强化学习导论_Sutton

一起学习飞桨 深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w
路人与大师·2024-01-31 18:35

信息安全导论期末复习笔记（教材——《计算机网络安全教程》）

目录*写在前面（必看）第一章：绪论*0.计算机实体面临威胁：*1．计算机网络面临的典型的网络安全威胁有哪些（理解类别）2．解释拒绝服务攻击（DOS，DenialofService）的含义。*3．计算机网络不安全因素：偶发性因素,自然灾害,人为因素，对计算机网络安全威胁最大是人为因素，列举其中对计算机网络的攻击方法，能够举例解释主动攻击、被动攻击、邻近攻击。*5．计算机网络安全的内涵和外延。*6．计
亚辛的复仇·2024-01-31 16:37

机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金·2024-01-31 12:10

【42万字，2902页】全网最全《零基础网络安全/黑客自学笔记》，爆肝分享！

这份笔记涵盖了网络安全导论、渗透测试基础、网络基础、Linux操作系统基础、web安全等等入门知识点；也有密码爆破、漏洞挖掘、SQL注入等进阶技术；还有反序列化漏洞、RCE、内网渗透、流量分析等高阶提升内容
网安员阿道夫·2024-01-31 11:44

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。
路人与大师·2024-01-31 09:54

上帝之道的能力：权威性-《基督教神学导论》读书笔记

第二部分上帝的启示第八章上帝之道的能力：权威性读书笔记本章目标：1对“权威”一词作出界定，并在宗教领域中重新对宗教权威作出界定。2对通过圣经是出自神且圣灵所著来确立圣经含义的方法有所认识。3区分权威的客观与主观因素。4从指称意义的角度对圣经的理性之间的关系作出解释。5就围绕圣经问题的两种权威，即历史性权威和规范性权威进行比较。1权威是指命令人们去相信并/或行动的权利。宗教领域中重新对宗教权威：就终
小小哒小白·2024-01-31 09:18

谈一谈深度学习与机器学习

机器学习包括多种方法：除了深度学习，机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法，这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺
流浪字节π·2024-01-31 09:07

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习
吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

音乐治疗的理论与机制及其在心理学，医学与音乐学中的应用

2音乐治疗的理论与机制2.1国外概况多纳德·霍杰斯和戴维·西博尔德在《人类的音乐经验——音乐心理学导论》一书中提到，量子物理学中的弦论是连接宏观和微观宇宙的方式之一，宇宙中所有物质的基本单位是由闭合的弦组成的
渝州南山枰·2024-01-31 06:57

【考研日记5】

晚上听英语导论的时候竟然睡着了，可能是因为白天上班指挥搬家走得路太多的缘故吧，明显感觉腰酸和疲惫。
立山夕·2024-01-30 23:18

深度强化学习（王树森）笔记09

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

简明哲学导论《大问题》尝试学习4

第四章：实在的本性开篇问题1.下面各项的真实度有多少？用一个1到10之间的数给他们打分，10代表最真实，1代表最不真实。坐在你身边的人（10）你所做的椅子（10）上帝（1）天王星（5）贝多芬的音乐（9）你昨晚的头痛（8）人权（5）电子（2）你梦见的（7）天使（1）数7（10）水（10）冰（10）爱（9）美（6）基因（7）相对论（6）爱因斯坦的大脑当他还活着的时候（8）爱因斯坦的思想（7）你自己的心
蓝果东·2024-01-30 06:08

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题：3.1.4搜索：3.1.5推荐系统：3.1.6序列学习：3.2无监督学习：3.3与环境互动：3.4强化学习
Shining0596·2024-01-30 02:32

深度强化学习（王树森）笔记07

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

javaweb前端软件基础导论

前言亲爱的大学生们寒假好，这篇文章属于我的第一篇文章，本来想着先发布java格式的相关基础知识以及进阶，但是呢因为各种原因所以先创建了javaweb的知识先导课基础，当然也是我的寒假打算提前预习的课程，如果你有幸看到了，欢迎大家进行指导评论一：编程工具语言介绍HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguage在书写过程中可以通过打开记事本书写相关代码，然后进行保存，关闭之
菜鸟小木·2024-01-29 21:02

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送
轻雨科技·2024-01-29 17:49

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森版）学习笔记（一）——机器学习基础

前言由于本人的工作与深度强化学习相关，想找个机会重新复习下深度强化学习的相关知识，正好手上有这本书，粗略一看感觉知识点挺简洁的，内容也挺全面，也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。
向南而行灬·2024-01-29 12:35

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’
leukocyten·2024-01-29 12:05

深度强化学习（王树森）笔记06

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶·2024-01-29 12:51

人工智能主要分支

其理论基础包括监督学习、无监督学习、强化学习。支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi
ByteSage.·2024-01-29 12:52

【C语言】程序设计入门——C语言

是一篇导论，帮助学生建立关于计算机工作方式和编程语言的正确概念。1.1计算机与编程语言1.1.1计算机怎么做事情?编程语言是什么？计算机如何解决问题？需要一步步的告诉计算机如何解决问题
琛：D·2024-01-29 10:27

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

PythonOpenAIGym中级教程：深入强化学习算法OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish·2024-01-29 10:16

