强化学习导论_Sutton 第2页

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

【当归四逆汤】当归三两，桂枝三两，芍药三两，细辛三两，炙甘草二两，木通三两，红枣25枚（劈），上七味，以水八升，煮取三升，去渣，温服一升，日三服。作用：手足厥寒，脉细欲绝，或腹痛或头痛或腰痛，腿痛。现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

小琳 AI 课堂：机器学习

从技术实现的层面来讲，主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习：在有标记的数据集上展开学习。打个比方哈，根据已知的

小琳ai·2024-08-25 15:52

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。

资源存储库·2024-08-25 09:44

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

基于强化学习的即时商店自动化管理

介绍如今，提示是与大型语言模型(LLM)交互的主要模式。提示需要根据用户需求进行调整，为LLM提供正确的上下文和指导—以最大限度地提高获得“正确”响应的机会。这导致了提示工程[1]的兴起，并成为一门专业学科，提示工程师系统地进行试验，记录他们的发现，以得出“正确”的提示，从而引发“最佳”反应。然后，这些成功的提示列表以库的形式组织起来，以便可以有效地重复使用——称为提示存储库。不幸的是，策划和维护

拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:34

山东大学计算机导论与程序设计基础实验11-12

A:实验11斐波那契序列题目描述使用递归法求斐波那契序列第n项的值。斐波那契序列的定义：f(n)={0,n=11,n=2,n为自然数f(n−1)+f(n−2),n>2f(n)=\begin{cases}0,&n=1\\1,&n=2,n为自然数\\f(n-1)+f(n-2),&n>2\end{cases}f(n)=⎩⎨⎧0,1,f(n−1)+f(n−2),n=1n=2,n为自然数n>2输入格式一个整

Star223333·2024-08-24 09:18

24/8/17算法笔记模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

计算机学习路线

刚学编程的时候，会先学一门课导论课或者编程入门课，我当时的入门课叫做“程序设计”，课程内容是介绍一些问题，然后介绍一点编程语言的知识，作业是一些编程问题，比如八皇后、素性测试之类的比较常规的编程题。这

天生我才&必有用·2024-08-23 12:00

【林川登罗】俄耳甫斯，基督教，酒神狄俄尼索斯之间的关系和转换——希腊神话

我将这个在《希腊宗教研究导论》一书中提到的观点放在开头，我甚至可以这么说）——“俄耳甫斯”就是清醒的“酒神”，也是酒神的“复活”。

林川登罗·2024-08-23 11:46

这位自称法律人的是个什么玩意儿？

粗鄙的人儿·2024-08-21 23:28

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能，更以其简洁易用的语法和强大的算法库，为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言，MATLAB的语法更为直观，上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装，用户只需打开MATLAB界面，即可轻松开始深度学习之旅

zmjia111·2024-03-24 06:54

你的DDPG/RDPG为何不收敛？

去年11月份左右，因为研究需要，了解了一下强化学习（Reinforcementlea

Mario-Chao·2024-03-22 23:00

0101插入排序-算法基础-算法导论第三版

文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入：nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出：**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤

gaog2zh·2024-03-18 00:06

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同

你好，工程师·2024-03-12 08:54

强化学习应用——倒立摆

新建虚拟环境并安装：pipinstallgympipinstallpygame运行下列代码：importgymimporttime#生成环境env=gym.make('CartPole-v1',render_mode='human')#human指在人类显示器或终端上渲染#环境初始化state=env.reset()#循环交互whileTrue:#渲染画面env.render()#从动作空间随机获

ThreeS_tones·2024-03-10 12:39

网络纵横，社会经纬，互联互通，共创未来

网络纵横，社会经纬，互联互通，共创未来----网络与社会导论课程报告一、课程概述网络与社会导论课程是探讨网络空间与社会现象的一门学科。

zhengyuanyehit·2024-03-08 17:12

银行信息系统应用架构导论-前言

根据银保监会官方网站数据，截至2021年6月30日，全国共有4608家银行业金融机构，其中股份制商业银行12家、国有大型商业银行6家、村镇银行1642家、农村商业银行1569家，农村信用社609家、企业集团财务公司257家、城市商业银行130家、金融租赁公司71家、信托公司68家、农村资金互助社41家、外资法人银行41家、农村合作银行26家、汽车金融公司25家、消费金融公司29家。截止2019年1

xuliangjun·2024-03-05 04:25

180812卢宝荣：生物学思维【二】演化思维

一、导论二、群体与个体三、群体的进化群体的定义变异与进化物种竞争无限繁殖与有限资源最优繁殖对策物竞天择适者生存表型、环境与基因白蛾与黑蛾群体进化的适应度杜鹃的故事生命进化的形式四、小结一、导论今天我们将跟大家一起来分享进化思维

