强化学习由浅入深第20页

强化学习入门

搬运几个自己学习机器学习（强化学习）的网站：莫烦python很棒的入门视频，几乎几乎什么都有，起飞到不行，b站也有相关链接。

星行夜空·2023-11-27 01:00

深度强化学习中的动作屏蔽（Action Masking）

RLlib中的example有一个代码是action_masking，很感兴趣，所以学习了一下主要功能是：“动作屏蔽”允许代理根据当前观察选择动作。这在许多实际场景中非常有用，在这些场景中，不同的时间步长可以执行不同的操作。解释动作屏蔽的博客文章：https://boring-guy.sh/posts/masking-rl/RLlib支持动作屏蔽，即通过稍微调整环境和模型来禁止这些动作，如本示例所

星行夜空·2023-11-27 01:58

每日学术速递3.27

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Text2Room:ExtractingTextured3DMeshesfrom2DText-to-ImageModels

AiCharm·2023-11-27 01:56

[第12篇初心] 随笔

两天的强化学习，让我对体式有了更深的理解，对身体有了更好的觉知，对于我，瑜伽就

海水正蓝_fb05·2023-11-26 21:43

大模型三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。

hj_caas·2023-11-26 20:17

学习C++路线和专业辅导的平台

自己回头想想，如果当初还是小白的时候，就能确定一个比较合理的学习路线，对知识由浅入深的进行学习，学习的过程肯定

ly72809·2023-11-26 15:36

MATLAB强化学习一：曲线绘制基础添加标题+图例+颜色

MATLAB强化学习一：曲线绘制添加标题+图例+颜色1.plot函数绘制曲线plot(x,y,'r');2.颜色是以x变量为横坐标，y变量为纵坐标绘制红色曲线。其中，颜色控制由‘r’实现。

求知小菜鸟·2023-11-26 14:20

12、基于模型的策略学习（Model-based policy learning）

主要要点：梳理之前关于model-based强化学习的几个迭代版本探索如何学习基于模型强化学习的全局策略，局部策略。

Jabes·2023-11-26 12:15

人工智能对我们的生活影响

监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的主要范畴。（2）自然语言处理（NaturalLang

生生不息~·2023-11-26 12:11

强化学习简介及马尔科夫决策过程

1.什么是强化学习 强化学习（reinforcementlearning,RL）是近年来大家提的非常多的一个概念，那么，什么叫强化学习？

飞剑客阿飞·2023-11-26 08:33

软件测试面试题大全

软件测试面试题这是一份超详细的软件测试面试题分享文章，文章中将软件测试分为面试基础题、测试实战面试题、基础知识点、智力题四个模块由浅入深的总结。温馨提示：文章篇幅比较长，建议看官收藏！！！

xiao阿文·2023-11-26 08:58

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第24天，一期目标90天

太阳之为病，脉浮，头项强痛而恶寒。①太阳区块受到邪气的干扰，被病毒的能量侵入身体时，身体就会开始凝聚挡住病毒攻击。②这时身体呈现的现象就会有：脉浮，就是一碰到皮肤就觉得它在跳，等到按到底下就会觉得底下比较空。③把脉的方法：浮取、中取、沉取。浮取：轻轻的手指头贴到皮肤，称之为浮取。中取：按到肉中间，称之为中取。沉取：沉到最底下按到骨头边，称之为沉取。④风气伤卫气，用桂枝汤。⑤寒气伤营气，用麻黄汤。桂

最闪亮的那颗星_b02d·2023-11-26 06:05

基于3个操作系统的靶场，从零开始做安全渗透工程师

通过三天的强化学习,把平时学习的技术串联起来，最终达到提升渗透能力的目的主题安全渗透岗在业内叫法也称“白帽子黑客”。

kali_Ma·2023-11-26 06:56

每日学术速递4.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CL1.HuggingGPT:SolvingAITaskswithChatGPTanditsFriendsinHuggingFace

AiCharm·2023-11-26 05:00

【机器学习】带你轻松理解什么是强化学习中的贝尔曼方程

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是贝尔曼方程二、贝尔曼方程为什么有用三、贝尔曼方程是怎么来的总结前言贝尔曼方程是强化学习中最重要的一个方程式。

晓亮.·2023-11-26 03:12

什么是强化学习（马尔可夫决策过程）

文章目录什么是强化学习（马尔可夫决策过程）1.强化学习（概述）2.马尔可夫决策过程2.1马尔可夫假设2.2马尔可夫决策过程2.3状态值函数(state-valuefunction)2.4状态-行动价值函数

