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Linux
张量tensor
Win10本地使用服务器
tensor
board可视化
设置1.在cmd指令中配置ssh-L16006:127.0.0.1:6006name@ip如我的用户名:czxip地址:172.33.101.111按提示输入用户密码即可连接成功2.在服务器终端上执行
tensor
board
潜沉10
·
2024-01-16 12:05
服务器
3D目标检测
服务器
bash
ssh
在本地浏览器上查看远程服务器上的
tensor
board
1.keras中生成
tensor
board日志信息由于
tensor
board日志是记录并且可视化训练过程的各个指标和权重信息的,所以需要通过回调函数来实现训练过程中的记录,然后将相应的回调函数传给模型的
S_o_l_o_n
·
2024-01-16 12:35
tensorflow
keras
机器学习
查看远程服务器上
tensor
board的训练可视化结果
前一个端口号16007是本地访问的端口,后面的6009是开启
tensor
board服务通过--port指定的端口号。然后输入:
tensor
board--logdirlo
hjx5200
·
2024-01-16 12:35
神经网络——深度学习基础
tensorboard
远程访问
模型训练可视化
本地浏览器查看--服务器上运行的可视化,如
tensor
board
特别提醒:注意看本地端和服务器端一、服务器终端运行
tensor
board--logdir=logs--port=6008二、本地终端运行--以建立端口映射ssh-L6008:localhost:6008
xsyaoxuexi
·
2024-01-16 12:34
日常小bug
服务器
linux
学习
笔记
神经网络|
张量
tensor
(待完善)
文章目录
tensor
/
张量
什么是
tensor
?如何用代码实现
tensor
tensor
在神经网络中的应用其他
tensor
/
张量
什么是
tensor
?
晓源Galois
·
2024-01-16 11:51
深度学习
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
在
Tensor
Flow 中启用 Eager Execution
探索EagerExecution,了解在
Tensor
Flow中默认启用它的好处
Tensor
Flow是一个端到端的开源机器学习平台,可以更轻松地构建和部署机器学习模型。
AI-智能
·
2024-01-16 10:43
tensorflow
人工智能
python
机器学习
深度学习
使用
Tensor
Flow 执行逻辑回归
创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook,然后使用
Tensor
Flow(tf.keras)实现它在本教程中,了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能
·
2024-01-16 09:10
tensorflow
逻辑回归
人工智能
深度学习笔记(七)——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战
文中程序以
Tensor
flow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。
絮沫
·
2024-01-16 08:49
深度学习
算法
深度学习
笔记
Pytorch中torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()几个函数的说明
1.torch.rand(*sizes,out=None)->
Tensor
参数:sizes(int...):整数序列,定义了输出
张量
的形状。out(
Tensor
,可选):输出
张量
。
实名吃香菜
·
2024-01-16 08:57
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
深入浅出Pytorch宝典1.0
文章目录前言1.
张量
操作2.自动微分3.数据加载和处理4.模型构建和训练5.预训练模型和迁移学习6.调试和性能7.高级特性总结torch中主要的数据对象主要特点和功能
张量
的创建数据处理和转换1.
knighthood2001
·
2024-01-16 08:22
Pytorch
python
pytorch
人工智能
python
【深度学习I-基础知识】
深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和梯度提升机1.3深度学习1.3.1
张量
1.3.2数据批量1.3.3
张量
运算1.3.4
Dymc
·
2024-01-16 08:50
深度学习
笔记
机器学习
深度学习
人工智能
用Pytorch实现线性回归模型
学习器训练:确定模型(函数)定义损失函数优化器优化(SGD)之前用过Pytorch的
Tensor
进行Forward、Ba
chairon
·
2024-01-16 08:49
PyTorch深度学习实践
pytorch
线性回归
人工智能
科学计算Numpy
科学计算的容器:1.Numpyarray数组2.
Tensor
Flow,PyTorch,PaddlePaddled
tensor
张量
科学计算的算法:统计学指标#随机数importrandom#标准写法scores
AI天任
·
2024-01-16 07:39
numpy
python
matplotlib
pip、conda查看镜像源及更换镜像源
showchannels查看配置项channels2.删除镜像源(清华镜像源):condaconfig--removechannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
tensor
flow
ZGPing@
·
2024-01-16 07:53
conda
python
深度学习
【pytorch】torchvision.transforms 图像的变换详解;图像的预处理;数据增强
目录1torchvision.transforms下的具体操作1.1To
Tensor
()1.2Normalize1.3RandomRotation1.4Resize1.5RandomCrop1.6RandomResizedCrop1.7RandomHorizontalFlip1.8CenterCrop2torchvision.transforms
一起来学深度学习鸭
·
2024-01-16 06:36
pytorch入门到精通
pytorch
深度学习
python
python求导代码_Python的theano库符号求导示例代码详解
/utils/')importtheanoimporttheano.
tensor
asTimportnumpyasnpfromfunctionUtilsimportshared
weixin_39785400
·
2024-01-16 06:04
python求导代码
tensor
转换为list_
tensor
和numpy的互相转换的实现示例
tensor
和numpy的互相转换的实现示例要对
tensor
进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个
tensor
比如一个
tensor
常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为
weixin_39792686
·
2024-01-16 06:04
tensor转换为list
【Python】torch中的.detach()函数详解和示例
在PyTorch中,.detach()是一个用于
张量
的方法,主要用于创建该
张量
的一个“离断”版本。这个方法在很多情况下都非常有用,例如在缓存释放、模型评估和简化计算图等场景中。.
