强化学习导论_Sutton

【机器学习300问】5、什么是强化学习？

我将从三个方面为大家简明阐述什么是强化学习，首先从强化学习的定义大家的了解强化学习的特点，其次学习强化学习里特殊的术语加深对强化学习的理解，最后通过和监督学习与无监督学习的比较，通过对比学习来了解强化学习
小oo呆·2024-01-13 05:14

第一章 绪论2

1.4强化学习算法分类及发展趋势一分类1.根据强化学习算法是否依赖模型可分为：基于模型的强化学习算法、⽆模型的强化学习算法共同点：通过与环境交互获得数据不同点：利⽤数据的⽅式不同。
食蓼少年·2024-01-13 04:54

算法导论 红黑树 热身 二叉树学习(一)

学习算法还是建议看看算法导论算法导论第三版如果不看数学推导仅看伪代码难度还是适中本系列只是记录我的学习心得和伪代码转化代码的过程深入学习还是建议大家看看算法书籍教程更加系统。
stecdeng·2024-01-13 03:02

计算机网络自顶向下方法学习笔记—————第二章：应用层

Chapter2:ApplicationLayer目录Chapter2:ApplicationLayer一：导论（1）为什么要有应用层（2）一些网络应用的例子二：应用层协议原理（Principlesofnetworkapplications
kan不见未来·2024-01-13 03:51

实战解析朝生暮死的Redis拓展应用—过期策略和LRU，继续强化学习

今天，我们继续Redis的拓展应用，继续深化了解、强化学习效果。拓展4：朝生暮死——过期策略Redis所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。
Java领域指导者·2024-01-13 01:57

06022020哈佛商学院最受欢迎的领导课第208/500本【旭哥佳庆方舟坚持阅读好每一天】

一、导论。良好的领导力，不是因为什么都懂，而往往是有勇气提出关键问题。领导者应该扪心自问的七个关键问题：①设定你的愿景与关键要务②管理你的时间③给予反馈，接受反馈④接班规划与工作授权
旭哥_优秀是一种习惯·2024-01-13 01:23

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

目录一.内容概述二.激励性实例（Motivatingexamples）三.Robbins-Monro算法（RM算法）：1.算法描述2.说明性实例（llustrativeexamples）3.收敛性分析（Convergenceanalysis）4.在平均值估计中的应用（Applicationtomeanestimation）四.随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SDG
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:00

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（三）贝尔曼最优公式

目录一.内容概述1.第三章主要有两个内容2.第二章大纲二.激励性实例（Motivatingexamples）三.最优策略（optimalpolicy）的定义四.贝尔曼最优公式（BOE）：简介五.贝尔曼最优公式（BOE）：公式右侧求最大化的最优问题六.贝尔曼最优公式（BOE）：改写为v=f(v)七.收缩映射定理（Contractionmappingtheorem）八.贝尔曼最优公式（BOE）：解决方
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:30

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（四）值迭代与策略迭代

目录一.内容概述二.值迭代算法（valueiterationalgorithm）1.第1步：策略更新（policyupdate）2.第2步：价值更新（valueupdate）3.流程总结，程序概要，并写成伪代码4.举例三.策略迭代算法（policyiterationalgorithm）1.算法介绍2.policyiterationalgorithm的具体实现3.例子（1）例子1（2）例子2四.截断
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:30

读100本书，走万里路-1-操作系统导论-20220322

操作系统导论-笔记1.虚拟化1.1虚拟化cpu进程和程序如何制造出多个CPU的假象？进程相关的方法进程API进程状态模型如何不增加OS开销而实现虚拟化CPU？
万物琴弦光锥之外·2024-01-12 21:21

计算机导论未来规划,计算机导论论文-论对软件专业的认识和对未来四年的规划...

