拟环境下载例如tensorflow、dlib一直下载不了。例如condainstalltensorflow，会报错找不到匹配版本，就算指定版本后还是下载失败。

懒羊羊（学习中）·2024-01-17 08:56

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。

絮沫·2024-01-17 08:45

深度学习预备知识-数据存储、数据预处理

首先，我们介绍n维数组，也称为张量（tensor）。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。存储有很多中方式,比如:x=np.arange(12)x=torch.arang

良子c·2024-01-17 08:14

【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）-实操可行1、查看当前状态(win+R，cmd进入之后)2、激活虚拟环境并进入3、安装ipykernel5、完整步骤代码总结6、进入

Ω snow·2024-01-17 07:00

【vue】动作捕捉tensorflow-models/pose-detection

前端利用tensorflow实现动作捕捉tensorflow介绍官方模型https://www.tensorflow.org/js/models里面可以看到姿势检测，这就是我们要实现动作捕捉关键的库官方提供三种模型选项

xxsjan·2024-01-17 06:56

第21章从讲函数偏到了讲二次型，离大谱，又到了纯量积

P1，P2，L构成的是第一个空间，p是第二个空间这里用张量乘法，得到的凯莱矩阵的那种排列就被叫做张量积，这里给出一个理解就是有

挥刀杀G·2024-01-17 06:02

pip使用 pip_search功能解决search无法使用

1.最近在使用pipsearch功能时，发现报错2.最后通过网上查资料，说是search功能被禁用了，可以使用pipinstallpip_search安装3.使用pippip_searchtensorflow

楚疏笃·2024-01-17 05:04

jupyter中tensorflow内核报错---AttributeError: module ‘mistune‘ has no attribute ‘BlockGrammar‘

AttributeError:module‘mistune’hasnoattribute‘BlockGrammar’condainstall-cconda-forge'nbconvert>=7''mistune>=2`

豆沙沙包?·2024-01-17 03:05

2017 Google Days 谷歌开发者大会

851513674273_.pic.jpg目睹了这个过程的小虾米，简直不能在激动了，而且见到了李飞飞博士，兴奋中~TensorFl

慕久久·2024-01-17 03:18

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

TensorRT模型优化部署 (八）--模型剪枝Pruning

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT

小豆包的小朋友0217·2024-01-16 22:23

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方

QxwOnly·2024-01-16 16:59

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim

Python算法实战·2024-01-16 15:11

可视化-远程服务器tensorboard

1、远程服务器开启tensorboard#logs是日志所在目录tensorboard--logdirlogs--port=81002、远程端口映射本地运行命令，把远程服务器上端口映射到本地端口#8099

yfy2022yfy·2024-01-16 12:09

本地可视化服务器的tensorboard

首先在服务器安装tensorboard,直接使用pip安装即可。

西北有风·2024-01-16 12:08

Xshell配置：在本地查看带跳板机的服务器上的tensorboard可视化结果

如果想要在本地机查看带跳板机的服务器上面的tensorboard结果，需要通过xshell建立两个隧道连接，一个用于实际的远程调试，另一个用于侦听服务器的6006端口，查看tensorboard的可视化内容

tcltyan·2024-01-16 12:36

在本地电脑显示远地服务器tensorboard可视化

一、当前环境本机是windows系统，tensorbord程序运行在远端服务器，通常需要在本地进行显示，已经解决本地显示远程服务器tensorbord的问题。

小小小~·2024-01-16 12:35

Tensorboard--模型可视化工具

Tensorboard1.tensorboardintensorflow1.1tensorboard的启动过程1.2tf.summary可视化类型1.3tf.summary使用demo2.tensorboardinpytorch2.1SummaryWriter

小陈同学-陈百万·2024-01-16 12:35

本地windows查看服务器docker上运行的tensorboard

前提条件：服务器上开启docker，具体操作参考https://blog.csdn.net/weixin_44424296/article/details/1086254091服务器上开启tensorboard

一抹朝阳1·2024-01-16 12:05

推荐频道

张量tensor