木彳
·
2024-01-16 06:02
Python学习和使用过程积累
python
开发语言
人工智能
深度学习
【Python】
tensor
格式数据转为图像,并保存图像详解和示例
在项目中遇到一个
tensor
格式的数据,要保存为图像,此文对转换过程通过示例分享,以记录学习过程和帮助大家遇到同类问题时使用。
木彳
·
2024-01-16 06:56
Python学习和使用过程积累
python
开发语言
深度学习
人工智能
第一章 机器学习概要
这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-
Tensor
Flow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX
·
2024-01-16 02:51
【课程笔记】《心理学概论》第四章:思维(清华大学彭凯平教授)—— By
Tensor
麻麻麻
彭凯平:清华大学心理学系教授、系主任、博士生导师思维一、什么是思维?thinkingisfordoing科学的思维方式:归纳、演绎、推理表象产生方式:视觉、听觉、触觉、运动感觉表象特点:直观性、概括性、可操作性心理旋转:空间智能(汉字倒放也知道什么意思)感觉➡️表象➡️思维二、想象与概念想象:利用记忆中的表象加工、改造、充实、创造新的形象想象特点:新颖性、形象性想象作用:预见未来、补充知识和经验不
Tensor麻麻麻
·
2024-01-16 02:14
tensor
flow报错: DNN library is no found
错误描述如上图在执行程序的时候,会出现DNNlibraryisnofound的报错解决办法这个错误基本上说明你安装的cudnn有问题,或者没有安装这个工具。首先检测一下你是否安装了cudnn进入CUDA_HOME下,也就是进入你的cuda的驱动的安装目录,查看一下是否有include/cudnn.h这个文件,如果没有就说明没有安装。我是没有的情况,我就说一下我是怎么安装的cudnn的安装确定cud
runing_an_min
·
2024-01-16 00:18
机器学习
tensorflow
dnn
人工智能
小土堆的
tensor
board的使用(一)
昨天那个问题后面我自己去对ants_dataset进行一个for循环去打印他的值,还对最后一个值进行了一个长度的丈量,发现他这里是列表中的图片,每一个元素包含了两个值,但是他上面return了三个值,应该是一个列表三个值,包含return返回的三个值才对,我是这样想的,但是这里只有两个值在每一个列表的每一个元素,很奇怪,不是很理解,后面去问了师兄,师兄叫我去看看类的继承,我边看小土堆的视频边重新看
可给杯酒否
·
2024-01-15 23:30
python
小土堆的
tensor
board的使用(二)
先把所有的代码附上fromtorch.utils.
tensor
boardimportSummaryWriterimportnumpyasnpfromPILimportImagewriter=SummaryWriter
可给杯酒否
·
2024-01-15 23:30
深度学习
人工智能
Mindspore 公开课 - gpt2
2MaskedSelf-AttentionGPT-2Self-attention:1-Creatingqueries,keys,andvaluesbatch_size=1seq_len=10embed_dim=768x=
Tensor
coyote_xujie
·
2024-01-15 22:08
人工智能
PyTorch搜索
Tensor
指定维度的前K大个(K小个)元素--------(torch.topk)命令参数详解及举例
torch.topk语法torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)作用返回输入
tensor
input中,在给定的维度
Codefmeister
·
2024-01-15 20:37
PyTorch
笔记
python
pytorch
torch: 返回最大的几个值--topk()
torch.topk()是PyTorch中的一个函数,用于从
张量
(
tensor
)中选取最大的k个值及其对应的索引。这个函数对于需要找到最大值或者对数据进行排序的场景非常有用。
湫兮之风
·
2024-01-15 20:30
pytorch
pytorch
Pytorch:torch.repeat_interleave()用法详解
torch.repeat_interleave()是PyTorch中的一个函数,用于按指定的方式重复
张量
中的元素。
北方骑马的萝卜
·
2024-01-15 19:49
Pytorch系列
pytorch
人工智能
python
智能语音技术栈
识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、
Tensor
Flow等,CMUSphinx是离线的语音识别工具
chenkaifang
·
2024-01-15 19:53
不归类
Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用
importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimport
tensor
flowastffrom
tensor
flowimportkeras
TFATS
·
2024-01-15 17:56
tensorflow
nlp
keras
机器学习
深度学习
nlp
keras
tensorflow
C# OpenCvSharp DNN 部署yoloX
目录效果模型信息项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yoloX效果模型信息Inputs-------------------------name:images
tensor
:Float[1,3,640,640
天天代码码天天
·
2024-01-15 16:15
C#人工智能实践
dnn
人工智能
神经网络
c#
opencv
计算机视觉
目标检测
no module named
tensor
board
fromtorch.utils.