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea
还有你Y·2024-01-29 08:39

多智能体强化学习--理论与算法

**critic网络：**MAPPO的actor和critic网络actor网络：critic网络：QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程
还有你Y·2024-01-29 08:09

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

解密人工智能：探索机器学习奥秘

文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_·2024-01-29 08:25

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution：MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St
淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之价值学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构（以超级玛丽为例）3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

王树森《深度强化学习》学习笔记

基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体（agent）：强化学习的主体，由谁做动作或决策，谁就是智能体环境（environment）：与智能体交互的对象，可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state
ustb_student·2024-01-29 03:22

深度强化学习（王树森）笔记04

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 03:19

2023-01-03

中原焦点团队第6期读书打卡第42天：今天阅读《焦点解决短期治疗导论》1、对案主的知觉保持尊重和好奇。
成长_3a8a·2024-01-28 23:52

计算机导论（笔记）——第六章

第六章一、初始数据结构二、数据结构概述1.什么是数据结构数值计算的特点是数据类型简单，算法复杂，所以更侧重于程序设计的技巧。非数值计算的特点是数据之间的关系复杂，数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的，是指数据元素之间的内在联系。逻辑结构包括集合结构（集合中的数据元素除了同属于一个集合以外，无任何其他关
阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

【伤寒强化学习训练】打卡第十二天 一期90天

2021.1.12【11.47】厥阴之为病，消渴，气上撞心，心中疼热，饥而不欲食，食则吐蚘，下之，利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病，它跟少阴病是一个不同层面的问题，少阴病的很多问题是在于阳虚，而厥阴病是在阴阳分裂的问题厥阴病特质：寒气往底下掉，热气往上面冲（温热）部分人的舌苔厚而黄，部分人的舌头干干而没有舌苔（偏湿）一直想要喝水却并没有小便不利的状态，上焦发热口渴感觉胸口有东西顶住，又烫又热部分人
A卐炏澬焚·2024-01-28 20:59

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨
会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解○求解θ1\theta_1θ1○求解θ3\theta_3θ3○求解θ2\theta_2θ2·机器人学导论的方法
Mist_Orz·2024-01-28 17:00

算法导论之平衡搜索树

示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树，*其中，每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G
橡树人·2024-01-28 13:39

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，
renyujie518·2024-01-28 13:22

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一（UsingTensorFlow）：代码地址：https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明：TheFirstStep-by-
ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

张维迎《博弈与社会》笔记（3）导论：一些经济学的基础知识

这篇的主要内容介绍了经济学的基础知识吧。经济学、社会学、心理学的区别经济学与社会学的区别与共同点经济学一般是从个人的行为出发解释社会现象（frommicrotomacro）。社会学的传统方法则是从社会的角度来解释个人的行为（frommacrotomicro）。对于某个人的具体行为，经济学认为他是为了追求自己的利益所做出的最好选择。社会学则认为他之所以这样做是因为社会规则如此。芝加哥大学的政治科学和
feiyu66666·2024-01-28 12:56

张维迎《博弈与社会》笔记（4）导论：社会最优与帕累托标准

本节我们将从社会的角度来评判人类行为：一个社会应该采取什么样的标准来判断个人行为？具体地讲，我们需要知道，从社会的角度来评判，什么样的行为是正当的，什么样的行为是不正当的；什么样的行为应该受到鼓励，什么样的行为应该受到抑制。帕累托效率标准如果我们承认每个人是天生平等的、自主的，每个人是自己幸福与否的最好判断者，那么，社会可以给个人施加的唯一约束是每个人行使自己的自由时以不损害他人的同等自由为前提；
feiyu66666·2024-01-28 12:52

强化学习（四）动态规划——1

但其在强化学习中实用性有限，其一是它是基于环境模型已知；其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要，其他的一些算法与动态规划算法（DP）十分相似，只是计算量小及没有假设环境模型已知。
EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:44

焦点解决对案主如何产生效用

读书《焦点解决短期治疗导论》——第十四章，实务应用。许多语言治疗师可以看见焦点解决取向如何对案主产生效用。
双鱼妞妞2020·2024-01-28 11:58

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。
十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

如何记考研笔记?

昨天听赵云龙老师的312心理学社心课的导论时，关于如何记笔记这个点，老师特地讲了很多，我觉得很有收获，在这里分享给大家。首先，我们要明确做笔记的目的。做笔记肯定是为了日后我们能更好的记忆知识点。
一颗星小银·2024-01-28 09:30

网络空间安全导论课程作业

备份自用，仅供参考~第1章网络空间安全概述3.什么是网络空间？为什么网络空间存在严峻的信息安全问题？网络空间的定义：1982年，加拿大作家威廉·吉布森在短篇科幻小说《燃烧的格》中首次提出“Cyberspace”意指由计算机创建的虚拟信息空间。2008年，美国第54号总统令定义为“信息环境中的一个整体域，由独立且互相依存的信息基础设施和网络组成，包括互联网、电信网、计算机系统、嵌入式处理器、控制器系
annesede·2024-01-28 09:48

【大厂AI课学习笔记】1.1人工智能导论

第一节人工智能导论1.1人工智能导论1.1.1人工智能概念的诞生AI，ArtificialIntelligence1956年，美国达特茅斯会议提出。
giszz·2024-01-28 09:16
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