大鹏的编程之路·2023-11-26 03:11

什么是强化学习

1概况1.1定义强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，与监督学习和无监督学习并列。它主要涉及智能体（agent）在环境中通过学习如何做出决策。

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:10

基于通用学习环境和多智能体深度强化学习的列车运行图

2.摘要针对不同铁路系统的列车运行图问题，本文提出了一种多智能体深度强化学习方法。建立了一个通用的列车运行图学习环境，将

当交通遇上机器学习·2023-11-26 02:44

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：OpenDeepRLOpenAIGym是一款用于研发和比较强化学习算法的环境工具包

Datawhale·2023-11-25 21:56

强化学习，快速入门与基于python实现一个简单例子（可直接运行）

文章目录一、什么是“强化学习”二、强化学习包括的组成部分二、Q-Learning算法三、迷宫-强化学习-Q-Learning算法的实现全部代码（复制可用）可用状态空间检查是否超出边界epsilon的含义更新方程总结一

_刘文凯_·2023-11-25 21:54

轻松入门自然语言处理系列项目3 基于Linear-CRF的医疗实体识别

.数据标注3.文本特征工程4.模型训练5.模型评估6.BiLSTM-CRF总结前言本文主要介绍了以Linear-CRF为基础模型进行医疗实体识别的案例，主要包含项目概况、核心技术、项目实施3部分内容，由浅入深

cutercorley·2023-11-25 20:57

【转载】初探强化学习DQN的Pytorch代码解析

wwp2016·2023-11-25 19:21

【DQN】基于pytorch的强化学习算法Demo

目录简介代码简介DQN（DeepQ-Network）是一种基于深度神经网络的强化学习算法，于2013年由DeepMind提出。

颢师傅·2023-11-25 19:39

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

机器学习概念：理解机器学习的基本概念，包括监督学习、非监督学习和强化学习。中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

2022-世界顶级思维-管得越少，管得越好（2）冷静

6、管理者在进行批评时，对下属的错误和缺点不能“和盘托出”，而要有目的、有重点地逐步指出，由浅入深，耐心引导，一个层次接着一个层次、一个问题接着一个问题地逐步解决。

12_德德·2023-11-25 16:18

机器学习初识

机器学习初识1).监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)，半监督学习(Semi-SupervisedLearning)，强化学习（reinforcementLearning

C_Z_Q_·2023-11-25 14:18

[PyTorch][chapter 63][强化学习-时序差分学习]

目录：蒙特卡罗强化学习的问题基于转移的策略评估时序差分评估Sarsa-算法Q-学习算法一蒙特卡罗强化学习的的问题有模型学习：Bellman等式免模型学习:蒙特卡罗强化学习迭代：使用策略生成一个轨迹，fort

明朝百晓生·2023-11-25 12:01

[PyTorch][chapter 64][强化学习-DQN]

前言：DQN就是结合了深度学习和强化学习的一种算法，最初是DeepMind在NIPS2013年提出，它的核心利润包括马尔科夫决策链以及贝尔曼公式。

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

[PyTorch][chapter 66][强化学习-值函数近似]

前言现实强化学习任务面临的状态空间往往是连续的,无穷多个。这里主要针对这种连续的状态空间处理。后面DQN也是这种处理思路。

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

多巴胺，习惯培养的助攻者

3.强化学习。下图可以帮助我们理

奔跑的梁SIR·2023-11-25 12:43

AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

CV与NLP的融合3、AIGC的核心技术基础3.1、经典基础模型3.1.1、Transformer3.1.2、Pre-trainedLanguageModels（预训练语言模型）3.2、基于人类反馈的强化学习

X_Imagine·2023-11-25 06:57

【伤寒强化学习训练】打卡第五十三天一期90天

4.1.2条文7.29-7.31讲解【7.29】大下之后，复发汗，其人必振寒，脉微细。所以然者，内外俱虚故也。中药：很多方都是有病治病，有病则病受之，无病呢则人受之，如果是在误治的过程里面人体受的损伤面是比较大的。用了下法，又用了汗法，身体不但有津液的损伤，而且身体经过莫名其妙的搬运过程，就会把身体搞得乱七八糟，不但是津液受损，而且元气也会受损，人一定会虚冷到要发抖，脉细得快没有；那是因为里外都已

A卐炏澬焚·2023-11-25 03:04

DQN算法

DQN算法教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/mainDQN算法DQN(DeepQ-Network)主要创新点在于将