tensor
boardimportSummaryWriterModuleNotFoundError:Nomodulenamed'
tensor
board'-知乎
LittleLittleWhite
·
2024-01-15 16:40
tensorflow
打破硬件壁垒:TVM 助力 AI技术跨平台部署
Tensor
Flow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而,大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化,
程序边界
·
2024-01-15 16:32
人工智能
解决openvino配置环境后报错
openvino就报错误C4996'ov::Node::evaluate':Thismethodisdeprecatedandwillberemovedsoon.Pleaseuseevaluatewithov::
Tensor
instead.opentestd
Alphapeople
·
2024-01-15 15:57
openvino
人工智能
yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、
Tensor
RT部署
特别说明:参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档,如有侵权告知删,谢谢。 模型、测试图像、测试结果、完整代码,放在github上,参考链接模型和代码。 由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文,有网友让写一篇yolov8seg部署博客,一直迟迟未行动,最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理,尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试。总
山水无移
·
2024-01-15 15:51
YOLO
DETR
tensor
RT 的 C++ 部署
DETR
tensor
RT的C++部署本篇说说DETR
tensor
RT的C++部署。
山水无移
·
2024-01-15 15:51
c++
transformer
目标检测
DETR
tensor
RT部署去除推理过程无用辅助头+fp16部署再次加速+解决转
tensor
rt 输出全为0问题的新方法
特别说明:参考官方开源的DETR代码、
Tensor
RT官方文档,如有侵权告知删,谢谢。
山水无移
·
2024-01-15 15:51
transformer
python
目标检测
ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具
AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱,为开发人员加强AI模型被误导的防御性,让AI系统变得更加安全,ART支持所有流行的机器学习框架(
Tensor
Flow
Rnan-prince
·
2024-01-15 15:15
网络安全
人工智能
python
Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu(Zed/D435)
1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda,cudann,
Tensor
RT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps
dueen1123
·
2024-01-15 14:59
ubuntu
linux
运维
ubuntu16.04 安装
tensor
flow GPU support
1.Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished,youcanseeyourgraphicsfro
LF-DevJourney
·
2024-01-15 13:53
工具
AI
yolov8模型转换
"""ExportaYOLOv8PyTorchmodeltootherformats.
Tensor
Flowexportsauthoredbyhttps://github.com/zldrobitFormat
Alphapeople
·
2024-01-15 13:22
YOLO
机器学习 | 多层感知机MLP
不许用现成的平台,例如Pytorch,
Tensor
flow的自动微分工具。实现实验结果的可视化。3.实验环境W
rookiexiong
·
2024-01-15 12:59
机器学习
机器学习
人工智能
【土堆】史上最全 YOLOv5 配置问题总结 AttributeError & RuntimeError & AssertionError
Can'tgetattribute'SPPF'on2、AttributeError:‘Upsample’objecthasnoattribute‘recompute_scale_facto’3、RuntimeError:Thesizeof
tensor
a
作者正在煮茶
·
2024-01-15 12:14
深度学习の目标检测
YOLO
目标检测
【快速解决】vscode安装Keras,
tensor
flow;解决from
tensor
flow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办?
创建虚拟环境(tf3是我的虚拟环境的名称,你可以自己取,看一下自己的python是哪一个版本的)第二步:安装ipykernel第三步:把新建的虚拟环境(tf3)第四步:首先要进入到新建的虚拟环境第五步:安装
tensor
flow
命运之光
·
2024-01-15 12:25
日常技术问题整理归纳
keras
tensorflow
人工智能
预测模型
经验分享
python
深度学习笔记(六)——网络优化(2):参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam
文中程序以
Tensor
flow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。
絮沫
·
2024-01-15 10:49
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
tensor
.topk 以及
tensor
.argmax
tensor
.topk以及
tensor
.argmaxtorch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,***,out=None)参数说明-input
wenjurongyu
·
2024-01-15 08:32
深度学习
人工智能
pytorch
机器学习 | 卷积神经网络
实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如
Tensor
Flow、Pytorch或者Mindspore等构建,也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集,也可以自行构建。
rookiexiong
·
2024-01-15 08:23
机器学习
机器学习
cnn
人工智能
PyTorch损失函数(二)
none:逐个元素计算损失,返回一个与输入大小相同的
张量
。sum:将所有元素的损失求和,返回一个标量值。mean:计算所有元素的加权平均损失,返回一个标量值。例如,如果输入是一个大小为(batch_s
-恰饭第一名-
·
2024-01-15 07:21
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch中的标准维度顺序
在PyTorch中,如果一个
张量
包括通道数(C)、宽度(W)、高度(H)和批量大小(N),那么它的标准维度顺序是[N,C,H,W],即:第一个维度N是批量大小,表示一次处理的样本数。
实名吃香菜
·
2024-01-15 07:49
PyTorch
pytorch
人工智能
python
PyTorch中的Eager模式
这与静态图计算框架(如
Tensor
Flow的早期版本)的工作方式不同。在即时执行模式中,你可以像使用NumPy一样进行操作,逐步构建计算图,方便调试和交互。
NLP工程化
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2024-01-15 06:16
PyTorch实战
pytorch
人工智能
python
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