计算机导论论文-论对软件专业的认识和对未来四年的规划(一)软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好技术方法结合起来
PEI Lobster·2024-01-12 21:51

计算机导论系列--第一部分计算机和数据

计算机导论一、绪论计算机黑盒数据处理器输入数据->计算机->输出数冯诺依曼模型4个子系统：存储器、算术逻辑单元、控制单元、输入/输出单元存储器：在计算机处理过程中用来存储数据和程序。
HK_KIKY·2024-01-12 21:50

计算机导论04-操作系统

操作系统基础操作系统及其特征操作系统的概念操作系统是：管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序的集合；操作系统直接运行在“裸机”之上，是最基本的系统软件，其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。操作系统是：能有效地组织和管理计算机系统中的硬件和软件资源，合理地组织计算机工作流程，控制程序的执行；并向用户提供各种服务功能，使得用户能够有效、合理、方便地使用计算机；并使整个计算机系统能高效地运行的
D0ublecl1ck·2024-01-12 21:48

今日分享三本豆瓣高分好书【传染病与人类历史】【心理学导论】【金融的谜题】

1、《传染病与人类历史：从文明起源到21世纪》内容简介在人类历史上，一场场重大的传染病疫情塑造并迭代了我们所依托的社会，是改变世界发展轨迹的一股重要力量。本书聚焦影响人类历史最为深远的十场传染病：鼠疫、天花、疟疾、肺结核、斑疹伤寒、黄热病、霍乱、大流感、脊髓灰质炎和艾滋病，通过讲述传染病发生的历史背景，疾病的症状、统计数据和发病原理，导致的致命后果，以及推动社会发展的来龙去脉，呈现了传染病与人类发
lennylee的碎碎念·2024-01-12 19:28

原创 | 一文读懂ChatGPT中的强化学习

原文：原创|一文读懂ChatGPT中的强化学习ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5创造，是InstructGPT的衍生产品，它引入了一种新的方法，将人类反馈纳入训练过程中，使模型的输出与用户的意图更好地结合
javastart·2024-01-12 12:07

操作系统导论-课后作业-ch5

关于man的使用man系统参考手册mannname在系统手册第n章查看name1.代码：#include#include#include#includeintmain(){intx=100;intrc=fork();if(rc==-1){fprintf(stderr,"forkfailed\n");}elseif(rc==0){printf("childpid:x=%d\n",x);}else{w
OneKnifeBackOcean·2024-01-12 11:04

【伤寒强化学习训练】第七天打卡 一期90天

11.3.1木通的药性与桃花汤讲解肾阳不够导致免疫力低落，引发一些细菌感染或发热的现象，看起来是温病，其实体质上是少阴会得厥阴病，多半是跟个性有关系，要一个人整套做人做事的方法有所转变，是一件很不容易的事情当归四逆汤的名称定义当归四逆汤是桂枝当归汤系，不是四逆汤系无论是当归四逆汤或是四逆汤，都是治“四肢厥逆”中国古时候的古方，张仲景所命名的方剂，是以它的药味、样子来命名或者用这个汤的功能来命名有柴
A卐炏澬焚·2024-01-12 09:55

RLHF与LLM训练的碰撞：寻找最佳实践之路！

了解更多公众号：芝士AI吃鱼在讨论大型语言模型（LLM）时，无论是在研究新闻还是教程中，经常提到一个称为“带有人类反馈的强化学习”（RLHF）的过程。
wwlsm_zql·2024-01-12 09:50

CS229 Week7 SVM

MachineLearning,CS229]第七周SVM12支持向量机(SupportVectorMachines)在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式：SVMJuly：支持向量机通俗导论
gb_QA_log·2024-01-12 03:09

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-01-12 02:46

[基础学习] 因果推理·学习资源整理

课程BradyNeal《因果推理导论》：YoutubeBilibili课程主页课程笔记·博客综述因果推理综述：ASurveyonCausalInference因果推理ML综述：CausalMachineLearning
让我安静会·2024-01-12 00:15