天悦刘洋·2024-03-02 06:56

学算法要读《算法导论》吗？

在这之前我也这些书抱有读起来很困难的看法，但是在我参考过《算法导论》之后，我觉得它更像是一杯“鸡尾

方圆想当图灵·2024-02-26 03:13

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

Leo赠书活动-16期名校毕业生教材

《算法导论》3.《计算机程序的构造和解释》4.《数据库系

LeoToJavaer·2024-02-20 23:25

选择，你没有退后的余地！

前两天学习自我发展心理学，导论那一章就给我当头棒喝。老师所讲的关于选择的话题给了我很大的触动，不由得让我想起了以前的生活。

柯外尔·2024-02-20 22:26

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

研究结论与今后发展

读书：《焦点解决短期治疗导论》——第十一章，实证研究基础。研究结论与今后发展。

双鱼妞妞2020·2024-02-20 20:29

【伤寒强化学习训练】打卡第二十八天一期90天

本草：桂枝的药性(续)桂枝：味辛温、无毒，有辣味，性子温“治上气咳逆，结气，喉痹，吐吸，利关节，补中益气，”桂枝能够走在我们的营分，走在我们的脉管里面，给予我们这个营分能量。如果卫气属于阳，而营气属于阴的话，桂枝是能够补、通身体阴中之阳的药，就是血管里面、脉管里面的能量，所以桂枝通常会取它通阳的效果，来谈论它的种种主治。桂枝：身体里面很多的能量会被这味药贯穿起来，好像帮身体开凿地铁一样，原来阻隔不

A卐炏澬焚·2024-02-20 20:21

1.学法减分题目试题及答案，分享几个实用搜题和学习工具 #其他#媒体

1.大鱼搜题这是个微信公众号这个公众号相对来说比较适合想考证的同学使用，因为它里面都是一些医卫类、财会类、建筑工程、计算机等类型的题库内容，类型也是比较丰富的下方附上一些测试的试题及答案1、《逻辑学导论

初秋的夜·2024-02-20 19:05

基于人工智能的期权量化交易

基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度强化学习,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。

阿岛格·2024-02-20 17:23

BFTC早期研究

读书：《焦点解决短期治疗导论》——第十一章，实证研究基础。短期家庭治疗中心的早期研究。观察、创新及收集数据。

双鱼妞妞2020·2024-02-20 16:11

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

交通结构发力点转型

——来源：汪光焘《城市交通学导论》P962.感最近一些年，国内很多城市对公共交通投入了很大的人力、物力，但效果并不理想。一些城市推出了宏大的轨道交通

深度思考er·2024-02-20 10:31

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

datawhalechina/joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法

宏辉·2024-02-20 09:32

初阶数据结构之---导论，算法时间复杂度和空间复杂度（C语言）

数据结构作为计算机中及其重要的一环，如果不趁着假期系统整理一下着实可惜，我这里构想的是将初阶数据结构和高阶数据结构，分别分成两个部分，初阶数据结构呢，大概有以下内容本篇：导论，算法的时间复杂度和空间复杂度线性表专题

暴力的bug制造机·2024-02-20 09:06

文学原理笔记前四章

第一编导论第一章、文学理论的性质和形态文艺学，是一门以文学为对象，以揭示文学基本规律，介绍相关知识为目的的学科，包括文学理论、文学理论史、文学批评、文学批评史和文学史。

学习搬运工·2024-02-20 08:46

强化学习入门到不想放弃-1

本来想写到深度学习里的，但是线下和别人聊RLHF，和PPO,DPO的时候，我发现大家一脑袋问号，其实也正常，深度学习里面数学的东西没那么多，入门容易一点，强化学习（现在也都谈强化深度学习，或者深度强化学习了

周博洋K·2024-02-20 06:29

强化学习入门到不想放弃-2

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率

周博洋K·2024-02-20 06:59

建构解决之道的价值标准

坚持分享第374天读《焦点解决短程治疗导论》第十一章20220630一、尊重人的尊严所谓接纳，必须是无条件的，不能根据案主过去的表现来决定是否接纳。当然，接纳不等于赞成。

行走于心·2024-02-20 03:35

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。

小新0077·2024-02-20 03:10

世界顶级名校计算机专业，都在用哪些书当教材？(文末送书)

目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计：硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲

小尘要自信·2024-02-20 01:36

2018-10-26 大问题：简明哲学导论_罗伯特·所罗门

如题目所示——简明哲学导论毫无疑问，这是一本哲学入门的书籍＜（＾－＾）＞对我这种头脑简单的学傻和绝大多数的普通人来说应该算是一门高深的学问吧尽管今年也断断续续、糊里糊涂、极不走心地看了那么一两本号称哲学入门的书籍但我的脑袋似乎一点都没有开窍哦哲学到底是个什么东西

Yankie_f65c·2024-02-19 22:20

（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像（Text-to-Image，T2I）模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而，这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容，如性、骚扰和

EDPJ·2024-02-19 22:37

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

成玉莲中25 2021.5.3 D37 《导论》基本会谈技巧14.赞美

1.案主的优势：面对困难的抗逆力、幽默感、清晰思路、辛勤劳动、关心他人、从不同的观点看待事物、聆听他人的意愿、对生命和生活的学习充满兴趣2.有用的过往经验，指案主曾经想过的或实际做过的事情中可以用来解决目前困境的东西。3.赞美应当以沟通过程觉察到的事实为基础，赞美通常用来增强那些对案主而言很重要的事。4.最早的赞美主要用于会谈结束的时候，有助于达成目标的优势和过去成功经验，赞美能够帮助案主变得更有

心莲如玉·2024-02-19 19:04

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta

sssjjww·2024-02-19 11:09

大数据01-导论

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

李宥小哥·2024-02-19 11:32

NLP_ChatGPT的RLHF实战

文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT，基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

基于Monte Carlo 的策略评估

基于MonteCarlo的策略评估在强化学习中，MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值，本质上就是从不同的采样中获得结果，然后将其平均。

Longlongaaago·2024-02-15 07:36

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