数分虐我千百遍·2023-11-25 02:18

Selenium实战指南：安装、使用技巧和JavaScript注入案例解析

背景最近一段时间我会重新开一个关于selenium的专题，由浅入深的给大家讲一下selenium，同时回顾一下之前学的内容，selenium可以实现模拟登录，动态数据获取，获取动态cookie等等，还有可以写一些抢

acmakb·2023-11-24 21:01

Unity之ml-agents（一）：环境配置及初步使用

ml-agents是Unity官方专门用来提供强化学习的工具包，关于ml-agents的介绍不是本文的重点。

DWQY·2023-11-24 18:31

Unity机器学习 ML-Agents第一个例子

机器学习的过程MLAgents机器强化学习的过程（reinforcementlearning）observation-监视，观察decision-决策action-行动reward-奖罚这4个

Peter_Gao_·2023-11-24 18:57

机器学习第12天：聚类

使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话：“如果智能是蛋糕，无监督学习将是蛋糕本体，有监督学习是蛋糕上的糖霜，强化学习是蛋糕上的樱桃

Nowl·2023-11-24 16:04

2020-02-11

简答题:第一题简述护理人员在病情观察时的注意事项:通过望闻问切,夜间手电筒在望诊时不要照射患者脸上，以免影响睡眠；触诊时要观察做好解释与配合,要温暖由浅入深,查病痛的外部后,疼痛的部位,避免用力过大及长时间反复检查

思熠1·2023-11-24 16:17

【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-learning算法栅格地图路径规划，自主选择起始点和障碍物。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述Q-learning是一种无模型的强化学习算法，适用于有限的马尔可夫决策过程（MDP）。

Matlab程序猿·2023-11-24 15:45

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

由于昂贵的训练过程，大多数用于图像增强的NAS解决方案依赖于强化学习或进化算法探索，通常需要数周（甚至数月）的训练。因此，我们引入了一种新的高效的超级核技术实现，它能够快速（6-8

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

人工智能的入门知识点

分析逻辑：角色分类，特征提取举例：复联4的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习

兔黎·2023-11-24 13:11

Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models

这篇论文是一篇综述性质的文章吧，研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足，以及如何通过不同的强化学习方法解决不足，写的深入具体，mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结，并不是文章真实的组织顺序。

文哥的学习日记·2023-11-24 12:21

萱_9e29·2023-11-24 09:24

树林里的水塘

但水彩同时又很有趣，试着去衬托每一处水痕，用色对比大胆，由浅入深，非常考验逻辑思维能力，也许对学习数学有很大帮助哦。

木木橙子Spring·2023-11-24 08:45

【伤寒强化学习训练】打卡第四十天一期90天

2.6.2白术&苍术白术肠胃道里面有太多的水代谢不掉，用了茯苓跟白术就能够增加吸收的功能白术：补脾胃、增进消化机能龙骨：是埋在土里面的古代动物的化石，它已经失去它的灵魂在地底下住了几百万年，它每天都在叫：我的灵魂回来吧，我的灵魂回来啊，所以呢你吃下去马上就把它的灵魂抓住术：分成白术跟苍术苍术：苍术的另外一个名字叫赤术，红颜色比较红的是苍术，闻起来有一股很明显的香味白术：闻起来没什么味道，吃起来是苦

A卐炏澬焚·2023-11-24 08:13

日新录050：愿望与能力（8）

愿望——能力模型在二象限成员能力提升方面，还可以刻意要求他们强化学习。管理者可以结合自己的理论知识和实践经验，在自己擅长的领域对这类人进行指导。

张远娜·2023-11-24 08:03

赵子昂真书九十二法-楷书四大师之一

以学习书法技巧为目的，以基本笔画、旁部首、结构布局为顺序，由浅入深地练习。每一个笔划都由技巧来说明和指导。

古籍屋·2023-11-24 04:51

为挚爱家人的牺牲——《四目神》

虽然只是手机平台上的一款解密冒险游戏，但本作的完成度相当之高，画面和音乐皆属上层，很好地切合了游戏的主题，谜题的难度由浅入深，并且与剧情的发展相得益

东皇未来·2023-11-24 01:22

强化学习基础篇（十六）首次访问蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用

强化学习基础篇（十六）蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用本节将介绍MonteCarloprediction算法在Blackjack游戏中的进行预测的过程。

Jabes·2023-11-24 00:34

Java 由浅入深聊聊线程池及原理

线程池的优势线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务加入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程超过了最大数量，超出的数量的线程排队等候等其他线程执行完毕再从队列中取出任务来执行。他的主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程。第一：降低资源消耗。通过重复利用自己创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程和粗昂就爱你就

楚瑞涛·2023-11-24 00:34

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