打造令人印象深刻的开头

开头，即文章首段，既是文章观点的总说，又是引出下文的踏板，既是全文精华的浓缩，又是提纲挈领的导论。开头的写作质量，对于上下文的流畅衔接、文章整体的布局和立意实现至关重要。
美呼呼·2024-01-12 00:03

教育漫话概论（五）

声明：本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容，作者无法对全部内容精彩地展示出来，因此该篇文章可以看作教育漫话的导论，欢迎各位批评指正。
夏日花火啊·2024-01-11 21:52

2022-10-01

第五期读书打卡第49天，持续读书339天，今天阅读《焦点解决短期治疗导论》，收获如下：“当你做自己的时候，情况会有什么不同？”“那当奇迹发生的时候，什么将会取代害怕？”
成长_3a8a·2024-01-11 18:36

书单

持续添加1.MIT6.00.1x(计算机科学和Python编程导论)2019-1-2开始预计一个月2.HarvardCS50x(计算机科学)3.SICP(计算机程序的构造和解释)4.Java编程思想5.
suddennessMan·2024-01-11 18:03

网络空间安全导论

复习自用，内容较为杂乱~网络空间安全概述信息时代与信息安全没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化信息时代与信息安全:信息技术与产业空前繁荣,信息安全形势严峻特征:信息成为重要战略资源,量子信息技术高速发展新摩尔定律:芯片集成度/CPU处理能力每18个月翻一倍;Internet网络发展速度每6个月翻一倍;IT行业人才每18个月更新一批吉尔德定律:干网通信带宽每6个月翻一倍千倍定律:高性能
annesede·2024-01-11 18:08

01多智能体交互模型：标准博弈与随机博弈

Normal-formgame（标准博弈）根据奖励的不同分类repeatedNormal-formgame有限重复博弈与无限重复博弈更复杂的策略2.随机博弈马尔科夫性repeated标准博弈、随机博弈图示前言多智能体强化学习
爱宇小菜涛·2024-01-11 18:18

03MARL-联合策略与期望回报

文章目录前言一、MARL问题组成二、联合策略与期望回报1.History-basedexpectedreturn2.Recursiveexpectedreturn前言多智能体强化学习问题中的博弈论知识—
爱宇小菜涛·2024-01-11 18:16

网络安全导论知识要点

主观题：特洛伊木马：特洛伊木马（木马是计算机中的一个程序）：植入目标（客户端）----木马（在有网时候）连接控制端，跳板机----跳板机反馈给backer----backer再通过控制端发送指令----目标（客户端）执行指令攻击步骤：配置木马、传播木马、启动木马、信息反馈、建立连接、远程控制特点：1.隐藏性2.自动运行性3.欺骗性4.顽固性5.易植入性2.入侵检测系统（IDS）p97入侵检测系统（
ting_liang·2024-01-11 16:29

2019-03-28

不过在每个模块开始前，我还安排了一讲小导论，帮你梳理逻辑，避免只见树木不见森林。在文稿区我为你准备了整个模块的逻辑图，请你一定抽时间看看。
樂鈫·2024-01-11 15:27

Proximal Policy Optimization

-李宏毅老师的视频地址：李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩_bilibiliPPO算法是PolicyGradient方法的一种改进版本PolicyGradient算法回顾在PG算法中，
神奇的托尔巴拉德·2024-01-11 12:33

ChatGPT文书替代论“热”潮背后的“冷”思考

基于OpenAI先前研发的GPT-3.5架构，ChatGPT最为显著的特点就是能够基于人类反馈进行强化学习。主要
do1twe11·2024-01-11 10:33

计算机导论02-计算机运算基础

数制及其转换进位计数制数码、基数、位权术语定义数码表示基本数值大小的不同数字符号。例如，十进制的数码有0、1、2、3、4、5、6、7、8、9。基数数制所使用的数码的个数。例如，十进制的基数为10。位权数码在不同位置上所代表的值不同，每个数码所表示的数值等于该数码乘以位权。在十进制中，数字6在十位数位置上表示60。每个位置的位权是与数码所在位置相关的常数。N进制数制的特点基数为N：N进制数制的基数即
D0ublecl1ck·2024-01-11 10:40

计算机导论03-计算机组成

计算机系统结构冯•诺依曼体系结构冯•诺依曼体系结构的基本要点冯•诺依曼思想即冯•诺依曼体系结构思想，其最基本的概念是存储程序概念，它奠定了现代计算机的结构基础。功能部件:计算机必须具备五大基本组成部件，包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。存储程序原理即把编制好的程序和数据存放在存储器中，按存储程序的首地址执行程序的第一条指令，以后就由程序控制执行，直到程序运行结束。程序是按一定规则编
D0ublecl1ck·2024-01-11 10:40

强化学习求解TSP（六）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:40

强化学习求解TSP（四）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:10

强化学习求解TSP（三）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:09

强化学习求解TSP（五）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:33

强化学习—模仿学习 行为克隆 生成式对抗网络模型

第十五章模仿学习15.1简介虽然强化学习不需要有监督学习中的数据标签，但它十分依赖奖励函数的设置。有时在奖励函数上做一些微小的改动，训练出来的策略就会天差地别。
oceancoco·2024-01-11 08:27

模型预测控制MPC

而在深度强化学习领域，基于模型的方法通常用神经网络学习一个环境模型，然后利用该环境模型来帮助智能体训练和决策。利用环境模型帮助智能体训练和决策的方法有很多种，例如可以利用与之前的Dyna类似的
oceancoco·2024-01-11 08:27

策略梯度算法

在强化学习中，除了基于值函数的方法，还有一支非常经典的方法，那就是基于策略（policy-based）的方法。对比两者，基于值函数的方法主要是学习值函数，然后根据值函数导出一个策略，学习
oceancoco·2024-01-11 08:56

强化学习基础篇（二十五）n步时序差分预测

强化学习基础篇（二十五）n步时序差分预测1、n步时序差分方法之前在《强化学习基础篇（十七）时间差分预测》所介绍的是算法，其更新过程仅仅依赖于当前状态向下走一步的情况，将走一步走后的状态价值用于bootstrap
Jabes·2024-01-11 08:20

【IC基础】集成电路设计领域术语缩写及名词解释(字母索引版)

前言：笔者在大三上学习学习《SoC设计导论》时整理的有关集成电路设计领域的常见有英文缩写和对应的名词解释，文中标注的页码均出自《SoC设计方法与实现》这本参考书：目录目录前言：目录ABCCTG(ClockTreeGeneration
LionelZhao·2024-01-11 08:10

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。
C--G·2024-01-11 06:34

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图
orangerfun·2024-01-11 06:25

Actor-Model和Reward-Model

在强化学习中，Actor-Model和Reward-Model是两个关键概念，它们在训练智能体（Agent）的过程中起着重要的作用。
andeyeluguo·2024-01-11 06:21

【书摘】边沁 |《道德与立法原理导论》目录

原文链接《道德与立法原理导论》《ThePrinciplesofMoralsandLegislation》[英]边沁著时殷弘译商务印书馆；2011-05。
杨原平·2024-01-11 04:56

STM32蓝牙小车、红外循迹小车、超声波避障小车项目设计

一、前言本文旨在分享我学习STM32的过程中，为了强化学习成果，试着制作一些实训项目。最开始做的就是STM32蓝牙小车、STM32红外循迹小车、STM32超声波避障小车。
小小_扫地僧·2024-01-10 21:42

6-10

第一次接触弗洛伊德是在学习心理学导论的肯本上，他的观点让我感到即神奇又好奇，不得不佩服其能力。他在心理学上的成就是具有里程碑意义的，对心理学做出了重要贡献。接触的文章比较少，也不好妄加评论，只有在
做一个爱笑的女孩·2024-01-10 21:26

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机
MorleyOlsen·2024-01-10 20:43
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